• 한국IT서비스학회지
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• 제7권1호
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• pp.63-87
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• 2008

This study investigates the effects of individual and group level factors on the use of GSS (Group Support System) and task performance from GSS use. GSS facilitates the group work, so that GSS adoption is not necessarily influenced only by individual perceptions on information systems as TAM insists. Adaptive Structuration. Theory (AST) joins with TAM in our study to explain the adoption and success from GSS use. AST contends that the success of IS is not necessarily the technical fit between tasks and technology, instead the political outcome among user socializations. We found that collected data from 303 individual IT staffs in a national bank. Our results demonstrate that traditional theories on TAM (Technology Acceptance Model) need to be refined, when considering the TTF(task-technology fit). TTF render high influences on PU(perceived usefulness). PEU(perceived ease of use) and FOA(faithfulness on appropriation). And FOA influences highly on our dependent variable. Implications and directions for future research are discussed.

• 한국전자거래학회지
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• 제16권4호
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• pp.283-299
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• 2011

본 연구에서는 태스크-기술 적합 이론에 기반하여 TV홈쇼핑, 인터넷 쇼핑, 브로드밴드 응용(IPTV) 등 3개의 가상 쇼핑 채널에 대한 소비자 선호에 영향을 주는 적합요인을 탐색하였다. 적합 요인 탐색은 오프라인 대비 웹에서 제품 구매 시 불확실성에 가장 큰 영향을 주는 품질 파악 관점에서의 제품 분류 유형인 quasi-commodity, look and feel 제품, 그리고 look and feel with variable quality 제품 등 3개의 제품군 별로 차별화하였다. 이론적으로 도출한, 3개의 가상 쇼핑 환경에서 3개의 유형별 제품을 구매할 때 소비자의 채널 선호에 영향을 주는 적합 속성에 대한 검증은 서베이 데이터를 이용해 단계별 회귀분석 기법을 적용하여 실증적으로 분석하였다. 또한 ANOVA와 Duncan 사후 분석을 통하여 3개의 가상 채널과 제품 유형 별로 적합 속성의 상대적 중요성을 비교 분석하여 시사점을 제시하였다. 본 연구를 통하여 3개의 가상 쇼핑 채널이 기반하고 있는 미디어 기술과 다양한 제품 구매 태스크의 적절한 매칭을 위한 4가지 주요 적합 속성과 상대적 차별성이 파악되었으며, 본 연구결과는 디지털 융합 기반 쇼핑 채널 설계에 유용한 시사점을 제공할 수 있다.

• 벤처혁신연구
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• 제3권2호
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• pp.41-76
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• 2020

본 연구는 스마트팩토리 도입의도에 영향을 미치는 요인을 실증 분석을 통해 확인하였다. 4차산업혁명의 핵심분야인 스마트팩토리 도입에 있어서 어떤 요인이 중요하게 영향을 미치는가에 대한 연구이며, 아직까지 스마트팩토리 분야에서 기술 수용에 관한 연구가 부족한 상황에서 학술적 실무적 의의가 있다고 믿는다. 정보기술의 수용요인 연구에 설명력이 검증된 통합기술수용이론(UTAUT)을 기반으로 연구를 진행하였으며, UTAUT 이론의 4가지 독립변수인 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건에 추가로 스마트팩토리의 특성상 중요한 요인으로 예상되는 정부지원기대(Government Assistance Expectancy)를 독립변수에 추가하였다. 또한 스마트팩토리 기술수용의 기술적인 요인을 확인하고자 과업기술적합도(Task Technology Fit)변수 추가하여 스마트팩토리 도입의도에 미치는 영향관계를 실증 분석하였다. 또한 과업기술적합도의 선행변수인 과업특성(Task Characteristics)과 기술특성(Technology Characteristics)이 과업기술적합도에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 분석도 진행하였다. 새로운 기술에 대한 신뢰(Trust)의 정도가 기술의 수용에 있어 매우 중요한 영향을 미칠 것으로 예상되어 신뢰를 매개변수로 추가하였다. 마지막으로 새로운 정보기술에 의한 혁신이 사용자에게 불가피하게 거부감을 야기할 수 있다는 선행연구들을 토대로 혁신저항(Innovation Resistance)을 조절역할을 하는 연구변수에 추가하여 실증적 검증을 진행하였다. 연구 결과 성과기대, 사회적 영향, 정부지원기대, 과업기술적합도는 스마트팩토리 도입의도에 정(+)의 영향을 미쳤다. 영향력의 크기는 정부지원기대(β=.487) > 과업기술적합도(β=.218) > 성과기대(β=.205) > 사회적영향(β=.204) 순으로 나타났다. 과업특성과 기술특성은 모두 과업기술적합도에 정(+)의 영향이 확인되었으며, 과업특성(β=.559)이 기술특성(β=.328)보다 과업기술적합도에 더 영향이 큰 것으로 나타났다. 신뢰에 대한 매개 효과 검정에서 6개 독립변수 각각과 스마트팩토리 도입의도 간에 신뢰의 통계적으로 유의미한 매개역할은 확인되지 않았다. 혁신저항의 조절효과 검정을 통해, 혁신저항이 정부지원기대와 스마트팩토리 도입의도 간 정(+)의 조절역할을 하는 것으로 나타났다. 즉 혁신저항이 크면 클수록 정부지원기대가 스마트팩토리 도입의도에 미치는 영향력이 혁신저항이 적은 경우보다 커지는 것으로 나타났다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권2호
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• pp.577-586
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• 2014

