Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.624-626
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1998
In this paper. a new simple and efficient technique to improve the convergence speed of LMS algorithm is introduced. The convergence characteristics of the proposed algorithm, whose coefficients are multiply adapted in a symbol time period by recycling the received data, are analysis to prove theoretically the improvement of convergence speed. The theoretical analysis shows that the data-recycling LMS technique can increase convergence speed by (B+1) times, where B is the number of recycled data. The results of the computer simulation demonstrate that the simulation results are in accordance with the theoretical analysis and the superiority of the filter algorithm
In this paper. we propose an adaptive step-size algorithm for the adaptive interference canceller (AIC) in the space-time trellis coded DS-CDMA system. In the AIC, the performance of the blind LMS algorithms that updates the tap-weight vector of the AIC is heavily dependent on the choice of step-size. To improve the performance of the fixed step-size AIC (FS-AIC), the regular adaptive step-size algorithm is extended in complex domain and applied to the joint AIC and ML decoder scheme. Simulation results show that the joint adaptive step-size AIC (AS-AIC) and ML decoder scheme using the proposed algorithm has boner performance than not only the conventional ML decoder but also the joint FS-AIC and ML decoder scheme without much increase of the decoding delay and complexity.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.15
no.1
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pp.115-122
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2003
Generally, material for radiator of automobile is composed of Al-alloy, but part of radiator material is still composed of Cu. Specially, Al-alloy replaces Cu and Cu-alloy as cooling and heating system material for light weight. Therefore, galvanic electronic cell is formed between Al-alloy and Cu for automobile radiator material, and Al-alloy corrosion is accelerated. So, in this study, galvanic corrosion test of Al-alloy coupling with Cu was carried out in distilled water, tap water, polluted environment and non-freezing solution. And thus corrosion potential and galvanic currrent density of Al-alloy coupling with Cu is investigated.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.712-716
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2003
본 논문은 신경망을 이용한 간섭 신호 제어로써 복합 다중 퍼셉트론에서 DS/SS 이동 통신에서의 수신된 신호들을 역전파 학습알고리즘을 이용하여 검출하는 것에 대하여 연구한다. 수신 신호가 일정한 비트율을 갖는 채널에 전송하기 위하여 신경망을 이용한 새로운 탭 가중치 갱신 제어 방법을 제안한다. 적응 횡단선 필터는 심볼간의 채널에 발생하는 상호 심볼간 간섭을 억압하기 위해 LMS 알고리즘 사용한다. 이 알고리즘은 원하는 응답과 실제 출력간의 차인 에러를 이용하여 탭 가중치 조절 메카니즘을 통해 탭 가중치를 갱신함으로서 효과적으로 간섭을 제거하였다. 본 논문은 상호 심볼간 간섭을 효율적으로 억압해온 기존의 LMS 알고리즘에 다계층 퍼셉트론 신경망을 조합한 새로운 BISP 알고리즘을 제안하였으며, 제안된 알고리즘을 통해 탭 가중치 갱신이 보다 효율적으로 이루어짐을 알 수 있다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 알고리즘의 평균 자승 에러의 수렴 특성이 기존 LMS 알고리즘을 이용한 수렴특성보다 우월하다는 것을 나타내었다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.5C
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pp.521-526
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2009
In this paper, a complex-valued recursive least squares escalator filter algorithm with reduced computational complexity for complex-valued signal processing applications is presented. The local tap weight of RLS-ESC algorithm is updated by incrementing its old value by an amount equal to the local estimation error times the local gain scalar, and for the gain scalar, the local input autocorrelation is calculated at the previous time. By deriving a new gain scalar that can be calculated by using the current local input autocorrelation, reduced computational complexity is accomplished. Compared with the computational complexity of the complex-valued version of RLS-ESC algorithm, the computational complexity of the proposed method can be reduced by 50% without performance degradation. The reduced computational complexity of the proposed algorithm is even less than that of the LMS-ESC. Simulation results for complex channel equalization in 64QAM modulation schemes demonstrate that the proposed algorithm has superior convergence and constellation performance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.6B
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pp.1074-1081
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2000
In this paper, in order to speed up the convergence process and improve the steady mean square error simultaneously, we propose the Stop-and-Go Dual Mode Modified Constant Modulus Algorithm(SAG DM MCMA) for adaptive blind channel equalization of high order QAM. The proposed algorithm is a hybrid scheme of the Modified CMA that treat error signals with real and imaginary components of the equalizer output, the concept of dual mode CMA, and Stop-and-Go algorithm. As a result it can prevent blind equalization from converging to incorrect direction and simultaneously operates reliably for tap weight adaptation. We demonstrate via simulation that the proposed algorithm achieves lower steady state mean square error and residual ISI than the conventional algorithms under high order QAM signals and severe channel environment.
