• 한국통신학회논문지
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• 제40권9호
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• pp.1802-1807
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• 2015

클라우드 컴퓨팅 서비스는 가상화 기술을 이용하여 물리적인 IT 자원을 VM 단위로 사용자들에게 비용을 받고 제공하는 서비스이다. 그 중 클라우드 컴퓨팅 기반 가용 자원 경매 모델은 서비스 제공자의 가용 자원을 경매를 통해서 사용자들에게 제공 하는 서비스이다. 서비스 이용자들은 제한 시간 안에 그들의 작업을 처리하기 위해 서비스 제공자에게 자원 이용에 대한 입찰가격을 제시하고 낙찰 가격 보다 높은 경우 자원을 제공 받는다. 본 논문에는 Amazone EC2에서 서비스 이용자의 작업을 완료하는데 요구되는 스팟 인스턴스에 대한 총 경비를 최소화하는 입찰 기법을 제안한다. 일반적으로, 서비스 이용자는 자원을 할당 받기 위해 높은 입찰 가격을 제시할 것이고, 그에 따라 낙찰 가격이 높아짐으로써 서비스 이용자의 실제 작업 비용은 높아지게 된다. 따라서 제안 입찰 기법을 이용하여 낙찰 가격을 낮춤으로써 서비스 이용자의 총 경비를 최소화 할 수 있다. 제안 기법의 성능 분석을 위해 실제 데이터를 이용하여 낙찰 가격과 실제 총 경비를 계산하고, 실제 낙찰 가격 기반의 입찰 기법과 비교함으로써 제안 기법의 성능을 입증하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권9호
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• pp.3126-3145
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• 2014

Cloud computing is a computing paradigm in which users can rent computing resources from service providers according to their requirements. A spot instance in cloud computing helps a user to obtain resources at a lower cost. However, a crucial weakness of spot instances is that the resources can be unreliable anytime due to the fluctuation of instance prices, resulting in increasing the failure time of users' job. In this paper, we propose a Genetic Algorithm (GA)-based workflow scheduling scheme that can find the optimal task size of each instance in a spot instance-based cloud computing environment without increasing users' budgets. Our scheme reduces total task execution time even if an out-of-bid situation occurs in an instance. The simulation results, based on a before-and-after GA comparison, reveal that our scheme achieves performance improvements in terms of reducing the task execution time on average by 7.06%. Additionally, the cost in our scheme is similar to that when GA is not applied. Therefore, our scheme can achieve better performance than the existing scheme, by optimizing the task size allocated to each available instance throughout the evolutionary process of GA.

• International Journal of Automotive Technology
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• 제7권5호
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• pp.565-570
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• 2006

The development of a light-weight vehicle is in great demand for enhancement of fule efficiency and dynamic performance. The vehicle weight can be reduced effectively by using lightweight materials such as aluminum and magnesium. However, if such materials are used in vehicles, there are often instances when different materials such as aluminum and steel need to be joined to each other. The conventional joining method, namely resistance spot welding, cannot be used in joining different materials. Self-piercing rivet(SPR) and adhesive bonding, however, are good alternatives to resistance spot welding. This paper is concerned with the crushing test of double hat-shaped member made by resistance spot welding, SPR and adhesive bonding. Various parameters of crashworthiness are analyzed and evaluated. Based on these results, the applicability of SPR and adhesive bonding are proposed as an alternative to resistance spot welding.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.191-193
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• 2011

클라우드 환경에서 스팟 인스턴스(spot instance)는 사용자가 제시한 입찰 가격으로 클라우드 내의 자원을 활용하도록 해 준다. 그러나 사용자의 입찰 가격이 클라우드 자원 가격보다 높으면 작업 실패가 발생하고 이로 인해 작업 완료 시간의 지연과 서비스 품질의 저하를 야기한다. 이 문제에 효과적으로 대처하기 위해, 본 논문에서는 시간 문턱치 기반의 검사점(time threshold-based checkpointing) 기법을 제안하고, 시뮬레이션을 통하여 작업 수행 시간과 비용 절감 관점에서 기존 기법과 비교 분석한다.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제4권3호
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• pp.75-83
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• 2001

