CD1 molecules belong to non-polymorphic MHC class I-like proteins and present lipid antigens to T cells. Five different CD1 genes (CD1a-e) have been identified and classified into two groups. Group 1 include CD1a-c and present pathogenic lipid antigens to ${\alpha}{\beta}$ T cells reminiscence of peptide antigen presentation by MHC-I molecules. CD1d is the only member of Group 2 and presents foreign and self lipid antigens to a specialized subset of ${\alpha}{\beta}$ T cells, NKT cells. NKT cells are involved in diverse immune responses through prompt and massive production of cytokines. CD1d-dependent NKT cells are categorized upon the usage of their T cell receptors. A major subtype of NKT cells (type I) is invariant NKT cells which utilize invariant $V{\alpha}14-J{\alpha}18$ TCR alpha chain in mouse. The remaining NKT cells (type II) utilize diverse TCR alpha chains. Engineered CD1d molecules with modified intracellular trafficking produce either type I or type II NKT cell-defects suggesting the lipid antigens for each subtypes of NKT cells are processed/generated in different intracellular compartments. Since the usage of TCR by a T cell is the result of antigen-driven selection, the intracellular metabolic pathways of lipid antigen are a key in forming the functional NKT cell repertoire.
Cell mediated immunity is depressed following surgical procedure and the degree of immunosuppression is directly related to the magintude of the procedure, blood transfusion, and length of operation. So we would expect cardiac operations to be highly immunosuppressive, although little is konwn about their immunosuppressive effect. The nearly complete consumption of complement factors and decreased levels of IgM and IgG resulting in an impaired opsonizing capacity. Additionally, peripheral blood mononuclear cell counts including T-and B-lymphocytes and T-cell subsets are reduced. Depression of cell-mediated immunity following open-heart surgery is potentially detrimental because it could increase the susceptability of patients to viral and bacterial infection. We reviewed 20 patients after cardiac operation to search for changes in peripheral blood lymphocyte subsets. Lymphocyte subsets were measured by flow cytometer and the preoperative values of lymphocyte subsets were compared with those from the first, fourth, and seventh days after operation. After cardiac operation, total mumbers of T lymphocyte was severely depressed on the first postoperative day and returned to the preoperative level by the seventh day after operation. CD3, CD4, and CD8 lymphocytes were decreased on the first postoperative day and returned to the preoperative level by the seventh day also. There was four cases of wound infection and these patients had increased CD4 lympocyte and more decreased CD19 lymphocyte compared with the non-infected group. It is concluded from these data that cell-mediated immunity is significantly depressed for at least one week following open-heart surgery and this result was closely related to the postoperative infection.
Dendritic cells (DCs) play a significant role in establishing self-tolerance through their ability to present self-antigens to developing T cells in the thymus. DCs are predominantly localized in the medullary region of thymus and present a broad range of self-antigens, which include tissue-restricted antigens expressed and transferred from medullary thymic epithelial cells, circulating antigens directly captured by thymic DCs through coticomedullary junction blood vessels, and peripheral tissue antigens captured and transported by peripheral tissue DCs homing to the thymus. When antigen-presenting DCs make a high affinity interaction with antigen-specific thymocytes, this interaction drives the interacting thymocytes to death, a process often referred to as negative selection, which fundamentally blocks the self-reactive thymocytes from differentiating into mature T cells. Alternatively, the interacting thymocytes differentiate into the regulatory T (Treg) cells, a distinct T cell subset with potent immune suppressive activities. The specific mechanisms by which thymic DCs differentiate Treg cells have been proposed by several laboratories. Here, we review the literatures that elucidate the contribution of thymic DCs to negative selection and Treg cell differentiation, and discusses its potential mechanisms and future directions.
To elucidate alteration of peripheral T cell subsets in thyroid tumors, the author enumerated T cell subsets in periphral blood by indirect immunofluorescent method, using monoclonal antibodies (CD3, CD4 and CD8) in 17 cases of thyroid cancer, 12 cases of thyroid adenoma, and 16 cases of adult healthy subjects as controls. Diagnoses were confirmed histopatologically in thyroid cancer and adenoma, and were established on the basis of commonly accepted clinical and biochemical criteria in Hashimoto's thyroiditis. The blood was drawn from veins of the patients and control subjects in Pusan National University Hospital during the period of January to October 1990. The results obtained were summarized as follow: 1) The percentage of CD3+ cells was significantly decreased in thyroid cancer as compared with healthy subjects. 2) The percentage of CD4+ cells was not different among thyroid cancer, thyroid adenoma, Hashimoto's thyroiditis and control subjects each other. 3) The percentage of CD8+ cells was significantly decreased in thyroid cancer as compared with adult healthy subjects, and tended to be decreased as compared with thyroid adenoma and Ha-shimoto's thyroiditis. 4) The CD/CD8 ratio was significantly increased in thyroid cancer as compared with control subjects, and tended to be increased as compared with thyroid adenoma and Hashimoto's thyroiditis. On the basis of the results, it can be suggested that the immunodysfunction may be due to decreased soppressor/cytotoxic T cells in thyroid cancer.
