The modular multilevel converter (MMC) has become a promising topology for high-voltage direct current (HVDC) transmission systems. To control a MMC system properly, the ac-side current, circulating current and submodule (SM) capacitor voltage are taken into consideration. This paper proposes a low-computation indirect model predictive control (IMPC) strategy that takes advantages of the conventional MPC and has no weighting factors. The cost function and duty cycle are introduced to minimize the tracking error of the ac-side current and to eliminate the circulating current. An optimized merge sort (OMS) algorithm is applied to keep the SM capacitor voltages balanced. The proposed IMPC strategy effectively reduces the controller complexity and computational burden. In this paper, a discrete-time mathematical model of a MMC system is developed and the duty ratio of switching state is designed. In addition, a simulation of an eleven-level MMC system based on MATLAB/Simulink and a five-level experimental setup are built to evaluate the feasibility and performance of the proposed low-computation IMPC strategy.
Purpose: The purpose of this research is to identify and design a model for the integration between marketing and supply chain management (SCM) of technopreneurship-based souvenirs MSMEs to fulfil customer value creation. Research design, data and methodology: This research method uses the system development life cycle method. This study draws its insights and conclusions from a literature review in several fields followed by an interactive research approach that helps identify, validate, and implement a theoretical framework so that the modelling results can be adopted in applicative manner for souvenir MSMEs. Result: Implementing the "G-ASPOO-L" supply chain management integration model based on technopreneruship to fulfil value creation in the 5.0 society era created three perspectives: an inter-functional perspective, a process perspective, and an integrated business concept perspective. The supply chain management involves enterprise integration, strategic customer integration, strategic supplier integration, and marketing strategy integration. Conclusion: The proposed model framework leads to managerial problems of supply chain management strategy, which urgently requires an interaction approach that challenges the traditional view of demand creation and implementation of supply chain management to fulfil value creation. This research leverages existing knowledge and advances our understanding of the strategic integration issues companies face in digital-based competition.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.269-279
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2024
The study explores the evolving landscape of overseas expansion strategies by Korean corporations, focusing on recent geopolitical tensions, the COVID-19 pandemic, and disruptions in global supply chains. It emphasizes the challenges faced by industries producing high-value products and delves into the concept of "Friend-Shoring" policies in the United States, leading major Korean companies to invest in local semiconductor, battery, and automotive factories. Recognizing the potential fragmentation of Korea's manufacturing sector, the paper introduces the "Mother Factory" strategy as a policy initiative, inspired by Japan's model, to establish core production facilities domestically. The discussion unfolds by examining the cases of major companies in Japan and the United States, highlighting the need for Korea to adopt a mother factory strategy to mitigate risks associated with friend-shoring policies. Inspired by Intel's "Copy Exactly" approach, the paper proposes a Korean mother factory model integrating smart factory technology and digital twin systems. This strategic shift aims to enhance responsiveness to geopolitical challenges and fortify the competitiveness of Korean high-tech industries. Finally, the paper proposes a Korean Mother Factory based on smart factory concepts. The suggested model integrates smart factory technology and digital twin frameworks to enhance responsiveness and fortify competitiveness. In conclusion, the paper advocates for the adoption of a comprehensive Korean Mother Factory model to address contemporary challenges, foster advanced manufacturing, and ensure the sustainability and competitiveness of Korean high-tech industries in the global landscape. The proposed strategy aligns with the evolving dynamics of the manufacturing sector and emphasizes technological advancements, collaboration, and strategic realignment.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2006.02a
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pp.264-297
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2006
In this paper, we attempt to analyze consumer preference for the alternative-fuel vehicles based on data from a stated preference using the conjoint analysis. Five possible fuel types (gasoline, diesel, CNG, LPG, Hybrid (electricity+gasoline)) are covered in conjoint cards. To estimate and analyze consumer preference, discrete choice model is used. Specifically, Bayesian mixed logit model is used. Based on estimating results, we discuss the business strategy and policy for the alternative fuel vehicle.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.43
no.5
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pp.721-729
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1994
In this paper an optimization of the industrial congeneration system which have a thermal storage tank is proposed for the short-term operation strategy. Short-term operation costs of topping cycle and bottoming cycle are calculated by using the proosed model of a thermal storage tank. Simulation result of four cases are compared and analyzed each other.By these simulations which are similar to real operation circumstances. the validity of the proposed model is verified.
This paper describes a numerical model for the short-term operation strategy of the cogeneration systems. Especially this paper considered various auxiliary equipments used for the effective operation of cogeneration system. Minimum daily operation costs of topping cycle are calculated by using LP. Simulation results of some cases are analyzed and compared each other. Through these simulations the validity of the proposed model considered various auxiliary equipments is verified.
Busan North port is facing crisis due to the opening of the New port. The North Port and NewPort are competing for a limited volume of cargoes and this competition is leading after all to price competition, lowering cargo work fee that may result in the failure of both This paper proposed the balanced development plans, which are the strategies of business tie-up and activation between the North Port and NewPort by introducing the strategy of "co-opetition" and the analysis for the success factor of co-opetition: to solve this operational problems on Busan port. It is found out that activation strategy is more successful co-opetition strategy than business tie-up strategy. The execution for the two co-opetition strategies will lead Busan Port to the balanced development as well as the enhanced competitiveness and will leap Busan port into global hub port as well.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.51
no.4
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pp.202-208
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2002
In a dynamic game where the players move in a periodical sequence, each player observes the strategy of the others. So the players who move later in a game get to know the moves of others having made before them. Those who move earlier must take this into account in devising their optimal strategy. In the Poolco model, the bidding game is executed periodically. The player participating in the bidding game accumulates the information of its own and others'strategies, and payoffs through the repeated bidding process. Thereby, the players in this game would be able to map out how get the maximum profit, and get closer to the optimal strategy. This paper presents a mathematical modeling for a player to determine his or her optimal strategy at period T, based on the information acquired from the previous rounds for the periods, T-1, T-2, and so on. The proposed modeling is demonstrated with a dynamic fame theory.
A question answering (QA) system can be built using multiple QA modules that can individually serve as a QA system in and of themselves. This paper proposes a learnable, strategy-driven QA model that aims at enhancing both efficiency and effectiveness. A strategy is learned using a learning-based classification algorithm that determines the sequence of QA modules to be invoked and decides when to stop invoking additional modules. The learned strategy invokes the most suitable QA module for a given question and attempts to verify the answer by consulting other modules until the level of confidence reaches a threshold. In our experiments, our strategy learning approach obtained improvement over a simple routing approach by 10.5% in effectiveness and 27.2% in efficiency.
1. CONTENTS 1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of the study was to propose a future oriented urban space production strategy to offer diverse useful services to citizens to improve international competitiveness of cities in the times of competition that competitive subjects were changed from competition among countries to competition among cities. 2) RESEARCH METHOD In the proposed future-oriented urban space production strategy, the study compared/analyzed main plans related to development of urban space by selecting CBD(Jung-gu) of Busan out of local metropolises in South Korea. 3) RESEARCH FINDINGS In the proposed future-oriented urban space production strategy, the study largely sorted city's function into four scopes function of industrial support, function of social support, function of living support and function of urban infrastructure. 2. RESULTS It is expected that the proposed future oriented urban space production strategy will be utilized as a useful reference model when a lot of local governments, planning a ubiquitous urban space, establish a plan for constructing a ubiquitous urban space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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