This study is a basic research for the estimation of the value of unpaid household labor within the national economy system to be reflected in the related policy-making. By measuring economic value of unpaid household labor and estimating the ration to GDP, this study attempted to confirm the productivity of the unpaid household labor and thus contribute to the improvement of socio-economic status of women. Especially, it focused on the development of a standard of estimating unpaid household labor as a method applicable to the present economic and legal system. To organize the method of economic valuation of unpaid household labor and calculate the ration to GDP, this study used three approaches: replacement cost method individual function, replacement cost method generalist and opportunity cost method. Although the estimated result revealed that the economic value of unpaid household labor showed a great extent of deviation according to the estimating methods and the wage rate, total value of household labor ranged from one hundred and thirty eight to two hundred and thirty trillion wens, about 28-48% of GDP in Korea.
In this study, I developed an activity oriented lesson to support the understanding of probabilistic and quantitative estimating population ratios according to the standard statistical principles and discussed its implications in didactical respects. The developed activity lesson, as an efficient physical simulation activity by sampling with replacement, simulates unknown populations and real problem situations through completely closed 'Closed Box' in which we can not see nor take out the inside balls, and provides teaching and learning devices which highlight the representativeness of sample ratios and the sampling variability. I applied this activity lesson to the gifted students who did not learn estimating population ratios and collected the research data such as the activity sheets and recording and transcribing data of students' presenting, and analyzed them by Qualitative Content Analysis. As a result of an application, this activity lesson was effective in recognizing and reflecting on the representativeness of sample ratios and recognizing the random sampling variability. On the other hand, in order to show the sampling variability clearer, I discussed appropriately increasing the total number of the inside balls put in 'Closed Box' and the active involvement of the teachers to make students pay attention to controlling possible selection bias in sampling processes.
Shear modulus has been recognized as one of the important soil properties in dynamic analysis of ground and can be calculated from in situ measurement of shear wave velocity. Field seismic tests are the most accurate but expensive methods to investigate dynamic ground characteristics. Due to that reason, empirical equations for estimating the shear wave velocity are widely used rather than conducting in-situ tests. The most common equations are based on the N value obtained in conjuctions with a standard penetration test. In this paper, the field datas of standard penetration test and suspension PS logging measured in 126 sites of Korea were summarized and the correlation equations between N value and shear wave velocity are suggested.
This article coined a general class of estimators for various measures in normal population when some' a priori' or guessed value of standard deviation a is available in addition to sample information. The class of estimators is primarily defined for a function of standard deviation. An unbiased estimator and the minimum mean squared error estimator are worked out and the suggested class of estimators is compared with these classical estimators. Numerical computations in terms of percent relative efficiency and absolute relative bias established the merits of the proposed class of estimators especially for small samples. Simulation study confirms the excellence of the proposed class of estimators. The beauty of this article lies in estimation of various measures like standard deviation, variance, Fisher information, precision of sample mean, process capability index $C_{p}$, fourth moment about mean, mean deviation about mean etc. as particular cases of the proposed class of estimators.
Standard temperature and absolute humidity weather correlations of Seoul for dynamic energy simulation have been developed regressing the measured data compiled by the Korea Meteorological Adminstration during a 10-year period from 1991 to 2000. The mathematical equations can generate the daily and yearly variations of outdoor weather data with consistency unlike the measured data which may show abnormal behavior, Considering that each hour of the day follows a certain yearly pattern, the correlations are developed for each hour. The derived 24 simple mathematical equations can be used for estimating outdoor temperature and humidity conditions for any arbitrary time of the year.
The reality of domestic prints neither possesses an objective standard of standard density nor a spectrophotometric method in regard to process ink. As a result, it creates a difficult communication between a designer and a Prepresser as to estimating the color of reproduction prints. There was an experiment on paper, ink, and printing company to obtain the standard point. The result shows that paper has minimum effect on color reproduction as opposed to ink and different printing companies, which had a great effect. The purpose of this paper is to confirm how different the color reproduction properties of prints are using densitometer and spectrophotometer for three different ink companies. The process color inks of three different companies were used under the same printing environment in this experiment.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제11권4호
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pp.199-208
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2003
Standard temperature and absolute humidity weather data correlations of Seoul for dynamic energy simulation have been developed regressing the measured data compiled by the Korea Meteorological Adminstration during a l0-year period from 1991 to 2000. The mathematical equations can generate consistent daily and yearly variations of outdoor weather data unlike the measured data which may show abnormal behavior. Considering that each hour of the day follows a certain yearly pattern, 24 correlations are developed for each hour of the day. The derived simple mathematical equations can be used for estimating outdoor temperature and humidity conditions for any arbitrary time of the year.
