Many vibration-based global damage detection methods attempt to extract modal parameters from vibration signals as the main structural features to detect damage. The local flexibility method is one promising method that requires only the first few fundamental modes to detect not only the location but also the extent of damage. Generally, the mode shapes in the lateral degree of freedom are extracted from lateral vibration signals and then used to detect damage for a beam structure. In this study, a new approach which employs the mode shapes in the rotary degree of freedom obtained from the macro-strain vibration signals to detect damage of a beam structure is proposed. In order to facilitate the application of mode shapes in the rotary degree of freedom for beam structures, the local flexibility method is modified and utilized. The proposed rotary approach is verified by numerical and experimental studies of simply supported beams. The results illustrate potential feasibility of the proposed new idea. Compared to the method that uses lateral measurements, the proposed rotary approach seems more robust to noise in the numerical cases considered. The sensor configuration could also be more flexible and customized for a beam structure. Primarily, the proposed approach seems more sensitive to damage when the damage is close to the supports of simply supported beams.
Kim, Soo-Am;Lee, Sung-Ok;Hwang, Eun-Kyung;Lim, Seok-Ho
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2005.11a
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pp.157-162
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2005
It is necessary for us to research and analyze of Open Housing in order to change new housing system, because exiting multi family housing is lack of flexibility and easy remodeling. The purpose of this study is to supply and grasp basic planning and design data for flexibility of Open Housings in Korea. This study is based on the literature survey and actual investigation through visiting 17 open housing sites from 1995 to 2005 in Netherlands, Finland and Japan, which are main Open Housing. We analyzed the planning methods and elements for flexibility of open housing block and unit plan, and described the contents of analyses. We found a lot of planning and design methods-supplying option plan and user participation before occupation, various structural system for openness, common piping shaft location, slab-down and applying access flooring system, movable and demountable partition wall system etc. -applied to the open housings, and findings are applicable to the planning and designing works of apartment housings in Korea.
The dynamic response of structures under extremely short duration dynamic loads is of great concern nowadays. This paper investigates structures' response as well as the associated structural damage to explosive loads considering and ignoring the supporting soil flexibility effect. In the analysis, buildings are modeled by two alternate approaches namely, (1) building with fixed supports, (2) building with supports accounting for soil-flexibility. A lumped parameter model with spring-dashpot elements is incorporated at the base of the building model to simulate the horizontal and rotational movements of supporting soil. The soil flexibility for various shear wave velocities has been considered in the investigation. In addition, the influence of variation of lateral natural periods of building models on the obtained response and peak response time-histories besides damage indices has also been investigated under blast loads with different peak over static pressures. The Dynamic response is obtained by solving the governing equations of motion of the considered building model using a developed Matlab code based on the finite element toolbox CALFEM. The predicted results expressed in time-domain by the building model incorporating SSI effect are compared with the corresponding model results ignoring soil flexibility effect. The results show that the effect of surrounding soil medium leads to significant changes in the obtained dynamic response of the considered systems and hence cannot be simply ignored in damage assessment and response time-histories of structures where it increases response and amplifies damage of structures subjected to blast loads. Moreover, the numerical results provide an understanding of level of damage of structure through the computed damage indices.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.255-264
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2021
The purpose of this study is to analyze the role of customer value and customer trust as a mediator of flexibility influence on customer retention. The study applies SEM tools with WarpPLS analysis and translates customer value and customer trust as mediation. This study was organized into three parts: exploratory research, descriptive research, and explanatory research. The quantitative approach in this study uses a survey method by taking samples from the population. This is a latent variable that is measured using a research instrument in the form of a questionnaire. The survey was conducted by distributing questionnaires to respondents. This research was conducted at PT. Nusa Prima Logistics Terminal Teluk Lamong by taking primary data, in the form of assessments or perceptions from respondents, so a survey was conducted by submitting a questionnaire directly to 194 respondents. Quantitative data analysis was performed using Structural Equation Modeling (SEM) to answer the research hypothesis. Flexibility is very influential in increasing customer retention so to develop customer retention, it is necessary to increase flexibility, customer value, and customer trust. The novelty in this research lies in identifying the role and position of customer value and customer trust as mediation that affect customer retention.
