Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.11a
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pp.223-226
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2017
미디어의 생성 및 소비를 위한 기기의 다양화 및 소형화와 이로 인한 미디어 생성 및 소비의 패러다임이 변화함으로 인해, 이와 같은 시장의 요구사항에 부합하기 위한 다양한 기술의 개발 및 표준화가 가속화되고 있다. 이러한 시대의 변화에 발맞추어 국제 표준화 기구인 MPEG 은 네트워크 상에서의 다양한 미디어 간 시공간적 관계를 파악하고 관리하기 위한 표준인 Media Orchestration 표준화를 진행하였다. 이에 본 논문에서는 Media Orchestration 에서 제시한 미디어 간 공간적 Orchestration 구조를 기반으로 다양한 Metadata 를 이용하여 단말 및 미디어 간의 공간적 관계의 기술, 전달 및 소비 방안을 제시하였다.
Web services are considered as the critical component in the business plans of corporations as they offers the potential for creating highly dynamic and versatile distributed applications that span across business boundaries. Web Service Orchestration studies composition of already-existing web services to create new value-added services. The composite web services could be executed in a centralized or peer-to-peer(P2P) orchestration model. Compared with centralized-orchestration model, the P2P-based orchestration model provides better scalability, reliability, and performance for the overall services. However, recent P2P-orchestration solutions have limitation in supporting complex workflow patterns. Therefore, they could not effectively handle sophisticated business workflow, which contains complex workflow patterns. In this paper, we propose the WORKGLOW system, which can deal with complex workflow patterns while it is able to perform composite services in P2P orchestration manner. Comparing with centralized orchestration systems, the WORKGLOW brings up more business logic advantages, better performance, and higher flexibility with only a little overhead.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.3
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pp.253-257
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2009
As the value of B2B integration gets more importance and the business process becomes more complex, BPEL4WS standard has been focused for the solution of the problems which is based on web service technology. Many vendors implement the standard in their systems to integrate B2B and web service based inner-Enterprise Application(EA)s. But there is no way to use the standard to integrate non-web service based EAs, because the standard is designed only for Service Oriented Architecture (SOA) over web services. This paper proposes Hybrid Service Orchestration Framework to participate web services and also non-web service based EAs in the business process as a partner using BPEL4WS standard. The framework introduces Hybrid Service Architecture to represent non-web service based EAs as a service, so BPEL4WS could be used to integrate web services and non-web service based EAs. And the framework also introduces Hybrid Service Toolkit to support software level facilities. The paper also introduces Hybrid Orchestration System that is based on Hybrid Service Orchestration Framework.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4364-4384
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2021
The dynamic network state and the mobility of the terminals make the service function chain (SFC) orchestration mechanisms based on static and deterministic assumptions hard to be applied in SDN/NFV mobile edge computing networks. Designing dynamic and online SFC orchestration mechanism can greatly improve the execution efficiency of compute-intensive and resource-hungry applications in mobile edge computing networks. In order to increase the overall profit of service provider and reduce the resource cost, the system running time is divided into a sequence of time slots and a dynamic orchestration scheme based on an improved column generation algorithm is proposed in each slot. Firstly, the SFC dynamic orchestration problem is formulated as an integer linear programming (ILP) model based on layered graph. Then, in order to reduce the computation costs, a column generation model is used to simplify the ILP model. Finally, a two-stage heuristic algorithm based on greedy strategy is proposed. Four metrics are defined and the performance of the proposed algorithm is evaluated based on simulation. The results show that our proposal significantly provides more than 30% reduction of run time and about 12% improvement in service deployment success ratio compared to the Viterbi algorithm based mechanism.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.4
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pp.270-278
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2023
We propose a container orchestration system for process workloads that combines the potential of big data and machine learning technologies to integrate enterprise process-centric workloads. This proposed system analyzes big data generated from industrial automation to identify hidden patterns and build a machine learning prediction model. For each machine learning case, training data is loaded into a data store and preprocessed for model training. In the next step, you can use the training data to select and apply an appropriate model. Then evaluate the model using the following test data: This step is called model construction and can be performed in a deployment framework. Additionally, a visual hierarchy is constructed to display prediction results and facilitate big data analysis. In order to implement parallel computing of PCA in the proposed system, several virtual systems were implemented to build the cluster required for the big data cluster. The implementation for evaluation and analysis built the necessary clusters by creating multiple virtual machines in a big data cluster to implement parallel computation of PCA. The proposed system is modeled as layers of individual components that can be connected together. The advantage of a system is that components can be added, replaced, or reused without affecting the rest of the system.
