Recently, the spatiotemporal patterns of flood disasters have become more complex and unpredictable due to climate change. Flood hazard map including information on flood risk level has been widely used as an unstructured measure against flooding damages. In order to product a high-precision flood hazard map by combination of hydrologic and hydraulic modeling, huge digital information such as topography, geology, climate, landuse and various database related to social economic are required. However, in some areas, especially in developing countries, flood hazard mapping is difficult or impossible and its accuracy is insufficient because such data is lacking or inaccessible. Therefore, this study suggests a method to delineate large scale flood-prone area based on topographic factors produced by linear binary classifier and ROC (Receiver Operation Characteristics) using globally-available geographic data such as ASTER or SRTM. We applied the proposed methodology to five different countries: North Korea Bangladesh, Indonesia, Thailand and Myanmar. The results show that model performances on flood area detection ranges from 38% (Bangladesh) to 78% (Thailand). The flood-prone area detection based on the topographical factors has a great advantage in order to easily distinguish the large-scale inundation-potent area using only digital elevation model (DEM) for ungauged watersheds.
Positron Emission Tomography(PET) is nuclear medical tests which is a combination of several compounds with a radioactive isotope that can be injected into body to quantitatively measure the metabolic rate (in the body). Especially, Phenomena that increase (sing) glucose metabolism in cancer tissue using the $^{18}F$-FDG (Fluorodeoxyglucose) is utilized widely in cancer diagnosis. And then, Numerous studies have been reported that incidence seems high availability even in the modern diagnosis of dementia and Parkinson's (disease) in brain disease. When using a dynamic PET iamge including the time information in the static information that is provided for the diagnosis many can increase the accuracy of diagnosis. For this reason, clinical researchers getting great attention but, it is the lack of tools to conduct research. And, it interfered complex mathematical algorithm and programming skills for activation of research. In this study, in order to easy to use and enable research dPET, we developed the software based graphic user interface(GUI). In the future, by many clinical researcher using DIA-Tool is expected to be of great help to dPET research.
Accelerated soil erosion due to extreme climate change, such as increased rainfall intensity, and human-induced environmental changes, is a widely recognized problem. Existing soil erosion models are generally based on the gross erosion concept to compute annual upland soil loss in tons per acre per year. However, such models are not suitable for event-based simulations of erosion and deposition in time and space. Recent advances in computer geographic information system (GIS) technologies have allowed hydrologists to develop physically based models, and the trend in erosion prediction is towards process-based models, instead of conceptually lumped models. This study aims to propose an effective and robust distributed rainfall-sediment yield-runoff model consisting of basic element modules: a rainfall-runoff module based on the kinematic wave method for subsurface and surface flow, and a runoff-sediment yield-runoff model based on the unit stream power method. The model was tested on the Cheoncheon catchment, upstream of the Yongdam dam using hydrological data for three extreme flood events due to typhoons. The model provided acceptable simulation results with respect to both discharge and sediment discharge even though the simulated sedigraphs were underestimated, compared to observations. The spatial distribution of erosion and deposition demonstrated that eroded sediment loads were deposited in the cells along the channel network, which have a short overland flow length and a gentle local slope while the erosion rate increased as rainfall became larger. Additionally, spatially heterogeneous rainfall intensity, dependant on Thiessen polygons, led to spatially-distinct erosion and deposition patterns.
Jo, Kyeong-Won;Lee, Hyun-Ju;Park, Ji-Hyung;Owen, Jeffrey S.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.3
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pp.197-206
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2010
To provide baseline information essential for assessing environmental impacts of monsoon rainfalls in a mountainous watershed under mixed land use, we investigated spatiotemporal variations in water quality using a combined approach of seasonal water quality survey and intensive storm samplings. Biannual water sampling at nine locations encompassing major land use types showed generally lower electrical conductivity and Cl- concentrations during the typical wet period compared to the dry period, indicating rainfall-induced dilution of dissolved ions. Total metal concentrations, however, were significantly higher during the monsoon period, probably associated with rainfall-induced increases in suspended sediments. Intensive storm sampling during a small monsoon rainfall event (18 mm) and an extreme event (452 mm) showed rapid changes in both suspended sediments and dissolved solutes in an agricultural stream draining the Haean Basin where arable lands have expanded rapidly over the recent decades. By contrast, a nearby forest stream derived from North Korea showed little responses to the small event compared to larges changes during the extreme event. In the agricultural stream total Pb concentrations showed significant positive relationships with suspended sediments. Although limited sampling frequency and locations require a cautious interpretation, the overall results suggest that expansion of agricultural fields in steep mountainous watersheds can increase the susceptibility of soil erosion and its off-site environmental impacts under increasing rainfall variability and extremes.
