In this paper a new approximation method is presented for the nonminimum phase problem of LQG/LTR. Theoretical analysis and simulation results show that it can be better approximated than Stein's method.
We establish some estimates on the hyper bilinear Hilbert transform on both Euclidean space and torus. We also use a transference method to obtain a Kenig-Stein's estimate on bilinear fractional integrals on the n-torus.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.20
no.1
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pp.15-22
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2013
We find a sufficient condition for optimal Berry-Esseen bounds in the normal approximation of functionals of Gaussian fields studied by Nourdin and Peccati (2009b).
This paper concerns the rate of convergence in the multidimensional normal approximation of functional of Gaussian fields. The aim of the present work is to derive explicit upper bounds of the Kolmogorov distance for the rate of convergence instead of Wasserstein distance studied by Nourdin et al. [Ann. Inst. H. Poincar$\acute{e}$(B) Probab.Statist. 46(1) (2010) 45-98].
Monte Carlo ray tracing has been widely used for simulating a diverse set of photo-realistic effects. However, this technique typically produces noise when insufficient numbers of samples are used. As the number of samples allocated per pixel is increased, the rendered images converge. However, this approach of generating sufficient numbers of samples, requires prohibitive rendering time. To solve this problem, image filtering can be applied to rendered images, by filtering the noisy image rendered using low sample counts and acquiring smoothed images, instead of naively generating additional rays. In this paper, we proposed a Stein's Unbiased Risk Estimator (SURE) based $\grave{A}$-Trous wavelet to filter the noise in rendered images in a near-interactive rate. Based on SURE, we can estimate filtering errors associated with $\grave{A}$-Trous wavelet, and identify wavelet coefficients reducing filtering errors. Our approach showed improvement, up to 6:1, over the original $\grave{A}$-Trous filter on various regions in the image, while maintaining a minor computational overhead. We have integrated our propsed filtering method with the recent interactive ray tracing system, Embree, and demonstrated its benefits.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.24
no.5
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pp.481-492
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2017
This paper investigates a convergence rate of a test statistics given by two scale sampling method based on $A\ddot{i}t$-Sahalia and Jacod (Annals of Statistics, 37, 184-222, 2009). This statistics tests for longitudinal data having the existence of long memory dependence driven by fractional Brownian motion with Hurst parameter $H{\in}(1/2,\;1)$. We obtain an upper bound in the Kolmogorov distance for normal approximation of this test statistic. As a main tool for our works, the recent results in Nourdin and Peccati (Probability Theory and Related Fields, 145, 75-118, 2009; Annals of Probability, 37, 2231-2261, 2009) will be used. These results are obtained by employing techniques based on the combination between Malliavin calculus and Stein's method for normal approximation.
The amino acid analysis of ground rice and the crude protein isolated from rice were performed by the most recent method of Moore, Spackman and Stein, using Amberlite IR-120. The effect of carbohydrates on the hydrolysis of rice was found to be definite in losing several amino acids nevertheless Dustin's claim that large excess of hydrolyzing acid reduces the losses of amino acid. Consequantly the removal carbohydrates as much as possible is considered to facilitate the amino acid determination. The amino acid composition of the crude rotein of rice was very similar to that previously found by other investigators.
In this paper, we consider a class of inhomogeneous random intersection graphs by assigning random weight to each vertex and two vertices are adjacent if they choose some common elements. In the inhomogeneous random intersection graph model, vertices with larger weights are more likely to acquire many elements. We show the Poisson convergence of the number of induced copies of a fixed subgraph as the number of vertices n and the number of elements m, scaling as $m={\lfloor}{\beta}n^{\alpha}{\rfloor}$ (${\alpha},{\beta}>0$), tend to infinity.
In this paper, stability analysis of sandwich toroidal shell segments (TSSs) with carbon nanotube (CNT)-reinforced face sheets featuring various types of auxetic cores, surrounded by elastic foundations under radial pressure is presented. Two distinct types of auxetic structures are considered for the core, including re-entrant auxetic structure and graphene origami (GOri)-enabled auxetic structure. The nonlinear stability equilibrium equations of the longitudinally shallow shells are formulated using the von Karman shell theory, in conjunction with Stein and McElman approximation while considering Winkler-Pasternak's elastic foundation to simulate the interaction between the shell and elastic foundation. The Galerkin method is employed to derive the nonlinear stability responses of the shells. The numerical investigations show the influences of various types of auxetic-core layers, CNT-reinforced face sheets, as well as elastic foundation on the stability of sandwich shells.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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