The national standards for the installation of pedestrian crosswalks prohibits installation of crosswalks within 200 meters of nearby overpasses, underpasses, or crosswalks. In case the exceptional installation is required, the feasibility study is to be thoroughly conducted by the local police agency. However, it is an undeniable fact that the specific installation standards for optimal types and locations of crosswalks are not yet to be established. This paper examines the development of traffic accident prediction model applicable to different types and locations of bus stops(type A and type B) at mid-block intersections. Furthermore, it develops the poisson regression model which sets the "number of traffic accidents" and "traffic accident severity" as dependent variables, while using "traffic volumes", "pedestrian traffic volumes" and "the distance between crosswalks and bus stops" as independent variables. According to the traffic accident prediction model applicable to the type A bus stop location, the traffic accident severity increases relative to the number of traffic volumes, the number of pedestrian traffic volumes, and the distance between crosswalks and bus stops. In case of the type B bus stop model, the further the bus stop is from crosswalks, the number of traffic accidents decreases while it increases when traffic volumes and pedestrian traffic volumes increase. Therefore, it is reasonable to state that the bus stop design which minimizes the traffic accidents is the type C design, which is the one in combination of type A and type B, and the optimal distance is found to be 65 meters. In case of the type A design and the type B design, the optimal distances are found to be within range 60~70meters.
Park, Jae-Eup;Kim, Sang-Su;Kim, Young-Lim;Kim, Min-Ju;Ha, Heun-Young;Lee, In-Yong;Moon, Byung-Chul;Ihm, Yang-Bin
Weed & Turfgrass Science
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v.3
no.3
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pp.165-173
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2014
This review study was conducted to recommend the effective use of herbicide mixtures in Korea. The herbicide ingredients by Herbicide Resistancce Action Committee (HRAC) was classified into 23 groupes according to the mode of action (acetyl CoA carboxylase inhibitors, acetolactate synthase, photosystem I and II inhibitors, protoporphyrinogen oxidase inhibitors, carotenoid biosynthesis inhibitors, enolpyruvyl shikimate-3-phosphate synthase inhibitors, glutamine synthetase inhibitors, dihydropteroate synthetase inhibitors, mitosis inhibitors, cellulose inhibitors, oxidative phosphorylation uncouplers, fatty acid and lipid biosynthesis inhibitors, synthetic auxins, auxin transport inhibitors and potential nucleic acid inhibitors or non-descript mode of action). The rice herbicide mixtures registered in Korea were classified based on the guideline of HRAC. Accordingly, such a classification system for resistance management can help to avoid continuous use of the herbicide having the same mode of action in the same field.
The present study demonstrated the development and validation of the method for the quantification of phenol in food using gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC-MS). After spiking of internal standard (Phenol-$d_5$) to food, those samples were extracted with organic solvent mixture (acetone : dichloromethane = 1 : 1, v/v) using ultra sonic extractor and cleaned by gel permeation chromatography (GPC) technique. The amount of phenol was determined by GC/MS. To validate the developed method, we evaluated parameters were the selectivity, linearity, accuracy, precision, and recovery. To demonstrate the selectivity of the method, blank samples of rice, corn, and fish(mackerel) were prepared and subjected to GC-MS analysis. To verify the linearity of the method, six different standard concentrations of phenol at 0.01, 0.05, 0.1, 0.5, 1 and 2.5 mg/kg were evaluated. The correlation coefficient ($r^2$) of calibration curve was 0.9999. The recovery rate for phenol standard calculated by internal standard method were 82.2~101.5% for samples fortified with 0.25, 0.50, and 1.0 mg/kg, respectively. Also the repeatability and reproducibility for validation of precision were 0.2~5.5%. According to the result of the validation, this established method was suitable for AOAC guideline. The limit of detection (LOD) for phenol analysis were 0.03~0.1 mg/kg, and the limit of quantification (LOQ) were 0.1~0.3 mg/kg. Therefore, we established the optimal analysis method for determination of phenol in food using GPC and GC/MS.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3597-3609
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2012
Purpose: This study was done to develop the multidimensional scale of addictive behavior for adolescents. Methods: The process involved construction of a conceptual framework, initial items, verification of content validity, selection of secondary items, and extraction of final items. The participants were 636 adolescents in six middle schools and four high schools. Results: Seventy items were selected for the final scale, and categorized 8 factors explaining 56.5% of total variance. The factors were labeled as game addictive behavior, shopping addictive behavior, mobile phone addictive behavior, nicotine addictive behavior, television addictive behavior, gambling addictive behavior, alcohol addictive behavior, and internet addictive behavior. The scores for the scale were significantly correlated with addictive personality and self-control. Cronbach's alpha coefficient for the 70 items was .94. Scale scores identified adolescents as addictive behavior group, risk group, and average group. Conclusion: The above findings indicate that the multidimensional scale of addictive behavior for adolescents has good validity and reliability when used with adolescents. More importantly, it provides the first step toward developing a addiction prevention program. Additionally the scales provide an education or guideline, and proper physical and mental health management of youth in research and practice for the promotion of education.
