Virtual environment is an interactive multimedia space that allows users to experience realistic sensory feedbacks and interactions as they do in real world. There have been some work on the development of two-dimensional user interface for supporting interactions in a virtual environment. However, most of them were designed for specific virtual environments and hence could not be easily deployed to other virtual worlds. To address this problem, some frameworks were developed for building two-dimensional user interfaces for virtual environment, but they had limitations in usability or flexibility. In this paper, we present the HIVE framework, which is designed to help ease the development of two-dimensional user interface for the virtual environment while satisfying the requirements of both usability and flexibility. The HIVE framework utilizes XML and scripting capability, dynamic module loading, XML and script language for usability. It provides module reading, configuration, and event processing mechanism for flexibility. This paper first explains the HIVE framework and describes the applications developed for some virtual environments followed by discussing the future research directions.
U-WHS refers to a means of remote health monitoring service to combine fitness with wellbing. U-WHS is a system which can measure and manage biometric information of patients without any limitation on time and space. In this paper, we performed in order to look into the influence that the encryption module influences on the communication evaluation in the biometric information transmission gone to the smart mobile device and Hospital Information System.In the case of the U-WHS model, the client used the Objective-c programming language for software development of iOS Xcode environment and SEED and HIGHT encryption module was applied. In the case of HIS, the MySQL which is the Websocket API of the HTML5 and relational database management system for the client and inter-server communication was applied. Therefore, in WIFI communication environment, by using wireshark, data transfer rate of the biometric information, delay and loss rate was checked for the evaluation.
The purpose of this study is to compare students' perception shaped by two different university classrooms: Traditional Classroom and ALC(Active learning classroom). We conducted survey of 71 university students who were taught by an identical instructor using same pedagogy. The survey questionnaires asked respondents about their perceptions on teaching and learning and physical environments relations, teaching proficiency, social context, student satisfaction and immersion. The data was analyzed using Student's T-test. The results showed that ALC group, compared to the traditional classroom group, demonstrated statistically higher awareness on teaching and learning and physical environments relations, teaching proficiency, and instructor-student unofficial relations. Based on these findings, implications and limitations of this study were discussed.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.361-366
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2020
The Korean movies, and are suitable for "B-movie" for spending low budget and utilizing subculture factors such as kitsch, parody. Using surrealistic space and arbitrary language is the most prior element in constituting 'B-affection'. In that sense, Behind the Dark Night, Super Margin have characteristics overcrossing the media from comics to film. Despite absurd story, Behind the Dark Night has a realistic and concrete sense of what is the making films. The hero in Super Margin was swindled, so he strikes a blow the breeding-place of crime himself. In conclusion, showing comics characteristic aspects has been increasing comedy effects. But, on the other hand, Behind the Dark Night, Super Margin have pointed out that there are many kind of social problems such like career, fraud etc. In addition, they introspect the meaning what is that to making films.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.767-770
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2005
The recently many corporations are using Decision Support System, such as on-line meetings. Those on-line meetings are getting grown .Because the on-line meetings with messenger and chatting are the best examples for overcoming space But, the on-line meetings have unavoidable weak points. The more a meeting is processed, the more point of argument is out of focus and perception of current situation is reduced. Therefore, this thesis proposes and describe that in think that pre-defined things , analysis and direction of Ontology ,then draw up a plan how to make ontology to knowledge, and, how to get out of bounds limitation that as make ontology to knowledge. And, design and implementation actual system that organize this ontological Knowledge, and then managing and summarizing visualizing them. Last after remark and consider this system in which using the ontology based on XML, and proposes conclusion and directional development point.
In image classification, recent CNNs compete with human performance. However, there are limitations in more general recognition. Herein we deal with indoor images that contain too much information to be directly processed and require information reduction before recognition. To reduce the amount of data processing, typically variational inference or variational Bayesian methods are suggested for object detection. However, these methods suffer from the difficulty of marginalizing over the given space. In this study, we propose an image-text integrated recognition system using active vision based on Spatial Transformer Networks. The system attempts to efficiently sample a partial region of a given image for a given language information. Our experimental results demonstrate a significant improvement over traditional approaches. We also discuss the results of qualitative analysis of sampled images, model characteristics, and its limitations.
The essential characteristic of ubiquitous is context-awareness, and that means ubiquitous computing can automatically process the data that change according to space and time, without users' intervention. However, in circumstance of context awareness, since location information is able to be collected without users' clear approval, users cannot control their location information completely. These problems can cause privacy issue when users access their location information. Therefore, it is important to construct the location information system, which decides to release the information considering privacy under the condition such as location, users' situation, and people who demand information. Therefore, in order to intercept an outflow information and provide securely location-based information, this paper suggests a new system based CS-RBAC with the existing LBS, which responds sensitively as customer's situation. Moreover, it accommodates a merit of PCP reflecting user's preference constructively. Also, through privacy weight, it makes information not only decide to providing information, but endow 'grade'. By this method, users' data can be protected safely with foundation of 'Role' in context-aware circumstance.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.5
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pp.64-76
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2008
To increase road safety at blackspots, it is needed to develop a new method that can process before accident occurrence. Accident situation could result from traffic conflict. Traffic conflict decision technique has an advantage that can acquire and analyze data in time and confined space that is less through investigation. Therefore, traffic conflict technique is highly expected to be used in many application of road safety. This study developed traffic conflict decision program that can analyze and process from signalized intersection image. Program consists of the following functional modules: an image input module that acquires images from the CCTV camera, a Save-to-Buffer module which stores the entered images by differentiating them into background images, current images, difference images, segmentation images, and a conflict detection module which displays the processed results. The program was developed using LabVIEW 8.5 (a graphic language) and the VISION module library.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.530-533
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2009
This paper proposes a method of recognizing that a person doesn't put on a safety cap using image processing method in DSP(Digital Signal Processor). It processes inputted images by image input devices that equipped in a industrial settings. If the method recognizes a person that doesn't put on a safety cap, a system transfers relevant recognition result to a supervisor and takes proper measures. If an accident happens and someone doesn't put on a safety cap, additional casualities could be. Proposed method can nip additional casualties in the bud. To recognize that a person don't put on a safety cap, images are processed by object abstraction, removal of noise, decision of a thing or a person, abstraction of a head part in a image, recognizing whether a man puts on a safety cap using HSV color space or not, and so on. Image input and image process are processed by DSP. And C language-based codes are optimized by an eignefunction(Intrinsics) for speed improvement of algorithms.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.3
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pp.747-756
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2019
Students studying interpretation perform additional study and training in addition to regular class. In simultaneous interpreting and consecutive interpreting, interpreter should memorize speaker's announcement because of different language structure. To improve short-term memory, students perform memory training that requires a pair of students. Therefore, they can not perform self-learning, and therefore, efficiency of studying decreases. To resolve this problem, computer based short-term memory training system has been proposed. Student can perform self-learning by changing words in text to special character in the training system. However, efficiency of studying decreases because computer has low portability. Since the number of words is larger than the number of words to be switched into special character, learning difficulty decreases. To resolve this problem, smart device based short-term memory training system has been proposed. Student can perform smart device based training system without space constraints. Since the proposed training system increases the number of words to be changed into special character, learning difficulty increases. We implemented and evaluated the functionalities of the proposed training system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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