Kim, Sung-Jin;Chung, Se-Woong;Park, Hyungseok;Oh, Jungkuk;Park, Daeyeon
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.34
no.6
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pp.579-590
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2018
The lakes' metabolism bears important information for the assessment of the carbon budget due to the accumulation or loss of carbon in the lake as well as the dynamics of the food webs through primary production. A lake-scale metabolism is evaluated by Gross Primary Production (GPP), Ecosystem Respiration (R), and Net Ecosystem Production (NEP), which is the difference between the first two values. Methods for estimating GPP and R are based on the levels carbon and oxygen. Estimation of carbon is expensive because of the use of radioactive materials which requires a high degree of proficiency. The purpose of this study was to estimate Lake Daecheong ecosystem metabolism using high frequency water temperature data and DO measurement sensor, widely utilized in the field of water quality monitoring, and to evaluate the possibility of using the application method. High frequency data was collected at intervals of 10 minutes from September to December 2017 by installing a thermistor chain and a DO sensor in downstream of Daechung Dam. The data was then used to estimate GPP, R and NEP using the R public program LakeMetabolizer, and other metabolism models (mle, ols, kalman, bookkeep). Calculations of gas exchange coefficient methods (cole, crusius, heiskanen, macIntyre, read, soloviev, vachon) were compared. According to the result, Lake Daecheong has some deviation based on the application method, but it was generally estimated that the NEP value is negative and acts as a source of atmospheric carbon in a heterotrophic system. Although the high frequency sensor data used in this study had negative and positive GPP and R values during the physical mixing process, they can be used to monitor real-time metabolic changes in the ecosystem if these problems are solved.
In a typical trend-cycle decomposition of GDP, the trend component is usually assumed to follow a random walk process. This paper considers an ARIMA trend and assesses the validity of the ARIMA trend model. I construct univariate and bivariate unobserved-components(UC) models, allowing the ARIMA trend. Estimation results using U.S. data are favorable to the ARIMA trend models. I, also, compare the forecasting performance of the UC models. Dynamic pseudo-out-of-sample forecasting exercises are implemented with recursive estimations. I find that the bivariate model outperforms the univariate model, the smoothed estimates of trend and cycle components deliver smaller forecasting errors compared to the filtered estimates, and, most importantly, allowing for the ARIMA trend can lead to statistically significant gains in forecast accuracy, providing support for the ARIMA trend model. It is worthy of notice that trend shocks play the main source of the output fluctuation if the ARIMA trend is allowed in the UC model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.1
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pp.87-92
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2023
With the continuous development of the speech recognition system, the recognition rate for speech has developed rapidly, but it has a disadvantage in that it cannot accurately recognize the voice due to the noise generated by mixing various voices with the noise in the use environment. In order to increase the vocabulary recognition rate when processing speech with environmental noise, noise must be removed. Even in the existing HMM, CHMM, GMM, and DNN applied with AI models, unexpected noise occurs or quantization noise is basically added to the digital signal. When this happens, the source signal is altered or corrupted, which lowers the recognition rate. To solve this problem, each voice In order to efficiently extract the features of the speech signal for the frame, the MFCC was improved and processed. To remove the noise from the speech signal, the noise removal method using the Gaussian model applied noise deviation estimation was improved and applied. The performance evaluation of the proposed model was processed using a cross-correlation coefficient to evaluate the accuracy of speech. As a result of evaluating the recognition rate of the proposed method, it was confirmed that the difference in the average value of the correlation coefficient was improved by 0.53 dB.
The lateral component of turbulence and the vortices shed in the wake of a structure result in introducing dynamic wind load in the acrosswind direction and the resulting level of motion is typically larger than the corresponding alongwind motion for a dynamically sensitive structure. The underlying source mechanisms of the acrosswind load may be classified into motion-induced, buffeting, and Strouhal components. This study proposes a frequency domain framework to decompose the overall load into these components based on output-only measurements from wind tunnel experiments or full-scale measurements. First, the total acrosswind load is identified based on measured acceleration response by solving the inverse problem using the Kalman filter technique. The decomposition of the combined load is then performed by modeling each load component in terms of a Bayesian filtering scheme. More specifically, the decomposition and the estimation of the model parameters are accomplished using the unscented Kalman filter in the frequency domain. An aeroelastic wind tunnel experiment involving a tall circular cylinder was carried out for the validation of the proposed framework. The contribution of each load component to the acrosswind response is assessed by re-analyzing the system with the decomposed components. Through comparison of the measured and the re-analyzed response, it is demonstrated that the proposed framework effectively decomposes the total acrosswind load into components and sheds light on the overall underlying mechanism of the acrosswind load and attendant structural response. The delineation of these load components and their subsequent modeling and control may become increasingly important as tall slender buildings of the prismatic cross-section that are highly sensitive to the acrosswind load effects are increasingly being built in major metropolises.
Gwang-Cheol Song;Jun-Jae An;Tuan-Vu Le;Seong-Mi Park;Sung-Jun Park
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.5
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pp.915-923
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2023
As environmental regulations on carbon emissions are strengthened worldwide, the existing internal combustion engine-centered automobile industry is being reformed. In particular, large buses and large cargo trucks are pointed out as one of the main causes of environmental destruction due to excessive carbon emissions. The E-Highway power collection system, which has recently been proposed as a solution, uses the vehicle's battery as a backup power source or regenerative braking, depending on whether the pan head of the pentograph installed in the vehicle is in contact with the overhead line. It is used to store the excess energy generated. However, wear through contact due to continuous contact reduces the current collection effect and causes failure. In this paper, by using the current difference, the horizontal position information of the panhead in contact with the overhead line is acquired, thereby reducing the abrasion of the conductor and the panhead Make it possible to follow the overhead line. The position estimation method proposed in this paper simply configures a device that can detect the position of the overhead line of the pantograph by the difference in resistance. It is economical and has the advantage of reducing the volume. The characteristics of the pantograph estimating the location of overhead lines were analyzed using the difference between the two currents of the current collector, the feasibility of the positioning estimation system was verified through simulations and experiments.
