City Train Technology that is large and complex system and consists of mechanical, electronic, electric, materials, computer, communication, civil/track etc. is very important area of railway industry, national fundamental industry. The standardization of city train system as a public transportation method and foundation of national economy is very important in order to do effective operation and to get fundamental technology, and the information system of the standards is required to operate the city train system effectively. By building data base of city train system design knowledge using computer-aided system engineering tool-Cradle, the system development issues and the design solutions are used by all engaged persons, and are managed by modeling and documentation. And this system will support architecture design consistently and effectively by applying this system to formalize early development process, to system requirements and configuration management, to system interface analysis and management and to system behavior analysis etc.. This study is for construction of data base of system design knowledge through making data base of many kinds of standards using CASE tool based on System Engineering Process, and introduces a model to support concurrent engineering for all engineers involved in system development allowing access to standard DB through Web from anywhere and at anytime.
The base force element method (BFEM) is a new finite element method. In this paper, a degenerated 4-mid-node plane element from concave polygonal element of BFEM was proposed. The performance of this quadrilateral element with 4 mid-edge nodes in the BFEM on complementary energy principle is studied. Four examples of linear elastic analysis for plane frame structure are presented. The influence of aspect ratio of the element is analyzed. The feasibility of the 4 mid-edge node element model of BFEM on complementary energy principles researched for plane frame problems. The results using the BFEM are compared with corresponding analytical solutions and those obtained from the standard displacement finite element method. It is revealed that the BFEM has better performance compared to the displacement model in the case of large aspect ratio.
Park, Sehwan;Kim, Jungho;Yu, Daesang;Park, Jongkyu
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.5
no.2
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pp.15-17
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2013
The web service companies develop the App support technique of the HTML5 base in the smart media system and smart TV competitively while the Web platform of the HTML5 base is legislated with the next generation national standard. It is essential to the web kernel, which is the common library of the operating system including the file, window, resource and network management is provided in order to support the various app developments of the HTML5 base effectually. Additionally, the web application program can support UI/UX function of the desktop user using the web browser and JavaScript drive and administration, window management function, and etc. is needed.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.12
no.2
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pp.139-144
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2011
The modern digital logic technology does not yet satisfy the speed requirements of real-time DSP circuits due to synchronized operation of multiplication and accumulation. This operation degrades DSP performance. Therefore, the double-base number system (DBNS) has emerged in DSP system as an alternative methodology because of fast multiplication and hardware simplicity. In this paper, authors propose a novel multiplication architecture. One operand is an output of a flash analog-to-digital converter (ADC) in DBNS format, while the other operand is a coefficient in the IEEE standard floating-point number format. The DBNS digital output from ADC is produced through a new double base number encoder (DBNE). The multiplied output is in the format of the IEEE standard floating-point number (FPNS). The proposed circuits process multiplication and conversion together. Compared to a typical multiplier that uses the FPNS, the proposed multiplier also consumes 45% less gates, and 44% faster than the FPNS multiplier on Spartan-3 FPGA board. The design is verified with FIR filter applications.
Ahmed Ibrahim;Ibrahim El-Araby;Ahmed I. Saleh;Mohammed Shaaban
Structural Engineering and Mechanics
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v.87
no.4
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pp.347-361
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2023
This research aims to assess the behavior of reinforced concrete (RC) residential buildings when moment-resisting frames (MRFs) are used as the lateral resisting system. This investigation was conducted using MIDAS Gen v.19.0. Buildings with various plan footprints (Square, Rectangular, Circular, Triangular, and Plus-Shaped), and different heights (15 m, 30 m, 45 m, and 60 m) are investigated. The defined load cases, the equivalent static lateral load pattern, and the response spectrum function were defined as stated by the American Standard (ASCE 7-16), the 1997 Uniform Building Code (UBC97), the Egyptian Code for Loads (ECP-201), and the European Standard (EC8). Extensive comparisons of the results obtained by the different codes (including the story displacement, the story drift, and the base shear) were undertaken; to assess the response of moment-resisting multi-story framed buildings under lateral loads. The results revealed that, for all study cases under consideration, both ECP-201 and EC8 gave smaller base shear, displacement, and drift by one third to one fourth, around one fourth, around one fifth, respectively for both the ELF and RSA methods if compared to ASCE 7-16 and UBC97.
