Semi-meet-prime projective modules and fully invariant meet-prime submodules of a projective module are studied. Actually a generalization of the Schur's lemma and semi-prime endmorphism rings of projective modules are considered.
In this paper, we consider the construction of cyclic and quasi-cyclic structured q-ary low-density parity-check (LDPC) codes over a designated small field. The construction is performed with a pre-defined sliding-window, which actually executes the regular mapping from original field to the targeted field under certain parameters. Compared to the original codes, the new constructed codes can provide better flexibility in choice of code rate, code length and size of field. The constructed codes over small fields with code length from tenths to hundreds perform well with q-ary sum-product decoding algorithm (QSPA) over the additive white Gaussian noise channel and are comparable to the improved spherepacking bound. These codes may found applications in wireless sensor networks (WSN), where the delay and energy are extremely constrained.
Since fuzzy controllers are nonlinear, it is more difficult to set the controller gains and to analyse the stability compared to conventional PID controllers. This paper proposes a fuzzy PD+I controller for tracking control which uses a linear fuzzy inference(product-sum-gravity) method based on a conventional linear PID controller. In this scheme the fuzzy PD+I controller works similar to the control performance as the linear PD plus I(PD+I) controller. Thus it is possible to analyse and design an fuzzy PD+I controller for given systems based on a linear fuzzy PD controller. The scaling factors tuning scheme, another topic of fuzzy controller design procedure, is also introduced in order to fine performance of the fuzzy PD+I controller. The scaling factors are adjusted by a real-coded genetic algorithm(RCGA) in off-line. The simulation results show the effectiveness of the proposed fuzzy PD+I controller for tracking control problems by comparing with the conventional PID controllers.
A vector space K with scalar product <.,.> is called a Krein space if it can be decomposed as a northogonal sum of a Hilbert space and an anti-space of a Hilbert space. The space K induces a Hilbert space $K_{J}$ in the inner product <.,.> $K_{J}$=<.,.>K, where $J^{2}$=I. the eigenspaces of J are denoted by $K^{+}$$_{J}$, which is a Hilbert space and $K^{-}$$_{J}$, which is an anti-space of a Hilbert space. Then the Krein space K is the orthogonal sum of $K^{+}$$_{J}$ and $K^{-}$$_{J}$. Such a decomposition of K is called a fundamental decomposition. In general, fundamental decompositions are not unique. The norm of the Hilbert space depends on the choice of a fundamental decomposion, but such norms are equivalent. The topology generated by these norms is called the strong or Mackey topology of K. It is used to define all topological notions on the Krein space K with respect to this topology. The Pontryagin index of a Krein space is the dimension of the antispace of a Hilbert space in any such decomposition. the dimension does not depend on the choice of orthogonal decomposition. A Krein space is called a Pontryagin space if it has finite Pontryagin index.dex.yagin index.dex.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권6호
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pp.1439-1448
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2013
확률화 블록계획법이나 교차된 이원분류표에 대한 분산분석과 오차제곱합의 성질은 널리 알려져있다. 본 논문에서는 인자에 따른 수준에 또 다른 인자들이 내포되어 있는 지분계획 특히 이단계 지분계획에 대하여 구조적 특징을 설명하고 오차제곱합의 성질에 대하여 살펴보았다. 또한 이단계 지분계획의 활용으로 크로스오버 계획을 소개하고 생물학이나 약학 등의 분야에서 많이 사용되는 동등성 검정의 신뢰구간 구축에 대하여 설명하였고 실제자료와 SPSS 통계 페키지를 이용하여 분석함으로서 응용성을 부각시켰다.
본 논문은 평면과 공간에서 두 벡터의 곱에 대한 역사적 발달 과정을 살펴보고, 이를 바탕으로 벡터의 내적과 외적을 연결하기 위한 교육적 시사점을 도출하였다. 역사적 분석의 결과, 평면에서 방향이 다른 두 선분의 곱을 정의하려는 노력은 두 선분의 길이의 곱과 방향각의 합이라는 기하학적 의미와 함께 복소수의 연산 규칙을 확립함으로써 복소수를 수학적 대상으로 승인하는 계기를 제공하였음을 확인하였다. 또한 3차원 공간에서 방향이 다른 두 선분의 곱을 정의하려는 노력은 사원수의 도입을 이끌었으며, 사원수의 곱으로 나타나는 실수부분과 벡터부분이 각각 벡터의 내적과 외적의 현대적인 정의로 발전하였음을 확인하였다. 이러한 분석 결과를 토대로 기하학적 관점에서 벡터의 내적과 외적을 각각 다른 방식으로 정의하여 서로 관련이 없는 것으로 인식하도록 만드는 현재의 전개방식에 대해 반성하고, 이 두 곱을 연결시키기 위한 한 가지 방안을 제시하였다.
The purpose of parameter design is to determine optimal settings of design parameters of a product or a process such that the performance characteristics of a product exhibit small variabilities around their target values. Taguchi made significant contributions in this area. However, his analysis of the problem focused on only one performance characteristic or response, although in product and process design, multiple characteristics are more common. The critical problem in dealing with multiple characteristics is how to compromise the conflict among the selected levels of the design parameters for each individual characteristic. In this paper, Methodology using SN ratio optimized by univariate technique is proposed and a parameter design procedure to achieve the optimal balance among several different response variables is developed. Existing case studies are solved by the proposed method and the results are compared with ones by the sum of SN ratios, the expected weighted loss, the desirability function, and EXTOPSIS model.
The purpose of this study is to identify the consumer's website attitude by product perception. There are a lot of benefits of some obstacles in the use of e-commence through the Internet-enabled website. The website or webpage is a marketing message for customers and many consumers use the Internet to acquire own informations. Indeed, it is necessary to construct positive attitude within an operating website, and IT is used as a useful tool for building the trust relationships with consumers. For eCRM in Internet era, it is very important to identify factors affecting consumer's website attitude. In sum, this study is focused the relationships between consumer's website attitude and product perception, brand attitude.
A module design aims to develop product architecture that consists physically detachable units such as module. To develop the system of module design, this paper suggests the methodology of part grouping, evaluation of modularization of a product for improving modularization. To determine modules, module concept is proposed to satisfy the objectives of a modular design. Therefore, there are functional, structural, and process modularizations in a modular concept. Module grouping can be accomplished by using an optimization model that maximizes the sum of the weighting. The present study proposes the p-median model and the direct clustering technique. The optimal clustering solution can be obtained by comparing two clustering techniques. To find the best solution among part groups, evaluation of modularization is performed based on the concept of module design. For the evaluation of modularization, evaluation criteria of modularization are used in the matrix table.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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