• 디지털융복합연구
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• 제13권10호
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• pp.255-261
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• 2015

본 연구에서는 경영전략의 하나로 활용되고 있는 공급사슬관리(Supply Chain Management : SCM)시스템의 활용에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 요인들을 도출하기 위하여 기존의 연구들을 바탕으로 SCM시스템을 구축하여 활용하고 있는 생산기업으로 부터 수집된 데이터로 실증분석을 하였다. 설문지 내용은 Likert 5점 척도로 구성하였고, 인터넷 설문을 실시하였다. 연구 모델을 구조방정식을 통해서 분석한 결과 공급사슬관리시스템의 활용에 영향을 미치는 요인들은 기업의 IT-활용능력과 기업의 공급사슬관계로 함축되었다. 이들 요인들의 관계는 구조방정식(Structural Equation Model : SEM) 기법을 통해 상호연관관계를 분석하였다. 본 연구는 한국의 제조기업 들에게 공급사슬관리시스템 구축 및 활용 있어서 고려해야할 요인들에 대한 이해를 증진시키고, 효율적인 공급사슬관리시스템을 구축할 수 있는 방향을 제시해 줄 것이다.

• 유통과학연구
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• 제14권9호
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• pp.47-64
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• 2016

Purpose - This study reviews the past studies that have researched Vendor Managed Inventory (VMI) as a well-known supply chain collaboration program. The main goals of this study are to figure out how VMI brings significant benefits to the supply chain system and suggest additional areas that future studies would address to discover the true nature of VMI. Research design, data, methodology - This study conducts literature reviews on numerous studies that have researched VMI. The past studies are classified in terms of several main issues that have been commonly addressed by many researchers. This study also identifies three key collaborative features of VMI, which possibly explain why VMI improves the supply chain performance. Results - This study finds out that most past studies focused on a limited research issues about VMI. Many researchers have considered integrated decision making and information sharing to be key features that enables VMI to improve the supply chain performance. Conclusions - Based on the findings from the literature review, this study suggests that future studies on VMI take account of new research issues and pay attention to cost payment that researchers have rarely addressed.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제13권2호
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• pp.41-54
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• 2006

In this paper, we investigate the inter-organizational information systems effect to supply chain partnerships, and subsequently to the performance. The conceptual model for the causal relationships among interorganizational systems usage, interaction, partnership, and supply chain performances has been developed. Theoretical framework is based on the partnership research in relationship marketing area, and the interaction model from IMP group. The questionnaires are designed to test the hypotheses of the conceptual model. The survey result supports our hypotheses that collaborative IT effects to increase the interaction between the firms, and interaction causes to enhance the partnership quality. Also, the level of partnership shows strong positive correlation with the supply chain performances. Despite the limitations of collected sample data size, our study reveals the fact that inter-organizational information systems contribute to supply chain performance through enhancing the interaction and partnership level between the supply chain partners. Our research result is distinct from the most extant literatures that investigated the firm's collaboration impact on interorganizational systems usage.

• 중소기업연구
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• 제42권4호
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• pp.173-212
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• 2020

네트워크를 구축한 대기업에게 있어서 지속가능한 공급사슬 관리(SSCM)는 기업 전체의 사회적 성과뿐만 아니라 기업의 장기적인 경쟁 지위를 결정하는 요인이 되었다. 이러한 실무 세계의 변화에도 불구하고 어떤 요인이 대기업의 SSCM 체계 구축을 촉진하고, SSCM이 대기업에 어떠한 가치를 부가하는 지에 대한 체계적인 실증 연구가 거의 없었다. 본 연구는 이러한 선행 연구의 갭(gap)을 메우기 위하여 첫째, 조직 외부의 이해관계자로서 고객의 사회적 책임 압력과 조직 내부의 이해관계자로서 구매관리자의 사회적 책임 의식이 각각 SSCM 변수인 공급사슬 투명성과 상생협력에 미치는 영향을 분석하고, 둘째, 공급사슬 투명성과 상생협력이 각각 결과변수인 기업 명성에 미치는 영향을 분석했다. 우리나라를 대표하는 대기업 69개를 대상으로 하여 실증 분석한 결과, 고객의 사회적 책임 압력과 구매관리자의 사회적 책임 의식은 공급사슬 투명성에 정(正)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 상생협력에는 구매관리자의 사회적 책임 의식만이 정(正)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 공급사슬 투명성과 상생협력은 모두 기업 명성에 정(正)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. SSCM의 영향 요인과 성과를 새로운 관점에서 분석한 본 연구는 조직 간의 거래, 특히 공급사슬 관련 이론을 심화·확장시켰다는 의의를 지닌다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.157-158
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• 2021

