• Structural Engineering and Mechanics
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• 제45권1호
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• pp.111-127
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• 2013

In this paper, a new version of gravitational search algorithm based on opposition-based learning (OBGSA) is introduced and applied for optimum design of reinforced concrete retaining walls. The new algorithm employs the opposition-based learning concept to generate initial population and updating agents' position during the optimization process. This algorithm is applied to minimize three objective functions include weight, cost and $CO_2$ emissions of retaining structure subjected to geotechnical and structural requirements. The optimization problem involves five geometric variables and three variables for reinforcement setups. The performance comparison of the new OBGSA and classical GSA algorithms on a suite of five well-known benchmark functions illustrate a faster convergence speed and better search ability of OBGSA for numerical optimization. In addition, the reliability and efficiency of the proposed algorithm for optimization of retaining structures are investigated by considering two design examples of retaining walls. The numerical experiments demonstrate that the new algorithm has high viability, accuracy and stability and significantly outperforms the original algorithm and some other methods in the literature.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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• pp.369-370
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• 2006

This paper presents a new method for Huffman decoding specially designed for the MPEG-2 AAC audio. The method significantly enhances the processing efficiency of the conventional Huffman decoding realized with the ordinary binary tree search method. A data structure is newly designed based on the numerical interpretation of the incoming bit stream and its utilization for the offset oriented nodes allocation. The experimental results show the average performance enhancement of 54% and 665%, compared to those of the conventional binary tree search method and the sequential search method, respectively.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2004년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.529-534
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• 2004

한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 무기결정구조데이터베이스(ICSD, Inorganic Crystal Structure Database)를 국내 화학, 재료 관련 연구 개발자들에게 무료로 제공하고자 하였다. 그리하여 독일의 FIZ Karlsruhe로부터 ICSD의 국내 라이센스를 받아 이 데이터를 사용하여 데이터베이스를 구축하고 웹 기반의 새로운 정보 검색 시스템을 개발하였다. 웹상에서 여러 가지 방법으로 결정구조 정보를 검색 할 수 있는 다양한 메뉴를 구성하였으며 검색 결과에서는 결정구조에 관한 수치 정보 뿐 아니라 X-선 회절 패턴 및 3차원 결정구조 그래픽도 함께 제공하게 되었다. 이 시스템은 앞으로도 데이터의 계속적인 추가, 갱신이 이루어질 예정이며 연구자들이 편리하고 신속하게 정보를 제공받을 수 있도록 검색시스템을 향상시켜 나갈 것이다.

• 방송공학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.357-371
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• 2005

본 논문에서는 CDS(Cross-Diamond Search algorithm) 및 CDHSs(Cross-Diamond-Hexagonal Search algorithms)의 성능을 향상시키기 위하여 탐색 영역의 위치에 따라 최적의 탐색 형태를 적용하는 CDTS(Cross-Diamond-Triangle Search algorithm)를 제안한다. CDTS에서 탐색 영역의 위치에 따라 최적의 탐색 형태를 적용하기 위하여 다양한 실험 영상들의 움직임 분포를 먼저 분석하였다. 분석된 움직임 분포에 근거하여 CDTS 구현 시 탐색 영역 중심부에서는 십자 탐색 형태와 다이아몬드 탐색 형태를 적용하고, 나머지 탐색 영역에서는 삼각 탐색 형태와 다이아몬드 탐색 형태를 적용한다. CDTS에서 제안하는 삼각 탐색 형태는 기존 탐색 알고리즘에서 사용하는 대칭형 구조와는 다르게 비대칭형 구조를 가지고 탐색점을 더욱 감소시키는 효과를 제공하면서도 화질을 유지할 수 있다. CDTS를 CDS 및 CDHSs와 비교하였을 때 화질 열화 없이 각각 평균 16.22$\%$ 및 3.09$\%$ 정도의 탐색점 감소 효과가 나타났다.

