In this paper, we study on the identification of discrete-time state-space model for robust control of tandem cold mill, using a MOESP(MIMO output-error state-space model identification) algorithm based on subspace method. It is shown that the identified model is well adapted to input-output data sets, which are obtained from nonlinear mathematical equations of tandem cold mill. Furthermore, deterministic H$\infty$ norm bounds on uncertainties including modeling errors and disturbances are quantitatively identified in the frequency domain. Finally, the results give a basic idea to determine weighting functions included in formulating some robust control problems of tandem cold mill.
This study identified a linear time-invariant mathematical model of each stand of a five-stand tandem cold mill. Two model identification methods are applied to construct a linear model of each stand of the tandem cold mill. For the model identification the input-output data that have interstand interference property in tandem cold rolling are obtained from a nonlinear simulator of the tandem cold mill. And a linear model of each stand is identified with N4SD(numerical algorithms for subspace state space system identification) method based on a state-space model and Least Square algorithm based on a transfer function. Furthermore a modeling error of the tandem cold mill is quantitatively analyzed from a maximum singular value plot of error function between an identified nominal model and uncertain model. In conclusion the comparison of the output signals between the existing Taylor linearized model the identified linear model and the nonlinear model of the tandem cold mill shows the accuracy and the applicability of the proposed identified model.
This paper identifies a linear time-invariant mathematical model of each stand of a five-stand tandem cold mill to design a robust $H_\infty$ thickness controller by applying input and output data sets to N4SID (Numerical algorithms for Subspace State Space System Identification) method. The input-output data sets describe interstand interference in the process of tandem cold rolling and are obtained from a nonlinear simulator of the tandem cold mill. In result, it is shown that the identified model well approximates the nonlinear model than a Taylor linearized model. Furthermore, uncertainties including roll eccentricity and incoming strip variation are quantitatively analyzed from the plot of maximum singular values.
In this paper, a decoupler of tandem cold rolling mill is designed. Before designing the decoupler, this paper improved conventional linear model by considering friction and yield stress of rolling strip. In a stand, the decoupler let an output be controlled by an input. And even if states of other stands should be changed, current stand takes no interference from those changes. In addition, with the same method, a feedforward controller is designed for an input strip thickness error. Finally, performance of controllers above is shown with nonlinear simulation.
The quality requirements for thickness accuracy in cold rolling continue to become more stringent, particularly in response to exacting design specification from automotive customers. One of the major impacts from the tighter tolerance level is more unusable product on the head end and tail end of tandem mill coils when the mill is in transition to or from steady state rolling condition. A strip thickness control system for a tandem cold steel rolling mills is composed with blocked non-interacting controller and controllers for strip thickness and tension control of each rolling stands. An intelligent mathematical model included an elastic deformation of strip has been developed and applied to the field in order to predict the rolling force. The simulated results showed that the effect of elastic recovery should be included the model, even if the effect of elastic compression was not important.
In order to improve thickness profile of cold rolled steel strip, a computer simulation and actual cold rolling experiments on a 4-high tandem cold mill were carried out. In this study, tapered barrel end at top work roll and incurved barrel body at bottom work roll were examined for reducing edge drop and threading of stripe. Also, the most effective stand of tandem cold mill and magnitude of optimal taper crown at several stand were investigated under a typical rolling condition. From actual rolling experiments, it was verified that thickness deviation over strip width could be improved up to 1.06% by applying tapered and incurved work roll only at the second and up to 0.89% by applying them at both the second and the third stand.
In this paper, we design a H^\infty servo controller for gauge control of tandem cold mill. To improve the performance of the AGC(Aotomatic Gauge Control) system based on the Taylor linearized model of tandem cold mill, the H^\infty servo controller is designed to satisfy robust stability, disturbance attenuation and robust tracking properties. The H^\infty servo controller problem is modified as an usual H^\infty control problem, and the solvability condition of the H^\infty servo problem depends on the solvability of the modified H^\infty control problem. Since this modified problem does not satisfied standard assumptions for the H^\infty control problem, it is solved by an LMI(Linear Matrix Inequality) technique. Consequently, the comparison between the H^\infty servo controller and the existing PID/FF(FeedForward) controller shows the usefulness of this study.
No.2 PCM (Pickling and tandem cold rolling mill) at Pohang works was revamped in 2003. The purpose of this project is to produce carbon and stainless steel using conventional carbon production process, rolling and annealing. This paper introduces the applied facilities and technologies of PCM which are used in production of carbon and stainless steel. To realize the main purpose of this project, POSCO have developed laser weld technology in normal carbon and special steel (stainless, high carbon and high silicon). And this report describes the method which is developed to get down the surface defect of stainless 400 series. After revamping, No.2 PCM can have competitive power in this field and can supply the special steel using carbon rolling process.
In the tandem cold wiling mill, the quality is very in portant, and requirements for thickness accuracy become more strict. However, the mathematical model for prediction of rolling force was not considered an elastic deformation at the entry and delivery side of the contacted area between the worked roll and rolling strip so that there was so difficult to control of the thickness. To overcome this problem, the mathematical model included an elastic deformation of strip has been developed and applied to the field in order to predict the rolling force. The simulated results showed that the end of elastic recovery should be included the model, even if the effect of elastic compression was not important.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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