In the current study, we aim to evaluate both microstructural characteristics and economic benefits of composite structures from supply chain utilizing AI-based method. In this regard, the various aspects of microstructure of composite materials along with the features of supply chain are discussed and quantified. In addition, the final economic aspects of the composite materials and are also presented. Based on available data, a designed artificial neural network is utilized for prediction of both microstructure and economical feature of the composite material. The results indicate that the supply chain could affect the microstructure of final composite materials which in turn make changes in the mechanical properties and durability of composite materials.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.374-377
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2004
In the highly competitive world, there has been a concomitant increase in the need for the research and planning methodology, which can perform an advanced assessment of technological opportunities and an early perception of threats and possibilities of the emerging technology according to the nation's economic and social status. the purpose of this research is to suggest schematized change aspects and new research directions hidden in bibliographical phenomenon of a paper in the science and technology field to science and technology researchers and policy planners. For this, the field this paper researches is the next generation OLED field. Thereason to choose this field is due to the importance of the next generation OLED, and wide scope connected by various fields. Besides, to measure application and technological fields by using bibliographical method and technology is as important as in a basic research field.
The seismic safety of concrete dams is one of the important problems in the engineering due to the vast socio-economic disasters which may be caused by collapse of these infrastructures. The accuracy of the risk evaluation associated with these existing dams as well as the efficient design of future dams is highly dependent on a proper understanding of their behaviour due to earthquakes. This paper develops an anisotropic damage model for arch dam under strong earthquakes. The modified Drucker-Prager criterion is adopted as the failure criteria of the dynamic damage evolution of concrete. Some process fields and other necessary information for the safety evaluation are obtained. The numerical results show that the seismic behaviour of concrete dams can be satisfactorily predicted.
A simplified framework for the probabilistic estimation of economic losses induced by the structural vulnerability in single-story and single-bay precast industrial buildings is presented. The simplifications introduced in the framework are oriented to the definition of an expeditious procedure adoptable by government agencies and insurance companies for preliminary risk assessment. The economic losses are evaluated considering seismic hazard, structural response, damage resulting from the structural vulnerability and only structural-vulnerability-induced e]conomic losses, i.e., structural repair or reconstruction costs (stock and flow costs) and content losses induced by structural collapse. The uncertainties associated with each step are accounted for via Monte Carlo simulations. The estimation results in a probabilistic description of the seismic risk of portal-like industrial buildings, expressed in terms of economic losses for each occurrence (i.e., seismic event) that owners (i.e., insured) and stakeholders can use to make risk management decisions. The outcome may also be useful for the definition of the insurance premiums and the evaluation of the risks and costs for the owner corresponding to the insurance industrial costs. A prototype of a precast concrete industrial building located in Mirandola, Italy, hit by the 2012 Emilia earthquake, is used as an example of the application of the procedure.
Engineers may encounter unpredictable cavities, sinkholes and karst conduits while tunneling in karst area, and water inrush disaster frequently occurs and endanger the construction safety, resulting in huge casualties and economic loss. Therefore, an optimal classification method based on grey system theory (GST) is established and applied to accurately predict the occurrence probability of water inrush. Considering the weights of evaluation indices, an improved formula is applied to calculate the grey relational grade. Two evaluation indices systems are proposed for risk assessment of water inrush in design stage and construction stage, respectively, and the evaluation indices are quantitatively graded according to four risk grades. To verify the accuracy and feasibility of optimal classification method, comparisons of the evaluation results derived from the aforementioned method and attribute synthetic evaluation system are made. Furthermore, evaluation of engineering practice is carried through with the Xiakou Tunnel as a case study, and the evaluation result is generally in good agreement with the field-observed result. This risk assessment methodology provides a powerful tool with which engineers can systematically evaluate the risk of water inrush in karst tunnels.