This study selected Yangpyung as a target site because Yangpyung is a area of high value blessed with well preserved natural resources and beautiful natural scene and where thoughtless development and malformed use of land are in progress under the mask of hotel, accommodations and sales facility which fits the interests of land owner. As for the method used for this study, I inquired into domestic/international instances and the concept of existing environmental indicators and assessment of suitability with a view to establish assessment indicators and pose the concept through theoretical investigation of green-network and to establish green-network. 17 articles of environmental indicators such as aspect analysis, contour, greenbelt, DEM, NDVI, nature conservation area, reservoir and area for the promotion of agriculture were chosen as a actual analysing n data for setting up assessment indicators. From the result of analysis, as anticipated, green zone in Yongmusan areas within Youngmun and Seojong areas were the center of green-network in the wide area green-network in Yangpyung and the restricted area by basin system, road and legal regulation was selected as spot area and finally arable land and reservoir were selected as base which connects core with spot.

• 아시안잔디학회지
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• 제22권1호
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• pp.85-100
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• 2008

Gray leaf spot (GLS)은 Pyricufaria oryzae Cavara에 의해 발병하는 중요한 곰팡이병으로 최근 주요 잔디류 및 목초류에 해당하는 퍼레니얼 라이그래스 (Perennial ryegrass; Lolium perenne L.)에서 발생되는 것으로 보고되었다. 또한 이 곰팡이는 벼의 도열병을 일으키는데, 이는 기주 저항성에 의해 방제될 수 있지만 이 저항성의 지속기간에 문제가 있는 것으로 알려져 있다. 지금까지 퍼레니얼 라이그래스에서는 GLS 저항성에 관한 내용이 거의 보고되지 않았다. 그러나 이탈리안 라이그래스 x 퍼레니얼 라이그래스 mapping population에서 GLS 저항성에 관한 주요 양적형질 유전자좌 (QTL)가 연관군 (linkage group) 3과 6 상에서 각각 발견되었다. 이 두 가지 양적형질 유전자좌가 다음 세대에서도 여전히 나타나고, 이들이 다른 유전적 배경 하에서도 기능할 수 있다는 사실을 확인하기 위해 기존의 mapping population으로부터 나온 저항성 개체를 저항성을 갖고 있지 않은 다른 퍼레니얼 클론과 교잡시켜 새로운 mapping population을 만들었다. 이 새로운 mapping population에서 RAPD, RFLP 및 SSR 마커를 이용하여 QTL 분석을 실시하였다. 이 결과, 비록 연관군 6 상에서는 양적형질 유전자좌가 확인되지 않았지만 연관군 3 상의 양적형질 유전자좌는 새로운 mapping population에서도 여전히 나타나고 있음이 확인되었다. 또한 두 개의 새로운 양적형질 유전자좌가 저항성을 갖고 있지 않았던 부모개체에서도 발견되었다. 본 실험 결과는 라이그래스에 있어서 GLS 저항성의 유전적 구조를 이해하는데 도움을 줄 뿐만 아니라 퍼레니얼 라이그래스 육종 프로그램에 사용상 편의성을 제고시킬 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권7호
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• pp.2977-2997
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• 2018

In big data era, fresh data grows rapidly every day. More than 30,000 gigabytes of data are created every second and the rate is accelerating. Many organizations rely heavily on real time streaming, while big data stream computing helps them spot opportunities and risks from real time big data. Storm, one of the most common online stream computing platforms, has been used for big data stream computing, with response time ranging from milliseconds to sub-seconds. The performance of Storm plays a crucial role in different application scenarios, however, few studies were conducted to evaluate the performance of Storm. In this paper, we investigate the performance of Storm under different application scenarios. Our experimental results show that throughput and latency of Storm are greatly affected by the number of instances of each vertex in task topology, and the number of available resources in data center. The fault-tolerant mechanism of Storm works well in most big data stream computing environments. As a result, it is suggested that a dynamic topology, an elastic scheduling framework, and a memory based fault-tolerant mechanism are necessary for providing high throughput and low latency services on Storm platform.

