• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제27권2호
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• pp.237-249
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• 1998

Process adjustment has been widely used in production processes in order to set the output characteristic as close as to the target. Box and Kramer(1992) developed a feedback adjustment control procedure for process adjustment. We generalize their procedure by using a rational subgrouping of sequential observations. In this paper the feedback control rule of the rational subgrouping is proposed and the overall expected cost is evaluated. Also properties of the proposed control scheme are illustrated and compared to Box and Kramer's in the context of the expected cost.

• 초등상담연구
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• 제10권2호
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• pp.151-165
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• 2011

본 연구는 초등학생의 또래하위집단 분류에 대한 사회인지도를 나타내어주는 SCM의 방법이 교사의 관찰 분류와 일치하는지를 알아보는데 그 목적을 두었다. 이를 위하여 본 연구의 연구 대상으로 부산광역시 B구에 소재한 D초등학교 3학년(중학년)과 5학년(고학년)이며 한 학년당 2학급을 선정하였다. 인원은 각 학년당 남녀 각각 30명 이상을 대상으로 했으며 사회적 연결망 질문지를 통해 자료를 수집했다. 연구 대상 아동들의 사회적 연결망 질문지의 결과를 SCM 4.0 분석 프로그램에 입력하여 학급내 또래하위집단 분류를 실시하였다. 아동들의 지각에 근거한 SCM 4.0 분석 프로그램에 의한 또래하위집단 분류 결과를 담임 교사에게 보고한 후, SCM에 의한 또래하위집단 분류 결과를 바탕으로 담임 교사가 학급내 또래하위집단을 관찰하였다. 교사 관찰에 의한 또래하위집단 분류가 종료된 후, 아동들의 지각에 의한 SCM 4.0 분석 프로그램의 또래하위집단 분류와 교사 관찰에 의한 또래하위집단 분류 간의 일치도를 알아보기 위해 관찰자간의 일치도를 분석해보았다. 그 결과 학년이나 성별에 관계없이 관찰자간의 일치도가 80%이상으로 분석되었다. 일반적으로 관찰자 간의 신뢰도(IOR; interobserver reliability)가 80-100% 범위에 있을 때 양호한 것으로 평가되므로(Martin & Pear, 2003), 교사관찰에 의한 또래하위집단 분류와 아동들의 지각에 근거한 SCM 4.0 분석 프로그램에 의한 또래하위집단 분류 간의 일치도는 양호한 것으로 나타났다. 결론적으로 SCM에 의한 또래하위집단 분류는 한국의 아동들에 대한 또래하위집단 분류에서도 유의미하며, SCM 4.0 분석 프로그램을 사용하여 학급내 또래하위집단을 분류할 때 학년에 따라 혹은 성별에 따라 조건을 달리 적용하여 분류하는 것이 더욱더 적합할 가능성을 보여주었다. 또한, 여학생의 또래하위집단 분류는 남학생의 또래하위집단 분류보다 좀 더 정확하게 분류되는 것으로 나타났다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제12권3호
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• pp.257-262
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• 2010

The study investigates the various Acceptance Control Charts (ACCs) based on the factors that include process independence, data weighting scheme, subgrouping, and use of control charts. USL - LSL > $6{\sigma}$ that used in the good condition processes in the ACCs are designed by considering user's perspective, producer's perspective and both perspectives. ACCs developed from the research is efficiently applied by using the simple control limit unified with APL (Acceptable Process Level), RLP (Rejectable Process Level), Type I Error $\alpha$, and Type II Error $\beta$. Sampling interval of subgroup examines i.i.d. (Identically and Independent Distributed) or auto-correlated processes. Three types of weight schemes according to the reliability of data include Shewhart, Moving Average(MA) and Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) which are considered when designing ACCs. Two types of control charts by the purpose of improvement are also presented. Overall, $\alpha$, $\beta$ and APL for nonconforming proportion and RPL of claim proportion can be designed by practioners who emphasize productivity and claim defense cost.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제61권3호
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• pp.312-318
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• 2018

Surgery and radiotherapy are mainstays of treatment for ependymomas (EPNs). Recent molecular subgrouping could be superior to histopathological grading for predicting the prognosis of patients with EPNs. Gross total resection is an effective treatment approach regardless of its locations or pathologic grades. Adjuvant therapeutic strategies could be decided based on molecular subgrouping with risk-stratification. Information of histologic-molecular biology is now providing clues to therapeutic insights.

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• 제32권3호
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• pp.85-92
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• 2021

Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) leads to functional decline in academic performance, interpersonal relationships, and development in school-aged children. Early diagnosis and appropriate intervention can significantly reduce the functional decline caused by ADHD. Currently, there is no established biological marker for ADHD. Some studies have suggested that various indicators from the quantitative electroencephalogram (QEEG) may be useful biological markers for the diagnosis of ADHD. Until the 2010s, theta/beta ratio (TBR) was a biomarker candidate for ADHD that consistently showed high diagnostic value. However, limitations of TBR have recently been reported. Studies have demonstrated that phase-amplitude coupling, especially theta phase-gamma amplitude coupling, are related to cognitive dysfunction and may assist in the diagnosis of ADHD. As yet, the underlying mechanism is not clearly established, and the clinical efficacy of these biomarkers needs to be proven through well-controlled studies. Based on the heterogeneous characteristics of ADHD, subgrouping through QEEG plays a key role in diagnosis and treatment planning. Sophisticated, well-designed studies and meta-analyses are necessary to confirm these findings.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.259-265
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• 2010

The research discusses the implementation of control charts tools of MINITAB which are classified according to the type of data and the existence of subgrouping, weight and multivariate covariance. The paper presents the three integrated models by the use of zone, multivariate $T^2$-GV(Generalized Variance) and ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average).

