• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제4권6호
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• pp.1294-1310
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• 2010

User authentication using fingerprint information provides convenience as well as strong security. However, serious problems may occur if fingerprint information stored for user authentication is used illegally by a different person since it cannot be changed freely as a password due to a limited number of fingers. Recently, research in fuzzy fingerprint vault system has been carried out actively to safely protect fingerprint information in a fingerprint authentication system. In addition, research to solve the fingerprint alignment problem by applying a geometric hashing technique has also been carried out. In this paper, we propose the hardware architecture for a geometric hashing based fuzzy fingerprint vault system that consists of the software module and hardware module. The hardware module performs the matching for the transformed minutiae in the enrollment hash table and verification hash table. On the other hand, the software module is responsible for hardware feature extraction. We also propose the hardware architecture which parallel processing technique is applied for high speed processing. Based on the experimental results, we confirmed that execution time for the proposed hardware architecture was 0.24 second when number of real minutiae was 36 and number of chaff minutiae was 200, whereas that of the software solution was 1.13 second. For the same condition, execution time of the hardware architecture which parallel processing technique was applied was 0.01 second. Note that the proposed hardware architecture can achieve a speed-up of close to 100 times compared to a software based solution.

• The Korean Journal of Pain
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• 제35권4호
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• pp.458-467
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• 2022

Background: Few studies have investigated unspecified or idiopathic pain associated with COIVD-19. This study aimed to provide the incidence rates of unspecified pain and idiopathic pain in patients with COVID-19 for 90 days after COVID-19 diagnosis. Methods: A propensity score matched cohort was used, including all patients with COVID-19 in South Korea, and analyzed their electronic medical records. The control group consisted of those who had not had tests for COVID-19 at all. Unspecified pain diagnoses consisted of diagnoses related to pain included in the ICD-10 Chapter XVIII. Idiopathic pain disorders included fibromyalgia, temporomandibular joint disorders, headaches, chronic prostatitis, complex regional pain syndrome, atypical facial pain, irritable bowel syndrome, and interstitial cystitis. Results: After matching, the number of participants in each group was 7,911. For most unspecified pain, the incidences were higher in the COVID-19 group (11.7%; 95% confidence interval [CI], 11.0-12.5) than in the control group (6.5%; 95% CI, 6.0-7.1). For idiopathic pain, only the headaches had a significantly higher incidence in the COVID-19 group (6.6%; 95% CI, 6.1-7.2) than in the control group (3.7%; 95% CI, 3.3-4.1). However, using a different control group that included only patients who visited a hospital at least once for any reasons, the incidences of most unspecified and idiopathic pain were higher in the control group than in the COVID-19 group. Conclusions: Patients with COVID-19 might be at a higher risk of experiencing unspecified pain in the acute phase or after recovery compared with individuals who had not had tests for COVID-19.

• 대한물리의학회지
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• 제18권1호
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• pp.99-110
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• 2023

PURPOSE: This study was conducted to suggest a way to easily understand and utilize the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) or Korean Standard Classification of Functioning, Disability and Health (KCF), a common and standard language related to health information. METHODS: The tools used by physical therapists to evaluate the functioning of neurological patients were collected from 10 domestic hospitals. By applying the ICF linking rule, two experts compared, analyzed, and linked the concepts in the items of the collected tools and the ICF/KCF codes. The frequency of use of the selected tool, the matching rate of the liking results of two experts, and the number of the codes linked were treated as descriptive statistics and the code set was presented as a list. RESULTS: The berg balance scale, trunk impairment scale, timed up and go test, functional ambulation category, 6 Minute walk test, manual muscle test, and range of motion measurements were the most commonly used tools for evaluating the functioning. The total number of items of the seven tools was 33, and the codes linked to the ICF/KCF were 69. Twenty-two codes were mapped, excluding duplicate codes. Ten codes in the body function, 11 codes in the activity, and one code in the environmental factor were included. CONCLUSION: The information on the development process of the code set will increase the understanding of ICF/KCF and the developed code set can conveniently be used for collecting patients' functioning information.

• Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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• 제48권6호
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• pp.348-355
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• 2022

Objectives: To compare the vital sign stability and cost of two commonly used sedatives, midazolam (MDZ) and dexmedetomidine (DEX). Patients and Methods: This retrospective study targeted patients who underwent mandibular third molar extractions under intravenous sedation using MDZ or DEX. The predictor variable was the type of sedative used. The primary outcome variables were vital signs (heart rate and blood pressure), vital sign outliers, and cost of the sedatives. A vital sign outlier was defined as a 30% or more change in vital signs during sedation; the fewer changes, the higher the vital sign stability. The secondary outcome variables included the observer's assessment of alertness/sedation scale, level of amnesia, patient satisfaction, and bispectral index score. Covariates were sex, age, body mass index, sleeping time, dental anxiety score, and Pederson scale. Descriptive statistics were computed including propensity score matching (PSM). The P-value was set at 0.05. Results: The study enrolled 185 patients, 103 in the MDZ group and 82 in the DEX group. Based on the data after PSM, the two samples had similar baseline covariates. The sedative effect of both agents was satisfactory. Heart rate outliers were more common with MDZ than with DEX (49.3% vs 22.7%, P=0.001). Heart rate was higher with MDZ (P=0.000). The cost was higher for DEX than for MDZ (29.27±0.00 USD vs 0.37±0.04 USD, P=0.000). Conclusion: DEX showed more vital sign stability, while MDZ was more economical. These results could be used as a reference to guide clinicians during sedative selection.

• 대한치과기공학회지
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• 제46권2호
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• pp.36-41
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• 2024

Purpose: This study aimed to generate virtual mandibular left first molar teeth using deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs) and analyze their matching accuracy with actual tooth morphology to propose a new paradigm for using medical data. Methods: Occlusal surface images of the mandibular left first molar scanned using a dental model scanner were analyzed using DCGANs. Overall, 100 training sets comprising 50 original and 50 background-removed images were created, thus generating 1,000 virtual teeth. These virtual teeth were classified based on the number of cusps and occlusal surface ratio, and subsequently, were analyzed for consistency by expert dental technicians over three rounds of examination. Statistical analysis was conducted using IBM SPSS Statistics ver. 23.0 (IBM), including intraclass correlation coefficient for intrarater reliability, one-way ANOVA, and Tukey's post-hoc analysis. Results: Virtual mandibular left first molars exhibited high consistency in the occlusal surface ratio but varied in other criteria. Moreover, consistency was the highest in the occlusal buccal lingual criteria at 91.9%, whereas discrepancies were observed most in the occusal buccal cusp criteria at 85.5%. Significant differences were observed among all groups (p<0.05). Conclusion: Based on the classification of the virtually generated left mandibular first molar according to several criteria, DCGANs can generate virtual data highly similar to real data. Thus, subsequent research in the dental field, including the development of improved neural network structures, is necessary.

• 지능정보연구
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• 제25권3호
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• pp.43-62
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• 2019

