The kinetic façade system is an interactive building envelope which is adaptive to environmental condition by transforming the behaviour of its components. The design process of kinetic façade system calls for a novel approach. It needs to support designers to adopt technologies from multidisciplinary fields such as physical computing and robotics. In this paper, prototyping method is introduced as a useful technique for implementing kinetic façade systems. In order to incorporate prototyping method into architectural design process, two aspects are investigated in digital design studio: (1) The interactions between digital and analogue environments (2) The role of traditional design tools. Furthermore, the role of BIM is investigated by analyzing two aspects.
This paper describes implementation of a robot programming system for automation of manufacturing products, which is embedded in the C programming language. World representation and motion primitives necessary to describe a manipulator task are provided by a set of procedure calls and user defined data structures. Off-line programming is implemented with graphic simulation as a debugging tool. PUMA 560 manipulators are used as a model for one task which inserts a nonstandard power IC Iota PCB. Communication facilities are provided for collision avoidance or two manipulators.
It calls for positive consideration of RFID technologies applying to the operation of the optimum VMI system for decreasing safety inventory. Based on the above-said considerations, the present author judges that the introduction of RFID into the consumer goods distribution industry is one of the important issues to be settled in the future. Conclusively, this study proposes that, for the sake of the operation of VMI system, the aforesaid problems should be positively examined and efficient methods promptly developed, so as to reinforce the competitiveness of enterprises.
This paper describes the design and implementation of C standard library for real-time operating system Q+, that is being developed for the internet appliance. The C library in the real-time operating system should be defined according to the standard interface and support the concurrent execution of threads. The implemented C standard library is reentrant and follows POSIX.l standard interface. And, the C standard library functions, which are adequate to the Q+ application and commonly provided by commercial real-time operating systems, are selected among POSIX.l standard functions. The C standard library is implemented on the Q+ kernel and D-TV set-top box according to the implementation sequence, which is determined by analyzing the relation of function calls.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.52
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pp.191-201
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1999
There have been a huge volume of researches concerning dispatching rules in job shop environments. Strangely, studies all but one pay no attention to multiple identical jobs due to the existence of production orders each of which calls for a fixed quantity, called an order size, of a specific part. Jobs arrive in the form of production orders in most, if not all, job shop type flexible manufacturing systems. This paper presents simple processing-time-based dispatching rules, and shows experimentally based on simulation that the rules with order-size considerations perform consistently well for tardiness and utilization measures. Several alternative strategies for rule specifications are examined.
By the rapid expansion of containerization and intermodal transportation in international shipping since the 1970's, the larger containerships have emerged and concentrated their calls at a limited number of ports. Moreover, large-scale container terminals have been built to accommodate the ever-larger containerships, and the mordernization of terminal facilities and many developments in information technology etc. have been brought out. Thus, unlimited competition has been imposed on every terminal with neighbouring ports in Japan, Singapore, Hongkong and Taiwan etc. The purpose of this study is to suggest how the container terminal operators cope with unlimited competition between local or foreign terminals. The results are suggested as follows: First, transshipment cargoes, which the added value is high, is to be induced. Second, the function of storage is given on On-Dock Yard. Third, Berth Pool Operation System is to be introduced, especially in Gamman Container Terminal and Kwangyang Container Terminal. Fourth, the cargo handling charges is to be decided by terminal operator.
This study explores the potential of utilizing video-based data analysis and machine learning techniques to estimate the number of occupants within a building. The research methodology involves developing a sophisticated counting system capable of detecting and tracking individuals' entry and exit patterns. The proposed method demonstrates promising results in various scenarios; however, it also identifies the need for improvements in camera performance and external environmental conditions, such as lighting. The study emphasizes the significance of incorporating machine learning in architectural and urban planning applications, offering valuable insights for the field. In conclusion, the research calls for further investigation to address the limitations and enhance the system's accuracy, ultimately contributing to the development of a more robust and reliable solution for building occupancy estimation.
