Sound quality evaluation is one of the psychoacoustic methods to measure subjective judgements for sound color. The purpose of this study is to investigate sound quality benefits of bimodal users by comparing sound quality scores between bimodal hearing condition and unilateral cochlear implant(CI) condition as a preliminary study. Thirteen bimodal users and seven unilateral CI users were participated in this study. Audiologists performed pure tone and speech audiometry and measured functional gain and real-ear insertion gain. Subjective assessment of sound quality was followed with four sounds including violin sound, male and female voices, and refrigerator noise. Participants judged the sound quality with six sound quality index. Bimodal users showed mean 0.8 points more sound quality improvements in bimodal condition than unilateral CI condition. Group comparison between bimodal and unilateral CI users showed no differences. A follow-up study of sound quality tools and methods should be considered to evaluate subjective bimodal benefits of cochlear implant users.
The purpose of this study was to evaluate a possible occlusal contributing factor on the pathogenesis of temporomandibular joint sound by a new computer aided method for analysis of occlusal contact. 20 subjects without temporomandibular joint sound as control group and 20 subjects with temporomandibular joint sound as experimental group in the TMJ clinic, dental infirmary, School of Dentistry, Chosun University were selected so as to investigate the distribution and intensity of the bilateral occlusal contacts on silicone rubber bites in habitual intercusal position through a computer aided system. The following results were obtained : 1. The distribution and intensity of the occlusal contact could be analyzed and expressed as color density value per levels by this computer aided method. 2. There was not statistical significance between control and experimental group in total occlusal contacts. 3. There was statistical significance between control and experimental group In the total difference of right and left occlusal contacts.(P<0.05).
When consumer evaluates a product, every aspec of the product affects the evaluation. Human uses at least five sensory organs for the evaluation. Multi-sensory or multi-modal design tries to add auditory and olfactory factors to the traditional visual-centered design. For the multi-modal design, it is essential to understand relationships between combined sensory stimuli and human sensibility. Information between simple sensory stimulus and human sensibility is pre-requisite to combine multi-modal stimuli. This study investigated human sensibility against 8 colors and 30 sounds, presented independently. The combined stimuli of color and sound were made based on the sensibility generated by each stimulus. Human sensibility generated by the combined stimuli of color and sound were made based on the sensibility generated by each stimulus. Human sensibility generated by the combined stimuli was investigated with 20 female subjects. For combined stimuli that generated the same kind of sensibility respectively, generated sensibility was same but strength was diminished. For combined stimuli that generated the different sensibilities respectively, subjects showed neutral sensibility or no special sensibilities. Sensibilities to the same stimuli also showed difference depending on personal background of the subjects.
Hand region detection in images is an important process in many computer vision applications. It is a process that usually starts at a pixel-level, and that involves a pre-process of color space transformation followed by a classification process. A color space transformation is assumed to increase separability between skin classes for hands and non-skin classes for other parts, to increase similarity among different skin tones, and to bring a robust performance under varying illumination conditions, without any sound reasonings. In this work, we examine if the color space transformation does bring those benefits to the problem of hand region detection on a dataset of images with different hand postures, backgrounds, people, and illuminations. Results indicate that best of the color space is the normalized RGB.
Image processing systems have been used to measure the plant parameters such as size, shape and structure of plants. There are yet some limited applications for evaluating plant colors due to illumination conditions. This study was focused to present adaptive methods to analyze plant leaf color regardless of illumination conditions. Color patches attached on the calibration bars were selected to represent leaf colors of lettuces and to test a possibility of health monitoring of lettuces. Repeatability of assigning leaf colors to color patches was investigated by two-tailed t-test for paired comparison. It resulted that there were no differences of assignment histogram between two images of one lettuce that were acquired at different light conditions. It supported that use of the calibration bars proposed for leaf color analysis provided color constancy, which was one of the most important issues in a video color analysis. A health discrimination equation was developed to classify lettuces into one of two classes, SOUND group and POOR group, using the machine vision. The classification accuracy of the developed health discrimination equation was 80.8%, compared to farmers' decision. This study could provide a feasible method to develop a standard color chart for evaluating leaf colors of plants and plant health monitoring system using the machine vision.
To enable AI(artificial intelligence) to realize visual emotions, it attempts to create music centered on color, an element that causes emotions in paintings. Traditional image-based music production studies have a limitation in playing notes that are unrelated to the picture because of the absence of musical elements. In this paper, we propose a new algorithm to set the group of music through the average color of the picture, and to produce music after adding diatonic code progression and deleting sound using median value. And the results obtained through the proposed algorithm were analyzed.
An on-line algorithm that discriminates brown rice kernels on their echelon feeder using color image processing is presented for quality inspection. A rapid color image segmentation algorithm based on Bayesian clustering method was developed by means of the look-up table which was made from the significant clusters selected by experts. A robust estimation method was presented to improve the stability of color clusters. Discriminant analysis of color distributions was employed to distinguish nine types of brown rice kernels. Discrimination accuracies of the on-line discrimination algorithm were ranged from 72% to 85% for the sound, cracked, green-transparent and green-opaque, greater than 93% for colored, red, and unhulled, about 92% for white-opaque and 67% for chalky, respectively.
The objectives of this study were to investigate physiological and psychological responses to the rustling sound of Korean traditional silk fabrics and to figure out objective measurements such as sound parameters and mechanical properties determining the human responses. Five different traditional silk fabrics were selected by cluster analysis and their sound characteristics were observed in terms of FFT spectra and some calculated sound parameters including level pressure of total sound (LPT), Zwicker's psychoacoustic parameters - loudness(Z), sharpness(Z), roughness(Z), and fluctuation strength(Z), and sound color factors such as ${\Delta}L\;and\;{\Delta}f$. As physiological signals, the ratio of low frequency to high frequency (LF/HF) from the power spectrum of heart rate variability, pulse volume (PV), heart rate (HR), and skin conductance level (SCL) evoked by the fabric sounds were measured from thirty participants. Also, seven aspects of psychological state including softness, loudness, sharpness, roughness, clearness, highness, and pleasantness were evaluated when each sound was presented. The traditional silk fabric sounds were likely to be felt as soft and pleasant rather than clear and high, which seemed to evoke less change of both LF/HF and SCL indicating a negative sensation than other fabrics previously reported. As fluctuation strength(Z) were higher and bending rigidity (B) values lower, the fabrics tended to be perceived as sounding softer, which resulted in increase of PV changes. The higher LPT was concerned with higher rating for subjective loudness so that HR was more increased. Also, compression linearity (LC) affected subjective pleasantness positively, which caused less changes of HR. Therefore, we concluded that such objective measurements as LPT, fluctuation strength(Z), bending rigidity (B), and compression linearity (LC) were significant factors affecting physiological and psychological responses to the sounds of Korean traditional silk fabrics.
This study analyzed the factors consisting moving poster design. In order to analyze the elements of moving poster, the researcher reorganized the elements of moving posters by referring to the previous studies on printed posters, motion graphics and works of moving posters. In this study, moving poster components were classified into 'communication', 'visual and form', and 'sound'. In 'communication' section, moving posters had narrative elements, including scenes, because of the time and movement added by the poster's original function. The 'visual and form' section was classified into graphics, layouts, movement, and time. Graphics refered to various graphic objects constituting the screen such as photo, illustration, typography, color, diagram. Layout means screen layout, size, and orientation of the screen. Movement section was divided into 'subject of movement' and 'attributes of movement'. Time was classified physical time such as playing time and subjective time felt by the audience. Also, the researcher categorized 'sound' as an additional section, since most moving posters did not include sound.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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