In design stage of a plastic injection mold, basic entities of various kinds are introduced under the concept of Group Technology to produce a full drawings of the mold more effectively Most of the entity data should be extracted from the assembly drawing by pattern matching technique. An automated design system is developed using the extracted data of entities and thus shows a good interfaces between the design stage and producing part explosion without any manual conversion procedure under the AutoCAD environment.
In this paper, twoㆍstage low noise amplifier(LNA) for 24㎓ is designed and fabricated using NE450284C HJ-FET of NEC CO. In order to get noise figure and input VSWR to be wanted it is considered input VSWR and noise figure simultaneously in matching-circuit designing. The fabricated two-stage low noise mph u has the gai of 16.6㏈, input VSWR of 1.6, and output VSWR under 1.5.
For the development of 100[W] stage lighting, quantitative and uniform color mixing that applied through color adopted Simple-Inverse matching so that color mixing can be possible along Black Body Locus. R,G,B(Red, Green, Blue) LED(Light Emitting Diode) arrangement through LED package character analysis, LED module, and the characteristic of device were considered for uniform color mixing. A distance changeable optical device was built to assure high uniformity and high diffusion of not only the middle of diffusion side but also the border side. Also, we developed the control power circuit that can expand up to 6 channels which are possible for quantitative color mixing, and the high uniformity and high quantified border light for color mixing control and the verification of color mixing characteristics by composing GUI(Graphical user interface) including color mixing simulator. By presenting the experimental results of light color control, we proved the usefulness of our developed border light and the proposed color mixing method.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제39권6호
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pp.626-632
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2015
국제해사기구(IMO)에서는 선박으로부터의 대기오염방지를 위한 규제와 여기에 더하여 지구온난화의 방지를 위한 규제가 이미 시행되고 있거나 또는 논의 중에 있다. 따라서 고효율 친환경에 대한 요구들을 동시에 만족시킬 수 있는 대책이 요구된다. 디젤엔진에 있어서 밀러 사이클의 채택이 NOx 저감과 열효율향상을 동시에 꾀할 수 있는 방법으로 많은 관심을 받고 있다. 그러나 이 방법은 높은 급기압력이 요구되며 그 대책의 하나로 2단과급에 의한 방법이 주목을 받고 있다. 2단 과급시스템을 이용하면 고과급의 효과는 물론 여기에 바이패스기술과 밀러사이클을 이용하면 특정 부하영역에서의 성능향상 등 더욱 다양한 성능개선을 이룩할 수 있다. 그러나 2단 과급시스템의 디젤기관은 그만큼 구조가 복잡하게 되어 과급기 최적 매칭 등 시스템의 최적설계가 매우 복잡하고 어렵게 된다. 따라서 설계초기단계에서 이러한 다양한 방법들의 개선효과를 정량적으로 확인하고 또한 최적조건을 검토할 필요가 있다. 본 연구에서는 과급 시스템의 최적 설계를 위한 시뮬레이션 프로그램을 개발하였으며, 개발 된 프로그램의 신뢰성을 확인하고 이 프로그램의 활용방법에 관하여 고찰한 결과를 보고한다.
지문영상의 품질 향상과 특징점 정합은 자동 지문인식 시스템의 중요한 두 단계이다. 본 논문에서는 특징점의 연결정보를 사용한 지문인식 기법을 제안한다. 인식 과정은 전처리와 특징점 추출, 그리고 특징점 pairing을 기반으로 한 정합의 세 단계로 이루어져 있다. 정확성을 위해 세선화된 이미지로부터 지문의 특징점을 추출한 후에, 특징점의 연결정보를 사용한 정합과정을 소개한다. 특징점 정합과정에서 연결정보를 사용하는 것은 간단하지만 정확한 방법이며, 두 지문의 비교단계에서 낮은 비용으로 기준 특징점 쌍을 선택하는 문제를 해결해 준다. 알고리즘은 지문의 회전과 이동에 무관하다. 정합 알고리즘은 반도체 칩방식 지문 입력장치로부터 획득한 500개의 지문영상으로 실험하였으며, 실험 결과는 기존 방법보다 오인식율은 줄어들고 정확도는 증가하였음을 보여준다.
Adaptive resonance theory (ART2) characterized by its built-in mechanism of handling the stability-plasticity switching and by the adaptive learning without forgetting informations learned in the past, is based on an unsupervised template matching. We propose an improved tow-stage learning algorithm for aRT2: the original unsupervised learning followed by a new supervised learning. Each of the output nodes, after the unsupervised learning, is labeled according to the category informations to reinforce the template pattern associated with the target output node belonging to the same category some dominant classes from exhausting a finite number of template patterns in ART2 inefficiently. Experimental results on a set of 2545 FLIR images show that the ART2 trained by the two-stage learning algorithm yields better accuracy than the original ART2, regardless of th esize of the network and the methods of evaluating the accuracy. This improvement shows the effectiveness of the two-stage learning process.