한때, 이상 탐지 분야는 특정 데이터로부터 도출한 기초 통계량을 기반으로 이상 유무를 판단하는 방법이 지배적이었다. 이와 같은 방법론이 가능했던 이유는 과거엔 데이터의 차원이 단순하여 고전적 통계 방법이 효과적으로 작용할 수 있었기 때문이다. 하지만 빅데이터 시대에 접어들며 데이터의 속성이 복잡하게 변화함에 따라 더는 기존의 방식으로 산업 전반에 발생하는 데이터를 정확하게 분석, 예측하기 어렵게 되었다. 따라서 기계 학습 방법을 접목한 SVM, Decision Tree와 같은 모형을 활용하게 되었다. 하지만 지도 학습 기반의 모형은 훈련 데이터의 이상과 정상의 클래스 수가 비슷할 때만 테스트 과정에서 정확한 예측을 할 수 있다는 특수성이 있고 산업에서 생성되는 데이터는 대부분 정답 클래스가 불균형하기에 지도 학습 모형을 적용할 경우, 항상 예측되는 결과의 타당성이 부족하다는 문제점이 있다. 이러한 단점을 극복하고자 현재는 클래스 분포에 영향을 받지 않는 비지도 학습 기반의 모델을 바탕으로 이상 탐지 모형을 구성하여 실제 산업에 적용하기 위해 시행착오를 거치고 있다. 본 연구는 이러한 추세에 발맞춰 적대적 생성 신경망을 활용하여 이상 탐지하는 방법을 제안하고자 한다. 시퀀스 데이터를 학습시키기 위해 적대적 생성 신경망의 구조를 LSTM으로 구성하고 생성자의 LSTM은 2개의 층으로 각각 32차원과 64차원의 은닉유닛으로 구성, 판별자의 LSTM은 64차원의 은닉유닛으로 구성된 1개의 층을 사용하였다. 기존 시퀀스 데이터의 이상 탐지 논문에서는 이상 점수를 도출하는 과정에서 판별자가 실제데이터일 확률의 엔트로피 값을 사용하지만 본 논문에서는 자질 매칭 기법을 활용한 함수로 변경하여 이상 점수를 도출하였다. 또한, 잠재 변수를 최적화하는 과정을 LSTM으로 구성하여 모델 성능을 향상시킬 수 있었다. 변형된 형태의 적대적 생성 모델은 오토인코더의 비해 모든 실험의 경우에서 정밀도가 우세하였고 정확도 측면에서는 대략 7% 정도 높음을 확인할 수 있었다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제52권3호
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• pp.171-192
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• 2018

메이커 운동의 확산과 함께 21세기 학습자에게 요구되는 표준과 메이커 역량이 상당부분 일치하면서 학교도서관의 메이커스페이스 조성과 메이커 교육에 대한 사회적 시대적 요구가 있다. 학교도서관 메이커스페이스 조성에 앞서, 본 연구는 학교도서관 담당 인력의 학교도서관 메이커스페이스 조성 및 운영에 대한 인식을 조사하고자 하였다. 이를 위해 이론적 검토에 기반하여 질문지를 구성하고, 웹 질문지를 통해 학교도서관 담당 인력 171명의 응답 데이터를 수집하였다. SPSS window 19.0을 사용하여 기술통계, 교차분석, 분산분석 등을 실시하고 자유 기술 문항에 대해서는 내용 분석을 실시하였다. 질문지는 학교도서관 메이커스페이스 설치 여부 및 인지도, 메이커스페이스 조성 및 운영에 대한 필요성, 이유, 어려움 등에 관한 문항으로 구성하였다. 연구 결과, 학교도서관 메이커스페이스 설치 여부는 2.3%로 매우 저조한 것으로 나타났고, 학교도서관 담당 인력들의 메이커스페이스에 대한 인지도는 보통 수준 이하로 나타났다. 반면 필요성에 대한 인식은 보통 이상으로 나타났고 대체로 메이커스페이스 설치 장소로 학교도서관이 적합한 장소라고 생각하고 있었다. 그러나 다양한 측면에서 학교도서관 메이커스페이스에 대한 부정적인 의견도 소수 개진되었다.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제12권4호
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• pp.23-32
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• 2006

최근 들어 디지털 카메라의 대중화로 인하여 많은 사람들이 손쉽게 다량의 사진을 촬영할 수 있게 되었다. 수백 장의 사진을 수작업으로 분류, 관리하는 것은 매우 힘든 일이며, 따라서 이를 자동으로 수행해주는 시스템의 필요성이 증대되었다. 디지털 이미지를 분류하는 이전 연구들은 대부분 일반적인 사진에 중점을 두고 있기 때문에 디지털 사진을 분류하기 위해서는 사용하기 힘들다. 최근에는 특정 조건 내에서 디지털 이미지를 분류하는 연구들이 많이 진행되고 있다. 이 알고리즘들은 대부분 시간차를 이용하여 사진을 분류하며 대부분 좋은 결과를 보이고 있지만 개선해야할 여지가 많이 남아있다. 예를 들면 초점거리와 같은 정보들은 사진을 분류할 때 전혀 사용하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 EXIF의 초점거리 정보를 이용한 사진 분류 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 매칭 벡터 분석방법을 이용하여 사진을 분류한다. 제안한 방법으로 실험한 결과, 95%의 사진 분류 성공률을 보였다.

