Purpose: In order to improve the audit quality of a company, an in-depth analysis is required to categorize the audit report in the form of a text document containing the details of the external audit. This study introduces a systematic methodology to extract keywords for each group that determines the differences between groups such as 'audit plan' and 'interim audit' using audit reports collected in the form of text documents. Methods: The first step of the proposed methodology is to preprocess the document through text mining. In the second step, the documents are classified into groups using machine learning techniques and based on this, important vocabularies that have a dominant influence on the performance of classification are extracted. In the third step, the association rules for each group's documents are found. In the last step, the final keywords for each group representing the characteristics of each group are extracted by comparing the important vocabulary for classification with the important vocabulary representing the association rules of each group. Results: This study quantitatively calculates the importance value of the vocabulary used in the audit report based on machine learning rather than the qualitative research method such as the existing literature search, expert evaluation, and Delphi technique. From the case study of this study, it was found that the extracted keywords describe the characteristics of each group well. Conclusion: This study is meaningful in that it has laid the foundation for quantitatively conducting follow-up studies related to key vocabulary in each stage of auditing.
The rapid change in school mathematics curricula occurred over last some periods requires lots of change or improvement in the education method for the university mathematics, especially in calculus. As an effort in this direction we restrict our concern to the freshmen of year 2002 of the Korea university of technology and education to investigate a correlation between their mathematics score on the national entrance examination and achievement score measured by their final grades in a calculus course. As a result of this research we propose a step-wise level educational model for the calculus education. In the model an appropriate teaching contents and method proceeding through the three steps are suggested and implementation issues are discussed. We believe that carrying out mathematics curricular are suggested in the model will be of service to calculus education particularly for student under the 7th national curriculum reform.
This study aims to investigate how adolescents' expectation of their future according to their self-esteem and perceived social support from parents, teachers, and peers. The study surveyed 611 adolescents, who live in Jeju. The data was analyzed by t-test, ANOVA, and step-wise Regression analysis. The main results of the study were as follows. First, the adolescents generally had a positive perception of their future. Second, there were significant differences in their perceptions of expectancy for the future according to school grade, leadership experience in school, experience with voluntary activities, educational background of the father, educational background of the mother, level of living, self-esteem, parent support, teacher support, and peer support. The parents with a higher educational background tended to have a professional career, have high expectation for their children, serve as role models for their children, and have a high level of positive perceptions of the future. Finally, the variables which affect the adolescents' expectancy for future were examined hierarchically by a step-wise regression analysis. As a result, in general, level of living, self-esteem, and social support were the most important variables, and self-esteem and parent support have the greatest impact on their perceptions of expectancy for the future.
Maglev using EMS becomes unstable by unexpected big air-gap disturbance. The main causes of the unexpected air-gap disturbance are step-wise rail joint and large distance between rail splices. For the stable operation of the Maglev, the conventional system uses the threshold method, which selects one gap sensor among two gap sensors installed on the magnet to read the gap between magnet and guide rail. But the threshold method with a wide bandwidth makes the discontinuous air-gap signal at the rail joints because of the offset in air gap sensors and/or the step-wise rail joins. Further more, in the case of the one with a narrow bend-width, it makes Maglev system unstable because of frequent alternation. In this paper, a new method using fuzzy rule to reduce air-gap disturbances proposed to improve the stability of Maglev system. It treats the air-gap signal from dual gap sensors effectively to make continuous signal without air gap disturbance. Simulation and experiment results proved that the proposed scheme was effective to reduce air-gap disturbance from dual gap sensors in rail joints.
Purpose - The purpose of the research is to further explore the understanding of the nature of the brand distribution service (i.e., service brand) by undertaking a quantitative investigation. We focus on the role of customer's perception of service brand on the customer value creation process. Research design, data, and methodology - This study used single cross-sectional design and 137 airline passengers as respondents using a convenience random sampling. We distributed the online questionnaires by email address. The empirical setting for this research is airline service in Indonesia with a consideration that airline service has the useful context for this research as the service delivery process involve extensive customer interactions with the airline and its employees. We then analyzed the data using multiple regression (step-wise) method to fulfill the research objectives. Results - Using the step-wise regression method, the result shows that the influential factors to create customer value are cost and company image. The result suggests a company to improve its costs components and its company image in order to increase the customer value. Conclusions - The research shows that costs play a critical role, and completed with the company image to form the customer value variable. This shows that mostly customer formed their value based on costs they sacrificed. Mainly, this evaluation is monetary cost based, while Indonesian customers tend to have a high value for money demands.
