• Title/Summary/Keyword: Spatial Statistical

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Image Description and Matching Scheme Using Synthetic Features for Recommendation Service

  • Yang, Won-Keun;Cho, A-Young;Oh, Weon-Geun;Jeong, Dong-Seok
    • ETRI Journal
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    • 제33권4호
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    • pp.589-599
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    • 2011
  • This paper presents an image description and matching scheme using synthetic features for a recommendation service. The recommendation service is an example of smart search because it offers something before a user's request. In the proposed extraction scheme, an image is described by synthesized spatial and statistical features. The spatial feature is designed to increase the discriminability by reflecting delicate variations. The statistical feature is designed to increase the robustness by absorbing small variations. For extracting spatial features, we partition the image into concentric circles and extract four characteristics using a spatial relation. To extract statistical features, we adapt three transforms into the image and compose a 3D histogram as the final statistical feature. The matching schemes are designed hierarchically using the proposed spatial and statistical features. The result shows that each feature is better than the compared algorithms that use spatial or statistical features. Additionally, if we adapt the proposed whole extraction and matching scheme, the overall performance will become 98.44% in terms of the correct search ratio.

기본지리정보로서의 공간통계정보의 표준화 방안 (Strategies for the Standardization of Spatial Statistical Information as the NGIS Framework Data)

  • 서동조
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2009년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.472-476
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    • 2009
  • 해외 주요국의 공간통계정보 현황에 대한 내용을 비교함으로써 우리나라의 공간통계정보체계를 어떻게 추진해야하는 지에 대한 실마리를 찾고, 또한 어떠한 관점에서 표준화의 법제도를 이루어야 하는지에 대한 방향을 찾고자 하였다. 이를 위해 공간통계정보가 어떠한 조직을 통해 관리되고 있는지, 기본지리정보로서의 공간통계정보가 어떻게 운용되고 있는지 등에 대해 살펴보고 공간통계정보의 표준화 방안을 제시하였다.

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의사우도법을 이용한 공간 종속 모형의 추정 (Estimation of Spatial Dependence by Quasi-likelihood Method)

  • 이윤동;최혜미
    • 응용통계연구
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    • 제17권3호
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    • pp.519-533
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    • 2004
  • 본 연구에서는 베리오그램 추정을 통한 공간 종속성 추정방법에 있어서 의사우도 사용 방법을 설명하고, 모의실험을 통하여 전통적으로 사용되는 다른 방법들과 그 특성을 비교하고자 한다. 의사우도를 이용한 공간 종속 추정방법들은 그 통계적 성질이 우수할 뿐만 아니라, 전통적인 방법들에서 요구되어지는 관측치가 갖는 래그(lag)들을 미리 지정된 래그로 그룹화하는 과정이 필요 없어서 활용상의 우수성도 함께 가지고 있다. 또한, 이 방법에 대한 로버스트 방법을 개발하고 그 특성을 알아보고자 한다.

GIS와 공간통계기법을 활용한 도시쇠퇴 특성 분석 - 광주광역시를 중심으로 - (Analysis on the Characteristics of Urban Decline Using GIS and Spatial Statistical Method : The Case of Gwangju Metropolitan City)

  • 장문현
    • 한국지역지리학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.424-438
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    • 2016
  • 도시쇠퇴와 공동화 현상을 방지하고 침체된 지역경제를 활성화시키기 위한 새로운 도시재생 패러다임이 등장하고 있다. 본 연구는 도시재생특별법에 제시된 쇠퇴기준과 공간자기상관 탐색을 기반으로 GIS 및 공간통계기법을 활용하여 도시쇠퇴 특성을 분석하는데 그 목적을 두고 있다. 광주광역시를 대상으로 하여 도시재생특별법에 제시된 쇠퇴 기준인 인구감소, 사업체감소, 노후건축물에 관한 지표를 적용함으로써 객관성을 확보하고자 하였다. 특히 GIS와 공간 통계기법을 적용함에 있어서 공간자기상관 탐색을 통해 도시쇠퇴 특성을 분석한다는 점에서 기존의 연구와 차별성을 지닌다. 전체적인 분석과정은 도시활성화지역 지정 기준을 원용하고, 공간탐색적 절차에 따라 단계적으로 추진하였다. 따라서 본 연구를 통해 제시된 공간통계분석 절차 및 도시쇠퇴 특성 분석의 결과는 대도시권 수준에서 도시쇠퇴 진단에 기여하고, 도시재생과 관련한 공간의사결정에 유용한 정보를 제공할 것으로 기대한다.

