Ventures through technological innovation are increasingly suggested as one of the main engines for economic growth that can help control inflation and black trade balance. The Purpose of this study is to extract the network performance factors for ventures according to ventures life cycle. For the Purpose, the existing studies were examined into start-up company, entrepreneurial firm, smell firms with competitive advantage against large firms, and ventures network activity. And 63 samples from ventures in Korea were taken and analyzed empirically. The analyses and results are (1) the actual conditions of network activity on ventures; (2) the investigation of relationship between network activity and performance of ventures by venture's life cycle through the observations of Korean ventures. From the results, It Is also found that factors such as external environment and a ventures life cycle have been considered as the main influences on the performance of ventures. In addition, limitations and suggestions for further studies are noted.
This study suggests a new approach for identifying core robot tech-nologies based on technological cross-impact. Specifically, the approach applies data mining techniques and multi-criteria decision-making methods to the co-classification information of registered patents on the robots. First, a cross-impact matrix is constructed with the confidence values by applying association rule mining (ARM) to the co-classification information of patents. Analytic network process (ANP) is applied to the co-classification frequency matrix for deriving weights of each robot technology. Then, a technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS) is employed to the derived cross-impact matrix and weights for identifying core robot technologies from the overall cross-impact perspective. It is expected that the proposed approach could help robot technology managers to formulate strategy and policy for technology planning of robot area.
This study is trying to estimate the effect of survey of prior art on the technological performance of national R&D program, with the purpose to enhance understanding on the relationship between utilization of patent information and R&D activities. Patent and Technology Trend Research, one of the survey of prior art which gives the information about existing technology and patent trend to the project team has been carried out since 2005. In this paper, effects which Patent and Technology Trend Research has on the technological performance of national R&D projects are estimated by using multiple regression model considering input factors, characteristics of an agent and supplier of money. The result is that Patent and Technology Trend Research has positive and significant effect on the grant and application of domestic and foreign patent. This result can give an hint that the utilization of patent information make the R&D process efficient and effective.
The purposes of this research are to verify: first, if the technology appraisal model reflects the company's management performance and the rates of bankruptcy and overdue; second, if the existing classification system of technology levels is suitable; and third, which is the most important appraisal factor that defines the classification system of technology levels. As a result of the analysis, financial performance (stability) and non-financial performance (technology environment) proved to be significant variables in explaining technology ratings. According to the verification of the suitability of classification system, it appeared that there is a significant difference in all appraisal items of all groups. The result of neural networks model verification indicates that the most important variable was the R&D capacity, the second variables which determine the suitability of technology financing were indicators related to the company management. The second variables which determine a company's technological excellence were a company's technological base. To summarize, the technology appraisal model not only reflects both managerial performance and risks of a company, but also anticipates the future by converging the management competence and technological competitiveness into R&D capacity. This implies that if the 'forward-looking' technology appraisal model is integrated into the existing, credit rating model, the appraisal model may have positive impact on improving anticipation and stability.
Due to the drastic technological innovation and introduction of various kinds, of new communication services, the structure and operation of communication networks are becoming complicated and diversified more and more. Accordingly, the necessity of flexible simulation tools which can be utilized for various performance evaluation jobs in various types of communication networks is growing. In this article, various existing simulation tools are briefly surveyed and the requirements for the simulator dedicated for the performance evaluation of communication networks are discussed. Then, a strategy to develop a simulator dedicated for the performance evaluation of communication networks is proposed. Our approach is based on the prototyping strategy, in which a relatively simple prototype structure is developed first and more functions are added whenever necessary. By following this strategy, a simulator can be developed and evolved in a timely manner at a relatively small cost.
The purpose of this study was to analyze how innovative facility investment and innovative research manpower capabilities of venture companies related to the 4th industrial smart farm affect the technological performance of patents and design registrations, and the financial performance of sales and operating profit. As a research method, a total of 47 venture companies were selected as a sample and regression analysis was performed. Research Results This study analyzes the technological commercialization factors of venture companies related to the 4th industrial smart farm and proposes to expand the budget for R&D government tasks for financial and technological success. In the future research direction, I believe that more discussion is needed on the contribution of companies to quantitative and qualitative growth.
This study aims to analyze research-based spin-off companies, which are established in Innopolis to promote the commercialization of R&D outputs of public institutions. We analyzed 175 technology-based start-ups, which were founded before 2016, to examine how the companies' capabilities affect the sales growth rate. The results show that technological capability and entrepreneurial capability have positive relations with sales growth, while network capability and finance capability do not have significant associations. In addition, R&D intensity (R&D expenditure per employee) has moderating effects on the association between firm capabilities and sales growth rate since it strengthens the effect of technological capability and entrepreneurial capability but weakens the influence of network capability. This study contributes to widening the understanding of the importance of capabilities of research-based spin-off companies and their performance, and differs from most previous literature since it uses objective and quantitative data. It further suggests policy implications that the enhancement of technological and entrepreneurial capability are important for the stable growth of technology-based startups in the early stage.
In this study, the influence of the CEOs' characteristics on the technology innovation performances of IT venture companies was analyzed. The relation between business performance and the characteristics of CEOs has been dealt with in earlier studies, but most paid attention to financial perspective, and few of these focused on the influence of managers on technology innovation. On the other hand, most of the studies related to the role of managers in technology innovation mainly focused on R&D investment and research infrastructure but did not delve on the characteristics of them in an in-depth way. In this study, the characteristics of CEOs and their technology innovation performances were empirically analyzed based on the results of a recently conducted survey on the IT venture companies. In the analytical aspect, a negative binominal model was applied to solve the over-dispersion problem that often appears in the count variable analysis. As a result, it was found that major, work type, and work experience, among managers' characteristics, have significant influences on managers' technology innovation performances, along with the company's innovation capacity, technological competitiveness, market competition, and support from the government.
Market instability offers opportunities as well as the need for careful innovation strategies and learning for a company's survival. Companies that find new opportunities decide to carry out innovation and decide on the size of their investments by considering their position in the market they are aiming for and the intensity of competition. This study was conducted to check whether obstacles to innovation face by SMEs in the manufacturing sector vary depending on the stage of corporate growth and to identify the impact of the government support system on the decision-making process on the performance of innovation. According to the analysis, there were differences in obstacles to innovation depending on the stage of corporate growth. It was found that more innovative SMEs are, more obstacles they face, and to overcome such obstacles, they try to access government support systems more. In addition, the use of a government support system eliminated obstacles to innovation, and the positive and significant effects of investing in innovation were identified. This study is meaningful in that it explicitly approached these hypotheses by applying a multistage model to the process of innovation carried out by SMEs in the manufacturing sector.
Recently technology commercialization has been the focus of technology Promotion Policy in Korea. This paper tries to develop a composite indicator for measuring trends and prospects of national technology commercialization through integrating large amount of information into easily understood formats. The indicator is composed of five sector indicators including activity, cooperation or networking, performance, environment, and psychology indicators, each of which aggregates five individual variables. The statistical method of standardizing and weighting variables in the aggregation process are also mentioned. This indicator is expected to be a useful monitoring and policy tool for the Korean technology market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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