The purpose of the study was aimed to evaluate the BOLD contrast fMRI in occipital lobe and compare this imaging with metabolite changes based on $^1H$ MRS and MRSI before and after visual stimulation. As a result, the activation map were sucessfully produced by thresholding with minimum cross-correlate value of 0.45. In MRS, NAA/Cr ratio is almost same. however, latate was elevated almost 9 times higher than before activation. Lactate metabolic images were consistent with the BOLD effect map. The BOLD contrast fMRI is not enough to detect the activation area in human brain. so, the other modality was required such as lactate metabolic map.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.670-671
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2016
AMT(Automated Manual Transmission) is manual transmission that can shift gear automatically by actuator. AMT is applied many commercial vehicles, for easy to operate and high fuel efficiency. 12-Steps AMT that is applied heavy duty commercial vehicle determine gear shifting point by using shifting map and auto shifting logic like other common auto transmissions. But shifting 1-step like common auto transmissions makes shifting crush, clutch abrasion, decrease fuel efficiency problems. In this paper, it deals with design of shifting map and auto shifting logic for 12-step AMT and result of performance test.
Kim, Min-Woo;Lee, Tae-Ho;Lee, Byung-Jun;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.113-114
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2019
다수의 센서 노드로 구성된 IoT 환경에서는 네트워크 수명, 센서 노드의 통신 범위 제한과 같은 제약 사항들이 있다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 밀집된 센서 노드 간의 협력이 필요하다. 이때, 밀집된 센서 노드들은 에너지 낭비 및 전송 데이터의 정확도를 저하시킨다. 본 연구에서는 데이터 집중으로 인해 발생하는 네트워크의 에너지 낭비 및 전송 데이터의 정확도 문제를 해결하기 위해 자체조직지도(Self Organized Map, SOM)를 기반으로 한 클러스터링 기법을 제안한다. 결과적으로 제안된 기법을 통하여 클러스터링 된 노드들은 다른 클러스터링 기법과 비교했을 때 밀도 기반의 정확한 예측 값을 얻을 수 있다.
Kim, YoungGi;Jung, Julip;Hong, Helen;Hwang, Sung Il
Journal of Korea Multimedia Society
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v.19
no.4
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pp.736-746
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2016
In this paper, we propose an automatic prostate cancer detection method using position, signal intensity and texture feature based on SVM in multi-parametric MR images. First, to align the prostate on DWI and ADC map to T2wMR, the transformation parameters of DWI are estimated by normalized mutual information-based rigid registration. Then, to normalize the signal intensity range among inter-patient images, histogram stretching is performed. Second, to detect prostate cancer areas in T2wMR, SVM classification with position, signal intensity and texture features was performed on T2wMR, DWI and ADC map. Our feature classification using multi-parametric MR imaging can improve the prostate cancer detection rate on T2wMR.
In this work, we investigate the following fractional boundary value problems $$\{_tD^{\alpha}_T({\mid}_0D^{\alpha}_t(u(t)){\mid}^{p-2}_0D^{\alpha}_tu(t))\\={\nabla}W(t,u(t))+{\lambda}g(t){\mid}u(t){\mid}^{q-2}u(t),\;t{\in}(0,T),\\u(0)=u(T)=0,$$ where ${\nabla}W(t,u)$ is the gradient of W(t, u) at u and $W{\in}C([0,T]{\times}{\mathbb{R}}^n,{\mathbb{R}})$ is homogeneous of degree r, ${\lambda}$ is a positive parameter, $g{\in}C([0,T])$, 1 < r < p < q and ${\frac{1}{p}}<{\alpha}<1$. Using the Fibering map and Nehari manifold, for some positive constant ${\lambda}_0$ such that $0<{\lambda}<{\lambda}_0$, we prove the existence of at least two non-trivial solutions
In this study, it was purposed to investigate that the student's understading and usage of weather information for the students of elementary, middle and high school The questionaire of 20 questions of 5 categories which included how to get weather information, the understanding of reason for variation of weather elements, the abilities of reading weather map, understanding of weather forecast and the necessity and usefulness of weather map and clouds pictures of weather satellite were prepared and 2 classes of elementary school 5th grade each one class of 2nd and 3rd grade of middle school and 2 classes of high school were tested. followings were revealed in this study; 1) Students of all school are fond of TV watching to get weather information as they used to. 2) They think air temperatures is the most important weather elements and then rainfall. 5ut they seems to unknown the reason why weather elements are vary. 3) They seems to have poor ability of reading weather symbols in weather map and the distribution of air pressure systems. 4) They can read and understand about the reports of words on weather forecast, but most of them can't make weather forecast by the reading of weather map. 5) More than half of students think that the weather map is helpful and especially the cloud pictures from weather satellite is useful for usage of weather information.
Hot deformation behavior of a carbon steel (A350 LF2) was characterized by compression tests in the temperature range of $800-1250^{\circ}C$ and the strain rate range of $0.001-10s^{-1}$, The microstructural evolution during hot compression was investigated and deformation mechanisms were analyzed by constructing a deformation processing map. Processing maps were generated using the combination of dynamic material model (DMM) and flow instability theories based on the flow stability criteria and Ziegler's instability criterion. In order to evaluate the reliability of the map, the mirostructural characteristics of the hot compressed specimens were correlated with test conditions in the stable and unstable regime. The combined microstructural and processing map of A350 LF2 was applied to predict an optimum condition and unstable regions for hot forming.
The growth of foodservice industry has caused keen competition in the family restaurant industry. For a differentiation strategy to be competitive, on the preferential basis, it is necessary for each family restaurant business to analyze its position in the market. Therefore, this study is to certify customers' perceived servicescape and image similarity and analyzes positioning of seven family restaurants. For this research, multidimensional scaling(MDS) is performed to determine how they are positioned relative to competitors. According to the result of the positioning map(ALSCAL and PROFIT map), it is found that Outback steakhouse, T.G.I. Friday's, Bennigans' have more strong competitiveness than VIPS, Marche and Sizzler in servicescape factors and restaurant selection attribute except menu diversity. But the preference order does not follow the order of competitiveness. This result from the positioning map means that each business needs various marketing strategies that cannot be copied easily.
We present a method for initialization of asynchronous circuits using binary decision space representation. From state transition graph(STG) which is given as a specification a circuit, the BDD is generated to solve the state space explosion problem which is caused by concurrecy of STG. We first step, we construct the necessary informaton as a form of K-map from BDD, then find an initial state on the K-map by assignment of don't care assignment.
Isophote map and luminosity profile of the barred spiral galaxy NGC 7755 are obtained from PDS scanning of PAL 0-471 plate. From the isophote map, NGC 7755 can be classified SBbc(r) with asymmetric bar ring. We get several physical parameters $({M_T}^\circ,U(R)_{CB},U(R)_{CD},D/B,C_{jj},M/L)$ of NGC 7755 from the analysis of the luminosity distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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