Purpose: This study explores the effect on supply chain agility and logistics performance of building mutual trust between manufacturing companies that have adopted supply chain management. Previous studies have categorized trust into affective and cognitive types, and speed, flexibility, and responsiveness are recognized as subfactors of supply chain agility. Methodology: A survey gathered responses from employees of domestic manufacturing firms with supply chain management implementations. 254 valid responses underwent statistical analysis using structural equation modeling (SPSS 23.0 and AMOS 23.0). Results: Affective trust positively influences speed and responsiveness but not flexibility. Cognitive trust positively affects speed, flexibility, and responsiveness. Supply chain agility positively impacts logistics performance. However, neither affective nor cognitive trust significantly influences logistics performance. Conclusions: The study suggests that cognitive trust based on capabilities is more important than affective trust for flexibility in corporate relationships, a subfactor of supply chain agility. However, trust alone cannot enhance corporate performance. This research is significant as it examines the roles of trust and agility in the context of the COVID-19 pandemic, which has exacerbated the manufacturing business environment.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.4
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pp.178-189
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2020
The purpose of this study was to analyze structural relationships with regard to the effect of customer integration, which is a type of integration in the supply chain, and market orientation of supply chain on the resulting change in the supply chain and management performance. The results of analysis in this study are as follows: First, customer integration and market orientation had a positive effect on reducing the flexibility and uncertainty of SCM. The decreased flexibility and uncertainty of SCM had a positive effect on non-financial performance, which also had a positive effect on financial performance. Second, customer integration and market orientation had a positive effect on financial and non-financial performance indirectly by decreasing the flexibility and uncertainty of SCM. Third, the effect of customer integration and uncertainty of SCM on the flexibility of SCM changed depending on the position in the supply chain; the effect was larger in the distribution group. The implications based on the analysis results are as follows: It is expected that the ability to deal with market changes in the overall supply chain is improved by laying the foundation for cooperation through establishing information infrastructure, including sharing information with trade partners and integrating systems, and implementing customer integration based on these achievements. It is also necessary to consider the business types and characteristics of individual companies in establishing information infrastructure.
Computational Structural Engineering : An International Journal
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v.2
no.1
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pp.1-10
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2002
Information on the distribution of the basic random variables is essential for the accurate evaluation of structural reliability. The usual method for determining the distribution is to fit a candidate distribution to the histogram of available statistical data of the variable and perform appropriate goodness-of-fit tests. Generally, such candidate distributions would have two parameters that may be evaluated from the mean value and standard deviation of the statistical data. In the present paper, a-parameter Gamma distribution, whose parameters can be directly defined in terms of the mean value, standard deviation and skewness of available data, is suggested. The flexibility and advantages of the distribution in fitting statistical data and its significance in structural reliability evaluation are identified and discussed. Numerical examples are presented to demonstrate these advantages.
Sanjideh, Bahador Adel;Hamzehkolaei, Azadeh Ghadimi;Hosseinzadeh, Ali Zare;Amiri, Gholamreza Ghodrati
Structural Engineering and Mechanics
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v.84
no.4
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pp.489-502
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2022
This paper is aimed at developing an optimization-based Finite Element model updating approach for structural damage identification and quantification. A modal flexibility-based error function is introduced, which uses modal assurance criterion to formulate the updating problem as an optimization problem. Because of the inexplicit input/output relationship between the candidate solutions and the error function's output, a robust and efficient optimization algorithm should be employed to evaluate the solution domain and find the global extremum with high speed and accuracy. This paper proposes a new multi-stage Selective Particle Swarm Optimization (SPSO) algorithm to solve the optimization problem. The proposed multi-stage strategy not only fixes the premature convergence of the original Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, but also increases the speed of the search stage and reduces the corresponding computational costs, without changing or adding extra terms to the algorithm's formulation. Solving the introduced objective function with the proposed multi-stage SPSO leads to a smart feedback-wise and self-adjusting damage detection method, which can effectively assess the health of the structural systems. The performance and precision of the proposed method are verified and benchmarked against the original PSO and some of its most popular variants, including SPSO, DPSO, APSO, and MSPSO. For this purpose, two numerical examples of complex civil engineering structures under different damage patterns are studied. Comparative studies are also carried out to evaluate the performance of the proposed method in the presence of measurement errors. Moreover, the robustness and accuracy of the method are validated by assessing the health of a six-story shear-type building structure tested on a shake table. The obtained results introduced the proposed method as an effective and robust damage detection method even if the first few vibration modes are utilized to form the objective function.
C-terminus specific immobilization often results in a increased structural stability resistant to various denaturation factors. In order to elucidate the immobilization effect on the c-terminus in molecular level, we made over 200 protein data set from Protein Data Bank(PDB), analyzed c-terminus structure of each protein, and investigated the structural relationship with the stabilizing factors such as hydrogen bond, ion pairs, cation pi, disulfide bond, solvation free energy, surface area, flexibility and so on.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1991.10a
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pp.43-48
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1991
In this paper the liquid sloshing effects in rectangular liquid stroage structures under earthquake loadings are studied. The study focuses on the investigation of the effect of the flexibility of the stroage wall. The storage structure is modelled using beam elements. The motion of the liquid is expressed by the Laplace equation. The equation of motion is formulated including the coupling between the wall motion and the sloshing motion. Seismic analyses have been carried out utilizing the response spectra method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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