International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.669-670
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2015
Efficient management of the construction heavy equipment is required to reduce the rate of carbon emissions and on-site accidents. The intelligent excavation system (IES) will improve the construction quality and productivity through information technologies and efficient equipment operation, especially in large earthwork projects. Three-dimensional digitized ground data should be required for identifying the path of heavy equipment and work-site environment. Rapid development of terrain laser scanners (TLS) is more readily to acquire the digital data. This study suggests the '3D ground terrain processing platform (3DGTPP)' including data manipulating module and analyzing module of the scanned data for intelligent earthmoving equipment operation. The processing platform consists of six modules, including scanning, registering, manipulating, analyzing, transmitting, and storing. 3D ground terrain processing platform presented in this study will provide fundamental information for intelligent excavation system (IES), which will increase the efficiency of earthworks and safety of workers in significant.
This study introduces a method of estimating the 3D coordinates of structural damage from the detection results of visual inspection provided in 2D image coordinates using sensing data of UAV and 3D shape information of BIM. This estimation process takes place in a virtual space and utilizes the BIM model, so it is possible to immediately identify which member of the structure the estimated location corresponds to. Difference from conventional structural damage localization methods that require 3D scanning or additional sensor attachment, it is a method that can be applied locally and rapidly. Measurement accuracy was calculated through the distance difference between the measured position measured by TLS (Terrestrial Laser Scanner) and the estimated position calculated by the method proposed in this study, which can determine the applicability of this study and the direction of future research.
In this study, a new sustainable material was proposed to prepare precast tunnel lining segments (TLS), which were produced using a fiber-reinforced slag-based geopolymer composite. Slag was used as the geopolymer binder. In addition, polypropylene and carbon fibers were added to reinforce TLSs. TLSs were examined in terms of flexural performance, load-deflection response, ductility, toughness, crack characteristics, and tunnel boring machine (TBM) thrust force. Simultaneously, numerical simulation was performed using finite element analysis. The mechanical characteristics of the geopolymer composite with a fiber content of 1% were used. The results demonstrated that the flexural performance and load-deflection response of the precast TLSs were satisfactory. Furthermore, the numerical results were capable of predicting and realistically capturing the structural behavior of precast TLSs. Therefore, fiber-reinforced slag-based geopolymer composites can be applied as precast TLSs.
Kim, Sang Min;Jung, Jae Hoon;Lee, Jae Bin;Heo, Joon;Hong, Sung Chul;Cho, Hyoung Sig
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.4
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pp.3-11
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2014
Recently, rapid urbanization has necessitated continuous updates in digital map to provide the latest and accurate information for users. However, conventional aerial photogrammetry has some restrictions on periodic updates of small areas due to high cost, and as-built drawing also brings some problems with maintaining quality. Alternatively, this paper proposes a scheme for efficient and accurate update of digital map using point cloud data acquired by Terrestrial Laser Scanner (TLS). Initially, from the whole point cloud data, the building sides are extracted and projected onto a 2D image to trace out the 2D building footprints. In order to register the footprint extractions on the digital map, 2D Affine model is used. For Affine parameter estimation, the centroids of each footprint groups are randomly chosen and matched by means of a modified RANSAC algorithm. Based on proposed algorithm, the experimental results showed that it is possible to renew digital map using building footprint extracted from TLS data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.8
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pp.1588-1596
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2015
In the Internet of Things (IoT), resource-constrained devices such as sensors are capable of communicating and exchanging data over the Internet. The IETF standard group has specified an application protocol CoAP, which uses UDP as a transport protocol, allows such a lightweight device to transmit data. Also, the IETF recommended the DTLS binding for securing CoAP. However, additional features should be added to the DTLS protocol to resolve several problems such as packet loss, reordering, fragmentation and replay attack. Consequently, performance of DTLS is worse than TLS. It is highly required for lightweight devices powered by small battery to design and implement a security protocol in an energy efficient manner. This paper thus discusses about DTLS performance in the perspective of energy consumption. To analyze the performance, we implemented IEEE 802.15.4 based test network consisting of constrained sensor devices in the Cooja simulator. We measured energy consumptions required for each of DTLS client and server in the test network. This paper compares the energy consumption and amount of transmitted data of each flight of DTLS handshake, and the processing and receiving time. We present the analyzed results with regard to code size, cipher primitive and fragmentation as well.
Recently, a method that applies laser scanning (LS) that acquires vegetation information such as the vegetation habitat area and the size of vegetation in a point cloud format has been proposed. When LS is used to investigate the physical shape of vegetation, it has the advantage of more accurate and rapid information acquisition. However, to examine uncertainties that may arise during measurement or post-processing, the process of adjusting the data by the actual data is necessary. Therefore, in this study, the physical structure of stems, branches, and leaves of woody vegetation in an artificially formed river channel was manually investigated. The obtained results then compared with the information acquired using the three-dimensional terrestrial laser scanning (3D TLS) method, which repeatedly scanned the target vegetation in various directions to obtain relevant information with improved precision. The analysis demonstrated a negligible difference between the measurements for the diameters of vegetation and the length of stems; however, in the case of branch length measurement, a relatively more significant difference was observed. It is because the implementation of point cloud information limits the precise differentiation between branches and leaves in the canopy area.