분산환경에 XML 데이타들을 통합하기 위한 한가지 방법은 XML 뷰를 사용하는 것이다. 사용자는 XML을 위한 표준 질의어인 XQuery를 사용하여 분산된 XML 뷰들을 대상으로 전역 XQuery질의를 생성할 수 있다. 이렇게 생성된 전역 XQuery 질의는 분산된 이종 데이타들을 통합하고 검색하기 위하여 자연스럽게 지역 시스템들 사이의 조인 연산들을 포함한다. 그러나 조인은 비용이 많이 드는 연산자이므로 조인 연산을 효율적으로 처리하는 것은 전역 질의의 처리 성능과 직결된다. 그러므로 조인 연산을 처리하기 위한 다양한 연구들이 존재하며, 그 가운데 하나는 조인의 선택치를 추정하여 최소의 비용을 갖는 조인 순서를 선택하는 것이다. SQL 질의의 경우, 이미 전역 질의의 조인 선택치를 추정하고 이를 기반으로 그 처리 순서를 결정하기 위한 연구가 존재한다. 그러나, 테이블 구조의 데이타를 검색하기 위한 SQL 질의의 조인 선택치 추정 방법을 구조적인 XML 데이타를 검색하기 위한 XQuery질의를 위해서 그대로 사용하기에는 데이타의 구조적인 차이로 인해 문제가 있다. 그러므로 본 논문에서는 질의의 대상이 되는 XML 뷰들의 정보를 이용하여 XQuery 질의의 특성을 고려한 조인 선택치 추정 방법을 제안한다. 본 논문의 기여는 다음과 같다. 첫째, SQL 질의의 조인 선택치 추정 방법과 XQuery 질의의 방법 사이에 차이점을 분석한다. 둘째, XML 뷰를 참조하여 XQuery 질의의 처리를 위한 조인 선택치 추정 방법을 제안한다. 마지막으로, 성능 평가를 수행하여 제안하는 조인 선택치 추정 방법의 효율성을 입증한다.
건설공사는 다양한 리스크에 노출되어 있으며, 건설공사의 리스크는 더욱 증가하는 경향을 보이고 있다. 건설공사의 리스크 증가는 건설사의 리스크 예측 및 대응의 중요성을 더욱 증가시키고 있다. 건설사가 건설공사의 리스크를 대응하는 방법 중 하나는 리스크 비용을 사전에 예측 또는 산정하여 이를 실행예산에 반영하는 것이다. 리스크 비용과 관련하여 다양한 연구들이 수행되어 왔지만, 국내 건설사의 실행예산 편성 시 리스크 비용 산정에 관한 인식과 실태에 관한 분석은 미흡한 것으로 나타났다. 본 연구의 목적은 종합건설사의 실행예산 편성 시 리스크 비용 산정과 관련된 인식과 실태를 조사·분석하여 주요 특징 및 시사점을 도출하는데 있다. 본 연구의 주요 결과를 요약하면 실행예산 편성 시 리스크 비용 반영의 중요성에 대한 인식은 상당히 높았으나, 상대적으로 리스크 비용을 산정하는 수준은 상대적으로 미흡한 것으로 나타났다. 리스크 비용 산정을 효과적으로 수행하기 위해서는 실적 데이터, 가이드라인, 전사적 표준절차 등 실무기반이 구축되어야 하며, 충분한 견적기간도 할애될 필요가 있었다. 또한 리스크 비용 산정을 위해 빅데이터 분석기법을 포함한 정교한 분석기법의 활용에 대한 관심은 높지만 현재 준비 및 활용 수준은 낮은 것으로 나타나 이에 대한 실무 적용성을 높이기 위한 연구개발이 필요하다고 할 수 있다.
최근 한옥의 수요 증가에 따라 전통한옥을 보급화 하기 위한 방안으로 신한옥이 개발되었다. 신한옥이란 전통한옥 보급의 저해 요인으로 작용하였던 높은 평단가 및 건축물 성능 보완하여 개발한 한옥의 한 형태이다. 신한옥이 개발되어 짐에 따라 보급화, 표준화, 생산성 향상 등을 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 그 중, 신한옥을 건설하기 위하여 필수적 요소로 논의되는 예가 산정의 한 측면으로 품셈에 대한 요구가 지속된다. 이에, 본 연구에서는 신한옥 건설 특성을 반영한 표준품셈을 제안한다. 연구의 방법으로는 기존의 품셈 및 Cost Data 체계를 분석하여 신한옥과 부합하는 품셈구조를 제시하고, 실제 구축사례를 통한 세부항목의 선정과 1차적 검증을 실시하였다. 해당 신한옥 표준품셈은 신한옥 표준정보분류체계와 연계되어 있어 다방면에서 효율적인 활용이 가능하다. 또한, 추가 신한옥 구축을 통하여 데이터가 업데이트되면 보다 신뢰할 수 있는 표준품셈이 될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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