대용량 데이터가 쏟아져 나오고 있는 지금, 대용량 데이터의 처리를 위해 데이터 처리 특성상 쓰기 작업보다 읽기작업이 많아 소프트웨어 아키텍처나 데이터 저장 패턴에 많은 변화가 가해지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 명령(Command)과 쿼리(Query)의 책임을 분리하는 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴의 쿼리 모델을 사용해 사용자의 요구사항에 효율적인 대용량 데이터 조회 시스템을 구현한다. 본 논문의 대용량 데이터는 기상청 Open API의 2018년 온도, 습도, 강수 데이터를 활용하여 약 23억 건의 데이터를 RDBMS(PostgreSQL)와 NoSQL(MongoDB)에 알맞게 저장한다. 또한 구현한 웹 서버 (Web Server) 입장에서의 CQRS패턴을 적용한 시스템과 CQRS 패턴을 적용하지 않은 시스템의 성능, 각 데이터베이스의 저장구조 성능, 데이터 처리 특징에 맞는 성능을 비교 및 분석한다.
The purpose of this study is to offer a base line data to facilitate entrance of a Korean fashion company into the Uzbekistan market by conducting a survey of the Uzbekistan students in Korea. This is done in order to gather data on their clothes wearing condition and factors affecting the purchase intention for Korean fashion products. In this study, a survey was conducted to 260 Uzbekistan students in Korea. The results of the study were as follows: 1) Uzbekistan students bought clothes mainly from road shops and the Internet. They bought a lot of pants, shirts, jackets, jumpers, and preferred to wear black, white, blue, and red color. The dissatisfactory parts were shown in order of the width of trousers, the length of the sleeve, and the shoulder. The most unsatisfying products were the pants and T-shirt. 2) They considered the aesthetics of the fashion products evaluation criteria, the human source and the internet advertisement of the fashion information source, and the customer service of the store selection criteria. These students showed very favorable attitude towards Hallyu and Korea. In addition, their preference and purchase intention for KFP were high. 3) The level of satisfaction on 'quality', 'color', and 'care' of KFP were very high, but lowest on the 'size' and 'price' of the clothes. 4) It was revealed that the attitude toward Hallyu and Korea, the satisfaction and preference of KFP, and demographics have a significant impact on the intention toward purchasing fashion products.
마찰 나노 발전을 활용한 TENG(: Triboelectric nanogenerators)는 작은 진동에서 높은 변환 효율과 지속적인 전력을 얻을 수 있는 장점이 있다. 하지만, 마찰 전기 에너지 수집을 위해서는 비선형 에너지 추출 기술이 요구되며, 연결 인터페이스 회로를 통한 동기화 기반의 능동적인 스위치회로가 요구된다. 본 연구는 사람으로의 움직임으로부터 발생한 비선형(non-linear) 에너지를 효율적으로 저장하는 기법을 제시하였다. 또한, 개발된 보드는 서로 다른 방향으로 움직이는 동작으로부터 발생하는 에너지를 효율적으로 수확하고 저장할 수 있다. 본 연구에서 개발된 실리콘기반 압전기반의 TENG 셀과 다중모듈이 연결 가능한 에너지 하베스팅 보드의 측정하였다. 결과적으로, 다중입력 에너지 수집환경에서 안정적인 에너지의 저장 유지를 통해 약 49.2mW/count를 발전하였다.
본 논문에서는 커뮤테이션 방식을 이용한 심플 프로그래머블 PCM 엔코더 구조를 제시하고 구현하였다. 텔레메트리 시스템은 센서에서 획득한 데이터들로 프레임을 생성하기 위해 각각의 데이터들을 채널에 할당할 수 있는 정보가 필요하다. 이때 상태 정보의 수가 많거나 데이터 타입이 다양할 경우, 각 채널에 대량의 정보를 입력해야 할 필요성이 존재한다. 그러나 채널수와 데이터양이 많을수록 오류가 발생할 가능성이 증가한다. 따라서 본 논문에서는 프로그램을 이용하여 채널 정보를 작성하고, ROM에 채널 정보를 저장할 수 있는 PCM 엔코더를 구현하였다. 본 논문에서 제안한 PCM 엔코더 구조는 오류의 발생 가능성을 줄이고, 채널 정보 입력 소스 코드 길이의 축소 등 개발 속도를 향상시킬 수 있다. 또한 시뮬레이션을 이용하여 제안한 구조의 타당성을 확인하였다.