Khan, Talha Ahmed;Muhammad, Afaq;Abbas, Khizar;Song, Wang-Cheol
KNOM Review
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v.23
no.2
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pp.29-41
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2020
Networks are growing faster than ever before causing a multi-domain complexity. The diversity, variety and dynamic nature of network traffic and services require enhanced orchestration and management approaches. While many standard orchestrators and network operators are resulting in an increase of complexity for handling E2E slice orchestration. Besides, there are multiple domains involved in E2E slice orchestration including access, edge, transport and core network each having their specific challenges. Hence, handling of multi-domain, multi-platform and multi-operator based networking environments manually requires specified experts and using this approach it is impossible to handle the dynamic changes in the network at runtime. Also, the manual approaches towards handling such complexity is always error-prone and tedious. Hence, this work proposes an automated and abstracted solution for handling E2E slice orchestration using an intent-based approach. It abstracts the domains from the operators and enable them to provide their orchestration intention in the form of high-level intents. Besides, it actively monitors the orchestrated resources and based on current monitoring stats using the machine learning it predicts future utilization of resources for updating the system states. Resulting in a closed-loop automated E2E network orchestration and management system.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.21-29
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2015
The Internet of Things (IoT) is an Infrastructure which allows to connect with each device in physical world through the Internet. Thus IoT enables to provide meahup services or intelligent services to human user using collected data from those devices. Due to these advantages, IoT is used in divers service domains such as traffic, distribution, healthcare, and smart city. However, current IoT provides restricted services because it only supports monitor and control devices according to collected data from the devices. To resolve this problem, we propose a design and implementation of personalized IoT service base on service orchestration. The proposed service allows to discover specific services and then to combine the services according to a user location. To this end, we develop a service ontology to interpret user information according to meanings and smartphone web app to use the IoT service by human user. We also develop a service platform to work with external IoT platform. Finally, to show feasibility, we evaluate the proposed system via study.
The purpose of this study was to obtain a deeper understanding of didactic processing in the class that unified with engineering by analyzing on the types of the teacher's instumental orchestration and schematizing it as an activity system. In order to do so, a qualitative study of a 5th grade class for math-gifted students in Y elementary school with ethnography was conducted. Interviews with the students were held and various document data were collected during the participational observation of the class. The collected qualitative data were gone through the analytical induction while the instrumental orchestration of Drijvers, Boon, Doorman, Reed, & Gravemeijer as well as the secondgeneration activity theory of Engestrom were using as the frame of conceptional reference. According to the result of this study, there exist 4 types, such as 'technical demo' 'link screen board', 'detection-exploring small group' and 'explain the screen and technical demo'.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.32-41
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2018
The aim of this study is to formulate a trust-based business model of Internet services in so called the "trust economy." For it, firstly concepts of trust and trust economy are discussed. Then, we present previous literatures' review of trust in social science prism and trust economy in economic prism. This study classified the literatures' stances with two viewpoints of the 'system' and the 'user'. With this backdrop, we discuss three contradictory stances: Internal optimization vs. external interaction, personal data control vs. orchestration, and end-user vs. ecosystem value. In the result, we formulate a trust-based business model framework with three trust issues in user perspective and suggests three strategic directions related three issues along with representative use cases.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.1
no.1
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pp.33-51
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2007
There are two newly emerging research issues in the enterprise information systems literature. One is the scalability issue for rapidly increasing choreographic volumes between interrelated organizations. The other is the business intelligence issue for traceable and monitorable business processes and services interchanging e-Business data and applications across organizations. Based upon these emerging issues, through a functional extension of the ebXML technology we have developed a process-driven e- Business service integration (BSI) system, which is named ‘e-Lollapalooza’. It consists of three major components ? the Choreography Modeler coping with the processdriven collaboration issue, the Runtime & Monitoring Client for coping with the business intelligence issue and the EJB-based BSI Engine coping with the scalability issue. This paper particularly focuses on the e-Lollapalooza’s development aspects for supporting the ebXML-based choreography and orchestration among the engaged organizations in a process-driven multiparty collaboration for e-Logistics and e- Commerce services. Here, it is fully deployed in an EJB-based middleware computing environment for e-Logistics process automation and B2B choreography.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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