KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.2B
no.4
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pp.156-161
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2002
This paper proposes an optimized universal motor for improving its performance using the finite element method (FEM) with the (1+1) Evolution Strategy (ES) algorithm. To do this, various design parameters are modified, such as air gap length, shape of motor slot, pole shoe, pole width, and rotor shaft diameter. Two parameters (arc length of stator pole and thickness of pole shoe) are chosen and optimized using the program, and the optimized model is built and tested with a performance measuring system. The measured values of the model are compared with those of the initial and the optimized model to prove the algorithm. As a result, the final model improves its performance compared with those of the initial model.
Automated vehicles (AVs) are coming to our roadways. In practice, there are still several challenges that can impede the AV sensors are polluted on various road conditions. In this paper, we propose a strategy for V2E performance assurance technology using Kano model. We are developing the vehicle sensor cleaning system about the three types of commonly used sensors: camera, radar, and LiDAR. Surveys were carried out in 30 AV's experts on quality characteristics about V2E performance assurance technology. As a result, the Kano model developed to verify a major requirement of autonomous vehicle's sensor cleaning system. It is expected that the Kano model will be actively used to verify the importance of V2E development strategy.
With the aim to provide better predication about fracture behavior, a numerical simulating strategy based on the rigid spring model is proposed for reinforced concrete (RC) structures in this study. According to the proposed strategy, concrete is partitioned into a series of irregular rigid blocks based on the Voronoi diagram, which are connected by interface springs. Steel bars are simulated by bar elements, and the bond slip element is defined at bar element nodes to describe the interaction between reinforcement and concrete. A concrete damage evolution model based on the separation criterion is adopted to describe the weakening process of interface spring between adjacent blocks, while a nonlinear bond slip model is introduced to simulate the synergy behaviour of reinforced steel bars and concrete. In the damage evolution model of concrete, the influence of compressive stress perpendicular to the interface on the shear strength is considered. To check the effectiveness and applicability of the proposed modelling, experimental and numerical studies about a simply-supported RC beam and the two-notched concrete plates in Nooru-Mohamed's experiment are conducted, and the grid sensitivity are investigated.
The emergence of convergence has been the cause of development of the industry more complex and difficult by continually changing business environment and the destruction of the business area. The government-initiatives approach shows the limits to foster the new industries in needs of service-oriented ecosystem. In this study, we propose the service model as service-based approach for the development of new industries derived through the convergence inter-industry. While business model is defined based on the company's temporary and piecemeal activities, service model is the concept of dynamic and continuous that includes national, industrial, corporate level. In order to derive the service model, to identify current problems and issues with the public and the private sector is first. Then design the roadmap for the implementation of the desired shape through strategy from optimal rationality and long-term strategy. In this study, we define a service model, and consider when establishing a service model for three dimensional(national, industrial, corporate level) through analyzed by 3Level Service Model. And we also consider characteristics of the service model and approach, present the case of 'New Transit Card Services in Seoul'.
An efficient and reasonable resource allocation strategy can greatly improve the service quality of Internet of Vehicles (IoV). However, most of the current allocation methods have overestimation problem, and it is difficult to provide high-performance IoV network services. To solve this problem, this paper proposes a network resource allocation strategy based on deep learning network model DDQN. Firstly, the method implements the refined modeling of IoV model, including communication model, user layer computing model, edge layer offloading model, mobile model, etc., similar to the actual complex IoV application scenario. Then, the DDQN network model is used to calculate and solve the mathematical model of resource allocation. By decoupling the selection of target Q value action and the calculation of target Q value, the phenomenon of overestimation is avoided. It can provide higher-quality network services and ensure superior computing and processing performance in actual complex scenarios. Finally, simulation results show that the proposed method can maintain the network delay within 65 ms and show excellent network performance in high concurrency and complex scenes with task data volume of 500 kbits.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.15
no.1
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pp.43-65
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2008
This study investigates the effects of business environment on the e-business strategy and performance of venture firms. The development of the research model is based on the empirical studies on the strategy literature. The data from the survey was analyzed using Partial Least Squares(PLS). For Daedeok Valley Venture Firms, product innovation differentiation strategy is affected by environmental uncertainty. And, cost leadership strategy tend to be influence by environmental uncertainty. Finally, venture firm's performance is effected by cost leadership strategy and marketing differentiation strategy. However, for in Hsinchu Science Park Venture Firms, product innovation differentiation strategy is affected by environmental uncertainty and heterogeneity. And, marketing differentiation strategy is enhanced by environment uncertainty and industry growth. In addition, cost leadership strategy tend to be influence by environmental uncertainty and heterogeneity. Finally, venture firm's performance is effected by cost leadership strategy and product innovation differentiation strategy.
Purpose: The purpose of this study was to investigate if companies' efforts of environmental management practices have positive effect on the companies' performance in the first stage of study. In the second stage, we tried to confirm whether the degree of companies' making efforts on cost leadership strategy and quality leadership strategy function as moderate variable on relationship between environmental management practices and performance. Methods: The collected data through survey were analysed using multiple regression model in the first stage of the study and moderate regression model in the second. Results: The results of this study are as follows; environmental management practices have positive effect on corporate performance. Moreover, much effort on quality leadership strategy has limited significant moderate effect on relationship between environmental management practices and performance, while much effort by companies on cost leadership strategy does not have significant moderate effect on the relationship between the two variables. Conclusion: Manufacturing and services companies in Korea need to make effort for environmental management practices to improve corporate performance. Moreover, if that efforts are combined with quality leadership strategy, they can expect synergy effect with environmental management practices for performance improvement.
This paper examines the use of fuzzy cognitive maps to help understand manufacturing strategy processes. This technique is illustrated through a case study of a manufacturing strategy formulation. Advantages of fuzzy cognitive maps are highlighted by comparing the level of understanding before and after the technique was used. The merit from the use of fuzzy cognitive maps for manufacturing strategy formulation is also discussed. (Manufacturing Strategy Formulation, Fuzzy Cognitive Map, Strategy Process Model, Feedback)
The aim of this study is to develop a strategy for building healthy schools. For this, the concept of a healthy school was defined and the need for healthy schools was identified and reviewed. This included comparative studies of foreign countries as well. This study found that the elements of a healthy school were physical, psychological, environmental, nutritional, educational, serviceable, and practical. The strategy of building this model was to connect students and teachers, school and administration, and parents and community within one circle on the basis of these elements.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.5
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pp.122-130
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2013
As the level of competition has increased in the construction management market, it becomes a critical issue for CM firms to secure competitive edges. The objective of the study is to investigate elements of competitive strategy as perceived by CM firms and to discuss key features and implications. Michael Porter's Competitive Strategy Model was used as a framework to analyse the elements under three strategy categories. A major finding includes that Differentiation Strategy is generally perceived most important strategy category but, depending on the group to which a CM firm belongs, there exist a gap in the perception. However, regardless of the group, Cost Leadership is commonly considered least important strategy category. In particular, lowest-bidding strategy element showed the least importance. Understanding CM firms' perceptions on elements of competitive strategy provides an insight into CM firms' current strategy directions and can be useful for future tuning in a firms' own strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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