In the fishing boat, freshwater ice is loaded on the fishroom in advance and it is used for storage of fishes. However, it causes degradation of catches' freshness. Therefore, seawater ice machine on board is necessary for the fishing industry. In this study, seawater ice machine with drum type evaporator was manufactured, and the system was tested under various operating conditions having an influence on the COP and amount of ice produced. The main results are as follow : The COP of the system gets larger when the evaporation temperature and rotation speed of the drum in the evaporator increases. The most effective refrigerant is R22 and the value of the COP was 1.43 times higher than that of R404A. The amount of produced ice increases with respect to increment of the evaporation temperature, while that decreases with respect to increment of the evaporator drum rotation speed.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.11
no.1
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pp.294-306
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2019
On the basis of the Computational Fluid Dynamics technique (CFD) combined with the overlap grid method, this paper establishes a numerical simulation method to study the problem of ice-propeller interaction in viscous flow and carries out a simulation forecast of the hydrodynamic performance of an ice-class propeller and flow characteristics when in the proximity of milling-shape ice (i.e., an ice block with a groove cut by a high-speed revolving propeller). We use a trimmed mesh in the entire calculation domain and use the overlap grid method to transfer information between the domains of propeller rotation calculation and ice-surface computing. The grid is refined in the narrow gap between the ice and propeller to ensure the accuracy of the flow field. Comparison with the results of the experiment reveals that the error of the hydrodynamic performance is within 5%. This confirms the feasibility of the calculation method. In this paper, we calculate the exciting force of the propeller, analyze the time domain of the exciting force, and obtain the curve of the frequency domain using a Fourier transform of the time-domain curve of the exciting force. The existence of milling-shape ice before the propeller can greatly disturb the wake flow field. Unlike in open water, the propeller bearing capacity shows a downward trend in three stages, and fluctuating pressure is more disordered near the ice.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.7
no.3
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pp.626-639
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2015
Ice resistance is defined as the time average of all longitudinal forces due to ice acting on the ship. Estimation of ship's resistance in ice-covered waters is very important to both designers and shipbuilders since it is closely related to propulsion of a ship and it determines the engine power of the ship. Good ice performance requires ice resistance should be as low as possible to allow different manoeuvres. In this paper, different numerical methods are presented to calculate ice resistance, including semi-analytical method and empirical methods. A model test of an icebreaking vessel that was done in an ice basin has been introduced for going straight ahead in level ice at low speed. Then the comparison between model test results and numerical results are made. Some discussions and suggestions are presented as well to provide an insight into icebreaking vessel design at early stage.
Jin-Myeong, Park;Tae-Hyun, Kim;Jung-Mu, Yang;Cha-Jung, Yun;Hong-Ki, Lee
Applied Chemistry for Engineering
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v.34
no.1
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pp.69-74
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2023
As a chemical de-icing method, propylene glycol de-icing fluid is applicable for melting ice caused by snow and ice adhering to the lower part of high-speed rail rolling stock and bogie parts in winter. By spraying propylene-glycol de-icing fluid on high-speed rail rolling stock and bogie parts in advance to minimize snow adhesion, ice-melting efficiency can be further improved. In the case of high-speed rail rolling stock, even if propylene-glycol de-icing fluid is sprayed, the anti-icing performance is poor because the fluid is almost lost on the surface of the vehicle when operating at high speed. In this study, in order to prevent freezing caused by snow and ice adhering to the lower part of high-speed rail rolling stock and bogie parts, we have investigated the properties of propylene-glycol de/anti-icing fluid containing water-repellent agents that prevent surface freezing. We tried to find the optimal component for de/anti-icing fluid for high-speed rail rolling stock by evaluating the ice melting performance, contact angle, and anti-icing performance according to the types of water-repellent agent. As a result of the evaluation, it was confirmed that an de/anti-icing fluid containing an ethoxysilane-type water repellent agent was most suitable.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.3
no.1
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pp.1-9
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2008
Purpose : The purpose of this study is to assess the effects of ice immersion to the ankle, foot on vertical jump, isokinetic exercise. Methods : Thirty volunteers from universal students who had not sustained an injury to the lower extremity within the past 6 months were randomly assigned to either an experimental or control group. Subjects in the experimental group performed vertical jump and isokinetic exercise before and after the application of a 15-minute ice immersion($50-55^{\circ}F$) to the ankle and foot. Subjects in the control group performed vertical jump and isokinetic exercise before and after the application of a 15-minute resting. Results : Shuttle run was not significantly decreased after than before the application of a 15-minute ice immersion($50-55^{\circ}F$) to the ankle and foot(p<0.05). Vertical jump was significantly decreased after than before the application of a 15-minute ice immersion($50-55^{\circ}F$) to the ankle and foot(p<0.05). Speed $60^{\circ}$ of peak torque was significantly decreased after than before the application of a 15-minute ice immersion($50-55^{\circ}F$) to the ankle and foot(p<0.05). Speed $120^{\circ}$ of peak torque was significantly decreased after than before the application of a 15-minute ice immersion($50-55^{\circ}F$) to the ankle and foot(p<0.05). Conclusion : we think because the ice immersion decrease active, physical therapist should carefully consider the consequence of cold therapy to increase active.