Proceedings of the Korea Crystallographic Association Conference
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2003.05a
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pp.17-17
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2003
tRNA (m¹ G37) methyltransferase (TrmD) catalyze s the trans for of a methyl group from S-adenosyl-L-methionine (AdoMet) to G/sup 37/ within a subset of bacterial tRNA species, which have a residue G at 36th position. The modified guanosine is adjacent to and 3' of the anticodon and is essential for the maintenance of the correct reading frame during translation. We have determined the first crystal structure of TrmD from Haemophilus influenzae, as a binary complex with either AdoMet or S-adenosyl-L-homocysteine (AdoHcy), as a ternary complex with AdoHcy/phosphate, and as an apo form. The structure indicates that TrmD functions as a dimer (Figure 1). It also suggests the binding mode of G/sup 36/G/sup 37/ in the active site of TrmD and catalytic mechanism. The N-terminal domain has a trefoil knot, in which AdoMet or AdoHcy is bound in a novel, bent conformation. The C-terminal domain shows a structural similarity to DNA binding domain of trp or tot repressor. We propose a plausible model for the TrmD₂-tRNA₂ complex, which provides insights into recognition of the general tRNA structure by TrmD (Figure 2).
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.3
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pp.78-86
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2019
Recently, IoT researches using sensor data based on embedded networks in various fields including healthcare and sports have been continuously attempted. This study analyzes golf ball mobility to support IoT application in golf sports field. Generally, since the difference in density occurs due to the condition of the inner material and the abnormal state at the time of the outer skin joining during the manufacturing of the golf ball, the weight of each subset is equal for any two points with the same radius in the sphere cannot be guaranteed. For this reason, the deflected weight of the sphere has the undesirable effect of hitting the ball in a direction in which the weight of the ball is heavy. In this study, it is assumed that there is a unique center of gravity of the ball, and even if the golf ball cannot be manufactured perfectly, it wants to establish the basic principle to accurately recognize or mark the putting line based on the center of gravity. In addition, it is evaluated how the mobility of the golf ball with a deviation from the center of gravity of the golf ball affects the progress path (or movement direction) and the moving distance (or carry distance) after the golfer hits. The basic model of the mobility of the golf ball can help the golfer exercise model and the correlation analysis. The basic model of the mobility of the golf ball can help the golfer exercise model and the correlation analysis.
Although immunotherapy has been broadly successful in the treatment of hematologic malignancies and a subset of solid tumors, its clinical outcomes for glioblastoma are still inadequate. The results could be due to neuroanatomical structures such as the blood-brain-barrier, antigenic heterogeneity, and the highly immunosuppressive microenvironment of glioblastomas. The antitumor efficacy of endogenously activated effector cells induced by peptide or dendritic cell vaccines in particular has been insufficient to control tumors. Effector cells, such as T cells and natural killer (NK) cells can be expanded rapidly ex vivo and transferred to patients. The identification of neoantigens derived from tumor-specific mutations is expanding the list of tumor-specific antigens for glioblastoma. Moreover, recent advances in gene-editing technologies enable the effector cells to not only have multiple biological functionalities, such as cytokine production, multiple antigen recognition, and increased cell trafficking, but also relieve the immunosuppressive nature of the glioblastoma microenvironment by blocking immune inhibitory molecules, which together improve their cytotoxicity, persistence, and safety. Allogeneic chimeric antigen receptor (CAR) T cells edited to reduce graft-versus-host disease and allorejection, or induced pluripotent stem cell-derived NK cells expressing CARs that use NK-specific signaling domain can be a good candidate for off-the-shelf products of glioblastoma immunotherapy. We here discuss current progress and future directions for T cell and NK cell therapy in glioblastoma.
