According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2007, the number of commercial vehicle(city, suburb and other buses) accidents consumes 3.5 percent of the total number of traffic accidents in this year. Since the commercial vehicles are responsible for not only the drivers but also the passengers, it leads more serious social and economic problems. There have been various forms of systems such as a digital speedometer or a black box to meet the social requirement for reducing traffic accidents and safe driving. however the system based on the data after accident control the driver by analyze dangerous drive behaviors, so there is a limit to control driver in real-time. Also speedometer currently managed provide the driver warning information in real-time, but using only the speed of vehicle and RPM information regardless of actual dangerous drive behaviors, disappear the effectiveness. In this study performed a simulation for drivers in general using a simulator programed with dangerous driving types we had developed in the previous study and judging the types. It'd be more effective system to provide the drivers warning information using weight valued in this study. However in this study is limited to apply weight as a result of simulation of drivers in general in actual situation should be made up the deficit based on information of driving type of actual commercial vehicles.
Since hub wheel BLDC Motor consisted of wheel and BLDCM (Brushless DC Motor) without gear reducer has high efficiency and low operation noise, it can be utilized to a driving wheel at some light rail systems. However, installing sensors for speedometer on a Hub-Wheel motor is not easy, so it requires a different speed control mechanism method for speed measurement. This paper introduces a speed control method based on simple mathematical model which uses discrete Kalman Filter to estimate and control the speed of the motor.
As constantly increasing wind power penetrates power grid, wind power plants (WPPs) are exerting a direct influence on the traditional power system. Most of WPPs are using variable speed constant frequency (VSCF) wind turbines equipped with doubly fed induction generators (DFIGs) due to their high efficiency over other wind turbine generators (WTGs). Therefore, the analysis of DFIG has attracted considerable attention. Precisely measuring optimum reference speed is basis of utilized maximum wind power in electric power generation. If the measurement of wind speed can be easily taken, the reference of rotation speed can be easily calculated by known system's parameters. However, considering the varying wind speed at different locations of blade, the turbulence and tower shadow also increase the difficulty of its measurement. The aim of this study is to design fuzzy controllers to replace the wind speedometer to track the optimum generator speed based on the errors of generator output power and rotation speed in varying wind speed. Besides, this paper proposes the fuzzy adaptive PID control to replace traditional PID control under rated wind speed in variable-pitch wind turbine, which can detect and analyze important aspects, such as unforeseeable conditions, parameters delay and interference in the control process, and conducts online optimal adjustment of PID parameters to fulfill the requirement of variable pitch control system.
Kim, Kee-Nam;Ok, Jin-Kyu;Kim, Min-Seok;Mun, Won-Kil;Park, Su-Jin;Yoo, Wan-Suk
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.2
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pp.109-114
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2007
Skid mark and coefficient of friction are usually utilized to calculate the velocity and behavior of vehicles. For a critical case such as traffic accident reconstruction, however, the initial velocity of the car should be calculated precisely. In this study, the skid marks on dry asphalt pavement were measured, and the velocity at brake onset was precisely recovered. A passenger car with new tires and non-contact optical speedometer were set up for the tests. A new methodology to determine the more precise velocity for Non-ABS vehicle at braking onset were suggested.
In this paper, two types of radar vehicle detectors compatible with currently being used ILD(Inductive Loop Detector) without any modification has been developed. With these vehicle detectors based on FMCW altimeter and Doppler speedometer techniques at 24 GHz, the length and speed of a vehicle can be detected. For signal processing part, we have used DAQ board and programmed with LabView. For compatibility with traffic information network connected with existing ILD's, traffic information has been sent to VDS by using RS-232C standard interface. This development has improved approximately 10% in accuracy in terms of the speed and length information compared with that of the installed ILD in the test field.