The Smart Home and the Home Networking industry have growth rate in 53.9% per year, and many nations appoint it as a nation's developing industry to research and invest. As KS, a standard composing smart instruments for smart home, maintain systematically in every year, and in other side construction standardization only in way to indicate, but never has national standard. Based on the Modular Coordination(MC) the framing standard of design drawing was examined in every year, and in same way for making the framing standard about Smart Home there need making a Modular Coordination(MC) at first. This investigation recognize the necessity about the modular that will be the base of architectural space which control the smart instruments. And aimed at indicating smart modular through the research about modular of the existing residence space and survey about the applicable smart technology.
The manufacturing industry with Make-to-Order production system is difficult to decide the standard information for the product and the demand is variable to estimate. In this paper, we concerned with the process planning method using data mining in the manufacturing industry with Make-to-Order environment. The subject of our study is the industry transformer plant which is received an diverse order of customer and then produced the product. Currently, process planning method is classified the standard information by hand based on the acquired knowledge through the experience. The standard information stored the various information, such as work sequence, time and so on. This process planning method needs an experts which possesses the field experience for several years. For the product specification which is varied in each order, current process planning method is not efficient due to need many times To solve this problem, we extract the information using data mining process for each processing time, and then construct the knowledge base. We propose a method which is the process planning of the industry transformer product in Make-to-Order environment using the knowledge base.
Seismic codes are the best available guidance on how structures should be designed and constructed to ensure adequate resistance to seismic forces during earthquakes. Seismic provisions of Indian standard code, International building code and European code are applied for buildings with ordinary moment resisting frames and reinforced shear walls at various locations considering the effect of site soil conditions. The study investigates the differences in spectral acceleration coefficient ($S_a/g$), base shear and storey shear obtained following the seismic provisions in different codes in the analysis of these buildings. Study shows that the provision of shear walls at core in low rise buildings and at all the four corners in high rise buildings gives the least value of base shear.
This study was carried out to provide surface bearing capacity reinforcement of forest road by sub-base facilities based on a soft ground use of geosynthetics to prevent the damage of the road surface passing heavy logging trucks and to pass smoothly heavy truck against growing timber harvesting. The analysis of the road surface bearing capacity as progressing time and the increase of the number of passage of heavy logging trucks were conducted experimental section of forest road on the soft ground in the Forest Technology and Management Research Center. As a result, it was found that the road surface bearing capacity were stabilized at CBR of 15% or more, the effect of reinforcement by type of geosynthetics showed no significant difference after the lapse of about 1 year. After reaching the passage of 300 times for the heavy logging trucks on the sub-base construction section, the settlements was stabilized below the allowable standard of 50 mm, road surface bearing capacity also improved to more than CBR 20% and there was no significant difference in the thickness of the sub-base. However, in the section where the sub-base is not constructed, it is found that the lack of surface bearing capacity with the settlements more than the allowable standard is not possible to pass the heavy logging trucks. Therefore, in order to reinforce the road surface bearing capacity of the soft ground for the passage of the heavy logging trucks, it is necessary to construct a sub-base of at least 0.2 m when using geosynthetics.
Ensemble classification is an approach that combines individually trained classifiers in order to improve prediction accuracy over individual classifiers. Ensemble techniques have been shown to be very effective in improving the generalization ability of the classifier. But base classifiers need to be as accurate and diverse as possible in order to enhance the generalization abilities of an ensemble model. Bagging is one of the most popular ensemble methods. In bagging, the different training data subsets are randomly drawn with replacement from the original training dataset. Base classifiers are trained on the different bootstrap samples. In this study we proposed a new bagging variant ensemble model, Randomized Bagging (RBagging) for improving the standard bagging ensemble model. The proposed model was applied to the bankruptcy prediction problem using a real data set and the results were compared with those of the other models. The experimental results showed that the proposed model outperformed the standard bagging model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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