본 논문에서는 차동 증폭기에 필수적으로 필요한 Radio frequency(RF) transformer(TF)을 활용하여 광대역 이득 특성을 가지는 2단 단일 종단 전력증폭기를 제시하였다. RF TF의 특징을 파악하고 광대역 특성을 가지도록 설계한 뒤 2단 전력증폭기의 단간(inter-stage) 임피던스 정합 회로에 적용함으로써 증폭기의 대역폭을 향상시킬 수 있다. 기존의 2단 단일 종단(Single-ended) 증폭기의 성능과 면적을 유지하면서 광대역 이득 특성을 얻을 수 있도록 단간 정합 회로를 Monolithic Microwave Integrated Circuit (MMIC)와 다층 PCB에 구현하고 시뮬레이션을 통해 결과를 비교하였다. InGaP/GaAs HBT 모델을 사용하여 설계한 2단 전력증폭기 모듈을 시뮬레이션 한 결과 중심주파수 3.3GHz에서 기존의 전력증폭기가 11.2%의 fractional 대역폭을 보인 반면 제안된 설계 기법을 적용한 전력증폭기는 19.8%의 개선된 대역폭을 가짐을 확인하였다.
Kim, Dongmin;Lee, Dong-Ho;Sim, Sanghoon;Jeon, Laurence;Hong, Songcheol
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제14권6호
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pp.818-823
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2014
A high-gain wideband low noise amplifier (LNA) using $0.25-{\mu}m$ Gallium-Nitride (GaN) MMIC technology is presented. The LNA shows 8 GHz to 15 GHz operation by a distributed amplifier architecture and high gain with an additional common source amplifier as a mid-stage. The measurement results show a flat gain of $25.1{\pm}0.8dB$ and input and output matching of -12 dB for all targeted frequencies. The measured minimum noise figure is 2.8 dB at 12.6 GHz and below 3.6 dB across all frequencies. It consumes 98 mA with a 10-V supply. By adjusting the gate voltage of the mid-stage common source amplifier, the overall gain is controlled stably from 13 dB to 24 dB with no significant variations of the input and output matching.
Objectives: Adjusting for potential confounders is crucial for producing valuable evidence in outcome studies. Although numerous studies have been published using the Korea National Health Insurance Claim Database, no study has critically reviewed the methods used to adjust for confounders. This study aimed to review these studies and suggest methods and applications to adjust for confounders. Methods: We conducted a literature search of electronic databases, including PubMed and Embase, from January 1, 2021 to December 31, 2022. In total, 278 studies were retrieved. Eligibility criteria were published in English and outcome studies. A literature search and article screening were independently performed by 2 authors and finally, 173 of 278 studies were included. Results: Thirty-nine studies used matching at the study design stage, and 171 adjusted for confounders using regression analysis or propensity scores at the analysis stage. Of these, 125 conducted regression analyses based on the study questions. Propensity score matching was the most common method involving propensity scores. A total of 171 studies included age and/or sex as confounders. Comorbidities and healthcare utilization, including medications and procedures, were used as confounders in 146 and 82 studies, respectively. Conclusions: This is the first review to address the methods and applications used to adjust for confounders in recently published studies. Our results indicate that all studies adjusted for confounders with appropriate study designs and statistical methodologies; however, a thorough understanding and careful application of confounding variables are required to avoid erroneous results.
본 논문에서는 이웃 탐색점에서의 평균 절대치 오차(mean absolute error, MAE)를 이용하여 전역 탐색 알고리듬(full search algorithm, FSA)과 거의 같은 움직임 추정 성능을 얻으면서도 고속으로 움직임을 추정할 수 있는 2단계 고속 블록 정함 알고리듬을 제안하였다. 제안한 방법에서는 현재 탐색점에서 블록 정합을 통하여 얻을 수 있는 MAE의 최소 범위를 이웃 탐색점에서의 MAE를 이용하여 구한 뒤, 이를 이용하여 블록 정합이 필요한 탐색점에 대하여서만 블록 정합을 행하였다. 즉, 제안한 방법에서는 블록 정함이 필요한 탐색점 수를 줄임으로써 고속으로 움직임을 추정하였으며, 움직임 추정을 두 단계로 나누어 수행하였다 모의 설험을 통하여 제안한 방법이 FSA와 거의 같은 움직임 추정 성능을 유지하면서도 많은 계산량의 감소를 얻을 수 있음을 확인하였다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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