The purpose of the study was to investigate relationships among life satisfaction of the elderly in poor health conditions, their self esteem, health and financial status, family relationships, and social participation. A structured questionnaire was used to interview 228 elderly who were randomly selected from Sungbuk-ku, Seoul. The regression analysis showed the most powerful predictors of life satisfaction of the poor-health elderly were self esteem, relationships with their adult children, perceived financial status, relationships with grandchildren, and the amount of allowances in that order These variables accounted for 39% of life satisfaction of the sample.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권11호
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pp.5321-5334
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2019
Data mining technology is frequently used in identifying the intention of users over a variety of information contexts. Since relevant terms are mainly hidden in text data, it is necessary to extract them. Quantification is required in order to interpret user preference in association with other structured data. This paper proposes rating and comments mining to identify user priority and obtain improved ratings. Structured data (location and rating) and unstructured data (comments) are collected and priority is derived by analyzing statistics and employing TF-IDF. In addition, the improved ratings are generated by applying priority categories based on materialized ratings through Sentiment-Oriented Point-wise Mutual Information (SO-PMI)-based emotion analysis. In this paper, an experiment was carried out by collecting ratings and comments on "place" and by applying them. We confirmed that the proposed mining method is 1.2 times better than the conventional methods that do not reflect priorities and that the performance is improved to almost 2 times when the number to be predicted is small.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제3권2호
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pp.51-57
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2016
The aim of this study is to examine of the cluster approach to ensure high rates of innovation, information and communication enterprises of information technology cluster in order to enhance the competitiveness of regions. Keeping with the previous literature, the present research determined that the novelty of the problem, concerning of the creation IT clusters as drivers of new generation, i.e. a kind of platform of "startup accelerators" through the creation of previously not existing in the country high-tech industries and sectors of the economy. The study employs system approach involves to determine prospective directions of the formation of clusters of IT industry, also applies structured approach to shows relationships between elements of cluster systems (participants of cluster), as well as focusing on some aspects of cluster development such as networking. Based on this analysis we have proposed to create clusters in regions, which can play the role of translator's innovations at the periphery of the country. This research shows that formation of IT clusters is one of the most successful tools to avoid of dependence of Kazakhstan from raw materials.
Assuming that while the Confucian idea-based awareness of boundary appeared to have a distinct effect on traditional residential spaces the awareness of an individualized nuclear family-oriented boundary deviated from authoritarianism has been recently shown in the modern residential spaces, this study was conducted to clarify what the modern people's awareness of boundary influences individual residential spaces and how the boundary is structured. This study was carried out by examining prior studies on the concepts of boundary and analysing the planes of residential apartments as a typical modern residential space, based on the comparison of traditional and modern residential spaces. It was shown, then, that the awareness of boundary in the modern residential space appeared to be structured in the residential apartment space according to the change in the social position and role of family members, unlike the spatial division of the traditional residential spaces based on the social class and sex.
The purpose of this study was to examine the knowledge about savings of customers who utilize Investment Trust Company and to analyze the factors affecting it. The data for the analysis were collected by structured questionnaires and consisted of 191 customers who utilize Investment Trust Company. Descriptive. Descriptive Statistics including percentage, frequency, means, and standard derivation, t-test, one-way ANOVA with Scheffe test, multiple regression analysis were used to analyze the data. The following is a summary of major findings. 1) The customers knowledge about savings showed generally low-level. Especially the knowledge about tax and regulation of savings were the areas shown the lowest level. 2) The age, marital status, education and occupation of customers and total period of utilizing company were the factors affecting the knowledge of customers in the one-way ANOVA analysis. 3) The result of regression analysis indicated that age of customers and total periods of utilizing company were the significant predictors of customers’knowledge. These two variables explained 25.77% of variance of customers’knowledge about savings.
