Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.37
no.1
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pp.55-63
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2000
This paper investigated the sub-region compression effect of the three dimensional DCT(3D-DCT) using the difference component(DC) of inter-frame in images. The proposed algorithm are the method that obtain compression effect to divide the information into subband after 3D-DCT, the data appear the type of cubic block(8${\times}$8${\times}$8) in eight difference components per unit. In the frequence domain that transform the eight differential component frames into eight DCT frames with components of both spatial and temporal frequencies of inter-frame, the image data are divided into frame component(8${\times}$8 block) of time-axis direction into 4${\times}$4 sub block in order to effectively obtain compression data because image components are concentrate in corner region with low-frequency of cubic block. Here, using the weight of sub block, we progressed compression ratio as consider to adaptive sub-region of low frequency part. In simulation, we estimated compression ratio, reconstructed image resolution(PSNR) with the simpler image and the complex image contained the higher frequency component. In the result, we could obtain the high compression effect of 30.36dB(average value in the complex-image) and 34.75dB(average value in the simple-image) in compression range of 0.04~0.05bpp.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.1
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pp.1-14
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2017
A land cover map provides basic information to help understand the current state of a region, but its utilization in the ecological research field has deteriorated due to limited temporal and spatial resolutions. The purpose of this study was to investigate the possibility of using a land cover map with data based on high resolution images acquired by UAV. Using the UAV, 10.5 cm orthoimages were obtained from the $2.5km^2$ study area, and land cover maps were obtained from object-based and pixel-based classification for comparison and analysis. From accuracy verification, classification accuracy was shown to be high, with a Kappa of 0.77 for the pixel-based classification and a Kappa of 0.82 for the object-based classification. The overall area ratios were similar, and good classification results were found in grasslands and wetlands. The optimal image segmentation weights for object-based classification were Scale=150, Shape=0.5, Compactness=0.5, and Color=1. Scale was the most influential factor in the weight selection process. Compared with the pixel-based classification, the object-based classification provides results that are easy to read because there is a clear boundary between objects. Compared with the land cover map from the Ministry of Environment (subdivision), it was effective for natural areas (forests, grasslands, wetlands, etc.) but not developed areas (roads, buildings, etc.). The application of an object-based classification method for land cover using UAV images can contribute to the field of ecological research with its advantages of rapidly updated data, good accuracy, and economical efficiency.
Purpose: This study was performed to evaluate the feasibility of visualizing soft tissue lesions and vascular structures using contrast-enhanced cone-beam computed tomography (CE-CBCT) after the intravenous administration of a contrast medium in an animal model. Materials and Methods: CBCT was performed on six rabbits after a contrast medium was administered using an injection dose of 2 mL/kg body weight and an injection rate of 1 mL/s via the ear vein or femoral vein under general anesthesia. Artificial soft tissue lesions were created through the transplantation of autologous fatty tissue into the salivary gland. Volume rendering reconstruction, maximum intensity projection, and multiplanar reconstruction images were reconstructed and evaluated in order to visualize soft tissue contrast and vascular structures. Results: The contrast enhancement of soft tissue was possible using all contrast medium injection parameters. An adequate contrast medium injection parameter for facilitating effective CE-CBCT was a 5-mL injection before exposure combined with a continuous 5-mL injection during scanning. Artificial soft tissue lesions were successfully created in the animals. The CE-CBCT images demonstrated adequate opacification of the soft tissues and vascular structures. Conclusion: Despite limited soft tissue resolution, the opacification of vascular structures was observed and artificial soft tissue lesions were visualized with sufficient contrast to the surrounding structures. The vascular structures and soft tissue lesions appeared well delineated in the CE-CBCT images, which was probably due to the superior spatial resolution of CE-CBCT compared to other techniques, such as multislice computed tomography.