• 한국수산과학회지
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• 제51권3호
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• pp.248-253
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• 2018

Freshwater farms are primarily located adjacent to rivers and lakes, facilitating the introduction and spread of pathogens into natural systems. Therefore, it is necessary to continuously monitor natural aquatic organisms, the breeding environment, and infection rates by pathogenic organisms. Fish and crustaceans were sampled 4 times in the Geum River estuary in 2016. The samples were analyzed for the presence of pathogens for reportable communicable diseases, including KHVD (koi herpesvirus disease), SVC (spring viraemia of carp), EUS (epizootic ulcerative syndrome) and WSD (white spot disease); parasite abundance was also examined. The dominant fish species were deep body bitterling Acanthorhodes macropterus (21.4%), followed by skygager Erythroculter erythropterus (12.7%). For crustaceans, Palaemon paucidens and Chinese mitten crab Eriocheir sinensis were dominant. Sixty fish and 36 crustacean species were examined for reportable communicable diseases. When using a specific primer set for each disease, PCR analysis did not detect any reportable communicable diseases in the samples. Some instances of Dactylogyrus, copepods, nematodes and metacercaria were detected. However, the PCR results indicated that the metacercaria were not Clonorchis sinensis.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제46권6호
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• pp.803-816
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• 2014

Defense-in-depth is a fundamental safety principle for the design and operation of nuclear power plants. Despite its general appeal, defense-in-depth is not without its drawbacks, which include its potential for concealing the occurrence of hazardous states in a system, and more generally rendering the latter more opaque for its operators and managers, thus resulting in safety blind spots. This in turn translates into a shrinking of the time window available for operators to identify an unfolding hazardous condition or situation and intervene to abate it. To prevent this drawback from materializing, we propose in this work a novel safety principle termed "observability-in-depth". We characterize it as the set of provisions technical, operational, and organizational designed to enable the monitoring and identification of emerging hazardous conditions and accident pathogens in real-time and over different time-scales. Observability-in-depth also requires the monitoring of conditions of all safety barriers that implement defense-in-depth; and in so doing it supports sensemaking of identified hazardous conditions, and the understanding of potential accident sequences that might follow (how they can propagate). Observability-in-depth is thus an information-centric principle, and its importance in accident prevention is in the value of the information it provides and actions or safety interventions it spurs. We examine several "event reports" from the U.S. Nuclear Regulatory Commission database, which illustrate specific instances of violation of the observability-in-depth safety principle and the consequences that followed (e.g., unmonitored releases and loss of containments). We also revisit the Three Mile Island accident in light of the proposed principle, and identify causes and consequences of the lack of observability-in-depth related to this accident sequence. We illustrate both the benefits of adopting the observability-in-depth safety principle and the adverse consequences when this principle is violated or not implemented. This work constitutes a first step in the development of the observability-in-depth safety principle, and we hope this effort invites other researchers and safety professionals to further explore and develop this principle and its implementation.

• 한국지리정보학회지
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• 제21권4호
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• pp.119-131
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• 2018

휴대용 기기와 다양한 위치 기반 서비스의 확산으로 공간데이터의 양적 팽창이 가속화됨에 따라 대용량의 공간데이터를 효율적으로 다룰 수 있는 기술의 중요성이 점차 커지고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 스토리지, 메모리, 애플리케이션 등 다양한 전산 자원을 공유할 수 있는 서비스 환경으로, 최근 이를 활용해 대용량의 공간데이터를 처리, 분석하는 방법과 그 필요성에 관한 연구가 활발히 수행되어 왔다. 그러나 아직까지 대용량 공간데이터의 분석에 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 활용했을 때 어느 정도의 성능 향상을 기대할 수 있는지에 대한 실증적 연구는 비교적 많이 이루어지지 않았으며, 본 연구의 목표는 이러한 논의의 공백을 채우는 것이다. 이를 위해 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 병렬 연산을 사용했을 때 모란지수와 지리가중회귀분석의 연산 속도가 어느 정도 향상되는지 살펴보았으며, 그 결과를 통해 클라우드 컴퓨팅을 활용한 공간분석의 효율성을 평가하였다. 실험 결과, 중앙처리장치의 클록 수가 더 높은 로컬 컴퓨터에 비해 병렬 연산에 적합한 환경을 갖춘 공용 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 좀 더 효율적인 연산이 가능했으며, 데이터의 규모가 클수록 격차가 더욱 크게 나타났다.