Since "Gyeonsang Formation" has been introduced 90 years ago by B.Koto(1903), it was newly found within the lower Chomgog Formation ore mineralized zone. The mineralized zone occurs along the stratigraphic unit there. The ore minerals are mainly composed of hematite, ilmenite and magnetite. The molybdenum (2.100-3.100ppm?), copper and zinc are the accessories. There are also traces of cadmium, gadolinium, neptunium, ruthenium and tin. The ore mineralized zone shows about 1 km of apparent thickness with 10 to 12 degrees of plunging on the surface and extends 12 km along its strike in the U-Bo sheet(Chwae et al., 1990). The mineralized zone could be valuable to correlate the stratigraphic sequence between the Uisong and Mirryang subbasins, if giving consideration of the Palgongsan lineament (Chang, 1975).
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.368-368
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2022
The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) has been widely used to simulate the long-term hydrological conditions of a catchment. Two output variables, outflow and sediment yield have been widely investigated in the field of water resources management, especially in determining the conditions of ungauged subbasins. The presence of missing data in weather input data can cause poor representation of the climate conditions in a catchment especially for large or mountainous catchments. Therefore, in this study, a custom module was developed and evaluated to determine the efficiency of utilizing basic spatial interpolation methods in the estimation of weather input data. The module has been written in Python language and can be considered as a pre-processing module prior to using the SWAT model. The results of this study suggests that the utilization of the proposed pre-processing module can improve the simulation results for both outflow and sediment yield in a catchment, even in the presence of missing data.
A dynamic flood frequency analysis model was proposed for the frequency analysis in ungaged catchment and applied to 6 subbasins in Pyungchang River basin. As the dynamic flood frequency model requires precipitation, rainfall loss system, and runoff analysis, we adopt the rectangular pulse model, the SCS formula, and the geomorphoclimatic IUH(GcIUH) for the application. Input data for the analysis was borrowed from the results of the statistical flood frequency analysis using L-moment method for the same catchment, and then the return period was estimated using the model. This result was also compared with the return period estimated from the statistical analysis. By comparing with the results from two cases, we found the dynamic flood frequency analysis gave higher estimates than those from statistical analysis for the whole subbasins. However, the dynamic flood frequency analysis model has a potential to be used for determining the design flood for small hydraulic structure in ungaged catchment because it uses only physical parameters for flood frequency analysis. And this model can be easily applicable to other watersheds as the scale effect is negligible.
The objective of this study is to assess the availability of streamflow simulation using Radar-AWS Rain rate (RAR) data which is produced by KMA on real-time. Chuncheon dam upstream basin is selected as study area and total area is 4859.73 $km^2$. Mean Areal Precipitation (MAP) using AWS and RAR are calculated on 5 subbasin. The correlationship of hourly MAPs between AWS and RAR is weak on ungauged subbasins but that is relatively high on gauged ones. We evaluated the simulated discharge using the MAPs derived from two data types during flood season from 2006 to 2009. The simulated discharges using AWS on Chuncheon dam (gauged basin) are well fitted with measured ones. In some cases, however, discharges using AWS on Hwacheon dam and Pyeonghwa dam with some ungauged subbasins are overestimated on the other hand, ones using RAR in the same case are well fitted with measured ones. The hourly RAR data is useful for the real-time river forecast on the ungauged basin in view of the results.
The influences of the space allocation of design rainfall and partition of the subbasin on the characteristics of urban storm runoff was investigated for the 6 drainage basins by applying SWMM model. It show the deviation of -54.68∼18.77% in the peak discharge when we applied the composed JUFF quantiles to the two zones which are divided by upper and lower region of the basin. Then it is compared with the value for the case of using uniform rainfall distribution all over the drainage. Therefore, it would be helpful to decrease the flood risk when we adopt the space distribution of the design rainfall. The effects of the partitioning the drainage on the computing result shows various responses because of the surface characteristics of the each basin such as slope, imperviousness ratio, buy we can get closer result to the measured value as we make the subbasin detailed. If we use the concept of the skewness and area ratio when we determine the width of subbasin, we can improve the computed result even with fewer number of subbasins. We expect reasonable results which close into the measured results in the range of relative error, 25%, when we divide the basin into more than 3 subbasins and the total urban drainage area is less than 10$\textrm{km}^2$.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.2
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pp.507-519
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2013
This study is to evaluate agricultural water supply capacity in Geum river basin (9,865 $km^2$), one of the 5 big river basin of South Korea using MODSIM-DSS (MODified SIMyld-Decision Support System) model. The model is a generalized river basin decision support system and network flow model developed at Colorado State University designed specifically to meet the growing demands and pressures on river basin management. The model was established by dividing the basin into 14 subbasins and the irrigation facilities viz. agricultural reservoirs, pumping stations, diversions, culverts and groundwater wells were grouped and networked within each subbasin and networked between subbasins including municipal and industrial water supplies. To prepare the inflows to agricultural reservoirs and multipurpose dams, the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was calibrated using 6 years (2005-2010) observed dam inflow and storage data. By MODSIM run for 8 years from 2004 to 2011, the agricultural water shortage had occurred during the drought years of 2006, 2008, and 2009. The agricultural water shortage could be calculated as 282 $10^6m^3$, 286 $10^6m^3$, and 329 $10^6m^3$ respectively.
