Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2009.11a
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pp.26.1-26.1
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2009
A simple route of external mechanical force is presented for enhancing the electrical properties of polymer nanocomposite consisted of nanowires. By dispersing ZnO nanowires in polymer solution and drop casting on substrates, nanocomposite transistors containing ZnO nanowires are successfully fabricated. Even though the ZnO nanowires density is properly controlled for device fabrication, as-cast device doesn't show any detectable currents, because nanowires are separated far from each other with the insulating polymer matrix intervening between them. Compared to the device pressed at 300 kPa, the device pressed at 600 kPa currents increased by 50times showing the linear behavior against drain voltage and exhibits promising electrical properties, which operates in the depletion mode with higher mobility and on-current. Such an improved device performance would be realized by the contacts improvement and the increase of the number of electrical path induced by external force. This approach provides a viable solution for serious contact resistance problem of nanocomposite materials and promises for future manufacturing of high-performance devices.
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2009.11a
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pp.26.2-26.2
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2009
A simple route of externalmechanical force is presented for enhancing the electrical properties ofpolymer nanocomposite consisted of nanowires. By dispersing ZnO nanowires inpolymer solution and drop casting on substrates, nanocomposite transistorscontaining ZnO nanowires are successfully fabricated. Even though the ZnOnanowires density is properly controlled for device fabrication, as-cast devicedoesn't show any detectablecurrents, because nanowires are separated far from each other with theinsulating polymer matrix intervening between them. Compared to the devicepressed at 300 kPa, the device pressed at 600 kPa currents increased by 50times showing the linear behavior against drain voltage and exhibits promisingelectrical properties, which operates in the depletion mode with highermobility and on-current. Such an improved device performance would be realizedby the contacts improvement and the increase of the number of electrical pathinduced by external force. This approach provides a viable solution for seriouscontact resistance problem of nanocomposite materials and promises for futuremanufacturing of high-performance devices.
Recently, greedy algorithm has received much attention as a cost-effective means to reconstruct the sparse signals from compressed measurements. Much of previous work has focused on the investigation of a single candidate to identify the support (index set of nonzero elements) of the sparse signals. Well-known drawback of the greedy approach is that the chosen candidate is often not the optimal solution due to the myopic decision in each iteration. In this paper, we propose a tree search based sparse signal recovery algorithm referred to as the tree search matching pursuit (TSMP). Two key ingredients of the proposed TSMP algorithm to control the computational complexity are the pre-selection to put a restriction on columns of the sensing matrix to be investigated and the tree pruning to eliminate unpromising paths from the search tree. In numerical simulations of Internet of Things (IoT) environments, it is shown that TSMP outperforms conventional schemes by a large margin.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.1
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pp.94-99
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2012
This paper discusses a decentralized sampled-data control problem for large-scale nonlinear systems. The system is represented in Takagi-Sugeno's form. Next, we design a decentralized analog controller based on the overlapping decomposition technique. The final step is to apply the intelligent digital redesign scheme for converting the analog controller into the sampled-data one. Design condition is represented in terms of linear matrix inequalities. A simulation result is provided for the effectiveness of the proposed design method.
This article presents a numerical tool for dimensioning two-threaded fasteners connecting prismatic parts subjected to fatigue tension loads that are coplanar with the screw axis. A simplified numerical model is developed from unidirectional finite elements, modeling the connected parts and screws with bent elements and the elastic contact layer between the parts with springs. An algorithm updating the contact stiffness matrix, calculating forces and displacements at each node of the structure and thus normal stresses in the screws in both static and fatigue is further developed using C language. An experimental study is also conducted in parallel with the numerical approach to validate the developed model assumptions, the numerical model and the 3D finite element results. Since stiffness values for the compressive zones in the parts are analytically difficult to determine, a statistical software method is used, from which a tuning factor is derived for identifying these stiffness values. The method is also applied to set out the influence of each parameter on the fatigue behaviour of each screw. Finally, the developed model will be used to establish a new, sophisticated, fast and accurate tool for dimensioning bolted mechanical structures.