Customer service process is one of the most important processes in today's competitive business environment. Among the various activities of customer service process, equipment malfunction diagnosis activity should be performed fast and accurately. When a customer calls the service center and reports the observed symptoms, he/she describes them in layman's terms. Therefore, the customer-reported symptoms have not been considered helpful information for service representatives. However, in order to perform diagnosis activity fast and accurately, we need to make use of the customer-reported symptoms actively. In this research, we developed three systems called R-EMD (Rule-based Equipment Malfunction Diagnostic system), C-EMD (Case-based Equipment Malfunction Diagnostic system) and R&C-EMD (Rule & Case-based Equipment Malfunction Diagnostic system), each of which diagnoses equipment malfunctions using the customer-reported symptoms. R&C-EMD is a hybrid system that utilizes both rule-based and case-based technologies. The diagnosis rules used in R&C-EMD and R-EMD were not acquired from service manuals or interviews with service representatives. Rater, we extracted them directly from the past diagnosis cases based on symptoms' frequencies. By this way, we were able to overcome the knowledge acquisition bottleneck. Using the real 100 malfunction diagnosis cases, we evaluated the performances of R&C-EMC, R-EMD and C-EMD in terms of speed and accuracy. In diagnosis time, R&C-EMD took longer than R-EMD and shorter than C-EMD. However, R&C-EMC was the best in accuracy.
Journal of The Korean Dental Society of Anesthesiology
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v.12
no.2
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pp.93-97
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2012
Background: Some disabled patients show insufficient cooperation during dental treatment, and general anesthesia in an outpatient setting can be successfully administered. To minimize post-anesthetic complications is an essential issue, and strict discharge protocols are required for the safety of the patients. Post-anesthetic follow-ups using telephone calls can be applied to improve the quality of the outpatient care system. The authors evaluated the post-operative condition of patients after dental treatment under general anesthesia. Methods: Total 143 patients and their caregivers included in this study. The patients received general anesthesia for dental treatment in Seoul National University Dental Hospital, Clinic for Persons with Disabilities from July, 2011 to April, 2012. Telephone calls were given to the patients or their caregivers to collect information about the patients' systemic condition and anesthesia-related complications. Results: Among 131 patients with responses of telephone calls, 87 patients (66.4%) reported no discomfort, while 44 patients (33.6%) presented post-anesthetic complications. A total of 20 patients reported mild fever, 10 patients had vomiting, and 7 patients had sore throat. Other complications included nausea, fatigue, nasal bleeding, skin sore, and body rash. Among the patients with the history of epilepsy, 63.6% showed post-anesthetic discomfort or complication (P = 0.027, ${\chi}^2$ test). Conclusions: One third of dental patients who received general anesthesia due to insufficientcooperation complained discomfort after discharged from outpatient anesthetic care.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.13
no.6
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pp.96-105
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2017
In this paper, we investigated the age classification from the speaker by analyzing the voice calls of the emergency center. We classified the adult and elderly from the call center calls using behavioral speech utterances and SVM(Support Vector Machine) which is a machine learning classifier. We selected two behavioral speech utterances through analysis of the call data from the emergency center: Silent Pause and Turn-taking latency. First, the criteria for age classification selected through analysis based on the behavioral speech utterances of the emergency call center and then it was significant(p <0.05) through statistical analysis. We analyzed 200 datasets (adult: 100, elderly: 100) by the 5 fold cross-validation using the SVM(Support Vector Machine) classifier. As a result, we achieved 70% accuracy using two behavioral speech utterances. It is higher accuracy than one behavioral speech utterance. These results can be suggested age classification as a new method which is used behavioral speech utterances and will be classified by combining acoustic information(MFCC) with new behavioral speech utterances of the real voice data in the further work. Furthermore, it will contribute to the development of the emergency situation judgment system related to the age classification.
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