In this study, we estimated a CES production function for the Korean economy. We have found in the empirical results that the elasticity of the factor substitution is less than one and that the Korean economy exhibits labor-saving technological progress. In addition, we obtained the regression coefficient of R&D investment on technological change, i.e., the elasticity of R&D investment with respect to the technological change was 0.26% point. It implies that if R&D stock increases by 1%, labor efficiency increases 0.26% point through technological progress which is Hicksian non-neutral. It confirms that innovation-based growth strategy by increasing R&D investment would be effective on the one hand. Some policy consideration on the other might be needed for an increase in employment which is offset by technological progress.
For the classes of analytic functions f defined on the unit disk satisfying ${\frac{2zf'(z)}{f(z)-f(-z)}}{\prec}{\varphi}(z)$) and ${\frac{(2zf'(z))'}{(f(z)-f(-z))'}}{\prec}{\varphi}(z)$, denoted by S*s(𝜑) and Cs(𝜑), respectively, the sharp bound of the nth Taylor coefficients are known for n = 2, 3 and 4. In this paper, we obtain the sharp bound of the fifth coefficient. Additionally, the sharp lower and upper estimates of the third order Hermitian Toeplitz determinant for the functions belonging to these classes are determined. The applications of our results lead to the establishment of certain new and previously known results.
Purpose - The primary purpose of this study is to verify whether the target set out by the International Maritime Organization (IMO) for reducing carbon emissions from ships can be achieved by quantitatively analyzing the trends in technological advances of fuel oil consumption in the container shipping market. To achieve this purpose, several scenarios are designed considering various options such as eco-friendly fuels, low-speed operation, and the growth in ship size. Design/methodology - The vessel size and speed used in prior studies are utilized to estimate the fuel oil consumption of container ships and the pace of technological progress and Energy Efficiency Design Index (EEDI) regulations are added. A database of 5,260 container ships, as of 2019, is used for multiple linear regression and quantile regression analyses. Findings - The fuel oil consumption of vessels is predominantly affected by their speed, followed by their size, and the annual technological progress is estimated to be 0.57%. As the quantile increases, the influence of ship size and pace of technological progress increases, while the influence of speed and coefficient of EEDI variables decreases. Originality/value - The conservative estimation of carbon emission drawn by a quantitative analysis of the technological progress concerning the fuel efficiency of container vessels shows that it is not possible to achieve IMO targets. Therefore, innovative efforts beyond the current scope of technological progress are required.
Knowledge-based exporting companies in Korea have reached a stage to develop new technological innovation and to pioneer new markets. But, developing new technologies and launching new products require an enormous sum of money for Research and Development(R&D) and there is still uncertainty in technological development and markets. Therefore, through open technological innovation, they are encouraged to actively use external technological sources and ideas. They also need to enhance the efficiency of the relatively little R&D investment. In this paper, firstly, it conducts a precedent study on the concept and influence factors of knowledge-based exporting companies and open technological innovation. Secondly, it sets a study model and estimates a regression coefficient to analyze the influence factors of open technological innovation of knowledge-based exporting companies which are using external resources on the process of innovation. Through case study and empirical analysis, we are going to find the implication of open technological innovation and prepare the way of the innovation for the knowledge-based exporting companies. According to the empirical analysis, variables such as firm size, processing degree, product life, patent registration, maintaining internal security didn't have positive effects on open innovation performance. On the other hand, research capability and market preoccupancy had positive effects. Therefore, to succeed in open innovation, knowledge-based exporting companies not only need to secure research capability through open innovation, but also need to preoccupy the market through commercialization of developed product.
The purpose of this study is to contemplate the relationship between a cognitive styles(field-independence/dependence, Fl/D)and a technological problem solving(TPS) among the industrial high school students. When it comes to perception, remembrance and consideration, we all have our own individual and steady patterns. We call them cognitive styles. FI/D is one kind of cognitive styles and it is about how dependently we perceive the field which each object has. Custer(1995) presented the technological problem among problem solving existed in various types as organizing it with four conceptional frames, which are invention, design, trouble shooting and procedures. We tested 56students belong to B industrial high school in A city, Korea. We used Group Embedded Figures Test(GEFT) to experiment the FI/D cognitive styles. We also did the TPS test by using an appliance which a researcher has developed. The appliance was made according to the technological problem and its validity was justified by an expert. We came up with a correlation coefficient between the FI/D cognitive styles and TPS to figure out what kind of relationship those two variable factors have and how much they are correlated each other. The correlation coefficient turned out ".59" which means they have significant and positive correlation.To find out the TPS difference between FI group and FD group, we compared each group's TPS score. As a result of the analysis, the FI group's TPS score is significantly higher than FD group's one.