India is a developing nation and heavily spends on the development of wind power plants to meet the national energy demand. The objective of this paper is to investigate wind power potential of Ennore site using wind data collected over a period of two years by three parameter Weibull distribution. The Weibull parameters are estimated using maximum likelihood, least square method and moment method and the accuracy is determined using R2 and root mean square error values. The site specific capacity factor is calculated by the mathematical model developed by three parameter Weibull distribution at different hub heights above the ground level. At last, the wind energy economic analysis is carried out using capacity factor at 30 m, 40 m and 50 m height for different wind turbine models. The analysis showed that the site has potential to install utility wind turbines to generate energy at the lowest cost per kilowatt-hour at height of 50 m. This research provides information of wind characteristics of potential sites and helps in selecting suitable wind turbine.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.26
no.4
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pp.145-150
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2014
Many studies are being conducted with the aim of reducing the energy consumption in data centers, which are one of the highest consumers of energy. The use of an air-side economizer system that uses external air during intermediate and winter seasons is being considered for reducing the energy consumption of air conditioners. In this study, using the energy simulation, we evaluated the energy performance of a central chilled water cooling system and air-side economizer system in domestic data centers. Further, the cost-effectiveness of the air-side economizer was analyzed through Life-Cycle Cost Analysis. The results showed that with the use of air-side economizer systems, the energy costs increased as the applied filter grade increased; however, unlike existing central chilled water systems, it would break even within 2 years.
Rodgers, Geoffrey W.;Chase, J. Geoffrey;Roland, Thomas;Macrae, Gregory A.;Zhou, Cong
Earthquakes and Structures
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v.22
no.2
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pp.109-120
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2022
Older or damaged structures can require significant retrofit to ensure they perform well in subsequent earthquakes. Supplemental damping devices are used to achieve this goal, but increase base shear forces, foundation demand, and cost. Displacement reduction without increasing base shear is possible using novel semi-active and recently-created passive devices, which offer energy dissipation in selected quadrants of the force-displacement response. Combining these devices with large, strictly passive energy dissipation devices can offer greater, yet customized response reductions. Supplemental damping to reduce response without increasing base shear enables a net-zero base shear approach. This study evaluates this concept using two incremental dynamic analyses (IDAs) to show displacement reductions up to 40% without increasing base shear, more than would be achieved for either device alone, significantly reducing the risk of response exceeding the unaltered structural case. IDA results lead to direct calculation of reductions in risk and annualized economic cost for adding these devices using this net-zero concept, thus quantifying the trade-off. The overall device assessment and risk analysis method presented provides a generalizable proof-of-concept approach, and provides a framework for assessing the impact and economic cost-benefit of using modern supplemental energy dissipation devices.
Greenhouse gas (GHG) emissions caused by fossil fuels consumption is one of the challenging issues worldwide. Renewable energy source (RES)-based energy supply system can be a promising alternative to the current fossil fuel-based system. In this study, we propose an optimization approach for designing a stand-alone hybrid energy supply system using RES and evaluating economic performances of the energy systems. The suggested approach is used to answer the questions; i) what technology is suitable to various demand sectors in different regions, and ii) how does it cost to meet the demand in term of the levelized costs of energy (LCOE). We illustrate the applicability of the proposed approach by applying to the design problem of energy supply systems for residential, agricultural and commercial sectors of Korea. As the results of LCOE analysis, for the residential sector has the LCOE ranging of $0.37~$0.44/kWh, the agricultural sector of $0.15~$0.61/kWh and the commercial sector of $0.12~$0.28/kWh.
Monazite is a phosphate mineral that contains thorium (Th) and rare earth elements. The Th concentration in monazite can be as high as 500 ppm, and it has the potential to be used as fuel in the nuclear power system. Therefore, this study aimed to conduct the techno-economic analysis (TEA) of Th extraction in the form of thorium oxide (ThO2) from monazite. Th can be extracted from monazite through an alkaline fusion method. The TEA of ThO2 production studied parameters, including raw materials, equipment costs, total plant direct and indirect costs, and direct fixed capital cost. These parameters were calculated for the production of 0.5, 1, and 10 ton ThO2 per batch. The TEA study revealed that the highest production cost was ascribed to installed equipment. Furthermore, the highest return on investment (ROI) of 21.92% was achieved for extraction of 1 ton/batch of ThO2, with a payback time of 4.56 years. With further increase in ThO2 production to 10 ton/batch, the ROI was decreased to 5.37%. This is mainly due to a significant increase in the total capital investment with increasing ThO2 production scale. The minimum unit production cost was achieved for 1 ton ThO2/batch equal to 335.79 $/Kg ThO2.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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