Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.596-601
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2001
본 논문에서는 두 대의 카메라로부터 입력받은 인간의 신체와 같은 관절체의 움직임을 Color Marker의 색상 특성을 이용하여 3차원 공간 정보를 인식하는 방법에 관해 기술한다. 이 방법은 인체에 물리적인 장치를 하지 않고 단순히 영상정보만을 이용하여 3차원 정보를 구하였다. 보다 정확한 인체의 특징점을 구하기 위해 환 논문에서는 신체의 관절각에 칼라 마커를 부착하고 칼라 마커틀을 세그먼트하여 관절각의 2차원 정보를 구한 다음 스테레오 기하(Stereo Geometry)를 이용하여 3차원 정보를 계산하고 가상 공간상에서 인간의 움직임을 추적하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 제스쳐 인식과 3차원 Virtual Reality 인터페이스 시스템 구성 등에 사용될 수 있다.
The analytical expression for quality function is found including the dependence on disparity. The problem is considered in the projective coordinates for which the forward and backward transformation matrices are found. The formation of side observer regions is considered. The probability of the pseudo stereo effect is also estimated. Testing patterns are improved in order to provide higher accuracy of measurements. This is confirmed in experiments.
Stereochemical isomers with hydroxy groups were synthesized by reacting 2-(dimethoxy-methyl)cyclohexanone with propargylmagnesium bromide. The stereo chemical structures were identified by NMR spectral interpretation and the geometry optimization. To assist the NMR interpretation, geometry optimization based on semi-empirical AM1 and PM3 methods was applied. Throughout this study, the structures of the two isomers were all determined and $^{1}H$ and $^{13}C$ NMR spectra were fully assigned. It was proven that the less polar isomer is an axial alcohol and the more polar one is an equatorial alcohol.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.4
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pp.325-331
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2015
This paper suggests an intersection method to improve the accuracy of three-dimensional position from heterogeneous satellite stereo images, and addresses validation of the suggested method following the experimental results. The three-dimensional position is achieved by determining an intersection point of two rays that have been precisely adjusted through the sensor orientation. In case of conventional homogeneous satellite stereo images, the intersection point is generally determined as a mid-point of the shortest line that links two rays in at least square fashion. In this paper, a refined method, which determines the intersection point upon the ray adjusted at the higher resolution image, was used to improve the positioning accuracy of heterogeneous satellite images. Those heterogeneous satellite stereo pairs were constituted using two KOMPSAT-2 and QuickBird images of covering the same area. Also, the positioning results were visually compared in between the conventional intersection and the refined intersection, while the quantitative analysis was performed. The results demonstrated that the potential of refined intersection improved the positioning accuracy of heterogeneous satellite stereo pairs; especially, with a weak geometry of the heterogeneous satellite stereo, the greater effects on the accuracy improvement.
The purpose of this study is to compare and analyze the performance of KOMPSAT-3 Digital Surface Model (DSM) made in overseas testbed area. To that end, we collected the KOMPSAT-3 in-track stereo image taken in San Francisco, the U.S. The stereo geometry elements (B/H, converse angle, etc.) of the stereo image taken were all found to be in the stable range. By applying precise sensor modeling using Ground Control Point (GCP) and DSM automatic generation technique, DSM with 1 m resolution was produced. Reference materials for evaluation and calibration are ground points with accuracy within 0.01 m from Compass Data Inc., 1 m resolution Elevation 1-DSM produced by Airbus. The precision sensor modeling accuracy of KOMPSAT-3 was within 0.5 m (RMSE) in horizontal and vertical directions. When the difference map was written between the generated DSM and the reference DSM, the mean and standard deviation were 0.61 m and 5.25 m respectively, but in some areas, they showed a large difference of more than 100 m. These areas appeared mainly in closed areas where high-rise buildings were concentrated. If KOMPSAT-3 tri-stereo images are used and various post-processing techniques are developed, it will be possible to produce DSM with more improved quality.
