Purpose: This study was conducted to detect the correlations and the main factors influencing depression, life satisfaction, burden, defenition of suffering, meaning of life, and suffering. Method: The samples were composed of 160 cancer patients who were or outpatients of four hospitals in Seoul. The reliability of the 6 instruments was tested with Cronbach's alpha which ranged from .62 to .90. The data was analyzed using a SAS program for descriptive statistics, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Results: The results were as follows: 1. The scores on the suffering scale ranged from 132 to 40 with a mean of 87.3 (SD 17.5). 2. There were significant correlations between all the predictive variables and even the amounts of suffering (r=.27-.84, p〈.05). 3. Stepwise multiple regression analysis showed that depression was the main predictor of suffering, and accounted for 71.6% of the variance. In addition burden accounted for 4.6% of the variance in suffering. The two variables combined to account for 76.2% of the variance in suffering. Conclusion: In conclusion and depression, burden were identified as important variables in explaining the suffering of patients with cancer.
Purpose: This study investigates the relationship among stress, Yangsaeng and subjective happiness in female undergraduate nursing students in the Republic of Korea. Method: The subjects of this study were 283 female undergraduate nursing students in Korea. Data were collected using a self-reporting questionnaire. Data analysis included descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, independent t-tests, one-way ANOVA, Scheffe test, Stepwise multiple regression and Cronbach's ${\alpha}$. Results: Yangsaeng negatively correlated with stress (r=-.299, p<.001) but positively correlated with subjective happiness (r=.440, p<.001). Stress negatively correlated with subjective happiness (r=-.238, p<.001). Stepwise multiple regression revealed that Yangsaeng and satisfaction with the field of nursing explained 25.4% of subjective happiness. Conclusion: The Yangsaeng oriental health care regimen could lower stress and heighten subjective happiness. Therefore, Yangsaeng could be recommended as a feasible means of promoting health and subjective happiness.
Purpose: This study was to identify affecting factors on job satisfaction, nursing professional attitudes of new nurses according to transformational leadership of preceptors. Method: The subjects were 101 new nurses who were working for the 4 of university hospitals in Seoul, Daejeon and Kyong Ki. This study was conducted from Aug to Oct 2005. The data was collected by questionnaires and were analyzed using descriptive statistics, pearson correlation coefficient, stepwise multiple regression. Result: Transformational leadership of preceptors were significantly correlated between Job satisfaction, nursing professional attitudes of the new nurses. The stepwise multiple regression analysis for job satisfaction, nursing professional attitudes revealed that the most powerful predictor was charisma. Conclusion: The findings indicated that the transformational leadership of preceptors is important for improving job satisfaction, nursing professional attitudes of the new nurses. Therefore it may be necessary further to develop of the leadership training program for effective preceptorship.
The purpose of this study was to examine the effects of retail area image and shopping mall image on consumer behaviors in the retail area and in the shopping ma]1. Data were obtained from a survey to a stratified sample selected at the exits of five different malls. A total of 740 questionnaires were distributed, and 661 responses were analyzed. Stepwise regression analysis revealed that two retail area image factors of variety of stores and atmosphere significantly affected all three consumer behaviors (shopping, service facility visits, social activities). Stepwise logistic regression showed that facility and atmosphere of the retail area image and product & service and convenience of the fashion shopping mall image affected seven consumer behaviors in the shopping mall. The results indicate that the retail area image as well as the shopping mall image affects a variety of consumer behaviors in the shopping mall though no shopping mal1 image affects behaviors in the retail area.
운임시장의 심한 변동성과 시계열 데이터의 불안정성으로 해운시황 예측에 대한 연구가 큰 성과를 내지 못하고 있지만 최근 대표적인 비선형 모델인 기계학습모델을 적용한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 대부분의 기존 연구가 계량모델의 설계단계에서 입력변수에 해당하는 요인들을 기존 문헌연구와 연구자의 직관에 의존하여 선정했기 때문에 요인선정에 대한 체계적인 연구가 필요하다. 본 연구에서는 케이프선 운임을 대상으로 단계적 회귀모형과 랜덤포레스트모델을 이용하여 중요 영향요인을 분석하였다. 해운시장에서 비교적 단순한 수급구조를 가져 요인파악이 용이한 케이프선 운임을 대상으로 하였으며 총 16개의 수급요인들을 사전 추출하였다. 요인간의 상호관련성을 파악하여 단계적 회귀는 8개 요인, 랜덤포레스트는 10개 요인을 분석대상으로 선정하였으며 선정된 변수를 입력변수로 하여 예측한 결과를 비교하였다. 랜덤포레스트의 예측성능이 아주 우수하였는데 수요요인이 주로 선정된 단계적 회귀분석과는 달리 공급요인이 비중 있게 선정되었기 때문인 것으로 판단된다. 본 연구는 운임예측 연구에 있어 운임결정요인에 대한 과학적인 근거를 마련하였으며 이를 위해 기계학습 기반의 모델을 활용하였다는데 연구적 의의가 있다. 또한 시장정보의 분석에 있어 실무자들이 어떤 변수에 중점을 두어야 하는지에 대해 합리적 근거를 제시한 측면에서 해운기업의 의사결정에 실질적 도움이 될 것으로 기대된다.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the factors influencing health promoting lifestyle in the elderly. Method: The subject of this study was 305 elderly person over the age of 60, living in rural and urban, Korea. For the analysis of collected data, descriptive statistics, t-test, analysis of variance and stepwise multiple regression were used for statistical analysis with SPSS statistical program. Results: The average item score for the health promoting lifestyle was 2.46, The higher score on the subscale was nutrition(2.65). The lowest score on the subscale were physical activity(2,36) and stress management(2,36). General characteristics showing statistically significant difference in health promoting lifestyle were age, residential district, live together spouse, education, religion and pocket money in the elderly. Stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of health promoting lifestyle in the elderly was prior related behavior(R2=.554). A combination of prior related behavior, perceived benefits of action, perceived self-efficacy, commitment to a plan of action, and interpersonal influences accounted for $64.3\%$ of the variance in health promoting lifestyle in the elderly, Conclusion: The factors influencing on health promoting lifestyle for elderly were prior related behavior, perceived benefits of action, perceived self-efficacy, commitment to a plan of action, and interpersonal influences.