Since the start of the KSTAR (Korea Superconducting Tokamak Advanced Research) project, Instrumentation and Control (I&C) of the Neutral Beam Test Facility (NB-TF) has been striving to answer diverse requests arising from various facets during the project's development and construction phases. Hard-wired electrical circuits have been designed, tested, fabricated, and finally installed to the relevant parts of the system. In relation to the vacuum system I&C, controlling functions for the rotary pumps, a Roots pump, two turbomolecular pumps, and four cryosorption pumps have been constructed. I&C for the ion source operation are the temperature and flow rate signal monitoring, Langmuir probe signal measurements, gradient grid current measurements, and arc detector circuit. For the huge power system to be monitored or safely operated, many temperature measurement functions have also been implemented for the beam line components like the neutralizer, bending magnet, ion dump, and calorimeter. Nearly all of the control and probe signals between the NB test stand and the control room were made to be transmitted through the optical cables. Failures of coolant flow or beam line vacuum pressure were made to be safely blocked from influencing the system by an appropriate interlock circuit that will shut down the extraction voltage application to the system or prevent damages to the vacuum components. Preliminary estimation of the beam power through the calorimetric measurement shows that 87.9% of the total power of the 60kV/18A beam with 200 seconds duration is absorbed by the calorimeter surface. Most of these I&C results would be highly appropriate for the construction of the main NBI facility for the KSTAR national fusion research project.
Shale is considered as a source rock for conventional oil and gas exploration and development because shale is fine-grained detrital sedimentary rock which can preserve the organic matter better. Shale has a good sealing capacity for the petroleum trap due to its low permeability. Commercial recoveries of gas from shale in the North America based on the development of technologies of horizontal drilling and hydraulic fracturing reveal that shale also function as a effective reservoir rock. Geochemical techniques to evaluate generation potential of the hydrocarbons from organic matter in the source rocks can be applied for the exploration of the shale gas resources. To evaluate shale gas resources, it is important to understand various geochemical processes and shale characteristics controlling generation, storage and estimation of shale gas reserves. In this paper, the generation mechanism of the oil and gas from organic matter is reviewed, and geochemical techniques which can be applied for the evaluation and characterization of shale gas are introduced.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.20
no.5
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pp.685-695
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2004
Size-segregated measurements of aerosol composition are used to estimate the transport of natural and anthropogenic aerosols at Gosan site during May 2002. The results of measurement show that not only soil dust but also anthropogenic aerosols, including sulfur and enriched trace metals such as Pb, Zn, Cu, are transported to Gosan. This study combines the size- and time-resolved aerosol composition measurements with factor analysis in order to identify some source materials. As a result, coarse particles (2.5${\mu}m$~12${\mu}m$) are influenced by soil, sea-salt, coal, coal combustion, and nonferrous sources. But fine particles have different sources. The fine particles, which the diameter is from 0.56${\mu}m$ to 2.5${\mu}m$, are more affected by road dust, oil combustion, industry. municipal incineration, and ferrous metal sources. The very fine particles, from 0.09${\mu}m$ to 0.56${\mu}m$, mainly supplied by biomass burning, oil combustion, nonferrous and ferrous metal sources.
In this paper, we propose the system which detects the speaker, who is speaking currently, among a number of users. A proposed speaker detection system based on stereo vision and audio is mainly composed of the followings: a position estimation of speaker candidates using stereo camara and microphone, a current speaker detection, and a speaker information acquisition based on a mobile device. We use the haar-like features and the adaboost algorithm to detect the faces of speaker candidates with stereo camera, and the position of speaker candidates is estimated by a triangulation method. Next, the Time Delay Of Arrival (TDOA) is estimated by the Cross Power Spectrum Phase (CPSP) analysis to find the direction of source with two microphone. Finally we acquire the information of the speaker including his position, voice, and face by comparing the information of the stereo camera with that of two microphone. Furthermore, the proposed system includes a TCP client/server connection method for mobile service.
Park, Chan-Koo;Yun, Joong-Sup;Eo, Soo-Mi;Shin, Jeong-Sik;Kim, Min-Young;Sohn, Jong-Ryeul;Mo, Sae-Young
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.3
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pp.287-295
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2006
PAHs (Polycyclic Aromatic Hydrocarbons), one of the carcinogenic materials in environment, were investigated in this study. The standardized analysis conditions were tested, and then various factors which affect to the ambient PAHs concentration in Seoul were estimated. Moreover, the emissions of PAHs from major stationary sources were investigated to determine the quantitative relationships between ambient PAHs concentrations and emission sources. From the factor analysis, three factors relevant to the ambient PAHs in Seoul were found. Factor 1 was related to the concentrations of chrysene, pyrene, indeno (1, 2, 3-cd)pyrene, benzo[b]fluoranthene, benzo[k]fluoranthene, and benzo prerylene which were mainly emitted from gasoline and diesel fueled cars. Factor 2 showed higher loadings in phenanthrene and anthracene which were due to LNG and BC oil combustion in industry and home. And factor 3 included dibenz(a, h)anthracene and acenaphthene which were emitted from open burning and municipal solid waste incineration. Conclusively, all of three factors were consisted in 82% of total variance. The contribution of mobile sources in ambient air in Seoul was estimated at 64%, that of industrial and home sources at 17%, and that of open burning and municipal incineration at 1%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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