Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.5
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pp.45-53
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2007
To recover transmitted signal perfectly at DTV receiver, we have to acquire carrier frequency synchronization to compensate pilot signal which located in wrong position and rotated phase. Also, we need a symbol timing synchronization to compensate sampling timing error. Conventionally, to synchronize symbol timing, we use Gardner's scheme which used in multi-level signal. Gardner's scheme is well known for its sampling the timing error signal from every symbol and it makes easy to detect and keep timing sync in multi-path channel. In this paper, to discuss the problem when the received power level is out of range and we cannot get synchronization information. With this problem, we use 2 step procedures. First, we put a received signal power compensation block before Garder's timing error detector. Second, adaptive loop filter to get a fast synchronization information and averaging loop filter's output value to reduce the amount of jitter after synchronization in PLL(Phased Locked Loop) circuit which is used to get a carrier frequency synchronization and symbol timing synchronization. Using the averaging value, we can estimate offset. Based on offset changing ratio, we can adapt adaptive loop filter to carrier frequency and symbol timing synchronization circuit.
Kim, Kyung-Ho;Ahn, Jeeyun;Lee, Jongbae;Kwon, Heeyong
Journal of Korea Multimedia Society
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v.16
no.2
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pp.138-146
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2013
In this paper, we propose a new 3D PUI(Physical User Interface) system in which the index fingertip points and moves a mouse position on a given monitor screen. There are two 3D PUI schemes to control smart devices like smart TVs remotely, the relative pointing one and the absolute pointing one. The former has a problem in that it does not match the human perception process, and the latter requires excessive movement of the body. We combined the relative one and the absolute one, and develop a new intuitive and user-friendly pointing method, 3D PUI. It requires an establishment of a pyramid shape visible area (view volume) to point a mouse position on a screen with the dominant eye. In order to maintain the real-time view volume, however, it requires large computation depending on the movement of the dominant eye. We optimized the computation of the view volume in which it determines the internal and external position on the screen. In addition, Kalman filter is applied with tracing of the mouse pointer position to stabilize the trembling of the pointer and offers the user ease of use.
Kim Bong-Su;Kim Kwang-Seon;Eun Ki-Chan;Byun Woo-Jin;Song Myung-Sun
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.10
s.101
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pp.1050-1058
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2005
This paper presents how to design and implement a very compact, cost effective and broad band receiver module for IEEE 802.16 FWA(Fixed Wireless Access) in the 40 GHz band. The presented receiver module is fabricated in a multi-layer LTCC(Low Temperature Cofired Ceramic) technology with cavity process to achieve excellent electrical performances. The receiver consists of two MMICs, low noise amplifier and sub-harmonic mixer, an embedded image rejection filter and an IF amplifier. CB-CPW, stripline, several bond wires and various transitions to connect each element are optimally designed to keep transmission loss low and module compact in size. The LTCC is composed of 6 layers of Dupont DP-943 with relative permittivity of 7.1. The thickness of each layer is 100 um. The implemented module is $20{\times}7.5{\times}1.5\;mm^3$ in size and shows an overall noise figure of 4.8 dB, an overall down conversion gain of 19.83 dB, input P1 dB of -22.8 dBm and image rejection value of 36.6 dBc. Furthermore, experimental results demonstrate that the receiver module is suitable for detection of Digital TV signal transmitted after up-conversion of $560\~590\;MHz$ band to 40 GHz.
Real-time virtual studios which could run only on expensive workstations are now available for personal computers thanks to the recent development of graphics hardware. Nevertheless, graphics are rendered off-line in the post production stage in film or TV drama productions, because the graphics' quality is still restricted by the real-time hardware. Software-based camera tracking methods taking only the source video into account take much computation time, and often shows unstable results. To overcome this restriction, we propose a system that stores camera motion data from sensors at shooting time as common virtual studios and uses them in the post production stage, named as POVIS(post virtual imaging system). For seamless registration of graphics onto the camera video, precise zoom lens calibration must precede the post production. A practical method using only two planar patterns is used in this work. We present a method to reduce the camera sensor's error due to the mechanical mismatch, using the Kalman filter. POVIS was successfully used to track the camera in a documentary production and saved much of the processing time, while conventional methods failed due to lack of features to track.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.5C
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pp.393-402
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2012
In this study, we propose a signal processing algorithm to measure the arousal level of a human subject using a PPG(Photoplethysmography) sensor. From the measured PPG signals, the arousal level is determined by PPI(Pulse to Pulse Interval) and discrete-time signal processing. We ran psychophysical experiments displaying visual stimuli on TV display while measuring PPG signal from a finger, where the nature landscape scenes were used for restorative effect, and the urban environments were used to stimulate the stress. However, the measured PPG signals may include noise due to subject movement and measurement error, which results in incorrect detections. In this paper, to mitigate the noise impact on stimulus detection, we propose a detecting algorithm using digital signal processing methods and statistics of measured signals. A filter is adopted to remove a high frequency noise and adaptively designed taking into account the statistics of the measured PPG signals. Moreover we employ a hysteresis method to reduce the distortion of PPI in decision of emotional. Via experiment, we show that the proposed scheme reduces signal noise and improves stimulus detection.
