The European Union has instituted a new emission standard protocol that necessitates real-time measurements from vehicles on actual roads. The adequate development of routes for real driving emissions (RDE) mandates substantial resources, encompassing both vehicles and a portable emission measurement system (PEMS). In this study, a simulation tool was utilized to predict the vehicle speed traversing the routes developed for the RDE measurements. Initially, the vehicle powertrain system was modeled for both a gasoline hybrid vehicle and a gasoline engine-only vehicle. Subsequently, the speed profile for the specified vehicle was constructed based on the RDE route developed for the EURO-6 standard. Finally, the predicted vehicle speed profiles for highway and urban routes were assessed utilizing the actual driving data. The driving model predicted more consistency in the vehicle speed at each driving section. Meanwhile, the human driver tended to accelerate further, and then decelerate in each section, instead of cruising at a predicted section speed.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.29
no.6
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pp.607-612
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2012
The wear problem of wheel flange occurs at sharp curves of rail. This paper proposes a procedure for optimum design of a wheel profile wherein flange wear is reduced by improving an interaction between wheel and rail. Application of optimization method to design problem mainly depends on characteristics of design space. This paper compared local optimization method with global optimization according to sensitivity value of objective function for design variables to find out which optimization method is appropriable to minimize wear of wheel flange. Wheel profile is created by a piecewise cubic Hermite interpolating polynomial and dynamic performances are analyzed by a railway dynamic analysis program, VAMPIRE. From the optimization results, it is verified that the global optimization method such as genetic algorithm is more suitable to wheel profile optimization than the local optimization of SQP (Sequential Quadratic Programming) in case of considering the lack of empirical knowledge for initial design value.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.7
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pp.952-956
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2007
In industrial site, as the technology of FA developes, many robots can take the place of human labor. Generally, robots require high precision reducers which have cycloid or involute tooth profile. These reducers provide high reduction ratios with low backlash and high accuracy but need a high stiffness of tooth. In this study, to improve the high precision, the cycloid reducers which have straight line teeth profile are used. Also the FEM analysis, which consist of straight line teeth profile, was performed to simulate the stress of teeth profile.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.5
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pp.888-894
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2016
In this paper, we describe a method for precisely measuring the abrasion of the railway using an image processing technique. To calculate the wear of the rails, we provided a method for accurately matching the standard rail profile data and the profile data acquired by the rail inspection vehicle. After the lens distortion correction and the perspective transformation of the measured profile data, we used ICP Algorithm for accurate profile data matching with the reference profile extracted from the standard rail drawing. We constructed the prototype of the Rail Profile Measurement System for High-speed Railway and the experimental result on the three type of the standard rail used in Korea showed the excellent profile matching accuracy within 0.1mm.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.05a
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pp.836-842
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2001
The more sophisticated patterns of propagation model is presented in this paper, which includes three different source characteristics. The spherical, cosine and dipole radiation characteristics compared and sound event level and the maximum sound level are calculated by experiment and calculation. It is shown that patterns of propagation has dipole characteristics for low speed range(below about 150km/h) at electric multiple system. We know that push-pull high speed system(maximum speed: 300km/h) has cosine characteristics of noise propagation. For this purpose, We conduct the experiment of noise and know the empirical formula of noise level and radiation coefficient K. This model of simulation is conducted through point source array model at wheel/rail contact point by using program and experimental formula. We can guess prediction of profile, flat and wear of wheel by above modeling in near field.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.33
no.3
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pp.122-130
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2021
A wind-speed estimation at the arbitrary elevations is key component for the design of the offshore wind energy structures and the computation of the wind-wave generation. However, the wind-speed estimation of the target elevation has been carried out by using the typical functions and their typical parameters, e.g., power and logarithmic functions because the available wind speed data is limited to the specific elevation, such as 2~3m, 10 m, and so on. In this study, the parameters of the vertical profile functions are estimated with optimal and analyzed the parameter ranges using the HeMOSU-1 platform wind data monitored at the eight different locations. The results show that the mean value of the exponent of the power function is 0.1, which is significantly lower than the typically recommended value, 0.14. The values of the exponent, the friction velocity, and the roughness parameters are in the ranges 0.0~0.3, 0~10 (m/s), and 0.0~1.0 (m), respectively. The parameter ranges differ from the typical ranges because the atmospheric stability condition is assumed as the neutral condition. To improve the estimation accuracy, the atmospheric condition should be considered, and a more general (non-linear) vertical profile functions should be introduced to fit the diverse profile patterns and parameters.
This paper proposes an optimal algorithm for generating a train speed profile giving optimal energy efficiency based on GA (Genetic Algorithm) and shows its effectiveness with simulations. After simplifying the train operation mode to a maximum traction, a coasting and a maximum breaking, adjusting the coasting point to minimize the train consuming energy is the basic scheme. Satisfying the two constraints, running distance and running time between two stations, a coasting point is determined by GA with a fitness function consisting of a target running time. Simulation results have shown that multiple coasting points could exist satisfying both of the two constraints. After figuring out consumed energies according to the multiple coasting points, an optimal train speed profile with a coasting point giving the smallest consumed energy has been selected. Simulation blocks for the train performance simulation and GA have been designed with the Simulink.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.2
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pp.39-47
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2020
This paper introduces a novel system-level framework that derives energy efficient electric vehicle (EV) driving speed profile to extend EV driving range without additional cost. This paper first implements an EV power train model considering forces acting on a driving vehicle and motor efficiency. Then, it derivate the minimum-energy driving speed profile for a given driving mission defined by the route. This framework first formulates an optimization problem and uses the dynamic programming algorithm with a weighting factor to derive a speed profile minimizing both of energy consumption and driving time. This paper introduces various weighting factor tracking methods to satisfy the driving time constraint. Simulation results show that runtime of the proposed scaling algorithm is 34% and 50% smaller than those of the binary search algorithm and greedy algorithm, respectively.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.919-925
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2023
Modern drones are equipped with miniaturized mission equipment capable of performing various tasks such as surveillance and reconnaissance. Consequently, these mission equipment are exposed to disturbances like wind loads and motor rotations, which can lead to instability in the operation of the Electro-Optical Targeting System (EOTS). Specifically, simple step inputs for changing the line of sight in EOTS can cause abrupt changes in speed, inducing overshoot and potentially creating instability along with other disturbances. To address this, a velocity profile was designed so that the angular velocity moves in a trapezoidal shape when changing the EOTS line of sight. A Double-loop controller was designed to apply this profile as an input to the external loop receiving position feedback. The system's stability was then compared, and the velocity profile was optimized within a stable range by varying maximum speed and acceleration.
Most advanced countries are researching to apply light weight materials far rolling stock because weight reduction for railway body derives cost-saving, energy-saving, and high-speed. Likewise, current Korea rolling stock field makes arduous effects of weight-reduction, miniaturization, and high-efficiency to achieve a high-speed railway. Aluminum becomes suitable material for these projects because it is much lighter than steel or stainless. Manufacturing the railway car body by using the Aluminum is increasing because Aluminum is not bringing the corrosion by unique oxidation-passivate. Aluminum extrusion profile far railway body requires a high mechanical property, accurate shape dimension, and stable quality because the railway body is composed with many different kinds of extruded profiles. Therefore, it is necessary to research about Aluminum precision-extrusion technology to maintain exit temperature and die load. The goal of this project is applying the Aluminum extrusion profile to next-generation railway car body by developing the Aluminum extrusion profile according to precision-extrusion technology which may maintain isothermal exit temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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