The damages from the natural disasters, especially from the floods, have been increasing. Therefore, it is imperative to establish a BMP to diminish the damages from the floods and to enhance the welfare of the nation. Developed countries have been generating and utilizing flood risk maps to raise the alertness of the residents, and thereby achieving efficient flood management. The major objectives of this research were to develop a prototype management system for flood risk map to forecast the boundaries oi the inundation and to plot them through the integration of geographic and hydrologic database. For more efficient system development, the user requirement analysis was made. The GIS database design was done based on the results from the research work of river information standardization. A GIS database for the study area was built by using topographic information to support the hydrologic modeling. The developed prototype include several modules; river information edition module, map plotting module, and hydrologic modeling support module. Each module enabled the user to edit graphic and attribute data, to analyze and to represent the modeling results visually. Subjects such as utilization of the system and suggestions for future development were discussed.
The purpose of this study is to analyze the features of groundwater use to utilize as basic information for water-cycle analysis system development and effective groundwater management in the Kap-cheon basin. The cumulative relationship between groundwater use and the number of wells was analyzed to estimate the representative total groundwater use and the number of wells for the Kap-cheon basin. Then, the spatial distribution of groundwater use in the basin were figured out using the detailed information on groundwater use in each well. Finally, the reasonability of groundwater resources management in Kap-cheon basin was evaluated by comparing groundwater recharge and groundwater use in sub-basins and major stream basins. The results of the analysis showed about 25% of the total wells could represent 90% of groundwater use ($37,923,516\;m^3$/year) in the Kap-cheon basin. A detailed analysis on the groundwater uses in the vicinity of down-town areas of Daejeon metropolitan city showed high groundwater uses ($1.4{\sim}11.1$ times) compared to the groundwater recharge previously estimated using the rainfall-runoff model. The ratio of groundwater use and groundwater recharge for the major river basins in Kap-cheon basin ranged from 1.9 to 2.3 indicating that more sustainable groundwater management should be exercised. The results of this study can be used as basic information in evaluating the change of groundwater flow, stream flow and water-cycle for various groundwater uses in the Kap-cheon basin.
Lee, Jeongwoo;Kim, Nam Won;Chung, Il Moon;Cha, Joon Ho
Journal of Korea Water Resources Association
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v.48
no.9
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pp.769-779
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2015
The streamflow depletion due to groundwater pumping from deep aquifer near the Juksan stream has been simulated, in this study, by using the surface water and groundwater integrated model, SWAT-ODFLOW in order to analyze the relationship between the stream depletion and hydraulic properties of aquifer and streambed, and to spatially assess the streamflow depletion. The simulated results showed that the streamflow depletion rate divided by the pumping rate for each well location ranges from 10% to 90% with reflecting the various well-stream distance, transmissivity, storativity, and streambed hydraulic conductance. In particular, the streamflow depletion exceeds about 50% of pumping rate for conditions with transmissivity higher than $10m^2/day$ or storage coefficient lower than 0.1. The simulated results in the form of spatial maps indicated that the spatially averaged percent depletion of streamflow is about 53.6% for five years of pumping which is lower than that for shallow aquifer pumping by 12.9%. From the spatially distributed stream depletion, it was found that higher and more rapid stream depletion to pumping occurs near middle-downstream reach.
Surface-subsurface interactions are an intrinsic component of the hydrologic response within a watershed. In general, these interactions are considered to be one of the most difficult areas of the discipline, particularly for the modeler who intends simulate the dynamic relations between these two major domains of the hydrological cycle. In essence, one major complexity is the spatial and temporal variations in the dynamically interacting system behavior. The proper simulation of these variations requires the need for providing an appropriate coupling mechanism between the surface and subsurface components of the system. In this study, an approach for modelling surface-subsurface flow and transport in a fully intergrated way is presented. The model uses the 2-dimensional diffusion wave equation for sheet surface water flow, and the Boussinesq equation with the Darcy's law and Dupuit-Forchheimer's assumption for variably saturated subsurface water flow. The coupled system of equations governing surface and subsurface flows is discretized using the finite volume method with central differencing in space and the Crank-Nicolson method in time. The interactions between surface and subsurface flows are considered mass balance based on the continuity conditions of pressure head and exchange flux. The major module consists of four sub-module (SUBFA, SFA, IA and NS module) is developed.