This research was conducted for the purpose of investigating the influence substrates addition such as germanium or Granite porphyry gravel have on the growth of foliage, on the inorganic compositions of leaves as well as on root activity, in order to discover effective means of introducing plants to the indoors. Syngonium podophyllum, Dracaena sanderiana, Epipremnum aureum and Hedera helix were used as study subjects to which soil (mixed top-soil: Sunshine Mix No. 2, USA), tap water, tap water with germanium (300g), tap water with Granite porphyry gravel (300g) were added respectively and formulated. Studies on growth variations according to substrates addition indicate that growth of Syngonium podophyllum was most sluggish under tap water only treatment. Plant growth was most active under geranium-gravel treatment. In the case of Dracaena sanderiana, treatment of substrates addition had no meaningful influence on plant growth. However, the growth of Epipremnum aureum and Hedera helix was also shown to be most active under geranium-gravel treatment. Geranium-gravel treatment was shown to be particularly beneficial for root length, number of roots and dry weight. Root activity was analyzed on ten day intervals and there was discernable difference in the root activity of all the plants according to the varying treatments. In the case of the Syngonium podophyllum, the root activity was sluggish in all three types of treatment on the 10th day but improved gradually. On the 30th to the 50th day of the experiment, the root activity was found to be best under the Granite porphyry gravel treatment. In the case of the Dracaena sanderiana, the root activity was most active under the geranium-gravel treatment from the 10th to the 40th day but deteriorated from the 50th day. However, there was no significant different in all three treatments from the 60th day onwards. Analysis of the inorganic components of the leaves indicates that, while Ca and Mg were higher in the geranium than in the Granite porphyry gravel, they do not directly influence the content of inorganic components in the leaves. The results indicate that Epipremnum aureum and Hedera helix grow better under hydro-culture than when grown in soil and growth under hydro-culture is shown to increase when germanium is added to tap water.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.4
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pp.691-698
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2003
We extend the sue of the method of least square to develop a recursive algorithm for the design of adaptive transversal filters such that, given the least-square estimate of this vector of the filter at iteration n-l, we may compute the updated estimate of this vector at iteration n upon the arrival of new data. We begin the development of the RLS algorithm by reviewing some basic relations that pertain to the method of least squares. Then, by exploiting a relation in matrix algebra known as the matrix inversion lemma, we develop the RLS algorithm. An important feature of the RLS algorithm is that it utilizes information contained in the input data, extending back to the instant of time when the algorithm is initiated. In this paper, we propose new tap weight updated RLS algorithm in adaptive transversal filter with data-recycling buffer structure. We prove that convergence speed of learning curve of RLS algorithm with data-recycling buffer is faster than it of exiting RLS algorithm to mean square error versus iteration number. Also the resulting rate of convergence is typically an order of magnitude faster than the simple LMS algorithm. We show that the number of desired sample is portion to increase to converge the specified value from the three dimension simulation result of mean square error according to the degree of channel amplitude distortion and data-recycle buffer number. This improvement of convergence character in performance, is achieved at the B times of convergence speed of mean square error increase in data recycle buffer number with new proposed RLS algorithm.
We investigated the bacterial and chemical retting conditions of ramie grown in Hansan. Bacterial retting was done in troughs at a temperature of 30${\pm}$2$^{\circ}C$ for 1, 2, 3, 4, 5, 6 and 10 days. Chemical retting(CR) was done at the different conditions using sodium silicate (Na$_2$SiO$_3$), sodium carbonate(Na$_2$CO$_3$) and sodium hydroxide(NaOH) as alkali solutions. The retting solution was boiled during 1. 2, 4 and 6 hours respectively at the different concentration(0.5, 2.0, 4.0, 6.0. 8.0 %) with decorticated ramie stems submerged in it. The treated ramie was then rinsing with running tap water thoroughly, which was further soaker in 0.5% acetic acid (v/v) solution for three minutes and washed thoroughly with distilled water. Finally ramie was dried for 2 hours in vacuum oven at 100 $^{\circ}C$. To know change of ramie fiber characteristics retted at the different conditions, weight loss, fiber bundle strength were tested and color, texture, luster etc. were also sensually evaluated. The results were as follows. $.$ Weight loss of ramie retted in each alkali solutions were about 10%, 20% and 30% in sodium silicate, sodium carbonate and sodium hydroxide, respectively. $.$ Chemical retting was faster than bacterial retting, but the color of chemically retted ramies were worse than that of bacterially retted ramies. $.$ The combination of bacterial and chemical processing showed some merits. A combination of either 2 or 3 days of bacterial and then chemical retting might provide the best quality ramie. $.$ Ramie fiber became cottonized ramie when retted in 8% NaOH solution for 6-8hours.
Six soybean cultivars having different SDS susceptibility were planted with sorghum seedinoculum infested with F. solani isolate 171 in the greenhouse. First leaf symptoms appeared on unifoliar leaves at 9 days after inoculation and all cultivars showed the typical leaf symptoms at 13 days after inoculation, when trifoliar leaves emerged. Leaf symptoms development in susceptible cultivars was faster than in resistant cultivars. Leaf symptom severities during the period of 25 to 29 days after inoculation showed a significant difference between cultivars which had SDS resistance and sus ceptibility. In this period, area under the diseaseprogress curve (AUDPC) of Hartz 6686 was the highest and that of PI 520733 was the lowest. SDS caused serious damage to the growth of soybean in all cultivars. Average reductions of growth rate of root fresh weight and dry weight were greater than those of plant tops. Duyu-kong showed less severe leaf symptoms than that of SDS suscetible cultivars; however, average growth rate of plants top and roots of this cultivar was less but not significantly different than those of SDS susceptible cultivars. In all cultivars, as severity of leaf symptoms increased, plant top weight decreased. Root rot symptoms were observed in all cultivars before leaf symptoms appeared. Average proportions of tap root reddish-brown discoloration of all cultivars was up to 75 % at 15 days after inoculati on; however there was no significant differenc between cultivars at each rating date. Appearances of leaf symptoms on leaves varied in each cultivar. SDS resistant cultivars had a significantly higher level of crinkling than susceptible cultivars and SDS susceptible cultivars had a significantly higher level of necrosis than resistant cultivars. Further study will be needed to identify the relationships between the physiological growth rate and SDS severities in soybeans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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