Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권2호
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pp.525-534
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2003
If a restriction is imposed only to a (proper) subset of parameters of interest, we call it a local restriction. Statistical inference under a local restriction in multinomial setting is studied. The maximum likelihood estimation under a local restriction and likelihood ratio tests for and against a local restriction are discussed. A real data is analyzed for illustrative purpose.
The Multiple Recursive Generator(MRG) has been considered by many scholars as a very good Random Number generator. For the long period and excellent statistical properties, the method of the combination with random number generators are used. In this paper, for two-combined MRGs, we examine the statistical properties and show the importance of the seeds likewise other random number generators. And we modify the two-combined MRGs and verify the statistical superiority.
The first aim of this study is to provide QC engineers with the right method of cipher of SQC-charts and to help learn how to analyse SQC-charts. The second aim is to maximize the utility of SQC-charts by introducing some Distribution-free Statistical Tests which is experted to provide some methods of test for null hypothese $(H_0)$ concerning the randomness of manufacturing processes.
Missing values for unit root processes are imputed by the most recent observations. Treating the imputed observations as if they are complete ones, semiparametric unit root tests are extended to missing value situations. Also, an invariance principle for the partial sum process of the imputed observations is established under some mild conditions, which shows that the extended tests have the same limiting null distributions as those based on complete observations. The proposed tests are illustrated by analyzing an unequally spaced real data set.
Some rank score tests are proposed for testing the equality of all sampling distribution functions against ordered location-scale alternatives in k-sample problem. Under the null hypothesis and a contiguous sequence of ordered location-scale alternatives, the asymptotic properties of the proposed test statistics are investigated. Also, the asymptotic local powers are compared with each others. The results show that the proposed tests based on the Hettmansperger-Norton type statistic are more powerful than others for the general ordered location-scale alternatives. However, the Shiraishi's tests based on the sum of two Bartholomew's rank analogue statistics are robust.
본 연구는 실제 구조진단 사례에 기초하여 재료와 형식 및 공용기간에 따라 교량의 응답, 충격계수, 고유진동수 및 각 특성의 해석값/계측값 비 등에 관한 기술통계를 분석하고 주재료에 따른 T-검정과 구조형식 및 공용기간에 따른 분산분석을 통해서 요인 부집단 수준 간동질성 검정 및 다중비교분석을 수행하였다. 본 연구 결과는 응답 분포의 중심값, 산포도, 대칭성 등 통계적 특성 및 비교분석 집단 간 동질성 식별을 위한 참조값을 제공하며, 이것은 내하력 평가 등 구조 진단과 설계에서 엔지니어들이 취득한 계산 또는 계측값의 타당성을 비교검토하고 데이터베이스를 활용하는 등의 공학적 판단을 하는데 실제적으로 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다.
피로시험의 결과가 큰 편차를 보이는 하이브리드 복합재 조인트부에 대해서 통계적 피로수명 평가법을 이용하여 신뢰도 높은 피로수명을 추정하고자 한다. 저상버스 차체에 사용되는 하이브리드 복합재 조인트부를 절취하여 시험대상으로 하였으며, 이 조인트 시편으로 외팔보형 피로굽힘시험을 수행하였다. 피로시험 데이터를 정규분포, 대수정규분포, 와이블 분포를 이용하여 근접시킨 피로수명 곡선들과 각각 비교함으로써 하이브리드 복합재 조인트부의 내구수명 추정에 가장 적합한 확률분포를 선정하였다. 선정된 와이블 확률분포를 이용해 확률-응력-수명(P-S-N) 곡선을 구함으로써 하이브리드 복합재 조인트부에 대한 통계적 수명예측 평가절차와 신뢰성설계의 기초자료를 제시하였다.
최근 연안지역에서의 대형건설공사 증가로 준설연약토의 안정화 공법중의 하나인 표층고화처리공법의 적용사례는 늘어나는 반면 이에 대한 연구자료는 미비한 실정이다. 본 연구는 초연약 해성점토와 고화재의 특성을 파악하고, 시험을 실시하여 반응표면 분석에 의하여 최적배합비를 도출하며, 이를 현장시험시공을 통해 검증하는 데에 그 목적이 있다. 이를 위해 적정 고화재 및 대상토를 선정하여 실험계획법에 의해 제반 실내시험을 실시하여 개량효과에 영향을 주는 인자와 정도를 평가하고, 고화재 원료의 배합비와 일축압축강도와의 관계식을 도출하였다. 또한 도출한 관계식을 현장시험을 통해 현장에의 적용성을 검증하였다. 시험결과 국내에서 주로 쓰여지는 고화재 원료(시멘트, 슬래그분말, 플라이애쉬, 무기염류, 아윈, 석고등)들이 압축강도발현에 미치는 영향을 알 수 있었으며, 통계분석을 통하여 소요강도를 만족하는 고화재의 최적배합비를 도출할 수 있었다. 또한 현장시험시공을 통해 시멘트와 고화재에 의한 지반개량효과를 비교.확인하였으며, 이는 초연약 해성점토의 표층고화처리의 설계 및 시공자료로 활용가능할 것으로 판단된다.
The R language is an open source programming language and a software environment for statistical computing and data visualization. The R language is widely used among a lot of statisticians and data scientists to develop statistical software and data analysis. The R language provides a variety of statistical and graphical techniques, including basic descriptive statistics, linear or nonlinear modeling, conventional or advanced statistical tests, time series analysis, clustering, simulation, and others. In this paper, we first introduce the R language and investigate its features as a data analytics tool. As results, we may explore the application possibility of the R language in the field of data analytics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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