본 논문에서는 차량에서 측정되는 모든 센서 데이터를 클라우드에 저장하고, 저장된 데이터를 분류 모델을 이용해 분석한 다음, 분석이 완료된 데이터를 실시간으로 운전자의 디스플레이에 제공하는 "클라우드와 데이터 마이닝을 이용한 차량 분석 시스템"을 설계한다. 제안하는 정보 분석을 위한 클라우드 서버는 차량에서 측정하는 센서 데이터를 클라우드 서버의 테이블에 저장하고 전달받은 데이터를 분석 모듈로 전달하는 센서 데이터 통신 모듈과 분류를 위해 전달받은 데이터를 학습 알고리즘을 이용해 분류한 분류 모델을 이용서 목적에 맞게 분석, 분류하고 운전자에게 실시간으로 정보를 제공하는 센서 데이터 분류 모듈로 구성된다. 제안된 정보 분석을 위한 클라우드 서버는 차량에서 수집되는 수많은 센서 데이터를 클라우드 서버에 저장하기 때문에 차량에 데이터가 과부하 되지 않고 데이터 분류를 위한 연산을 차량이 아닌 클라우드 서버에서 진행하기 때문에 데이터를 빠르고 효율적으로 관리할 수 있다. 또한, 운전자가 원하는 정보들을 디스플레이에 시각화하여 사람들의 자율주행차량에 대한 안정성을 증가시킬 수 있다.
분산 컴퓨팅이란 다수의 서버로 구성된 분산 시스템에서 데이터를 효율적으로 저장 및 처리하는 기술이다. 따라서 분산 시스템을 구성하는 서버의 상태에 따라 분산 컴퓨팅의 성능에 큰 영향을 미친다. 본 논문은 분산 시스템에서 실시간으로 발생하는 시스템 자원의 로그 데이터를 수집하고 이상을 탐지하여 결과를 시각화하는 자가 진단 시스템을 제안한다. 먼저, 자가 진단 과정을 수집, 전달, 분석, 저장, 시각화의 다섯 단계로 구분한다. 다음으로, 자가 진단 과정이 실시간성, 확장성, 고가용성의 목표를 만족하도록 실시간 자가 진단 시스템을 설계한다. 본 시스템은 대표적인 실시간 분산 기술인 Apache Flume, Apache Kafka, Apache Storm을 기반으로 구현되어 실시간성, 확장성, 고가용성의 세 가지 목표를 만족할 수 있다. 또한, 자가 진단 과정에서 로그 데이터 처리의 지연을 최소화하도록 간단하지만 효과적인 이동 평균 및 3-시그마 기반 이상 탐지 기법을 사용한다. 본 논문의 결과를 통해, 분산 시스템 내에서 서버 상태를 실시간으로 진단할 수 있는 분산 실시간 자가 진단 시스템을 구축할 수 있다.
탈중앙화 신원증명(DID, Decentralized Identifier) 기술은 블록체인 기술을 이용하여 개인의 신원증명을 중앙시스템을 통하지 않고 개인이 소유한 정보를 통해 자신의 신원을 증명하는 기술이다. 본 논문에서는 탈중앙화 신원증명 기술을 이용한 출입통제 시스템을 제시하고자 한다. 탈중앙화 신원증명 기술을 이용한 출입통제 시스템(이하 DID 출입통제 시스템)은 사용자 자신의 스마트폰(모바일 사원증)에 저장되어 있는 본인의 정보를 통해 DID 블록체인 서버로부터 신원을 증명하고 증명된 신원이 출입통제 시스템에 등록된 사용자임을 확인되었을 때 출입을 할 수 있도록 구현된 시스템이다. 이를 통해 개인의 신원을 증명하기 위한 정보를 출입통제 시스템에 저장할 필요 없이 스마트폰(모바일 사원증)과 DID 블록체인 서버와의 신원증명 확인만으로 출입통제를 관리할 수 있다.