This study is based on the diagnosis process on agricultural production cost survey, which is one of the most representative public statistics of agricultural sector in Korea. The diagnosis were performed by employing the quantitative and qualitative approaches with the official guideline provided by the Ministry of Statistics. The various results were produced from the aspects of exactness, relevance, timeliness, accessibility, and comparability, which were based on the qualitative approaches including focus group interview (FGI) with professional users. The results from statistical portfolio analysis implies that the first priority to improve the statistics is given to 'satisfaction level corresponding to user cost' and 'offering sufficient explanation'. The comprehensive results, discussed with the administrative office, are summarized into the following two major points. First, classification of the detailed items should be improved to avoid users' confusion. However, the re-classification need to be professionally reviewed with the relevant administrative office such as Rural Development Administration, producing similar statistics. Second, the KOSIS system is found to be constantly upgraded to improve the users' convenience.
Ha, Minhui;Kim, Donghee;Shin, Hochul;Choi, Jaehyun
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.6
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pp.44-56
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2019
Recently, the paradigm of SOC investment has shifted from new construction to maintenance. This shift became more important for the highway system because it is as one of the most important SOC. In Korea, highway maintenance costs are about 20% of the total annual highway construction budget, which is about two-thirds of developed countries. In addition, establishing standardized guidelines for the highway maintenance operation is not in place. Therefore, in order for domestic road construction and maintenance technology to secure competitiveness in the global construction market, it is urgent to improve the management capacity for maintenance as well as the technology and management capacity. This study examines highway maintenance practices in OECD countries such as North America, Europe, Australia, New Zealand, and Japan to identify core elements of highway maintenance practice. It is imperative to establish a comprehensive management system based upon asset management principle. Even if the budget for the highway construction is reduced, investment in maintenance needs to be maintained.
Technology for energy recovery from waste can reduce the greenhouse gas emissions. So recently, there are several companies using RDF, RPF, WCF instead of using only coal fuel and it's part of the fuel on the increase. In this study, we developed Wood chip fuel $CO_2$ emission factor through fuel analysis. It's moisture content is 23%, received net calorific value is 2,845 kcal/kg, and received basis carbon is 34%. The result of emission factor is $105ton\;CO_2/TJ$, it's 5.9% lower than 2006 IPCC guideline default factor $112ton\;CO_2/TJ$. The gross GHG(Greenhouse gases) emissions of plant A is $178,767ton\;CO_2 eq./yr$, and Net GHG emissions is $40,359ton\;CO_2 eq./yr$. Therefore, the reduction of GHG emissions is $138,408ton\;CO_2/yr$ through using WCF, and I accounts for 77% of all GHG emissions.
This study analyzes domestic and overseas companies' Scope 3 verification, level of management, source and industry characteristics based on the responses of domestic excellent companies and rated 90 points or more global excellent companies which are included in CDP Korea 200 and CDP Global 500. The result of analysis conveys that global excellent companies' Scope 3 management source achieved the average of 2.7 which is one more than domestic excellent companies', according to the Scope 3 guideline of World Resource Institute and World Business Council of Sustainable Development. For domestic companies are tend to focus on business travel, employee commuting, etc. but didn't manage capital goods, leased assets and investments. Global companies' Scope 3 source is similar to domestic companies but shows more actively managing on investment and use of sold products. It seems that domestic companies should actively develop Scope 3 source especially for the capital related items and respond to the future regulations on inter-enterprise management through the Scope 3.
First principle-based modeling studies have been performed to improve the heat exchange efficiency of ORV and optimize operation, but the heat transfer coefficient of ORV is an irregular system according to time and location, and it undergoes a complex modeling process. In this study, FNN, LSTM, and AutoML-based modeling were performed to confirm the effectiveness of data-based modeling for complex systems. The prediction accuracy indicated high performance in the order of LSTM > AutoML > FNN in MSE. The performance of AutoML, an automatic design method for machine learning models, was superior to developed FNN, and the total time required for model development was 1/15 compared to LSTM, showing the possibility of using AutoML. The prediction of NG and seawater discharged temperatures using LSTM and AutoML showed an error of less than 0.5K. Using the predictive model, real-time optimization of the amount of LNG vaporized that can be processed using ORV in winter is performed, confirming that up to 23.5% of LNG can be additionally processed, and an ORV optimal operation guideline based on the developed dynamic prediction model was presented.
Kwon, Jin Gwan;Seo, Changon;Jung, Yeon Woo;Choi, Yongmun;Shin, Hyun Tak;Jung, Su Young;Choi, Jeong June;Kim, Jin Kyu
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.47
no.1
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pp.57-63
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2021
In this study, isoscoparin was selected as an indicator component to develop Silene seoulensis extract as a functional cosmetic material, and we developed an analysis method using high performance liquid chromatography (HPLC) for quality control. HPLC was performed on a Unison US-C18 with a gradient elution of 0.05% (v/v) trifluoroacetic acid (TFA) and methanol at a flow rate of 1.0 mL/min at 35 ℃, and the detection wavelength was 330 nm. The HPLC method was performed in accordance with the international conference on harmonization (ICH) guideline (version 4, 2005) of analytical procedures with respect to specificity, precision, accuracy, and linearity. The limits of detection and quantitation were 0.02 and 0.07 mg/mL respectively. Calibration curves showed good linearity (R2 > 0.99988), and the precision of analysis was satisfied (less than 0.46%). In addition, the recovery rate was in the range of 99.10 to 101.61%, it was shown to be accurate. This result indicated that the established HPLC method is very useful for the determination of marker compounds in Silene seoulensis extracts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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