Polydimethylsiloxane (PDMS) is one of the most widely adopted silicon-based organic polymeric elastomers. Elastomeric nanostructures are normally required to accomplish an explicit mechanical role and correspondingly their mechanical properties are crucial to affect device and material performance. Despite its wide application, the mechanical properties of PDMS are yet fully understood. In particular, the time dependent mechanical response of PDMS has not been fully elucidated. Here, utilizing state-of-the-art PeakForce Quantitative Nanomechanical Mapping (PFQNM) together with Force Volume (FV) and Fast Force Volume (FFV), the elastic moduli of PDMS samples were assessed in a time-dependent fashion. Specifically, the acquisition frequency was discretely changed four orders of magnitude from 0.1 Hz up to 2 kHz. Careful calibrations were done. Force data were fitted with a linearized DMT contact mechanics model considering surface adhesion force. Increased Young's modulus was discovered with increasing acquisition frequency. It was measured 878 ± 274 kPa at 0.1 Hz and increased to 4586 ± 758 kPa at 2 kHz. The robust local probing of mechanical measurement as well as unprecedented high-resolution topography imaging open new avenues for quantitative nanomechanical mapping of soft polymers, and can be extended to soft biological systems.
Kang-ze, Yuan;Wan-kui, Ni;Xiang-fei, Lu;Hai-man, Wang
Geomechanics and Engineering
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v.31
no.5
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pp.519-527
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2022
Shear failure in soil is the primary cause of most geotechnical structure failures or instability. Soil water content is a significant factor affecting soil shear strength. In this study, the shear strength of samples with different water contents was tested. The shear strength, cohesion, and internal friction angle decreased with increasing water content. Based on the variation of cohesion and internal friction angle, the water content zone was divided into a high-water content zone and low-water content zone with a threshold water content of 15.05%. Cohesion and internal friction angle have a good linear relationship with water content in both zones. Environmental Scanning Electron Microscopy (ESEM) test presented that the aggregates size of the compacted loess gradually increases with increasing water content. Meanwhile, the clay in the compacted loess forms a matric that envelops around the surface of the aggregates and fills the inter-aggregates pores. A quantitative analysis of bound water and free water under different water contents using a nuclear magnetic resonance (NMR) test was carried out. The threshold water content between bound water and free water was slightly below the plastic limit, which is consistent with the results of shear strength parameters. Combined with the T2 distributions obtained by NMR, one can define a T2 relaxation time of 1.58 ms as the boundary point for bound water distribution without free water. Finally, the effects of bound water and free water on shear strength parameters were analyzed using linear regression analysis.
Kim, Jin Guk;Yang, Choong Heon;Kim, Seoung Bum;Yun, Duk Geun;Park, Jae Hong
International Journal of Highway Engineering
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v.20
no.2
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pp.127-135
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2018
PURPOSES : This study develops various models that can estimate the pattern of road surface temperature changes using machine learning methods. METHODS : Both a thermal mapping system and weather forecast information were employed in order to collect data for developing the models. In previous studies, the authors defined road surface temperature data as a response, while vehicular ambient temperature, air temperature, and humidity were considered as predictors. In this research, two additional factors-road type and weather forecasts-were considered for the estimation of the road surface temperature change pattern. Finally, a total of six models for estimating the pattern of road surface temperature changes were developed using the MATLAB program, which provides the classification learner as a machine learning tool. RESULTS : Model 5 was considered the most superior owing to its high accuracy. It was seen that the accuracy of the model could increase when weather forecasts (e.g., Sky Status) were applied. A comparison between Models 4 and 5 showed that the influence of humidity on road surface temperature changes is negligible. CONCLUSIONS : Even though Models 4, 5, and 6 demonstrated the same performance in terms of average absolute error (AAE), Model 5 can be considered the optimal one from the point of view of accuracy.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.1
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pp.152-161
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2017
Making precise 3D maps using Mobile Mapping System (MMS) sensors are essential for the development of self-driving cars. This paper conducts research on the extraction of 3D objects around the roads using the point cloud acquired by the MMS Light Detection and Ranging (LiDAR) sensor through the following steps. First, the digital surface model (DSM) is generated using MMS LiDAR data, and then the slope map is generated from the DSM. Next, the 3D objects around the roads are identified using the slope information. Finally, 97% of the 3D objects around the roads are extracted using the morphological filtering technique. This research contributes a plan for the application of automated driving technology by extracting the 3D objects around the roads using spatial information data acquired by the MMS sensor.
