A blind hopping phase estimator is proposed for the demodulation of received signals in frequency-hopping spread spectrum systems. The received signals are assumed to be bandwidth limited with a shaping filter, modulated as frequency modulation (FM) or binary frequency shift keying (BFSK), and hopped by predetermined random frequency sequences. In the demodulation procedure in this paper, the hopping frequency tracking is accomplished by choosing a frequency component with maximum amplitude after taking a discrete Fourier transform, and the hopping phase estimator performs the conjugated product of two consecutive signals and moving-average filtering. The probability density function and Cramer-Rao low bound (CRLB) of the proposed estimator are evaluated. The proposed scheme not only is very simple to implement but also performs close to the CRLB in demodulating hopped FM/BFSK signals.
Wave energy dissipation and energy transfer between wave components, during the directional wave breakings, are investigated. Directional incipient and plunging breakers were generated by focusing the multi-frequency and multi-directional wave components at a designed location, based on a constant wave amplitude and a constant wave steepness frequency spectrum. The time series of surface wave elevation was measured at 9 different locations around the wave focusing point, using a wave gauge array. In order to examine the variation of the directional spreading function, the horizontal velocity of fluid motion was also measured. By comparing energy spectrums, before and after the breaking, the characteristics of energy dissipation and energy transfer, caused by wave breaking, are investigated. Their dependencies on directionality, as well as frequency, are analyzed. The breakings significantly dissipate wave energy, through energy transfer, in the upper region of the peak-frequency band, while enhancing wave energy in the low-frequency band.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1997.04a
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pp.45-48
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1997
Enhancing the electrical conductivity of the ultrathin organic films is one of the important factors for the development of molecular electronic devices. The Langmuir-Blodgett(LB) technique has recently been attracted interest as the a method of deposition ultrathin films. We have fabricated N-docosyl-N'-methyl viologen-diTCNQ(DMVT) anion radical LB film and investigated the optical and electrical conductivity. We have measured UV/visible and FT-lR spectrum. In ESR spectrum, we confirmed that a half-amplitude linewidth is clearly dependent on both temperature and incident angle, which indicates conducting species change. The in-plane electrical conductivity of 21 layers is approximately 1.37$\times$10$^{-6}$ (S/cm).
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.52
no.11
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pp.512-515
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2003
This paper is to investigate how partial discharge pulse signal can flow in 6.6㎸ motor stator windings. Pulse propagation is experimentally analyzed in stator windings using a variety of frequency-domain techniques. The experiments were performed on two stator windings in the laboratory. Spectrum analyzer(9KHz to 3㎓) with tracking generator(100kHz to 3㎓) was used. Sweep time of the tracking generator was looms. The frequency spectrum of the response signal was detected by active FET probe(1㎓). The active FET probe has a flat amplitude response up to 1㎓ without high frequency attenuation. The stator winding acts as a low-pass filter below 600KHz, the high-frequency components being highly declined. The resonance peaks show about 1.1MHz and 2MHz in low frequency of No. 1 and No. 2 stator windings, respectively. This low-frequency range indicates that attenuation is low. The peaks of partial discharge magnitude show about 900MHz, 1.6MHz in No. 1 stator winding and about 800KHz, 1.4MHz in No. 2 stator winding.
Gas metal arc welding(GMAW) is regarded as one of the best candidate for welding automation in industrial joining application. It is important to monitor the weld quality for the high performance weld automation. In GMAW, weld quality is closely related to arc stability especially. In this paper, arc light signal is measured and spectrum analyzed to the detect the variation of the weld quality. The FFT of the signal showed that the amplitude variance of FFT power spectrum was very large in poor weld process such as the decrease of weld bead width and height. The results show that it is possible to detect the weld defect position in weld process.
Kim, Hyun-Houng;Lee, Chan-Joo;Park, Jong-Bae;Shin, Joong-Rin;Jeong, Sang-Yun
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.3
no.4
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pp.460-467
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2008
This paper presents a new numerical algorithm for the fault location estimation and arcing fault detection when a single-phase arcing ground fault occurs on a transmission line. The proposed algorithm derived in the spectrum domain is based on the synchronized voltage and current samples measured from the PMUs(Phasor Measurement Units) installed at both ends of the transmission lines. In this paper, the algorithm uses DFT(Discrete Fourier Transform) for estimation. The algorithm uses a short data window for real-time transmission line protection. Also, from the calculated arc voltage amplitude, a decision can be made whether the fault is permanent or transient. The proposed algorithm is tested through computer simulation to show its effectiveness.
Detection of fatigue cracks at an early stage of their development is important in structural health monitoring. The breathing of cracks in a structure generates higher harmonic components of the exciting frequency in the frequency spectrum. Previously, the residual operational deflection shape (R-ODS) method was successfully applied to beams with a single crack. The method is based on the ODSs at the exciting frequency and its higher harmonic components which consider both amplitude and phase information of responses to map the deflection pattern of structures. Although the R-ODS method shows the location of a single crack clearly, its identification for the location of multiple cracks in a structure is not always obvious. Therefore, an improvement to the R-ODS method is presented here to make the identification process distinct for the beams with multiple cracks. Numerical and experimental examples are utilised to investigate the effectiveness of the improved method.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.613-617
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2000
This paper descries the effect of the stylus tip size on the measuring error in surface topography measurement. To analyze the distortional effect of an actual surface geometry originating from the finite stylus size, the surface is modeled as a sinusoid and the stylus tip as a circle. the measuring error is defined as the ratio of the standard deviation of a tracing profile and an original profile. It is shown that this measuring error depends on the amplitude and wavelength of an original profile. In this paper, the spectrum analysis is applied to investigate the distortional effect due to the mechanical filtering of the stylus in the frequency domain. and, the cumulative power spectrum is applied to determinate the minimum wavelength limits to be measured with the various stylus tip radius from these results, a new method to select proper stylus tip radius is proposed.
This paper analyze spectrum of vibration-frequencies to reduce noise level of distribution transformer. Using loading back method on same condition of a real load to grasp the effect of core and winding which are caused by the transformer vibration. we were measured the vibration-frequency by varing applied voltage and load current of a transformer. The major cause of a transformer vibration is occured by the harmonic effects, and was identified that the vibration is less influenced by the coil. As the result of this paper, comparing the transformer with some isolated material with the general transformer the transformer with some isolated material could reduce spectral amplitude of vibration-frequencies.
This study was to develop a machine vision system to detect and to discriminate 5 kinds of apple surface defectbruise, decay. fleck, worm hole and scar. To detect the defects from an image of apple, thresholding technique was applied to images on various frames (R, G, B, H, S and I) of the color machine vision and an image of near infrared (NIR). To discriminate the detected region of defect, various features of the 5 kind defect regions were extracted from the 4 kinds of images selected above. The features were size of area, roundness, axes length ratio, mean and valiance of pixel values, standard deviation of real part of amplitude spectrum in frequency domain obtained by Fourier transform of pixel data and mean and standard deviation of power spectrum obtained by the same transform of pixel data. Routines to discriminate the defects from the features of image were developed and tested to prove their validity. The test resulted that I-frame and NIR images were the most desirable. Accuracies of the two images to discriminate the defects were noted as 76% and 77%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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