Purpose - To understand the assessment basis of customers' coffee shop experience and give more practical advices to the franchised coffee shops which are poorly managed in the competitive market, this study identified factors to measure the quality of customer experience and explored the relationship between these factors and customer satisfaction and loyalty. Further, this study analyzed which role self-efficacy played in the structural relationship between the quality assessment factors, satisfaction and loyalty of franchised coffee shops. Research design, data, methodology - The data were collected from respondents who had visited franchised coffee shops within the previous month through online survey. The questionnaires were surveyed from February 11 to February 14, 2019. A total of 318 responses were collected after excluding four of incomplete or uncandid responses. A structural equation modeling approach was used to examine the proposed hypothesis and a confirmatory factor analysis was employed to verify the four dimensions of quality assessment. Results - The findings of this study are as follows. First, the three of quality assessment variables significantly influenced on satisfaction except environmental quality. Second, economic and service quality significantly influenced on self-efficacy but environmental and menu quality didn't. Third, satisfaction significantly influenced on loyalty but not on self-efficacy. Fourth, self-efficacy significantly influenced on Loyalty. Conclusions - This study identified the four dimensions to assess the franchised coffee shop service - menu, environment, service and economic quality and verified these four dimensions are valid as indicators to measure the quality of customers' coffee shop experience. Further, by empirically testing the structural relationships among these quality assessment dimensions, satisfaction, self-efficacy and loyalty, this study provided theoretical foundations to explore the relationship between customer and the franchised stores in restaurant businesses. For the industry, the study findings showed that customers highly appreciated menu and economic quality of the service rather than the stores' interior. This indicate that the franchised coffee shops need to focus more on the basics of coffee such as taste and menu variety and economic value than the decoration of the store, which are often over-invested nowadays.
Purpose - The recent franchise industry is rapidly developing. Some franchisees have a low barriers to entry and competition among companies is intensifying. In this dynamic competitive environment, companies need to focus on customer preferences, quality, and technical interfaces to gain competitive advantage. As a result, companies are required to measure the performance of service values in order to provide differentiated services from competitors. In the franchise industry, customer experience marketing of service values will enable companies to create new businesses. Franchise firms should explore a variety of services to increase service value and reduce failures. Research design, data, methodology - The questionnaire of this study was based on the previous research. Surveys were conducted on panels of online surveys. Surveys were conducted on the panel who had visited the restaurant franchise within the past month. The survey was conducted for about 7 days from February 13, 2019 to February 19, 2019. Total 300 samples, 293 were used in the analysis except for seven unfair questionnaires. Results - The findings of this study are as follows: Emotional, monetary, and reputation values have positive effects on cognitive and affective attitudes. Quality value and behavioral value did not effect cognitive attitude and affective attitude significantly. In addition, affective attitude has positive effect on loyalty, but cognitive attitude did not significant effect on loyalty. Conclusions - First, food-service franchise company should develop a service that enables customers to use the store conveniently. We need to develop a comfortable environment for our customers and provide intangible services. Second, food-service franchise company should provide a reasonable price service. Food-service franchise company needs to sell a high quality menu at a reasonable price to generate profits. Third, food-service franchise companies need to strategically respond to their reputation. In other words, food-service franchise company needs to constantly monitor the reputation of its customers and respond appropriately to market conditions. Fourth, food-service franchise company needs to develop a service method capable of emotional interaction with customers. Food-service franchise firms need to develop ongoing service methods and educate their staff.
이 논문에서는 B2B 시스템에서 사용할 수 있는 XML. 기반의 키 복구 설계에 대해 소개한다. 이 키 복구는 시스템 내에서 사용되는 전자서명과 암호화를 W3C(World Wide Web Consortium)에서 최근 정의하고 있는 XML 전자서명 (XML Digital Signature)과 XML 암호화(XML Encryption)를 사용한다. 서명이나 암호화한 결과 값이 XML 문서 형태로 구성되고 시스템 전반에 사용되는 메시지들이 또한 모두 XML 문서 형태로 구성됨으로 기존의 XML 응용 및 XML 기반의 전자상거래 플랫폼에 투명하게 접목이 가능하다. 또한, 키 복구 방식으로는 키 위탁방식을 사용하며 기업에서 사용할 수 있도록 설계되고 구현되었다. 이 키 복구는 회사 내의 키 복구 서버로부터의 키 복구는 물론, 거래가 있는 다른 회사의 키 복구 서버에 대해 그 거래에 해당하는 문서의 키 복구 요청도 가능한 것이 그 특징이다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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