• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제27권5호
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• pp.501-510
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• 2020

Mardia (Biometrika, 57, 519-530, 1970) defined measures of multivariate skewness and kurtosis. Based on these measures, omnibus test statistics of multivariate normality are proposed using normalizing transformations. The transformations we consider are normal approximation and a Wilson-Hilferty transformation. The normalizing transformation proposed by Enomoto et al. (Communications in Statistics-Simulation and Computation, 49, 684-698, 2019) for the Mardia's kurtosis is also considered. A comparison of power is conducted by a simulation study. As a result, sum of squares of the normal approximation to the Mardia's skewness and the Enomoto's normalizing transformation to the Mardia's kurtosis seems to have relatively good power over the alternatives that are considered.

• 품질경영학회지
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• 제33권3호
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• pp.91-104
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• 2005

Tolerance analysis plays an important role in design and manufacturing stages for reducing manufacturing cost by improving producibility. In most production processes encountered in practice, a process mean may shift or drift in the long run although process is in control. This study discusses the feasibility of three most common inflation factors(Bender, Gilson and Six Sigma) as a correction to Root Sum of Squares(RSS) method to compensate heuristically for a shift of process mean and nonnormal component distributions from simulation experiments and proposes the guidelines for choosing the inflation factor.

• 대한기계학회논문집A
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• 제24권10호
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• pp.2438-2450
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• 2000

The Design Axioms provide a general framework for design methodologies. The axiomatic design framework has been successfully applied to various design tasks. However, the axiomatic design has been rarely utilized in the detailed design process of structures where the optimization technology is generally carried out. The relationship between the axiomatic design and the optimization is investigated and Logical Decomposition method is developed for a systematic structural optimization. The entire optimization process is decomposed to satisfy the Independence Axiom. In the decomposition process, design variables are grouped according to sensitivities. The sensitivities are evaluated by the Analysis of Variance(ANOVA) to avoid considering only local values. The developed method is verified through examples such as the twenty -five members transmission tower and the two -bay-six-story frame.

• 응용통계연구
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• 제8권1호
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• pp.119-131
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• 1995

윈저화 자료에 기초한 분산분석법 개발의 일차시도로 고정효과 일원 분산분석 모형에 대한 윈저화 분산분석을 제시한다. 몬테 칼로 모의실험 기법을 사용하여 각 요인 수준마다 g-g 대칭 윈저화를 적용시켰을 때 윈저화 자료에 기초한 제곱합들의 비의 경험적 분포가 통상의 F 분포로 근사됨을 보인다. 이 근사 F 분포의 자유도는 윈저화 카이제곱 통계량의 경험적 분포가 자유도 (n-3g-1)의 통상적인 카이제곱 분포에 만족할만하게 근사되어진다는 성내경(1994)의 연구 성과를 토대로 결정된다. 여기서 n은 표본 크기, g는 한쪽 꼬리 부분에서 윈저화가 적용되는 양이다. 산출된 분산비의 경험적 분위수의 일부를 수록하였다. 이 연구는 non-adaptive 로버스트 분산분석법을 제안하는 것으로 이상점이 존재하는 분산분석 자료에 적용하면 자료 해석이 단순화되는 실용성을 위주로 한다.

• 한국광학회지
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• 제9권4호
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• pp.245-250
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• 1998

본 논문에서는 백색광주사간섭무늬의 정점검출을 위한 새로운 디지털처리 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 백색광주사간섭무늬의 가시도함수를 이차의 다항식으로 가정하고, 측정된 광강도 값들을 최소자승법을 이용하여 직접적으로 곡선맞춤하여 가시도함수의 정점의 위치를 검출한다. 기존의 정점검출 알고리즘들과 비교하여, 본 이차다항식맞춤 알고리즘은 가시도함수의 추출을 위한 별도의 연산이 요구되지 않아 3N+29의 작은 곱셈 계산량만으로 연산을 완료 할 수 있다. 또한 최소자승법을 사용함으로써 간섭무늬가 갖는 외부 교란을 효과적으로 억제하여 안정된 해를 제공하는 장점을 갖는다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제17권6호
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• pp.909-916
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• 2010

A trend in software reliability engineering is to take into account the coverage growth behavior during testing. A coverage growth function that represents the coverage growth behavior is an essential factor in software reliability models. When multiple competitive coverage growth functions are available, there is a need for a criterion to select the best coverage growth functions. This paper proposes a selection criterion based on the prediction error. The conditional coverage growth function is introduced for predicting future coverage growth. Then the sum of the squares of the prediction error is defined and used for selecting the best coverage growth function.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제26권3호
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• pp.407-416
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• 1997

Suppose that { $X_{i}$ } is a stationary AR(1) process and { $Y_{j}$ } is an ARX process with { $X_{i}$ } as exogeneous variables. Let $Y_{j}$ $^{*}$ be the stochastic process which is the sum of $Y_{j}$ and a nonstochastic trend. In this paper we consider the problem of estimating the conditional probability that $Y_{{n+1}}$$^{*}$ is bigger than $X_{{n+1}}$, given $X_{1}$, $Y_{1}$$^{*}$,..., $X_{n}$ , $Y_{n}$ $^{*}$. As an estimator for the tolerance probability, an Mann-Whitney statistic based on least squares residuars is suggested. It is shown that the deviations between the estimator and true probability are stochatically bounded with $n^{{-1}$2}/ order. The result may be applied to the stress-strength reliability theory when the stress and strength variables violate the classical iid assumption.umption.n.