This study investigated the time-series relationship between housing consumer sentiment and housing prices in the five major districts in Seoul and also analyzed the effect of the housing consumer sentiment on housing prices using Granger Causality and VEC (Vector Error Correction) models. To describe the key results, first of all, housing consumer sentiment and regional housing market prices were closely related to each other, and the consumer sentiment strongly affected the change of housing prices. Second, the housing consumer sentiment was confirmed to have a discriminatory effect on the housing prices among the districts in Seoul in the short term. Specifically, the housing price of the east southern district (ESD) was the main reason for the change in housing consumer sentiment in Seoul, and that the resulting impact was transferred to other districts. Third, it was analyzed that regions other than the ESD would increase the housing prices in the long term as the housing consumer sentiment turned positive, but that the ESD would see a steady tone. Fourth, in the case of relative influence by district, housing (apartment) price fluctuation in a district was generally found to be most affected by adjacent or competitive districts. Through these findings, this study confirmed that there is a clear causality between housing consumer sentiment and housing prices in each district of Seoul and that there is a discriminatory influence on housing consumer sentiment among the districts.
Terrain is on of the most important factors in the selection of defense areas. The objective of the study is selection optimum defense area between Seoul and Dongducheon using GIS technique. The contents of the study are: (1) to select the defense area by pure terrain factors, (2) to select the defense area with focusing on the avenues of approach, and (3) to compare the above two kinds of area. The study area is located in the northeastern part of Seoul metropolitan area. It is part of Choogaryung Rift Valley which is running from Seoul to Wonsan. Six factors are considered for the selection: tactical distance, direction, elevation, slope, aspect and the distance from main roads. The defense score of each area is calculated by the multiplication of scores of each factors. The optimum defense area I consists of high-mountain areas such as Mt. Dobong, Mt. Wan-gbang, etc. The optimum defense area II consists of high-mountain areas along the three main roads selected. An east-west line of optimum defense area from Kuksabong in the east to Mt. Bulkuk in the west through Chookseok pass is identified from the spatial pattern of the area II. The line is also a dividing line between the northern and the southern watersheds.
Youn, Jun Hee;Kim, Ho Woong;Kim, Sang Min;Kim, Tae Hoon
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.1
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pp.99-107
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2016
Korea has been known as volcanic disaster free area. However, recent surveying result shows that Baekdu mountain located in northernmost in the Korean peninsula is not a dormant volcano anymore. When Baekdu mountain is erupting, various damages due to the volcanic ash are expected in South Korea area. Especially, volcanic ash in the air may cause big aviation accident because it can hurt engine or gauges in the airplane. Therefore, it is a crucial issue to interrupt airplane navigation, whose route is overlapped with volcanic ash, after predicting three dimensional dispersion of volcanic ash. In this paper, we deals with 3D visualization techniques for volcanic ash dispersion prediction results. First, we introduce the data acquisition of the volcanic ash dispersion prediction. Dispersion prediction data is obtained from Fall3D model, which is volcanic ash dispersion simulation program. Next, three 3D visualization techniques for volcanic ash dispersion prediction are proposed. Firstly proposed technique is so called 'Cube in the Air', which locates the semitransparent cubes having different color depends on its particle concentration. Second technique is a 'Cube in the Cube' which divide the cube in proportion to particle concentration and locates the small cubes. Last technique is 'Semitransparent Volcanic Ash Plane', which laminates the layer, whose grids present the particle concentration, and apply the semitransparent effect. Based on the proposed techniques, the user could 3D visualize the volcanic ash dispersion prediction results upon his own purposes.