본 논문은 빅데이터 분석 교육의 문제점을 고찰해 그 개선 방안을 제시한다. 빅데이터의 특성은 V3에서 V5로 진화하고 있다. 이에 빅데이터 분석 교육도 V5를 감안한 데이터 분석 교육이 되어야 한다. 작금 불확실성의 증대는 데이터 분석의 리스크를 증가시키기에 내적 외적 구조화/비구조화 데이터를 비롯해 교란 요인마저 분석할 때 데이터의 신뢰성은 증가될 수 있다. 그리고 평판분석을 활용할 때 범하기 쉬운 오류가 가변성과 불확실성에 대한 상황 인식이다. 가변성의 측면을 고려해, 다양한 변수와 옵션에 의한 불확실성의 상황을 인식하고 대비한 데이터 분석이 이뤄질 때 데이터에 대한 신뢰성과 정확성은 증가할 수 있다. 사회관계망 분석에서 학생들과 일반 연구자들이 주로 활용하는 것이 텍스톰과 노드엑셀의 노드 분석이다. 사화관계망 분석은 매개중심성에 의한 상황 분석을 통해 다크 데이터를 찾아 이상 현상을 감지하고 현 상황을 분석하여 유용한 의미를 얻고 미래를 예측할 수 있어야 한다.
The purpose of this study was to explore a typology of time use and analyze differences in life satisfaction according to the types of time use in the rural elderly. The research subjects were 1,000 people aged 65 years and over living in the rural areas of Korea. The data were collected through structured questionnaires and a time-use diary. The statistical methods used in the analysis included calculation of the mean and the standard deviation, ANOVA, Duncan's multiple range test, cluster analysis, and multiple regression analysis. The time use practices of the rural elderly were classified into three types: work-leisure balance, work-oriented, and leisure-oriented type. Life satisfaction of the rural elderly differed according to the type of time use. The work-oriented types showed the highest scores of life satisfaction, and leisure-oriented types showed the lowest.
급변하는 글로벌 시장 환경에서 기술은 계속해서 급속히 발전하고 있다. 이러한 급변하고 있는 환경을 반영한 연구개발은 기업에 있어서 필수가 되었다. 즉, 기업의 경쟁력 향상을 위해서는 자사가 보유한 기술에 대한 체계적인 분석이 필요하다. 최근에는 객관적이며 정량화된 기술분류를 위하여 특허문서의 IPC 코드를 이용하여 기술분류를 수행하고 있다. 국제특허분류인 IPC 코드는 국제적으로 규격화된 기술분류 코드이기 때문에, 이를 활용하면 객관적이고 정량화된 기술분석 수행이 가능하다. 본 논문에서는 C사의(社) 특허에 대하여 전수조사를 실시하고, IPC 코드기반 분석 Matrix를 구축한 후 해당특허들을 신뢰도 기반의 연관규칙 마이닝을 실시하며 구조화된 연관맵을 생성한다. 연관맵을 이용하면 해당회사의 특허 현황 파악에 유용하게 활용된다. 또한, 구조화된 연관맵을 이용하면 상호 연관있는 기술에 대하여 군집화를 가능하게 하기 때문에, 본 논문에서 제시한 C사(社)의 기술을 파악할 수 있으며 이를 기반으로 기술 흐름과 향후 기술 전략 수립을 가능하게 한다.
Computer in one of the most tremendous achievements of the modern scientific technique. Not only in government, business, research and education but in our daily life. computers are widely utilized to assist in solving various problems. With increasing frequency, it is recognized that a right understanding of the computer is necessary: naturally, this recognition places a great emphasis on the computer education. In Korea computer is chosen either as an optional subject or as a kind of group activity in many schools. It is the purpose of this study to compare and analyze the internal sorting algorithms which are used frequently in data processing. and to present the results of program analysis. which will make it possible to choose the appropriate sorting algorithm for each data processing. Generally the algorithms are coded in a language appropriate for structured programming. like PASCAL: however, here the algorithms are expressed in BASIC which is widely used with the personal computers so that the students and the teachers may understand them easily.
맞춤형 정보 분석 시스템이란 정형화 되어 있지 않은 자연어 텍스트에서 유용한 정보를 추출하고 고객이 요구하는 맞춤형 정보로 가공하여, 미래를 예측하거나 추론하는데 도움을 주는 시스템을 말한다. 이러한 정보 분석 시스템을 구현하기 위해서는 자연어를 분석하는 자연어 처리 기술과 텍스트에서 필요한 개체와 그것들의 관계를 찾아내는 정보 추출 기술, 추출한 데이터로부터 알려지지 않은 새로운 정보를 찾아 내는 데이터 마이닝 기술이 필요하다. 본 논문에서는 국방 기사 데이터를 대상으로 맞춤형 정보 분석을 수행하는 가상의 시스템을 제안하고, 정보 분석을 위한 기반 기술들을 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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