Kim, Min-Suk;Min, Hyun-Gi;Hyun, Seung-Hun;Kim, Jeong-Gyu
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.7
no.2
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pp.97-113
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2020
Soil is the foundation of human life and the basis for food security. Considering this it is prioritized in the UN's Sustainable Development Goals (SDG). Therefore, research on soil resilience in the agricultural environment is crucial for sound and sustainable soil management, especially in highly uncertain and unpredictable conditions. Soil resilience is defined in different ways by several researchers; however, its definition typically includes the concepts of recovery and resistance to stress. The physical, chemical, and biological characteristics of soils that are used to assess the soil resilience, i.e., the response of soil to various types of stress are summarized in this study. In addition, various statistical processing techniques and quantification methods are summarized considering the wide spatial and temporal scope of soil resilience research. Several soil resilience studies typically conduct the following five steps: (1) soil and site selection (2) stress (independent variable) setting (3) soil characteristics and indicator (dependent variable) setting (4) performing various spatiotemporal scale experiments (5) statistical analysis. The previous and present studies present a general introduction of soil resilience, based on which, further practical research considering domestic agricultural environment should be conducted. The extensive range of soil resilience measurements will require collaboration between researchers in various fields.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.4
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pp.298-306
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2010
In this study, we evaluated the performance of Korea Land Data Assimilation System (KLDAS) for the estimation of evapotranspiration (ET) by comparing the modeled against the observed ET at Gwangneung deciduous forest of KoFlux site (GDK) from 2006 to 2008. Although the magnitudes of ET by KLDAS overestimated the observed ET, the seasonal patterns of KLDAS ET were comparable with the correlation coefficient of 0.78. The difference between the KLDAS ET and the observed ET was larger in spring and summer due to rapid plant growth and frequent rainfalls with high cloud cover, respectively. Compared to the ET estimated by NASA Global Land Data Assimilation System (GLDAS) with $0.25^{\circ}$ and $1^{\circ}$ resolution, the ET by KLDAS with 10 km resolution showed better agreement with the observation at the GDK site. Albeit further improvement is necessary, our results suggest that KLADS can be used as a practical tool to map ET and to examine its spatiotemporal variability over the Korean Peninsula.
The purpose of this study was to investigate the effect of concept sketches on the understanding and scientific attitude in high school student's learning of weather change. Among the various fields of meteorology, especially in weather change, we often deal with the change of the spatiotemporal change in an abstract way. So making use of 'Concept Sketches'- simplified sketches which represent the main features, principles, processes and interrelationships of the learning contents using some concise explanations, signs and terms - could help the students learn the phenomena of weather change efficiently. This study's aim was to check up the effect and analyze the results of the lesson including the concept sketches. As a result of this study, concept sketches group showed significant improvement compared to the other groups in understanding of weather change and in scientific attitude, too. In students' recognition research of concept sketches showed that students found the class more interesting with improved concentration and had a chance to review through concept sketching, which is helpful for their learning. Considering the above research results, the study which applies concept sketching required the students to actively process their knowledge, and had a positive effect on the understanding of weather changes. Most of all, drawing the pictures which is a familiar activity helped the students to take part in the class eagerly.
The purpose of this study was to examine the effects of rhythmic auditory stimulation (RAS) on gait parameters, with and without the presence of a melody, for adolescents with traumatic brain injury (TBI). Three adolescents with TBI received a total of ten individual RAS training sessions. At pre and posttest, spatiotemporal parameters including cadence, velocity and kinematic parameters were measured using the VICON 370 Motion Analysis System. The results showed no significant difference in gait velocity between the two conditions, thus the presence of the melody condition did not impact the outcome of RAS gait training. On the other hand, all participants showed improvement in gait function after RAS training. The cadence, velocity, stride length, and symmetry were increased and the stride time was reduced after training. The motion analysis demonstrated that the movement patterns of hip and knee joints improved, as they were more similar to normal gait, which indicates that the walkings tance became more stable. The research findings indicate that rhythm is the primary factor in mediating gait functions via RAS training. This study also supports that RAS training can effectively improve the gait function for adolescents with TBI.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.39
no.11
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pp.641-649
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2017
In the study, the water quality of the Imjin River basin with pollutants of changing characteristics it was determined through statistical analysis, correlation analysis, principle component and factor analysis, and cluster analysis. Among all analyzed data points, the average water quality concentration at the Sincheon 3 site shows high levels of BOD 13.4 mg/L, COD 19.9 mg/L, T-N 11.145 mg/L, T-P 0.336 mg/L, TOC 14.2 mg/L, indicating that Sincheon basin requires intersive water quality management out of the entire drainage basin. The correlational analysis of comprehensive water quality data shows statistically significant correlation between COD, TOC, BOD, T-N water quality factors, as well as finding of high correlation between organic and nutrients. The principal component analysis show that 2 main components being extracted at 81.221% from the measuring station's entire data, while seasonal data show 3 main components being extracted at 96.241%. Factor analysis of the entire data set and the seasonal data identify BOD, COD, T-N, T-P, TOC as the common factors influencing water quality. The spatial and temporal cluster analysis showed 4 groups and 3 groups, respectively, according to seasonal characteristics and land use. By analysing the water quality factors for the Imjin River basins over an 8 year period, with consideration to the spatial and temporal characteristics, this study will become the fundamental analytic data that will help understand the future changes of water quality in the Imjin River basin.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.3
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pp.151-161
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2003
The spatiotemporal distribution of resuspended solid on the shelf of the southern Yellow Sea and the northern East China Sea was studied. The sea surface reflectance imageries obtained by remote sensing using satellite at channels of red (620~670nm), green(545~565nm) and blue(459~479nm) from Terra MODIS were used to explain the front of the high concentration suspended solid(SS) on the shelf in the East China Sea. The horizontal distribution of the resuspended solid was depended on the wind force, tidal current and stratification of water. The horizontal distribution areas of the resuspended solid in winter season during January~April, 2002 were three times wider than those in summer season during June~September, 2001.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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