• 응용통계연구
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• 제7권2호
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• pp.1-7
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• 1994

몬테칼로 모의실험 기법을 사용하여 모집단이 정규분포를 따를 때 g-g 대칭 윈저화 제곱합에 기초를 둔 윈저화 카이제곱 통계량의 경험적 분포가 자유도 (n-3g-1)의 통상적인 카이제곱 분포에 만족할만하게 근사되어짐을 보였다. 여기서 n은 표본 크기, g는 한쪽 꼬리 부분에서 윈저화가 적용되는 양이다. 산출된 경험적 분포의 일부를 수록하였다. 윈저화 카이제곱 통계량의 적용 사례의 한 예로써 단일 표본에서 분산 검증을 다룬다. 이 연구는 Tukey와 Mclaughlin (1963), Yuen과 Dixon (1973) 등의 연구 성과를 확대하는 것으로, 긴꼬리 분포에서 도출되는 자료 해석을 단순화하는 실용성을 위주로 한다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제53권8호
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• pp.597-604
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• 2020

하도홍수추적을 위한 수문학적 방법인 머스킹검 방법은 유입량, 유출량 그리고 저류량의 관계를 활용하여 유출량을 예측하는 방법이다. 머스킹검 방법에 관한 많은 연구가 진행되면서 필요한 매개변수들은 점점 늘어나게 되었고, 많은 매개변수로 인해 계산과정이 복잡해졌다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최적화 알고리즘을 머스킹검 방법의 매개변수 산정에 적용하였다. 본 연구는 Advanced Nonlinear Muskingum Model considering continuous flow (ANLMM-L)를 Wilson 홍수자료와 Sutculer 홍수자료에 적용하여 Linear Munsingum Model incorporating Lateral flow (LMM-L)과 Kinematic Wave Model (KWM)의 결과와 비교하였다. 관측 유출량과 모의 유출량과의 비교를 위한 지표로 Sum of Squares (SSQ)를 사용하였다. Exponential Bandwidth Harmony Search with Centralized Global Search (EBHS-CGS)가 ANLMM-L의 매개변수 산정에 적용되었다. Wilson 홍수자료에 적용한 결과 LMM-L보다 ANLMM-L이 정확한 결과를 나타냈다. Sutculer 홍수자료에서는 ANLMM-L이 KWM보다 좋은 결과를 보이긴 했으나, Sutculer 홍수자료의 유량이 크기 때문에 Wilson 홍수자료의 경우에 비해 SSQ가 크게 나타났다. EBHS-CGS는 본 연구에서 적용한 머스킹검 홍수추적뿐만 아니라 다양한 수자원 공학 문제에 적용할 수 있을 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.29-37
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• 2020

과거 자연현상에서 발생하는 복잡한 비선형성에 따른 문제를 해결하기 위해 메타 휴리스틱 최적화 알고리즘들이 개발되었고 개발된 알고리즘의 적용성을 검토하기 위해 다양한 연구들이 진행되었다. Self-adaptive vision correction algorithm (SAVCA)는 수학 문제에서는 우수한 성능을 보여주었지만 복잡한 공학 문제들에 적용되지 않았을 뿐만 아니라 SAVCA의 적용과정에 대한 검토가 필요하다. SAVCA의 공학 문제에 대한 적용 및 적용과정에 대한 검토를 위해 최근 개발되어 우수한 성능을 보여주었던 advanced nonlinear Muskingum flood routing model (ANLMM-L)에 적용하였다. 먼저 SAVCA에 의해 초기 해집합을 생성한 후 ANLMM-L을 통해 적합도를 산출하였다. 국지탐색 및 전역탐색에 의해 선택된 새로운 값을 SAVCA에 넣고 새로운 해를 생성한 후 다시 ANLMM-L을 적용하여 적합도를 계산하였다. 새로운 해와 기존 해집합의 결과를 비교하여 개량하는 방법을 통해 마지막 연산이 진행되었다. 관측 유출량과 계산된 유출량과의 오차를 계산하기 위해 sum of squares (SSQ)가 사용되었으며 적용한 결과는 기존 방법들과 비교하였다. Muskingum 홍수추적에서 우수한 성능을 보여준 SAVCA는 다양한 공학 문제들에 적용되어 우수한 성능을 보여줄 것으로 예상된다.