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공간 격자데이터 분석에 대한 우위성 비교 연구 - 이상치가 존재하는 경우 - (A Comparative Study on Spatial Lattice Data Analysis - A Case Where Outlier Exists -)

  • 김수정;최승배;강창완;조장식
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제17권2호
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    • pp.193-204
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    • 2010
  • 최근들어 공간적으로 분석을 필요로 하는 여러 분야에서의 연구자들은 공간통계학에 많은 관심을 가지게 되었다. 그리고 통계학 분야 역시 공간상에서 얻어진 데이터에 공간자기상관이 존재할 경우 공간적으로 분석해야 한다는 주장과 함께 많은 연구가 진행되고 있다. 공간통계학에서 다루고 있는 데이터 중에서 '공간 격자데이터 분석'은 (1) 공간이웃의 정의, (2) 공간이웃 가중치의 정의, (3) 공간모형의 적용 등의 단계를 거쳐서 행해진다. 본 연구에서는 이상치가 존재하는 공간 격자데이터를 분석할 경우 절사평균제곱오차를 이용하여 분석함으로써 예측적인 측면에서 공간통계학적 방법이 일반통계학적 방법보다 더 우수함을 보인다. 본 연구에 대한 내용의 타당성을 보이기 위해서 시뮬레이션을 통하여 공간통계학적인 방법과 일반통계학적인 방법을 비교하였다. 그리고 부산진구의 실제 범죄데이터를 이용한 적용사례를 통하여 절사평균제곱오차를 사용한 공간통계학적 방법의 유용성을 알아보았다.

시간$\cdot$공간적 변화에 따른 장수지수 결정 요인의 특성 (Characteristics of Longevity Factor with Time and Spatial Changes)

  • 김한중;정남수;김대식;윤성수;이정재
    • 한국농공학회지
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    • 제45권3호
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    • pp.116-126
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    • 2003
  • In this study, we research about the relationships of human longevity and environments, inducted the significant factors of longevity from the statistical analysis, and represented spatial distribution of longevity using geographic information system. The factors confining human longevity can be categorized by geography/geology, climate/weather, economy, and social welfare. After analyzing statistical data, dependent variable which means the longevity index is defined by the ratio of population more than 85 years old among population more than 65 years old. The results of analysis show that longevity are related with waterworks ratio, temperature, local tax ratio, and latitude. In this study we discussed about the spatial characteristics which are represented by variance of the longevity index and described a spatial relationship between the longevity index and significant factors which are chosen by statistical analysis. In the further study, in order to sustain the longevity of a region, it is necessary for the effective rural planning to propagate a longevity of rural areas.

A Note on Eigenstructure of a Spatial Design Matrix In R1

  • Kim Hyoung-Moon;Tarazaga Pablo
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제12권3호
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    • pp.653-657
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    • 2005
  • Eigenstructure of a spatial design matrix of Matheron's variogram estimator in $R^1$ is derived. It is shown that the spatial design matrix in $R^1$ with n/2$\le$h < n has a nice spectral decomposition. The mean, variance, and covariance of this estimator are obtained using the eigenvalues of a spatial design matrix. We also found that the lower bound and the upper bound of the normalized Matheron's variogram estimator.

A STUDY ON THE EFFECT OF POWER TRANSFORMATION IN SPATIAL STATISTIC ANALYSIS

  • LEE JIN-HEE;SHIN KEY-IL
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제34권3호
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    • pp.173-183
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    • 2005
  • The Box-Cox power transformation is generally used for variance stabilization. Recently, Shin and Kang (2001) showed, under the Box-Cox transformation, invariant properties to the original model under the large mean and relatively small variance assumptions in time series analysis. In this paper we obtain some invariant properties in spatial statistics. Spatial statistics, Invariant Property, Variogram, Box-Cox power Transformation.

Estimation of Spatial Dependence with GEE

  • Lee, Yoon-Dong;Choi, Hye-Mi
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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    • pp.269-273
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    • 2003
  • We consider an efficient parametric estimation method of spatial dependence in weak stationary processes. Spatial dependence is modeled through variogram and correlogram. Most of parametric estimation methods of correlogram use two step method; nonparametric estimation and parametric integration. We bind these two steps into one step by using GEE method instead of least squares type optimization. Our one step method is more efficient statistically and gives a clear interpretation of related concepts used in traditional two step methods.

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