Underwater vehicles use Inertial Navigation System (INS) with high-performance Inertial Measurement Unit (IMU) for high precision navigation. However, when underwater navigation is performed for a long time, the INS error gradually diverges, therefore, an integrated navigation method using auxiliary sensors is used to solve this problem. In terms of underwater vehicles, the vertical axis error is primarily compensated through Vertical Channel Damping (VCD) using a depth gauge, and an integrated navigation filter can be designed to perform horizontal axis error and sensor error correction using a speedometer such as Electromagnetic-Log (EM-Log). However, since EM-Log outputs the forward direction relative speed of the vehicle with respect to the sea and sea current, INS correction filter using this may cause a rather large error. Although it is possible to design proper filters if the exact model of the sea current is known, it is impossible to know the accurate model in reality. Therefore, this study proposes an INS/EM-Log integrated navigation filter with the function to estimate sea current using an Interacting Multiple Model (IMM) filters, and the performance of this filter is analyzed through a simulation performed in various environments.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.4
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pp.141-147
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2016
A direct PM generator has the effect of reducing the mechanical noise and ease of maintenance by eliminating a number of power transmission components. In addition, wind turbines operating at low speed with the advantages of high output, high efficiency, and small size. The generator was designed as a small direct-drive PM generator that can be applied to a kite even at low wind speeds. The RPM (Revolutions Per Minute) of the reel was measured in two ways using a cadence/speedometer sensor and a tachometer while the actual kite. The RPM derived from the experiment was applied to the simulation on the designed generator. The no-load characteristic analysis for the magnetic fields produced for the permanent magnet generator by a permanent magnet and stator winding currents is achieved using a 2D coordinate system. A commercial electromagnetic analysis program, ANSYS Maxwell, was used to model the electromagnetic dynamics.
The purpose of this paper is to present the case study of tribological failure analysis on the gear damages, oil leakage, and sealant sealing in a manual transmission of front engine and front wheel drive vehicle. The manual transmission is to change the speed range and direction of the engines depending on the driving conditions by friction driving forces with input and output gear system. The material property and surface roughness of the gears are strongly related to the gear noise and micro-vibration, oil leakage and wear, which may decrease the real contact area of the gear and the strength of the oil film thickness between the driving gear and driven one. The O-ring damage of speedometer driven gear and bad sealant sealing of oil pan may produce oil leakage through the contact surfaces, which cause the oil shortage and seizure on the sliding surfaces of the transaxle gears. In the failure case study, the proper repair working and good lubrication are very important for the long life of the transaxle without any tribological failures and oil leakage.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.3
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pp.15-28
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2008
According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2006, it can be recognized that drivers' characteristics and driving behaviors are the most causational factors on the traffic accidents. At present, although many recording tools such as digital speedometer or black box are distributed in the market to meet social requests of decreasing traffic accidents and increasing safe driving behaviors, it is also true that it still lacks in obvious categories for dangerous driving types and then, the efficiency of the categories to be studied has been low. In this study, dangerous driving types are redefined. They are grouped into 7 classifications in the first level, and the seven classifications are regrouped into 16 in more detail. To verify the redefined dangerous driving types, a Data-logger is developed to receive and analyze the data that occur from the driving behaviors of the test vehicle. The developed Data-logger can be used to construct a real time warning system and safe driving management system with dangerous driving patterns based on acceleration, deceleration, Yaw rate, image data, etc.
Park, Seungbum;Lee, Kyungdeuk;Kim, Daewoong;Yoo, Junghyeon;Jung, Jaemin;Park, Kyunghwan
Korean Journal of Applied Biomechanics
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v.27
no.4
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pp.239-245
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2017
Objective: The bobsleigh shoes used in the start section are one of the most important equipment for improving the competition. Despite the importance of the start section, there are no shoes that are specific for bobsleigh athletes in Korea and Korean athletes have to wear sprint spike shoes and practice the start instead of wearing bobsleigh shoes. The objective of the present study was to provide data for improving the performance of Korean bobsleigh athletes by investigating the differences in their split time, plantar pressure, and forefoot bending angle based on skill levels at the start of a run under the same conditions as training conditions. Method: Six Korean bobsleigh athletes were divided into two groups, superior (n=3) and non-superior (n=3). A digital speedometer measured the split time at the start; the Pedar-X system (Novel, Germany) measured plantar pressure. Plantar pressures and split times were measured as the athletes pushed a bobsleigh and sprinted at full speed from the start line to the 10-m mark on the bobsleigh track. An ultra-high-speed camera was used to measure the forefoot bending angle during the start phase. Results: Significant between-group differences were found in split times (p<.000; superior = 2.38 s, non-superior = 2.52 s). The superior group had a larger rearfoot (p<.05) contact area, maximum rearfoot force (p<.01), and a larger change in angles 3 and 4 (p<.05). Conclusion: At the start of a bobsleigh run, proper use of the rearfoot for achieving effective driving force and increasing frictional resistance through a wider frictional force can shorten start time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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