Sharp radius constants for certain classes of normalized analytic functions with fixed second coefficient, to be in the classes of starlike functions of positive order, parabolic starlike functions, and Sokół-Stankiewicz starlike functions are obtained. Our results extend several earlier works.
This paper reports the results of advanced data analysis involving artificial neural networks for the prediction of the unconfined compressive strength of granite using only two non-destructive test indexes. A data-independent site-independent unbiased database comprising 182 datasets from non-destructive tests reported in the literature was compiled and used to train and develop artificial neural networks for the prediction of the unconfined compressive strength of granite. The results show that the optimum artificial network developed in this research predicts the unconfined compressive strength of weak to very strong granites (20.3-198.15 MPa) with less than ±20% deviation from the experimental data for 70% of the specimen and significantly outperforms a number of available models available in the literature. The results also raise interesting questions with regards to the suitability of the Pearson correlation coefficient in assessing the prediction accuracy of models.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.217-218
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2002
An integrated adhesive wear model was proposed to determine the transient wear and steady-state wear of aluminium alloy matrix composites. The transient wear volume was described by an exponential equation, while the steady-state wear was governed by a revised Archard equation, in which both the transient wear volume and transient sliding distance were excluded. A mathematical method was developed to determine both the transient distance and the net steady-state wear coefficient. Experimental wear tests were carried out on three types of commercial A6061 aluminum alloy matrix composites reinforced with 10%, 15% and 20% alumina particles. More accurate wear coefficient values were obtained with the proposed model. The average standard wear coefficient, as determined by the original Archard equation, was found to be about 51% higher.
Recently, a pixel-chaotic-shuffling (PCS) method has been proposed by Huang et al. for encrypting color images using multiple chaotic systems like the Henon, the Lorenz, the Chua, and the Rossler systems. All of which have great encryption performance. The authors claimed that their pixel-chaotic-shuffle (PCS) encryption method has high confidential security. However, the security analysis of the PCS method against the chosen-plaintext attack (CPA) and known-plaintext attack (KPA) performed by Solak et al. successfully breaks the PCS encryption scheme without knowing the secret key. In this paper we present an improved shuffling pattern for the plaintext image bits to make the cryptosystem proposed by Huang et al. resistant to chosen-plaintext attack and known-plaintext attack. The modifications in the existing PCS encryption method are proposed to improve its security performance against the potential attacks described above. The Number of Pixel Change Rate (NPCR), Unified Average Changed Intensity (UACI), information entropy, and correlation coefficient analysis are performed to evaluate the statistical performance of the modified PCS method. The simulation analysis reveals that the modified PCS method has better statistical features and is more resistant to attacks than Huang et al.'s PCS method.
This article addresses issues related to environmental pollution.Particular attention is paid to the prevention of environmental pollution by livestock waste, which prompted the creation of closed ecological and biotechnical systems as environmentally closed production structures that can fit into the equilibrium system of the environment with minimal damage to it. An energy-saving and environmental protection technology for the processing and disposal of livestock waste with a maximum coefficient of energy transfer to livestock products has been developed, which consists in a combined treatment of waste in three stages, by transferring waste from one technological module to another, which makes it possible to completely utilize mineral substances in waste. The focus is on vermicultivation, microalgae cultivation and anaerobic fermentation in a bioenergy plant. To increase the productivity of growing microalgae, the authors proposed a deep type cultivator with submerged movable light sources.The technological parameters of the bioenergy installation for waste treatment are determined. An energy-saving and environmental-friendly technology has been developed for processing The main contribution of the study is the development of energy-saving and environmental technology for the processing and disposal of livestock waste with a maximum coefficient of energy transfer to livestock products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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