SNS가 사회전체에 미치는 영향이 커지면서 기업들도 SNS의 신속성, 공유성, 상호작용성 등에 관심을 갖고, 이를 어떻게 활용할 것인가에 대해 고민하기 시작했다. 본 연구도 SNS의 업무적 활용에 초점을 두고 과업 지원도구인 SNS와 과업과의 적합성, 사용자특성 그리고 성과와의 관계를 실증하고자 한다. 연구를 위해 과업-기술적합모형을 토대로 사회적 요소, 정보기술로서 SNS의 특성 그리고 사용자 특성을 고려하여 연구모형을 제안하였다. 연구결과 과업-매체 적합성에 직무특성, 가상능숙도, 매체특성 모두 유의한 영향관계를 가지며, SNS이용에는 가상능숙도와 SNS 특성 변수가 유의한 영향관계를 보였다. 또한 과업-매체 적합성은 SNS이용과 업무성과에, SNS이용은 업무성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 SNS의 전략적 활용은 업무성과 향상에 도움이 되며, SNS활용 전략 수립시에 개인특성이 고려되어야 함을 시사하고 있다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제16권2호
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• pp.47-67
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• 2006

This study takes a quantitative approach to the influence of TTF (Task-Technology Fit) on the individual's use and performance of GSS (Group Support Systems), while traditional studies on TTF have taken the experimental approach to explore the characteristic fit between diverse tasks and technologies. We have the following two research inquires: Are the IS use and performance maximized when information technologies are provided by the exact amount of demand?; and, Does TTF at the high level between task and IT produce better IS use (or performance) than at the low level? To investigate these issues, we use the polynomial regression analysis and response surface methodology of Edwards (1993) instead of traditional direct measure of TTF. This method measures the degree of desired and actual level of information technologies in conducting tasks, and traces the dynamic changes of dependent variables (IS use and performance) according to the variances of each independent variable. Our results conclude that user's IS use and performance are maximized when information technologies are actually provided by no more or less than the desired level. We also found that TTF at the high level promotes better IS use and performance than TTF at the low level.

• 한국IT서비스학회지
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• 제15권2호
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• pp.185-201
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• 2016

Recently, due to the rapid development of IT (information technologies), a variety of attempts have been made to incorporate IT into other fields such as finance and manufacturing. Among them, a novel concept in the spotlight is FinTech, which is a combined word of finance and technology. FinTech is a line of business demonstrating an innovation development through IT in the financial service industry. One of the most popular types of FinTech is a third-party mobile payment service (MPS), the examples of which can be easily found in South Korea while the actual use of the service is relatively inactive. Therefore, the main purpose of this paper is to empirically investigate influencing factors of intention to use the third-party MPS. Based on individual characteristics and the task-technology fit model, the research model of the study is developed, with switching cost included as a moderating variable. The results of structural equation model testing with 316 potential users of Kakao Pay, one of the most popular business models of the third-party MPS, show that innate innovativeness, task characteristics, and technology characteristics are positively influencing task-technology fit, which in turn significantly affects intention to use the third-party MPS. The negative moderating role of switching cost is also found. These results could help managers develop better strategies to motivate potential users to participate in their services.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권9호
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• pp.538-555
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• 2014