Kang, Nam-woo;Sa, Se-Won;Ryu, Min Woo;Oh, Sangmin;Lee, Chanwoo;Cho, Hunhee;Park, Insung
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.3
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pp.40-51
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2021
MLS (Mobile Laser Scanning) which is a scanning method done by moving the LiDAR (Light Detection and Ranging) is widely employed to capture indoor PCD (Point Cloud Data) for floor plan generation in the AEC (Architecture, Engineering, and Construction) industry. The movement and rotation of LiDAR in the scanning phase cause deformation (i.e. skew) of PCD and impose a significant impact on quality of output. Thus, a de-skewing method is required to increase the accuracy of geometric representation. De-skewing methods which use position and pose information of LiDAR collected by IMU (Inertial Measurement Unit) have been mainly developed to refine the PCD. However, the existing methods have limitations on de-skewing PCD without IMU. In this study, a novel algorithm for de-skewing 2D PCD captured from MLS without IMU is presented. The algorithm de-skews PCD using scan matching between points captured from adjacent scan positions. Based on the comparison of the deskewed floor plan with the benchmark derived from TLS (Terrestrial Laser Scanning), the performance of proposed algorithm is verified by reducing the average mismatched area 49.82%. The result of this study shows that the accurate floor plan is generated by the de-skewing algorithm without IMU.
Ahn, Myeonghui;Jang, Eun-kyung;Bae, Inhyeok;Ji, Un
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.6
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pp.571-581
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2020
Vegetation affects water level change and flow resistance in rivers and impacts waterway ecosystems as a whole. Therefore, it is important to have accurate information about the species, shape, and size of any river vegetation. However, it is not easy to collect full vegetation data on-site, so recent studies have attempted to obtain large amounts of vegetation data using terrestrial laser scanning (TLS). Also, due to the complex shape of vegetation, it is not easy to obtain accurate information about the canopy area, and there are limitations due to a complex range of variables. Therefore, the physical structure of vegetation was analyzed in this study by reconfiguring high-resolution point cloud data collected through 3-dimensional terrestrial laser scanning (3D TLS) in a voxel. Each physical structure was analyzed under three different conditions: a simple vegetation formation without leaves, a complete formation with leaves, and a patch-scale vegetation formation. In the raw data, the outlier and unnecessary data were filtered and removed by Statistical Outlier Removal (SOR), resulting in 17%, 26%, and 25% of data being removed, respectively. Also, vegetation volume by voxel size was reconfigured from post-processed point clouds and compared with vegetation volume; the analysis showed that the margin of error was 8%, 25%, and 63% for each condition, respectively. The larger the size of the target sample, the larger the error. The vegetation surface looked visually similar when resizing the voxel; however, the volume of the entire vegetation was susceptible to error.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.3
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pp.119-131
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2009
The world's widely used key exchange protocols are open cryptographic communication protocols, such as TLS/SSL, whereas in the financial field in Korea, key exchange protocols developed by industrial classification group have been used that are based on PKI(Public Key Infrastructure) which is suitable for the financial environments of Korea. However, the key exchange protocols are not only vulnerable to client impersonation attacks and known-key attacks, but also do not provide forward secrecy. Especially, an attacker with the private keys of the financial security server can easily get an old session-key that can decrypt the encrypted messages between the clients and the server. The exposure of the server's private keys by internal management problems, etc, results in a huge problem, such as exposure of a lot of private information and financial information of clients. In this paper, we analyze the weaknesses of the cryptographic communication protocols in use in Korea. We then propose two key exchange protocols which reduce the replacement cost of protocols and are also secure against client impersonation attacks and session-key and private key reveal attacks. The forward secrecy of the second protocol is reduced to the HDH(Hash Diffie-Hellman) problem.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.10
no.1
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pp.6-12
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2010
In this paper, highly efficient class-F power amplifiers(PAs) with harmonic-controlling transmission lines(TLs) were built for cellular and WLAN applications at 840 MHz and 2.4 GHz each. Also, based on these single-band PAs, a dualband class-F PA was designed after a careful investigation into the harmonics of the two frequencies. The harmonic-controlling TL was designed for the class-F operation at dualband by switching the length of the shunt $\lambda$/4 TL part, while the series $\lambda$/4 TL is optimized for both frequencies. To verify the performance, two class-F PAs optimized at each frequency and a dualband class-F PA at the corresponding frequencies were built with the secondand the third-harmonic control circuits at each frequencies. As a result, the PA#1 at 840 MHz has a peak drain efficiency of 81.2 % with an output power of 24.4 dBm, while the PA#2 at 2.35 GHz shows a drain efficiency of 94.5 % with an output of 22.8 dBm. Finally, the dualband class-F PA#3 showed 60.5 % and 50.9 % drain efficiencies at 840 MHz and 2.4 GHz, with powers of 23.8 dBm and 19.62 dBm, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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