This review article addresses the role of safety professionals in the diffusion strategies for predictive analytics for safety performance. The article explores the models, definitions, roles, and relationships of safety professionals in knowledge application, access, management, and leadership in safety analytics. The article addresses challenges safety professionals face when integrating safety analytics in organizational settings in four operations areas: application, technology, management, and strategy. A review of existing conventional safety data sources (safety data, internal data, external data, and context data) is briefly summarized as a baseline. For each of these data sources, the article points out how emerging analytic data sources (such as Industry 4.0 and the Internet of Things) broaden and challenge the scope of work and operational roles throughout an organization. In doing so, the article defines four perspectives on the integration of predictive analytics into organizational safety practice: the programmatic perspective, the technological perspective, the sociocultural perspective, and knowledge-organization perspective. The article posits a four-level, organizational knowledge-skills-abilities matrix for analytics integration, indicating key organizational capacities needed for each area. The work shows the benefits of organizational alignment, clear stakeholder categorization, and the ability to predict future safety performance.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.4
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pp.361-368
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2015
This paper reports an unscented Kalman filter approach for localization of a mobile robot in an indoor environment. The method proposes a new model of measurement uncertainty which adjusts the error covariance according to the measured distance. The method also uses non-zero off diagonal values in error covariance matrices of motion uncertainty and measurement uncertainty. The method is tested through experiments in an indoor environment of 100*40 m working space using a differential drive robot which uses Laser range finder as an exteroceptive sensor. The results compare the localization performance of the proposed method with the conventional method which doesn't use adaptive measurement uncertainty model. Also, the experiment verifies the improvement due to non-zero off diagonal elements in covariance matrices. This paper contributes to implementing and evaluating a practical UKF approach for mobile robot localization.
Sung Hwa Chang;Park Jin Bae;Go Sung Hyun;Joo Young Hoon
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.7
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pp.881-886
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2005
This paper presents intelligent digital redesign method of global approach for hybrid state space fuzzy-model-based controllers. For effectiveness and stabilization of continuous-time uncertain nonlinear systems under discrete-time controller, Takagi-Sugeno(TS) fuzzy model is used to represent tile complex system. And global approach design problems viewed as a convex optimization problem that we minimize the error of the norm bounds between nonlinearly interpolated linear operators to be matched. Also, by using the power series, we analyzed nonlinear system's uncertain parts more precisely. When a sampling period is sufficiently small, the conversion of a continuous-time structured uncertain nonlinear system to an equivalent discrete-time system have proper reason. Sufficiently conditions for the global state-matching of tile digitally controlled system are formulated in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Finally, a TS fuzzy model for the chaotic Lorentz system is used as an example to guarantee the stability and effectiveness of the proposed method.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.29
no.1
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pp.135-142
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1992
In the vibration analysis or submerged of floating bodies such as ship and offshore structures, the coupled system between structure and fluid satisfying the compatibility conditions on the wetted surface should be considered. It is well known that the hydroelastic analysis of structural vibration in contact with fluid can be solved by applying the finite element method to structure and the boundary element method to fluid domain. However such an approach is impractical, because fluid added mass matrix is fully coupled on whole wetted surface. To overcome this shortcoming, an efficient approach based on reanalysis scheme is proposed in this paper. The proposed method can be applied for cases with higher modes lacking 3-D reduction factor J as well as beam-like modes of marine structures. It is well known the traditional method using 2-D added mass and J-factor is good only for beam-like modes with reliable J values. The validity and the calculation efficiency of the proposed method are proved with numerical examples.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.53-56
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2000
The problem ( Ρ ) of optimizing a linear function d$\^$T/x over the set of efficient set for a multiple objective linear program ( Μ ) is difficult because the efficient set is nonconvex. There some interesting properties between the objective linear vector d and the matrix of multiple objectives C and those properties lead us to establish criteria to solve ( Ρ ) with a linear program. In this paper we investigate a system of the linear equations C$\^$T/${\alpha}$=d and construct two linearly independent positive vectors ${\mu}$, ν such that ${\alpha}$=${\mu}$-ν. From those vectors ${\mu}$, ν, solving an weighted sum linear program for finding an efficient extreme point for the ( Μ ) is a way to get an optimal solution ( Ρ ). Therefore our theory gives an easy way of solving nonconvex program ( Ρ ) with a weighted sum linear program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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