Maglev using EMS becomes unstable by unexpected big air-gap disturbance. The main causes of the unexpected air-gap disturbance are step-wise rail joint and large distance between rail splices. For the stable operation of the Maglev, the conventional system uses the threshold method, which selects one gap sensor among two gap sensors installed on the magnet to read the gap between magnet and guide rail. But the threshold method with a wide bandwidth makes the discontinuous air-gap signal at the rail joints because of the offset in air gap sensors and/or the step-wise rail joins. Further more, in the case of the one with a narrow bend-width, it makes Maglev system unstable because of frequent alternation. In this paper, a new method using fuzzy rule to reduce air-gap disturbances proposed to improve the stability of Maglev system. It treats the air-gap signal from dual gap sensors effectively to make continuous signal without air gap disturbance. Simulation and experiment results proved that the proposed scheme was effective to reduce air-gap disturbance from dual gap sensors in rail joints.
This paper presents a new algorithm to determine accurate bus-wise transmission loss allocation utilizing path-integrals dictated by the transaction strategy. For any transaction strategy, the total sum of the allocated transmission losses of all buses is equal to the actual loss given by the AC power-flow calculation considering the distributed slack. In this paper, the bus-wise allocation of the transmission loss is calculated by integrating the differential loss along a path determined by the transaction strategy. The proposed algorithm is also compared with Galiana's method, which is the well-known transmission loss allocation algorithm based on integration. The performance of the proposed algorithm is evaluated by case studies carried out on the WSCC 9-bus, IEEE 14-bus, New England 39-bus, and IEEE 118-bus systems. The simulation results show that the proposed algorithm is fast and accurate with a large step size.
Arshad, Muhammad Zeeshan;Nawaz, Javeria Muhammad;Hong, Sang Jeen
Journal of Information Processing Systems
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제10권3호
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pp.429-442
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2014
In this paper, we investigated the use of seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) time series models for fault detection in semiconductor etch equipment data. The derivative dynamic time warping algorithm was employed for the synchronization of data. The models were generated using a set of data from healthy runs, and the established models were compared with the experimental runs to find the faulty runs. It has been shown that the SARIMA modeling for this data can detect faults in the etch tool data from the semiconductor industry with an accuracy of 80% and 90% using the parameter-wise error computation and the step-wise error computation, respectively. We found that SARIMA is useful to detect incipient faults in semiconductor fabrication.
우리나라 중 저준위 방사성폐기물의 처분시설개발을 위해 Safety Case 종합프로그램을 구축하였다. Safety Case 종합프로그램은 단계별 처분시설 종합개발을 위한 안전성판단과 계획수립을 목적으로 IAEA 등 국제기준을 참고하여 국내 환경에 적합하도록 구축하였다. 처분시설 종합안전성 확보체계는 최적화전략, 강건성전략, 논증가능성전략 및 심층방어전략에 따라 안전목표와 안전원칙을 만족하도록 구성하였다. 처분시설의 안전성은 평가기반의 품질에 따라 불확실성 저감을 위한 단계별 안전성평가와 안전성 수준의 확인 및 의사결정판단을 위한 다양한 신뢰성증진을 통해서 확보하도록 하였다.
In this study, estimate solution of ultimate axial capacity for axial loaded pile is proposed using step-wised shape. This is verified for effective appling on realistic factor by calibration chamber tests. Estimation method of ultimate axial capacity in this study is verified by calibration chamber test. The results of ultimate axial capacity through this proposed method have sufficiently low standard derivations and COVs. Also, this is verified through test that method is similarly resulted with measured values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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