This paper introduces a recommender system that is to recommend broadcast content. Our recommender system uses user's viewing history for personalized recommendations. Broadcast contents has unique characteristics as compared with books, musics and movies. There are two types of broadcast content, a series program and an episode program. The series program is comprised of several programs that deal with the same topic or story. Meanwhile, the episode program covers a variety of topics. Each program of those has different topic in general. Therefore, our recommender system recommends TV programs to users according to the type of broadcast content. The recommendations in this system are based on user's viewing history that is used to calculate content similarity between contents. Content similarity is calculated by exploiting collaborative filtering algorithm. Our recommender system uses java sparse array structure and performs memory-based processing. And then the results of processing are stored as an index structure. Our recommender system provides recommendation items through OPEN APIs that utilize the HTTP Protocol. Finally, this paper introduces the implementation of our recommender system and our web demo.
In recent years, the use of text inserted into TV contents has grown to provide viewers with better visual understanding. In this paper, video text is defined as superimposed text region located of the bottom of video. Video text extraction is the first step for video information retrieval and video indexing. Most of video text detection and extraction methods in the previous work are based on text color, contrast between text and background, edge, character filter, and so on. However, the video text extraction has big problems due to low resolution of video and complex background. To solve these problems, we propose a method to extract text from videos using the Harris corner detector. The proposed algorithm consists of four steps: corer map generation using the Harris corner detector, extraction of text candidates considering density of comers, text region determination using labeling, and post-processing. The proposed algorithm is language independent and can be applied to texts with various colors. Text region update between frames is also exploited to reduce the processing time. Experiments are performed on diverse videos to confirm the efficiency of the proposed method.
Acquisition of reliable depth maps is a critical requirement in many applications such as 3D videos and free-viewpoint TV. Depth information can be obtained from the object directly using physical sensors, such as infrared ray (IR) sensors. Recently, Time-of-Flight (ToF) range camera including KINECT depth camera became popular alternatives for dense depth sensing. Although ToF cameras can capture depth information for object in real time, but are noisy and subject to low resolutions. Recently, filter-based depth up-sampling algorithms such as joint bilateral upsampling (JBU) and noise-aware filter for depth up-sampling (NAFDU) have been proposed to get high quality depth information. However, these methods often lead to texture copying in the upsampled depth map. To overcome this limitation, we formulate a convex optimization problem using higher order regularization for depth map upsampling. We decrease the texture copying problem of the upsampled depth map by using edge weighting term that chosen by the edge information. Experimental results have shown that our scheme produced more reliable depth maps compared with previous methods.
Kim, Byung-Sun;Cho, In-Joon;Hahm, Sang-Jin;Lee, Keun-Sik
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.07a
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pp.208-211
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2010
2012년 지상파 방송은 아날로그 송출을 종료하고 디지털 방송으로 전환된다. 이렇게 전환되는 지상파 디지털 방송은 무료로 누구나 시청할 수 있는 보편적 서비스를 지향하기 때문에, 케이블TV, 위성TV, IPTV 등의 다른 매체와는 달리 기술적 보호조치 없이 방송되고 있다. 또한 DTV 방송프로그램은 원본과 똑같은 화질로 개인이 쉽게 저장할 수 있고 인터넷을 통하여 누구나 쉽게 접근이 가능하기 때문에, DTV 방송프로그램의 무단복제와 인터넷을 통한 불법재배포는 큰 문제점으로 대두되고 있다. 이러한 불법 대량배포는 방송프로그램의 저작권을 심각히 침해할 뿐만 아니라, 방송사의 고품질의 방송프로그램을 제작환경을 더욱 열악하게 만들고 있다. 또한 일반 사용자는 인식하지 못하는 사이에 인터넷을 통해 불법 콘텐츠를 사용하게 되는 악순환에 빠지게 된다. 이에 본 논문은 KBS에서 추진하고 있는 여러 콘텐츠 보호 기술들을 하나의 보호 고리로 연결하는 KBS 보호기술 체계를 소개하고자 한다. 이를 위하여 KBS는 아래의 3가지 보호 기술을 개발하여 체계적으로 연결하여 적용하고 있다. 첫째, 프로그램의 저작권과 배포 정보를 나타내는 프로그램 보호신호(PPI, Program Protection Information)와 워터마크를 방송 신호에 삽입하여 수신기에서의 프로그램 보호를 추진한다, 둘째, 인터넷 OSP(Online Service Provider)와의 제휴를 통하여 콘텐츠 필터링 기술을 도입하여 프로그램 불법 업로드, 다운로드를 방지한다. 셋째, KBS 저작물 인터넷 모니터링 시스템을 개발하여 인터넷 상의 불법 프로그램 배포정보를 획득하여 불법배포가 진행되는 사이트에 보호를 요청한다.
3D conversion technology has been studied over past decades and integrated to commercial 3D displays and 3DTVs. The 3D conversion plays an important role in the augmented functionality of three-dimensional television (3DTV), because it can easily provide 3D contents. Generally, depth cues extracted from a static image is used for generating a depth map followed by DIBR (Depth Image Based Rendering) rendering for producing a stereoscopic image. However except some particular images, the existence of depth cues is rare so that the consistent quality of a depth map cannot be accordingly guaranteed. Therefore, it is imperative to make a 3D conversion method that produces satisfactory and consistent 3D for diverse video contents. From this viewpoint, this paper proposes a novel method with applicability to general types of image. For this, saliency as well as edge is utilized. To generate a depth map, geometric perspective, affinity model and binomic filter are used. In the experiments, the proposed method was performed on 24 video clips with a variety of contents. From a subjective test for 3D perception and visual fatigue, satisfactory and comfortable viewing of 3D contents was validated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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