빅데이터와 관련 기술에 대하여 학계, 산업계, 공공의 관심이 크지만 아직까지 빅데이터 기술수용에 대하여 체계적으로 연구된 사례는 매우 드물다. 본 연구는 국내 초기 시장인 빅데이터 기술수용 연구를 위해 기술수용모델(TAM)을 중심 틀로 혁신확산이론(Innovation Diffusion Theory) 및 과업기술적합성(Task Technology Fit)이론을 통합적으로 활용하여 연구모형을 설정하였으며 빅데이터 기술 수용의 목적성을 기술수용모델의 조절변인으로 확장하였다. 연구결과 '주관적 규범'과 '과업기술적합성'이 TAM의 외생변인으로 가장 크게 영향을 가졌으며 기술기반의 새로운 서비스나 상품을 기획하고 개발하고자 하는 목적의 '기술활용자' 집단에게 '조직의 혁신성향'은 기술의 수용의도에 영향을 미치는 유의한 외생변인이나 단순히 기술을 이용하고자 하는 '기술이용자' 집단에게는 오히려 '주관적 규범'이 영향력을 가진 것으로 나타났다. 마지막으로 매개효과 검증에서도 유의한 차이점이 검증되었다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제29권5호
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• pp.13-25
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• 2022

The purpose of this study is to explore the factors that influence the purchase of AI speakers in China. We integrate the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and Task-technology fit (TTF) model into one model and put forward assumptions. According to the characteristics of AI speakers, we selected 6 independent variables, such as Performance Expectation, Effort Expectation, Social Influence, Facilitating Conditions, Task and Technology-characteristics. The final impact on purchase behavior is evaluated through Task-technology fit and purchase intention. After counting 478 samples, through SPSS22.0 and AMOS analysis, hypotheses have been proved by strong experimental data, except facilitating conditions. These results also imply that improving the technical level of AI speakers and enhancing consumers' purchasing intention are the central line of marketing. Based on this, we put forward several suggestions to marketers, including strengthening the research and development of AI speaker technology, and building a circle of friends of AI speakers.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.931-940
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• 2021

정보 관리가 조직의 주요 성공 요인으로 인식되면서, 조직은 엄격한 정보보안 정책 및 기술 도입 및 운영을 위한 투자를 높이고 있다. 그러나, 엄격한 정보보안 기술은 업무에 정보보안을 적용하는 조직원에게 기술스트레스를 발생시킬 수 있다. 본 연구의 목적은 정보보안 기술스트레스가 스트레인을 통해 정보보안 정책 저항에 미치는 영향을 제시하고, 업무기술 적합성이 기술스트레스의 영향을 완화하는 것을 확인하는 것이다. 본 연구는 선행연구를 통해 연구 모델 및 가설을 제시하였으며, 설문 조사를 통해 확보된 표본을 활용하여 구조방정식을 통한 가설검증을 하였다. 연구 결과는 정보보안 기술스트레스(과부하, 복잡성)가 정보보안 스트레인(걱정, 피로)을 통해 정보보안 정책 저항에 영향을 주었으며, 업무기술 적합성이 기술스트레스와 스트레인 간의 관계를 조절하는 것을 확인하였다. 본 연구는 정보보안 정책 및 기술의 적용 시 발생 가능한 조직원의 스트레스와 완화 방법을 제시한 관점에서 내부의 정보보안 수준 향상을 위한 전략적 방향을 제시한다.

• 유통과학연구
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• 제20권5호
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• pp.85-96
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• 2022

Purpose: This study aims to dissemination a new concept based on empirical research on enhancing entrepreneurship intention (EI) in the theory of planned behavior (TPB) through entrepreneurship mindset (EM) and task technology fit (TTF). The TTF is a moderating variable in strengthening the relationship between EM and EI. Research design, data, and methodology: This research design was quantitative research. The respondents were 202 students from Malaysia and Indonesia who had filled out and collected an online questionnaire in Microsoft form. Three hypotheses examined the direct influence and the indirect impact of EM on EI through antecedent variables of TPB, and the effect of TTF as moderating variable to enhance the relationship between EM and EI. The data was analyzed using the WarpPLS version 7.0. Results: The result showed that EM had a significant impact on the students' EI. The interaction of EM and TTF was significantly able to improve EI. Conclusions: The findings contributed new ideas to develop the theoretical framework of the TPB model and were able be utilized by lecturers to consider the integration of EM and TTF in the model. The novelty of this study elaborated the EM and TTF variables as an extended model of the TPB.