• 한국통신학회논문지
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• 제39C권10호
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• pp.974-983
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• 2014

지능형 교통 시스템(Intelligent Transport System; ITS)의 상용화를 위한 작업이 국내외에서 활발하게 이루어지고 있는 시점인 지금 차량 간 통신 (Vehicle-to-Vehicle; V2V) 환경 해석은 관련 법규 제정에 있어서 필수적인 과정이다. 하지만 전기적으로 대형인 도로상 다수의 차량이라는 해석환경으로 인하여 계산 자원 부족으로 일반적인 수치해석 도구를 이용한 환경의 해석이 불가능한 상황에 대하여 본 논문에서는 해석 환경의 적절한 분리와 결과의 후처리로, 적은 계산 자원을 사용하여 환경 해석을 근사할 수 있는 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 전자기원(Electromagnetic field source)과 관측 지점 주변, 그리고 그 선상의 산란체들 중 일부만을 포함하는 해석을 수행한 뒤 결과들을 중첩의 원리를 적용한 벡터합을 통하여 결과를 근사하는 방식을 사용하였다. 본 논문에서는 제안한 기법의 적용범위 및 가이드라인, 일반적인 해석 기법과의 정확도 비교를 위한 예시를 제시하였다.

• 미생물학회지
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• 제38권4호
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• pp.276-280
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• 2002

본 연구는 수환경이나 먹는샘물 생산 공장 등에서 녹농균이 검출되었을 경우 오염원추적의 1차 조사수단으로 세포막 지방산의 유사도 분석 활용 가능성을 평가함을 목적으로 하였다. 이를 위하여 54개 수환경 분리 균주, 3개 표준 균주, 토양과 분변 분리 균주 4종 등 총 61 개 녹농균의 세포 지방산을 분석하였고, 유사도를 산정하여 가계도식 도표(dendrogram)로 나타내었다. 그 결과 61개 균주 모두가 ED (Euclidian Distance) 8.4에서 단일한 cluster로 grouping되었고 ED 6.9에서 4개의 subgroups들로 분류되었다. 그 subgroups들은 현장 분리, 외국의 표준 균주 등 기원에 따라 각각의 subgroup으로 분류되어 미생물 동정에 사용되는 세포 지방산 분석의 유사도 산출이 먹는샘물 공장 등 수환경에서 경제적이고 간단한 오염원 조사의 1차 수단으로서 활용 될 가능성을 보여주었다.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• 제62권2호
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• pp.55-61
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• 2019

Purpose: Myotonic dystrophy, also known as dystrophia myotonica (DM), is an autosomal dominant disorder with 2 genetically distinct forms. DM type 1 (DM1) is the more common form and is caused by abnormal expansion of cytosine/thymine/guanine (CTG) repeats in the DM protein kinase (DMPK ) gene. Our study aimed to determine whether the age of onset is correlated with CTG repeat length in a population of pediatric patients with DM1. Methods: We retrospectively identified 30 pediatric patients with DM1 that underwent DMPK testing, of which the clinical data of 17 was sufficient. The cohort was divided into 2 subgroups based on the clinical phenotype (congenital-onset vs. late-onset) and number of CTG repeats (<1,000 vs. ${\geq}1,000$). Results: We found no significant difference between the age of onset and CTG repeat length in our pediatric patient population. Based on clinical subgrouping, we found that the congenital-onset subgroup was statistically different with respect to several variables, including prematurity, rate of admission to neonatal intensive care unit, need for respiratory support at birth, hypotonia, dysphagia, ventilator dependence, and functional status on last visit, compared to the late-onset subgroup. Based on genetic subgrouping, we found a single variable (poor feeding in neonate) that was significantly different in the large CTG subgroup than that in the small CTG subgroup. Conclusion: Clinical variables exhibiting statistically significant differences between the subgroups should be focused on prognosis and designing tailored management approaches for the patients; our findings will contribute to achieve this important goal for treating patients with DM1.

• 대한산업공학회지
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• 제23권4호
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• pp.635-643
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• 1997

The purpose of this paper is to propose an interactive method, using fuzzy Choquet's integral, which is designed to find out the mostly preferred solutions for deterministic MADM problems with many attributes and alternatives. The basic idea of the paper is essentially the same as that of the one we have published before[1]; subgrouping of attributes and eliminating of inefficient solutions. But the difference between these two methods lies in the fact that the present method evaluates and eliminates alternatives using fuzzy Choquet's integral on the basis of decision-maker's judgements about the relative importance of subgroups of attributes, rather than using mathematical programming on the basis of pair-wise comparisons of alternatives. If such information is obtainable from the decision-maker, the method can be proved to be much easier to understand and more efficient to compute.