Meyer J. Friedman;Haram Lee;June-Yong Lee;Soohwan Oh
IMMUNE NETWORK
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v.23
no.1
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pp.5.1-5.28
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2023
Th cell lineage determination and functional specialization are tightly linked to the activation of lineage-determining transcription factors (TFs) that bind cis-regulatory elements. These lineage-determining TFs act in concert with multiple layers of transcriptional regulators to alter the epigenetic landscape, including DNA methylation, histone modification and threedimensional chromosome architecture, in order to facilitate the specific Th gene expression programs that allow for phenotypic diversification. Accumulating evidence indicates that Th cell differentiation is not as rigid as classically held; rather, extensive phenotypic plasticity is an inherent feature of T cell lineages. Recent studies have begun to uncover the epigenetic programs that mechanistically govern T cell subset specification and immunological memory. Advances in next generation sequencing technologies have allowed global transcriptomic and epigenomic interrogation of CD4+ Th cells that extends previous findings focusing on individual loci. In this review, we provide an overview of recent genome-wide insights into the transcriptional and epigenetic regulation of CD4+ T cell-mediated adaptive immunity and discuss the implications for disease as well as immunotherapies.
Let $C[0,t]$ denote the function space of all real-valued continuous paths on $[0,t]$. Define $Xn:C[0,t]{\rightarrow}\mathbb{R}^{n+1}$ and $X_{n+1}:C[0,t]{\rightarrow}\mathbb{R}^{n+2}$ by $X_n(x)=(x(t_0),x(t_1),{\cdots},x(t_n))$ and $X_{n+1}(x)=(x(t_0),x(t_1),{\cdots},x(t_n),x(t_{n+1}))$, where $0=t_0$ < $t_1$ < ${\cdots}$ < $t_n$ < $t_{n+1}=t$. In the present paper, using simple formulas for the conditional expectations with the conditioning functions $X_n$ and $X_{n+1}$, we evaluate the $L_p(1{\leq}p{\leq}{\infty})$-analytic conditional Fourier-Feynman transforms and the conditional convolution products of the functions which have the form $${\int}_{L_2[0,t]}{{\exp}\{i(v,x)\}d{\sigma}(v)}{{\int}_{\mathbb{R}^r}}\;{\exp}\{i{\sum_{j=1}^{r}z_j(v_j,x)\}dp(z_1,{\cdots},z_r)$$ for $x{\in}C[0,t]$, where $\{v_1,{\cdots},v_r\}$ is an orthonormal subset of $L_2[0,t]$ and ${\sigma}$ and ${\rho}$ are the complex Borel measures of bounded variations on $L_2[0,t]$ and $\mathbb{R}^r$, respectively. We then investigate the inverse transforms of the function with their relationships and finally prove that the analytic conditional Fourier-Feynman transforms of the conditional convolution products for the functions, can be expressed in terms of the products of the conditional Fourier-Feynman transforms of each function.
Let C[0, $t$] denote the function space of real-valued continuous paths on [0, $t$]. Define $X_n\;:\;C[0,t]{\rightarrow}\mathbb{R}^{n+1}$ and $X_{n+1}\;:\;C[0,t]{\rightarrow}\mathbb{R}^{n+2}$ by $X_n(x)=(x(t_0),x(t_1),{\ldots},x(t_n))$ and $X_{n+1}(x)=(x(t_0),x(t_1),{\ldots},x(t_n),x(t_{n+1}))$, respectively, where $0=t_0 <; t_1 <{\ldots} < t_n < t_{n+1}=t$. In the present paper, using simple formulas for the conditional expectations with the conditioning functions $X_n$ and $X_{n+1}$, we evaluate the $L_p(1{\leq}p{\leq}{\infty})$-analytic conditional Fourier-Feynman transforms and the conditional convolution products of the functions, which have the form $fr((v_1,x),{\ldots},(v_r,x)){\int}_{L_2}_{[0,t]}\exp\{i(v,x)\}d{\sigma}(v)$ for $x{\in}C[0,t]$, where $\{v_1,{\ldots},v_r\}$ is an orthonormal subset of $L_2[0,t]$, $f_r{\in}L_p(\mathbb{R}^r)$, and ${\sigma}$ is the complex Borel measure of bounded variation on $L_2[0,t]$. We then investigate the inverse conditional Fourier-Feynman transforms of the function and prove that the analytic conditional Fourier-Feynman transforms of the conditional convolution products for the functions can be expressed by the products of the analytic conditional Fourier-Feynman transform of each function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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