Cho, Min Ji;Kim, Ji Hyun;Park, Chan Hum;Lee, Ah Young;Shin, Yu Su;Lee, Jeong Hoon;Park, Chun Geun;Cho, Eun Ju
Nutrition Research and Practice
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v.12
no.3
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pp.191-198
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2018
BACKGROUD/OBJECTIVES: Neuroinflammation plays critical role in neurodegenerative disorders, such as Alzheimer's disease (AD). We investigated the effect of three licorice varieties, Glycyrhiza uralensis, G. glabra, and Shinwongam (SW) on a mouse model of inflammation-induced memory and cognitive deficit. MATERIALS/METHODS: C57BL/6 mice were injected with lipopolysaccharide (LPS; 2.5 mg/kg, intraperitoneally) and orally administrated G. uralensis, G. glabra, and SW extract (150 mg/kg/day). SW, a new species of licorice in Korea, was combined with G. uralensis and G. glabra. Behavioral tests, including the T-maze, novel object recognition and Morris water maze, were carried out to assess learning and memory. In addition, the expressions of inflammation-related proteins in brain tissue were measured by western blotting. RESULTS: There was a significant decrease in spatial and objective recognition memory in LPS-induced cognitive impairment group, as measured by the T-maze and novel object recognition test; however, the administration of licorice ameliorated these deficits. In addition, licorice-treated groups exhibited improved learning and memory ability in the Morris water maze. Furthermore, LPS-injected mice had up-regulated pro-inflammatory proteins, such as inducible nitric oxide synthase (iNOS), cyclooxygenase-2, interleukin-6, via activation of toll like receptor 4 (TLR4) and nuclear factor-kappa B ($NF{\kappa}B$) pathways in the brain. However, these were attenuated by following administration of the three licorice varieties. Interestingly, the SW-administered group showed greater inhibition of iNOS and TLR4 when compared with the other licorice varieties. Furthermore, there was a significant increase in the expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in the brain of LPS-induced cognitively impaired mice that were administered licorice, with the greatest effect following SW treatment. CONCLUSIONS: The three licorice varieties ameliorated the inflammation-induced cognitive dysfunction by down-regulating inflammatory proteins and up-regulating BDNF. These results suggest that licorice, in particular SW, could be potential therapeutic agents against cognitive impairment.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.2
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pp.92-101
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2020
To prevent and mitigate damage to farms due to heavy snowfall, snow weight information should be provided in addition to snow depth. This study reviews four formulae regarding snow density and weight used in extant studies and applies them in Suwon area to estimate snow weight in Korea. We investigated the observed snow depth of 94 meteorological stations and automatic weather stations (AWS) data over the past 30 years (1988-2017). Based on the spatial distribution of snow depth by area in Korea, much of the fresh snow cover, due to heavy snowfall, occurred in Jeollabuk-do and Gangwon-do. Record snowfalls occurred in Gyeongsangbuk-do and Gangwon-do. However, the most recent heavy snowfall in winter occurred in Gyeonggi-do, Gyeongsangbuk-do, and Jeollanam-do. This implies that even if the snow depth is high, there is no significant damage unless the snow weight is high. The estimation of snow weight in Suwon area yielded different results based on the calculation method of snow density. In general, high snow depth is associated with heavy snow weight. However, maximum snow weight and maximum snow depth do not necessarily occur on the same day. The result of this study can be utilized to estimate the snow weight at other locations in Korea and to carry out snow weight prediction based on a numerical model. Snow weight information is expected to aid in establishing standards for greenhouse design and to reduce the economic losses incurred by farms.
This is an explicit-Implicit, finite element analysis for linear as well as nonlinear hygrothermal stress problems. Additional features, such as moisture diffusion equation, crack element and virtual crack extension(VCE ) method for evaluating J-integral are implemented in this program. The Linear Elastic Fracture Mechanics(LEFM) Theory is employed to estimate the crack driving force under the transient condition for and existing crack. Pores in materials are assumed to be saturated with moisture in the liquid form at the room temperature, which may vaporize as the temperature increases. The vaporization effects on the crack driving force are also studied. The Ideal gas equation is employed to estimate the thermodynamic pressure due to vaporization at each time step after solving basic nodal values. A set of field equations governing the time dependent response of porous media are derived from balance laws based on the mixture theory Darcy's law Is assumed for the fluid flow through the porous media. Perzyna's viscoplastic model incorporating the Von-Mises yield criterion are implemented. The Green-Naghdi stress rate is used for the invariant of stress tensor under superposed rigid body motion. Isotropic elements are used for the spatial discretization and an iterative scheme based on the full newton-Raphson method is used for solving the nonlinear governing equations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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