Jang, Hyo Seon;Kim, Sang Kyun;Lee, Ji Sang;Yoo, Su Hong;Hong, Seung Hwan;Kim, Mi Kyeong;Sohn, Hong Gyoo
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.5
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pp.477-486
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2020
Drone has been widely used for many applications ranging from amateur and leisure to professionals to get fast and accurate 3-D information of the surface of the interest. Most of commercial softwares developed for this purpose are performing automatic matching based on SIFT (Scale Invariant Feature Transform) or SURF (Speeded-Up Robust Features) using nadir-looking stereo image sets. Since, there are some situations where not only nadir and nadir-looking matching, but also nadir and oblique-looking matching is needed, the existing software for the latter case could not get good results. In this study, a matching experiment was performed to utilize images with differences in geometry. Nadir and oblique-looking images were acquired through drone for a total of 2 times. SIFT, SURF, which are feature point-based, and IMAS (Image Matching by Affine Simulation) matching techniques based on affine transformation were applied. The experiment was classified according to the identity of the geometry, and the presence or absence of a building was considered. Images with the same geometry could be matched through three matching techniques. However, for image sets with different geometry, only the IMAS method was successful with and without building areas. It was found that when performing matching for use of images with different geometry, the affine transformation-based matching technique should be applied.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.4
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pp.81-88
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2007
The geometry of satellite image captured by linear CCD sensor is different from that of frame camera image. The fact that the exterior orientation parameters for satellite image with linear CCD sensor varies from scan line by scan line, causes the difference of image geometry between frame and linear CCD sensor. Therefore, we need the epipolar geometry for linear CCD image which differs from that of frame camera image. In this paper, we proposed a method of resampling linear CCD satellite image in epipolar geometry under the assumption that image is not formed in perspective projection but in parallel projection, and the sensor model is a 2D affine sensor model based on parallel projection. For the experiment, IKONOS stereo images, which are high resolution linear CCD images, were used and tested. As results, the spatial accuracy of 2D affine sensor model is investigated and the accuracy of epipolar resampled image with RFM was presented.
There have been many applications to observe Earth using synthetic aperture radar (SAR) since it could acquire Earth observation data without reference to weathers or local times. However researches about digital map generation using SAR have hardly been performed due to complex raw data processing. In this study, we suggested feasibility of producing digital map using SAR stereo images. We collected two sets, which include an ascending and a descending orbit acquisitions respectively, of KOMPSAT-5 stereo dataset. In order to suggest the feasibility of digital map generation from SAR stereo images, we performed 1) rational polynomial coefficient transformation from radar geometry, 2) digital resititution using KOMPSAT-5 stereo images, and 3) validation using digital-map-derived reference points and check points. As the results of two models, root mean squared errors of XY and Z direction were less than 1m for each model. We discussed that KOMPSAT-5 stereo image could generated 1:25,000 digital map which meets a standard of the digital map. The proposed results would contribute to generate and update digital maps for inaccessible areas and wherever weather conditions are unstable such as North Korea or Polar region.
Chaewieang, Pipat;Thepmanee, Teerawat;Kummool, Sart;Jaruvanawat, Anuchit;Sirisantisamrid, Kaset
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2003.10a
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pp.246-249
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2003
The constraints necessary guarantee using the comparison of these extrinsic parameters, which each Rotation matrix and Translation Vector must be equal to the either, except the X-axis Translation Vector. Thus, we can not yet calculate the 3D-range measurement in the end of camera calibration. To minimize this disadvantage, the Epipolar Rectification has been proposed in the literature. This paper aims to present the development of Epipolar Rectification to calibrate Stereo cameras. The required computation of the transformation mapping between points in 3D-space is based on calculating the image point that appears on new image plane by using calibrated parameters. This computation is assumed from the rotating the old ones around their optical center until focal planes becomes coplanar, thereby containing the baseline, and the Z-axis of both camera coordinate to be parallel together. The optical center positions of the new extrinsic parameters are the same as the old camera, whereas the new orientation differs from the old ones by the suitable rotations. The intrinsic parameters are the same for both cameras. So that, after completed calibration process, immediately can calculate the 3D-range measurement. And the rectification determines a transformation of each image plane such that pairs of conjugate Epipolar lines become collinear and parallel to one of the image axis. From the experimental results verify the proposed technique are agreed with the expected specifications.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.47
no.3
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pp.214-221
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2011
This study was performed to develop a video based system which can be used to measure the averaged fish size in a non-intrusive fashion. The design was based on principles of simple stereo geometry, incorporated fish dimensions weight relationships and took into consideration fish movement to lower system costs. As the fish size is an important factor that impacts the economy of an aquaculture enterprise. Size measurements, including fork length, width or height, girth, thickness and mass, can be used to determine fish condition in the fish farm, so the averaged fish size of fish cage needs to consistently monitor in open ocean aquaculture cage. A precision of ${\pm}3%$ for replicate length measurements of a 60cm bar is obtained at distances between 2.0 and 6.0m, and the mean fork length and mean swimming speed of bluefin tuna were estimated to 48.8cm and 0.78FL/s, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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