In order to describe runoff characteristics of urban drainage area, outflow from subbasins divided by considering topography and flow path, is analyzed through stormwater system. In doing so, concentration time and time-area curve change significantly according to basin shape, and runoff characteristics are changed greatly by these attributes. Therefore, in this development study of FFC2Q model by MLTM, we aim to improve the accuracy in analyzing runoff by adding a module that considers basin shape, giving it an advantage over popular urban hydrology models, such as SWMM and ILLUDAS, that can not account for geometric shape of a basin due to their assumptions of unit subbasin as having a simple rectangular form. For subbasin shapes, symmetry types (rectangular, ellipse, lozenge), divergent types (triangle, trapezoid), and convergent types (inverted triangle, inverted trapezoid) have been analyzed in application of time-area curve for surface runoff analysis. As a result, we found that runoff characteristic can be quite different depending on basin shape. For example, when Gunja basin was represented by lozenge shape, the best results for peak flow discharge and overall shape of runoff hydrograph were achieved in comparison to observed data. Additionally, in case of considering subbasin shape, the number of division of drainage basin did not affect peak flow magnitude and gave stable results close to observed data. However, in case of representing the shape of subbasins by traditional rectangular approximation, the division number had sensitive effects on the analysis results.
Kang, Na Rae;Noh, Hui Seung;Lee, Jong So;Lim, Sang Hun;Kim, Hung Soo
Journal of Wetlands Research
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v.15
no.3
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pp.413-422
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2013
In recent, the rainfall is showing different properties in space and time but the ground rain gauge only can observe rainfall at a point. This means the ground rain gauge has the limitations in spatial and temporal resolutions to measure rainfall and so there is a need to utilize radar rainfall which can consider spatial distribution of rainfall This study tried to apply radar rainfall for runoff simulation on an urban drainage system. The study area is Guro-gu, Seoul and we divided study area into subbasins based on rain gauge network of AWS(Automatic Weather station). Then the radar rainfalls were adjusted using rainfall data of rain gauge stations the areal rainfalls were obtained. The runoffs were simulated by using XP-SWMM model in subbasins of an urban drainage system. As the results, the adjusted radar rainfalls were underestimated in the range of 60 to 95% of rain gauge rainfalls and so the simulated runoffs from the adjusted radar and gauge rainfalls also showed the differences. The runoff peak time from radar rainfall was occurred more fast than that from gauge rainfall.
This study attempted to determine a suitable hydrologic model for assessing the impact of climate change on water resources, and to assess the accuracy of streamflow scenarios simulated by the selected hydrologic model using the meteorological scenarios of the Seoul National University Regional Climate Model(SNURCM). Comparison of four water balance models and two daily conceptual rainfall-runoff models for the simulation capability of the Daecheong Dam inflow indicated that the abcd model performs the best among the tested water balance models and performs as well as SSARR that is popular as a daily rainfall-runoff model in Korea. Parameters of the abcd model were then estimated for 12 ungauged subbasins of the Geum River by the regionalization method. The model parameters were first calibrated at nine multi-purpose dams and were then regionalized using catchment characteristics for another four multi-purpose dams, which were assumed to be ungauged sites. The model efficiency(ME) coefficients of the simulated inflows for these four dams were at least 87%. The MEs of the hindcasted meteorological rainfall scenarios of the 12 subbasins of the Geum River were more than 60%. Moreover, the ME of the Daecheong Dam inflow simulated by the abcd model using the SNURCM rainfall scenarios was more than 80%. Therefore, this research concluded that the abcd model coupled with the SNU-RCM meteorological scenarios can be used for impact assessment studies of climate change on water resources.
The objective of this study is to provide the results of frequency analysis for Dong-eup reservoir, in which the environmental and ecological roles in addition to the water supply and flood control capacity of the reservoir are increased rapidly. The suggested results are the frequency analysis of annual maximum rainfall data based on eight different rainfall duration data at Masan and Milyang raingauge stations. We also provide the probabilistic inflows from subbasins and evaluate the stage increases of the reservoir. As results, the 24-hour and 100-year return period rainfall is 291.8 mm and consequently inflows are 361.79 cms for Junam, 192.57 for Sannam and 408.28 for Dongpan reservoirs. The 24-hour and 100-year return period reservoir stages are expected as 5.08 m, 5.51 m and 6.89 m depending on the initial reservoir stage. The suggested results of frequency analysis of rainfalls, inflows and reservoir stages in this study will be useful for the scientific and systematic management of the reservoir.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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