• 한국응급구조학회지
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• 제14권3호
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• pp.29-40
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• 2010

Purpose: We investigated the motivation of selecting major, the satisfaction of major and the view on occupation of emergency medical technology (EMT) students. The results of study will be used to increase the satisfaction of major of university students. Also, it can be used to support decision of major for high school students. Method: We conducted 1,586 surveys from 665 students at six four-year colleges and 921 students at seven three-year colleges. Our research period was from Aug. 27th to Oct. 31st in 2010. The surveys were analyzed by SPSS 18.0 using description statistics, t-test, ANOVA, Scheffe and Pearson correlation coefficient. Result: In our study, the motivation of selecting major is 35.8% of students selected 'good employment prospects', satisfaction of major's $M{\pm}SD$ is $3.15{\pm}.486$, adaptation of major's $M{\pm}SD$ is $3.11{\pm}.472$. The satisfaction of major show difference (t = 4.548 p = .000) by sex, also the adaptation of major show difference (t = 2.279, p = .023) by sex. The satisfaction of major show first grade students higher (F = 3.605, p = .013) than fourth grade students at four-year colleges. If satisfaction of major is high, accumulation evaluation score is high (F = 3.276, p = .011), too. Clinical practice experienced students was higher (t = -2.878, p = .004) than non experienced it satisfaction. In view of occupation, ideal job's factors and actual job's factors a lot of students selected 'aptitude'. Also, there is a statistically significant correlation (r = .618, p = .000) between the satisfaction of major and the adaptation of major. High satisfaction indicates high adaptation of major. Conclusion: In our study satisfaction of major and adaptation of major was very high score. EMT students concern about employment prospects at most. It is inferred that they select job which match with one's aptitude. We can suppose that students select major as a tool for employment by seeing result that a lot of students consider employment prospects at most when they select major. A method to improve the satisfaction and adaptation of major should be developed by realizing problems which occur the dissatisfaction of major. Also, there as on why students conflict between ideal and actual job should be revealed. There as on seems students want stable occupation in unstable job market situation. Therefore, the expansion of job matching aptitude and being stable should be processed. Finally, university should actively support the method that help to finding jobs for student by identifying job preparation of students.

• 한국방사선학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.121-127
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• 2020

4차 산업 혁명 시대에 가상현실(VR), 인공지능(AI) 등에 있어서 더욱더 수리 능력을 요구하고 있다. 이에 본 연구는 2019년 6월 17일에서 28일까지 S와 D 대학교 방사선학과 신입생 총 78명을 대상으로 기초학습수리영역 진단 평가를 통해 기초 수리능력에 대한 수준을 파악하여 기초자료를 마련하고자 하였다. 연구결과, 대학생들의 기초 수리능력의 수준은 전반적으로 우수한 것으로 진단되었으나, 기하와 벡터 평균점수 2. 61점, 확률과 통계 평균점수 2.64점으로 보통 수준 진단되어 다른 영역보다 낮게 나타났다. 성별에 따른 기초수리능력 수준은 남학생 평균점수 17.48점, 여학생 16.29점으로 우수 수준으로 진단되었으며, 통계적으로는 유의한 차이가 없었다(p>0.05). 본 연구는 적은 연구대상 인원과 지역적인 제한점이 있기에 연구결과를 전체 대학교 신입생 및 모들 학과에 대해 일반화하는데 있어 다소 한계가 있을 수 있다. 이상의 결과를 토대로, 방사선학과 입학한 신입생들의 기초 수리능력 향상을 위해 학생 수준별로 전공과 관련된 기초 수리능력에 대한 향상 특강 등 다양한 프로그램이 진행 될 필요가 있으며, 교육과정에 전공 수학 교과목을 개설하여 학생 수준에 맞는 교수 학습방법 적용하여 수리능력에 대한 역량을 강화 할 필요가 있다.