Recently, various efforts have been made to develop oil and gas in the Arctic Ocean. It is very important to consider the load caused by ice in designing floating structures in the area. The magnitude of the ice load and its impact on a structure should be considered. In this paper, we analyze ice parameters affecting the DP performance of FPSO with a DP-assisted mooring system. Several ice characteristics are selected, and the resulting ice load is calculated using GEM software. Numerous simulations are conducted while changing the values of the parameters, and DP capability plots are generated to visualize the effects of changing these parameters. It is shown that the ice drift speed and thickness are the major properties to be considered in DP system design. The limitations of the analysis and future work are discussed in the conclusion.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.51
no.6
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pp.489-494
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2014
Estimation of correct ice load under various operating conditions is important during the design and the operation stages of an icebreaker. Normal operating conditions are expected from the official field ice trials and also from general ice transit action. In this paper ice load for the Korean icebreaking research vessel, ARAON, under normal operating condition, is discussed. Published ice load data from full-scale sea trials of six icebreakers were analysed to derive an empirical ice load prediction formula. The IBRV ARAON had sea ice trials during 2010 and 2012 summer season. Strain gauge signal were recorded during her icebreaking voyage and the measured strain data were converted to the equivalent hull stress values. The effect of ARAON's speed in ice and the hull stresses are investigated. By comparing the empirical formula and ice load calculation based von measured data, it is recommended to use the empirical ice load estimation formula for the initial design stage.
Gravel scattering that is generated during operation of high-speed railway vehicle is cause to damage of vehicle such as windows, axle protector and so on. Especially, those are frequently occurred in winter season when snow ice is generated easily. Above all, damage of vehicle windows has not only caused maintenance cost but also increased psychological anxiety of passengers. Various methods such as heating system using copper wire, heating jacket and heating air are applied to remove snow ice generated on the under-body of vehicle. However, the methods require much run-time and man power which can be low effectiveness of work. Therefore, this paper shows that large-area heating system was developed based on heating coat in order to fundamentally prevent snow ice damage on high-speed railway vehicle in the winter season. This system gives users high convenience because that can remotely control the heating system using IoT-based wireless communication. For evaluating the applicability to railroad sites, a field test on an actual high-speed railroad operation was conducted by applying these techniques to the brake cylinder of a high-speed railroad vehicle. From the results, it evaluated how input voltage and electric power per unit area of the heating specimen influences exothermic performance to draw the permit power condition for icing. In the future, if the system developed in the study is applied at the railroad site, it may be used as a technique for preventing all types of damages occurring due to snow ice in winter.
The necessity of accurate high-resolution meteorological forecasts becomes increasing in socio-economical applications and disaster risk management. The Korea Meteorological Administration Post-Processing (KMAPP) system has been operated to provide high-resolution meteorological forecasts of 100 m over the South Korea region. This study evaluates and improves the KMAPP performance in simulating wind speeds over complex terrain areas using the ICE-POP 2018 field campaign measurements. The mountainous measurements give a unique opportunity to evaluate the operational wind speed forecasts over the complex terrain area. The one-month wintertime forecasts revealed that the operational Local Data Assimilation and Prediction System (LDAPS) has systematic errors over the complex mountainous area, especially in deep valley areas, due to the orographic smoothing effect. The KMAPP reproduced the orographic height variation over the complex terrain area but failed to reduce the wind speed forecast errors of the LDAPS model. It even showed unreasonable values (~0.1 m s-1) for deep valley sites due to topographic overcorrection. The model's static parameters have been revised and applied to the KMAPP-Wind system, developed newly in this study, to represent the local topographic characteristics better over the region. Besides, sensitivity tests were conducted to investigate the effects of the model's physical correction methods. The KMAPP-Wind system showed better performance in predicting near-surface wind speed during the ICE-POP period than the original KMAPP version, reducing the forecast error by 21.2%. It suggests that a realistic representation of the topographic parameters is a prerequisite for the physical downscaling of near-ground wind speed over complex terrain areas.
In this paper, we propose a black ice detection platform framework using Convolutional Neural Networks (CNNs). To overcome black ice problem, we introduce a real-time based early warning platform using CNN-based architecture, and furthermore, in order to enhance the accuracy of black ice detection, we apply a multi-scale dilation convolution feature fusion (MsDC-FF) technique. Then, we establish a specialized experimental platform by using a comprehensive dataset of thermal road black ice images for a training and evaluation purpose. Experimental results of a real-time black ice detection platform show the better performance of our proposed network model compared to conventional image segmentation models. Our proposed platform have achieved real-time segmentation of road black ice areas by deploying a road black ice area segmentation network on the edge device Jetson Nano devices. This approach in parallel using multi-scale dilated convolutions with different dilation rates had faster segmentation speeds due to its smaller model parameters. The proposed MsCD-FF Net(2) model had the fastest segmentation speed at 5.53 frame per second (FPS). Thereby encouraging safe driving for motorists and providing decision support for road surface management in the road traffic monitoring department.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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