공급망의 빅데이터는 주로 네 가지 측면에서 발생된다. 하나는 생산 장비 품질 데이터, 계획된 조달 데이터, 제품 데이터 등과 같은 공급망에서 기업의 제품 가치 이전 과정에서 불가피하게 생성되는 관련 데이터이고, 두 번째는 공급망에 있는 다양한 회사의 ERP 데이터에서 파생된다. 세 번째는 고객의 전자 상거래 데이터이고 마지막은 외부 또는 수동으로 입력한 데이터의 데이터이다. 따라서 본 연구를 통해서 공급망 운영 과정에서 재고를 예측하고 제어하기 위해 타사 데이터 서비스 센터 분석 및 데이터 마이닝. 그것은 여러 측면에서 전체 공급망에 혁신과 관리 기술 및 사고방식의 변화를 가져오고 마침내 전체 공급망의 재고 조정 및 제로 재고 목표를 달성하게 된다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2002년도 춘계공동학술대회
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• pp.434-441
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• 2002

치열한 경쟁 환경이 도래하면서, 수리 계획에 기반5한 Supply Chain Planning(SCP)의 중요성을 인지하고 시스템 구축을 시도하였다. 하지만, SCP 문제 특성 상 계획 수립뿐만 아니라, 환경 사항에 대한 대응에 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 수리 계획 시스템 구축의 어려움을 해결하기 위해 모델 관리 시스템 개념을 도입한 프로토타입 시스템을 설계 및 구현하여 기존의 시스템에 유연성을 부여하고사 한다. 본 연구의 시스템은, 수리 모델 객체를 생성하는 모델 관리 시스템, 데이터원천, 최적화 엔진으로 구성된다. 수리 모델 객체의 저장 방안으로 객체 지향 개념을 적용하여 모델 베이스 스키마를 설계하였다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2008년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.267-284
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• 2008

Consider a supply chain where products are produced at a manufacturing system, shipped to a distribution center, and then supplied to customers. The distribution center controls inventory based on a base-stock policy, and whenever a unit of product is demanded by a customer, an order is released to the production system. Unsatisfied demand is backordered, and the inventory and backordered units are a function of the base-stock level. The manufacturing system is modeled as an M/M/s/c queueing system, and orders exceeding the limited buffer capacity are blocked and lost. The throughput of the manufacturing system and the steady state distribution of the outstanding orders are functions of number of servers and buffers of the manufacturing system. There is a profit obtained from throughput and costs due to servers and buffers of the manufacturing system, and also costs due to inventory positions of the distribution center, and we want to maximize the total production profit minus the total cost of the supply chain by simultaneously determining the optimal number of servers and buffers of the manufacturing system and the optimal base-stock level of the distribution center. We develope two algorithms, one analytical but without guarantee of the optimal solution and one optimal but without complete analytical proofs. The problem integrates strategic problem of the manufacturing system with tactical problem of the distribution center in a supply chain.

• 산업경영시스템학회지
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• 제40권4호
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• pp.29-37
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• 2017

This papers focuses on remanufacturing processes in a closed loop supply chain. The remanufacturing processes is considered as one of the effective strategies for enterprises' sustainability. For this reason, a lot of companies have attempted to apply remanufacturing related methods to their manufacturing processes. While many research studies focused on the return rate for remanufacturing parts as a control parameter, the relationship with demand certainties has been studied less comparatively. This paper considers a closed loop supply chain environment with remanufacturing processes, where highly fluctuating demands are embedded. While other research studies capture uncertainties using probability theories, highly fluctuating demands are modeled using a fuzzy logic based ambiguity based modeling framework. The previous studies on the remanufacturing have been limited in solving the actual supply chain management situation and issues by analyzing the various situations and variables constituting the supply chain model in a linear relationship. In order to overcome these limitations, this papers considers that the relationship between price and demand is nonlinear. In order to interpret the relationship between demand and price, a new price elasticity of demand is modeled using a fuzzy based nonlinear function and analyzed. This papers contributes to setup and to provide an effective price strategy reflecting highly demand uncertainties in the closed loop supply chain management with remanufacturing processes. Also, this papers present various procedures and analytical methods for constructing accurate parameter and membership functions that deal with extended uncertainty through fuzzy logic system based modeling rather than existing probability distribution based uncertainty modeling.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제16권3호
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• pp.1-20
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• 2010

In this paper, the impact of various system parameters such as the parameters of actual demand process, the review periods and the lead times, under each combination of inventory policies and information sharing, on the long run average inventory cost per period incurred at each participant in a supply chain, is considered. For this purpose, numerical studies are conducted, from which some valuable information as to how sensitive our long run average inventory cost per period are as the model parameters change is gleaned, from which, in turn, some managerial insights are gleaned in order for industry practitioners to perform better in supply chain management.

• 경영과학
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• 제19권1호
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• pp.107-116
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• 2002

A major challenge to supply chain managers is how to control inventories and costs along the supply chain while maximizing customer service Performance. In the literature, although the optimal management of inventory along the supply chain has received considerable attention during the past decades, the attention has been mainly given to multi-echelon control policies. A prerequisite for applying these policies is full information transparency in the supply chain, which is hard to accomplish in practice because it may require major organizational chanties. In the case that a decentralized control (local (R, S) policy) should be used at each location in multi-stave distribution systems, this paper presents the coordinating approach of determining the best policy which satisfies predetermined target customer service levels and minimizes the mean physical stock along the system.