Current medical institutions with the development of medical technology to the increased demand for health use of radiation equipment is increasing rapidly. Direct radiation from the patient receives the aim of reducing exposure as much as possible is important and the spatial dose of scattered radiation with in the space to engage in reducing healthcare physician, radiation workers and carers need to reduce indirect exposure. X-ray radiation workers and caregivers in the X-ray room to wearing of protective clothing is advised. However Radiation worker sand caregivers of patients with secondary is done, by wearing protective clothing to wear protective clothing because of the weight and discomfort have been neglected. In this study, based on the presence or absence of clothing scattered radiation from space to measure distances, depending on the horizontal and height by measuring the angle of the importance of wearing protective clothing were investigated.
Kim, Hyun-Woo;La, Geung-Hwan;Jeong, Kwang-Seuk;Kim, Dong-Kyun;Hwang, Soon-Jin;Lee, Jaeyong;Kim, Bomchul
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.46
no.4
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pp.581-587
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2013
The amounts of carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) in relation to dry weight (D.W.) were measured in zooplankton from the large four rivers (Han R., Geum R., Yeongsan R. and Seomjin R.) during 2004~2008. The stoichiometry of total zooplankton in four river systems was highly variable. The ranges of average C, N and P-contents were $70{\sim}620mgC\;mg^{-1}$ D.W., $7.1{\sim}85.5{\mu}gN\;mg^{-1}$ D.W. and $2.5{\sim}7.4{\mu}gP\;mg^{-1}$ D.W., respectively. The mean C :N: P atomic ratios reflected large spatial differences. The C : P and N : P ratios of the zooplankton community ranged from 38 to 392 : 1 and from 4 to 65 : 1 in all sampling sites. Self-Organizing Map (SOM) was applied to the survey data, and the study sites were clearly classified into 3 clusters. Clustering was largely affected by the distribution pattern of C, N, P-contents, which is related with characteristics of river systems on the basis of stoichiometry.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.12
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pp.168-175
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2013
Color consistency in stereoscopic contents is important for 3D display systems. Even with a stereo camera of the same model and with the same hardware settings, complex color discrepancies occur when acquiring high quality stereo images. In this paper, we propose an integrated color matching method that use cumulative histogram in global matching and estimated 3D-distance for the stage of local matching. The distance between the current pixel and the target local region is computed using depth information and the spatial distance in the 2D image plane. The 3D-distance is then used to determine the similarity between the current pixel and the target local region. The overall algorithm is described as follow; First, the cumulative histogram matching is introduced for reducing global color discrepancies. Then, the proposed local color matching is established for reducing local discrepancies. Finally, a weight-based combination of global and local matching is computed. Experimental results show the proposed algorithm has improved global and local error correction performance for stereoscopic contents with respect to other approaches.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.3
s.345
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pp.1-9
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2006
In this paper, we propose a MIMO-OFDMA (Multi Input Multi Output-Orthogonal Frequency Division Multiple Access) system based on beamforming for performance improvement of downlink real-time traffic transmission in harsh channel conditions with low CIR (Carrier-to-Interference Ratio). In the proposed system, we first consider the M-GTA-SBA (Modified-Grouped Transmit Antenna-Simple Bit Allocation) using effective CSI (Channel State Information) calculation procedure based on spatial resource grouping, which is adequate for the combination of MRT (Maximum Ratio Transmission) in the transmitter and MRC (Maximum Ratio Combining) in the receiver. In addition, to reduce feedback information for the beamforming, we also apply QEGT (Quantized Equal Gain Transmission) based on quantization of amplitudes and phases of beam weights. Furthermore, considering multi-user environments, we propose the P-SRA (Proposed-Simple Resource Allocation) algorithm for fair and efficient resource allocation. Simulation results reveal that the proposed MIMO-OFDMA system achieves significant improvement of spectral efficiency in low CRI region as compared to a typical open-loop MIMO-OFDMA system using pseudo-orthogonal space time block code and H-ARQ IR (Hybrid-Automatic Repeat Request Incremental Redundancy).