• 한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.7-19
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• 2014

Since the discovery of iron-based superconductors in 2008, extensive and intensive studies have been performed to find the microscopic theory for the high temperature superconductivity in the materials. Electronic structure is the basic and essential information that is needed for the microscopic theory. Experimentally, angle resolved photoelectron spectroscopy (ARPES) is the most direct tool to obtain the electronic structure information, and therefore has played a vital role in the research. In this review, we review what has been done so far and what is needed to be done in ARPES studies of iron-based superconductors in search of the microscopic theory. This review covers issues on the band structure, orbital order/fluctuation, and gap structure/symmetries as well as some of the theories.

• Transactions on Electrical and Electronic Materials
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• 제13권2호
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• pp.51-59
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• 2012

Piezoelectric langasite crystals have superior properties such as high temperature performance and high quality Q and can be applied in combustion pressure sensors and surface acoustic wave (SAW) filters. Crystal growth, crystal structure and properties of langasite group are reviewed, and the mechanism of piezoelectricity of langasite is presented based on the crystal structure and deformation under high pressure. Finally, for the discovery of new piezoelectric materials, this paper presents the role of the framework, and recommends the search of framework crystal structure, because the characteristic of the mechanism exists on the framework of the crystal structure.

• 대한산업공학회지
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• 제24권3호
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• pp.457-473
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• 1998

As a product structure or BOM(bill of material) of products is hierarchically structured, the design based on the concept of relational data base modeling causes low performances in data search or processing. For this reason, an object-oriented approach to designing a product structure is proposed in this paper. Using Rumbaugh's OMT (Object Modeling Technique) method, classes of parts, BOM structure, options, and models are defined and their class-relationship diagrams are proposed. For the representation of the BOM structure suitable for the object-oriented paradigm, a new data architecture called the BOM item class is suggested. It is expected that the proposed data structure ensures better reusability and expandability due to the modularity.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.797-804
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• 2002

최근 멀티미디어 기반의 WWW(World Wide Web) 서비스를 중심으로 하는 인터넷의 사용이 일반화되면서 전 세계의 컴퓨터망에 존재하는 수많은 정보들을 취득할 수 있게 되었다. 따라서, 인터넷이 보편화되기 이전에는 정보의 습득이 중요한 문제가 되었지만 인터넷의 사용이 일반화되고 있는 현대의 사회에서는 정확한 정보를 신속하게 취득하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 객체 기반의 언어인 Java를 사용하여 인터넷 검색엔진을 설계하고 최적화된 URL을 추출함으로써 인터넷 검색엔진의 구조를 이해하고, 구현 기술을 확보하였다. 논문에서 제안한 검색엔진은 키워드 검색을 제공하며, 사용자인터페이스를 단순화함으로써 사용자의 편의성을 도모하였다. 그리고 기존의 국내 제작 검색엔진들과 비교서 검색된 정보사이트의 양이 적은 대신 검색결과의 배드 링크율은 개선됨을 보였다.

• 정보교육학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.179-186
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• 2002

자료구조 및 알고리즘 분야는 컴퓨터 프로그래밍 교육의 기반이 되는 과목이다. 그러나, 이제는 이 과목에서 활용되는 프로그래밍 방법이 비주얼 프로그래밍과 윈도우 프로그래밍에 적당하지 못하다고 해서 학생들로부터 외면당하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 효과적으로 탐색 알고리즘을 교육할 수 있고, 비주얼 프로그래밍에 기반을 둔 소프트웨어 컴포넌트인 SCSA (Software Component for Search Algorithm)를 개발하였다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제3권2호
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• pp.233-238
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• 2003

Living creatures maintain their variety through speciation, which helps them to have more fitness for an environment. So evolutionary algorithm based on biological evolution must maintain variety in order to adapt to its environment. In this paper, we utilize the concept of speciation. Each individual of population creates their offsprings using mutation, and next generation consists of them. Each individual explores search space determined by mutation. Useful search space is extended by differentiation, then population explorers whole search space very effectively. If evolvable hardware evolves through mutation, it is useful way to explorer search space because of less varying inner structure. We verify the effectiveness of the proposed method by applying it to two optimization problems.