The purpose of this study is to examine the stress level and factors percepted by the married women during family life, and to identify the related variables influencing on stress level. For this purpose, questionnaires were distributed to the 650 married women who have been living in seoul. Among them 463 data were selected. For data analysis, the statistical method such as the factor analysis frequency distribution percentile , t-test, ANOVA, Duncan's Multiple Range Test and Stepwise Regression Analysis were used. the major findings were summarized as follows; 1) The general tendancy of the stress level percepted by the married women during family life was relatively low. 2) The household background variables(age, level of education, income, type of family, number of children, status of employment ) have turned out to be significant on the stress level of married women except family type. 3) All the social-psychological variables(socio-economic status, communication interaction, resources perception, psychological satisfaction) showed significant differences according to the stress level percepted by the married women during family life. 4) The level of work identity was the important factor on the stress level percepted by the married women during family life. 5) In Stepwise Multiple Regression Analysis, the married women's stress level during family life was greatly influenced by variables such as the resource perception and the psychological satisfaction.
The Purpose of this study is to estimate how inclination to move can be appeared by understanding the cognition of a resident on stress due to the residential environment. 240 housewives living in Chiniu were Questioned statistical analysis were used with factor analysis, F-test. Duncan's Multiple range analysis, stepwise regression analysis and stepwise discriminant analysis, The result were summarized as follows 1) The stress of residential environment were clissified by six factors indoor facility, educational environmental. indoor structure, air Pollution noise, traffic convenience. 2) The extent of a stress from residential environment was significantly different in the socio-demographic variable and housing-related variable. 3) The stress of residential environment were affected by the direction of house. 4) The variable discriminating inclination to move were the stress of residential environment(air Pollution). an educational level, the type of housing possession, residential Period and the size of house.
The subjects were 349 high school boys and girls who were 10th and 11th graders in Seoul, Korea. Statistical analysis included percentages, means, Pearson correlation coefficient, ANOVA, t-test, and stepwise multiple regression analysis. As a result, there were positive correlations between social support, stress reduction and increases in health behavior. Stepwise multiple regression analysis of social support, stress, and adolescents health behavior showed that social support explained 26.3% of the variance in health behavior, The more social support subjects experienced more health behavior level and the less the correlated stress level. In the area of demographic attributes, gender, height, weight, grade level, socioeconomic level of the parents, and stress were significantly correlated, grade levels, religion, socioeconomic level of parents and social support. sibling order, religion, socioeconomic level of the parents, parents education, occupation of father. and health behavior were statistically significant The findings indicated stress was a negative factor in health behavior, and social support was a positive factor in reducing stress and promoting health behavior. To reduce adolescents stress and to promote health behavior, we should endeavor to develop realistic social support programs.
This descriptive-correlational study was undertaken in order to examine if there were relationships between family support, compliance and life satisfaction in chronic arthritis patients. The sampling method was a non-probability, purposive sampling technique. The participants of this study were 92 volunteer adults. 1) who have been diagnosed as having chronic arthritis and 2) who were at the medical out patient clinic of one university hospital in Seoul between April 27th to May 12th 1987. The instruments used for this study were the Family Support Scale developed by Kang Hyun Sook, a Compilance Scale developed by the researcher and the Life-Satisfaction Index-Z developed by Wood et.al. Analysis of data was done using t-test, ANOVA, Pearson Correlation Coefficient and Stepwise Multiple Regression Analysis. The results of study were as follows; Hypothesis I; “The higher the family support, the higher the compliance” was accepted. (r=.2604, p<.01) Hypothesis II; “The higher the compliance, the higher the life satisfaction,” was rejected. (r=.1663, p>0.5) Hypothesis III; “The higher the family support, the higher the life satisfaction” was accepted. (r=.3914, p<.01) In addition, by using Stepwise Multiple Regression Analysis it was determined that the main influencing factors on the life satisfaction were family support, the number of inflammatory joints, compliance and pain level. These 4 main variables made it possible to explain 30.8% of the variance in life satisfaction. In conclusion, this study revealed that family support is an important factor that can improve compliance and life satisfaction in chronic arthritis patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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