In this work we show the results of our most recent Direct Numerical Simulations (DNS) of turbulent viscoelastic channel flow using spectral spatial approximations and a stabilizing artificial diffusion in the viscoelastic constitutive model. The Finite-Elasticity Non-Linear Elastic Dumbbell model with the Peterlin approximation (FENE-P) is used to represent the effect of polymer molecules in solution, The corresponding rheological parameters are chosen so that to get closer to the conditions corresponding to maximum drag reduction: A high extensibility parameter (60) and a moderate solvent viscosity ratio (0.8) are used with two different friction Weissenberg numbers (50 and 100). We then first find that the corresponding achieved drag reduction, in the range of friction Reynolds numbers used in this work (180-590), is insensitive to the Reynolds number (in accordance to previous work). The obtained drag reduction is at the level of $49\%\;and\;63\%$, for the friction Weissenberg numbers 50 and 100, respectively. The largest value is substantially higher than any of our previous simulations, performed at more moderate levels of viscoelasticity (i.e. higher viscosity ratio and smaller extensibility parameter values). Therefore, the maximum extensional viscosity exhibited by the modeled system and the friction Weissenberg number can still be considered as the dominant factors determining the levels of drag reduction. These can reach high values, even for of dilute polymer solution (the system modeled by the FENE-P model), provided the flow viscoelasticity is high, corresponding to a high polymer molecular weight (which translates to a high extensibility parameter) and a high friction Weissenberg number. Based on that and the changes observed in the turbulent structure and in the most prevalent statistics, as presented in this work, we can still rationalize for an increasing extensional resistance-based drag reduction mechanism as the most prevalent mechanism for drag reduction, the same one evidenced in our previous work: As the polymer elasticity increases, so does the resistance offered to extensional deformation. That, in turn, changes the structure of the most energy-containing turbulent eddies (they become wider, more well correlated, and weaker in intensity) so that they become less efficient in transferring momentum, thus leading to drag reduction. Such a continuum, rheology-based, mechanism has first been proposed in the early 70s independently by Metzner and Lamley and is to be contrasted against any molecularly based explanations.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.33
no.1
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pp.29-41
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2017
This study proposes an integrated accessibility measurement algorithm, which is applied to the Seoul Metropolitan public transportation system consisting of bus and subway networks, and analyzes the result. We construct a public transportation network graph linking bus-subway networks and take the time distance as the link weight in the graph. We develop a time-distance algorithm to measure the time distance between each pair of transit stations based on the T-card transaction database. The average travel time between nodes has been computed via the shortest-path algorithm applied to the time-distance matrix, which is obtained from the average speed of each transit route in the T-card transaction database. Here the walking time between nodes is also taken into account if walking is involved. The integrated time-distance accessibility of each node in the Seoul Metropolitan public transportation system has been computed from the T-card data of 2013. We make a comparison between the results and those of the bus system and of the subway system, and analyze the spatial patterns. This study is the first attempt to measure the integrated time-distance accessibility for the Seoul Metropolitan public transportation system consisting of 16,277 nodes with 600 bus routes and 16 subway lines.
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery are being assessed for analyzing within field spatial variability for agricultural precision management, because UAV imagery may be acquired quickly during critical periods of rapid crop growth. This study refers to the derivation of barley and wheat growth prediction equation by using UAV derived vegetation index. UAV imagery was taken on the test plots six times from late February to late June during the barley and wheat growing season. The field spectral reflectance during growing period for the 5 variety (Keunal-bori, Huinchalssal-bori, Saechalssal-bori, Keumkang and Jopum) were measured using ground spectroradiometer and three growth parameters, including plant height, shoot dry weight and number of tiller were investigated for each ground survey. Among the 6 Vegetation Indices (VI), the RVI, NDVI, NGRDI and GLI between measured and image derived showed high relationship with the coefficient of determination respectively. Using the field investigation data, the vegetation indices regression curves were derived, and the growth parameters were tried to compare with the VIs value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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