Geophysical surveys(seismic refraction, electrical resistivity, and ground penetrating radar) were performed to delineate the weathering zone associated with vadose water in Chojeong area and investigate the fault related fracture zones. On the basis of seismic velocity structures, weathering layer for the southwestern part is interpreted to be deeper than for the northeastern part. The depth to bedrock(i.e., thickness of weathered zone) from seismic refraction data attempted to be correlated with drill-core data and groundwater level. As for the investigation of geological discontinuities such as fault related fracture zone, seismic refraction, electrical resistivity, and ground penetrating data are compositely employed in terms of velocity and resistivity structures for mapping of surface boundary of the discontinuities up to shallow depth. Surface boundaries of fracture zone are well indicated in seismic velocity and electrical resistivity structures. Accurate estimation of weathered zone and fracture zone can be successfully available for mapping of attitude of vadose water layer.
We investigated configuration of metallic and insulating domains in $VO_2$ thin films, while spanning metal-insulator phase transition. Kelvin probe force microscopy, of which spatial resolution is less than 100 nm, enables us to measure local work function (WF) at the sample surface. The WF of $VO_2$ thin films decreased (increased) as increasing (decreasing) the sample temperature, during the phase transition. The higher and lower WF regions corresponded to the insulating and metallic domains, respectively. The metallic fraction, estimated from the WF maps, well explained the temperature-dependent resistivity based on the percolation model. The WF mapping also showed us how the structural defects affected the phase transition behaviors.
This study investigates the characteristics of surface wind in North Korea using mesoscale model WRF. Hourly wind fields were simulated for one year representing mean characteristics of an 11-years period from 1998 to 2008. The simulations were performed on a nested grid from 27 km to 1 km horizontal resolution. The simulated wind map at 10 m above ground level is verified with 27 surface observations. Statistical verification skill score indicates that wind speed tends to overestimate in surface layer. The average RMSE value of the simulated wind speed is around $2.8ms^{-1}$. Wind map in North Korea showed that strong wind speed is distributed in the mountainous and western coastal region. The results of this wind mapping study contribute for the founding of wind energy potential location.
The surface potential variations are measured, according to the enhanced measuring speed and voltage sensitivity, using an active device, such as a field effect transistor $(FET)^{1-3}$. In this study, the surface potential was mapped in the patterned $SiO_2$ medium at room temperature. An improved FET-tip cantilever, which has a source, a drain, and an n- channel, was used in this study. The potential images were analyzed both in the contact mode and the non-contact mode, using only a pre-amplifier system instead of a lock-in the amplifier.
This paper proposes a graph matching algorithm based on simulated annealing, which assures the globally optimal solution for circuit partitioning for the placement in the rectilinear region occurring as a result of the pre-placement of some macro cells, or onto the nonplanar surface in some military or space applications. The circuit graph ($G_{C}$) denoting the circuit topology is formed by a hierarchical bottom-up clustering of cells, while another graph called region graph ($G_{R}$) represents the geometry of a planar rectilinear region or a nonplanar surface for circuit placement. Finding the optimal many-to-one vertex mapping function from $G_{C}$ to $G_{R}$, such that the total mismatch cost between two graphs is minimal, is a combinatorial optimization problem which was solved in this work for various examples using simulated annealing.
The isothermal oxidation behaviour of commercial superalloys produced in Korea was investigated by using Cahn-2000 microbalance in air at $1000^{\circ}C$ and $1100^{\circ}C$. The effect of alloying elements on the isothermal oxidation was studied by examination of the oxide structures, their morphologies, and EDS linescanning and mapping of cross-section of oxidized specimens. Generally, external Cr2O3 films were formed on all alloy surface, but were not pure, The effect on the oxidation behaviour of refractory elements such as Nb, Mo in Inconel 718 was considered to be deleterious, and the formation of internal Al oxide in Inconel 601 was beneficial.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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