As the weather changes become frequent, weather disasters are increasing, causing more damage to plastic greenhouses. Among the damage caused by various disasters, damage by snow to the greenhouse takes a relatively long time, so if an alarm system is properly prepared, the damage can be reduced. Existing greenhouse design standards and snow warning systems are based on snow depth. However, even in the same depth, the load on the greenhouse varies depending on meteorological characteristics and snow density. Therefore, this study aims to secure the structural safety of greenhouses by developing sensors that can directly measure snow loads, and analysing the warning criteria for load using a stochastic model. Markov chain was applied to estimate the failure probability of various types of greenhouses in various regions, which let users actively cope with heavy snowfall by selecting an appropriate time to respond. Although it was hard to predict the precise snow depth or amounts, it could successfully assess the risk of structures by directly detecting the snow load using the developed sensor.
These days, citizens have a lot of ways to get access to IT. In the past, they tended to neglect IT that was thought to be difficult. But, currently, everyone can manufacture and get access not only software but also hardware when he has an idea. Arduino is used. Rinnai had recently released new product named Smart Sensor Range. Safe consumer who gave priority to the safety made new trend gave attention to fire prevention and smart sensor range. The ones who buy gas range prefer safety to economic advantage and/or fire power. The safety system does not always prevent fire accident. This study makes design and produces alarm that perceives temperature of pot when boiling. Not only temperature sensor but also alarm sensor was used to make alarm of boiling water and to give convenient living life. The arduino can be used at practical life to make products for various kinds of people. The invention can give convenience to housewives at kitchen, children and many persons making use of gas range. Another function can be added to develop. This arduino can develop a lot of products by using the study and other designs.
본 논문에서는 비콘과 컴퓨터비전을 적용하여 대중교통 버스 결제 자동화 및 탑승 후의 버스 노선 정보, 실시간 위치 정보 제공, 하차 알람, 하차 벨 작동 자동화를 구현한 스마트 버스 시스템을 제안한다. 비콘을 이용하여 정류소에 근접하는 버스들을 인식하고 탑승하고자 하는 버스를 탑승하게 될 경우 비콘과의 거리와 비콘이 제공하는 정보 및 얼굴 비교를 이용하여 탑승 시 결제를 자동으로 처리한다. 결제 처리 후, 탑승한 버스의 노선 정보와 실시간 버스위치 정보를 사용자에게 제공하고 해당 정보를 이용하여 사용자가 알람을 설정하면 설정한 하차 정류소 이전 정류소를 버스가 출발할 시 알람이 작동시키고 버스의 하차 벨을 작동시키는 대중교통 버스의 전반적인 자동화 시스템을 구축하였다.
This paper proposes the architecture and major functionalities of IT converged smart outdoor exercise equipment and health cashback system. It provides basic information such as date, time, weather information, and display the amount of exercise, thermal images for monitoring the change of user's body temperature and health cashback point. The amount of exercise is transferred to a health cashback server via mobile communication network and the server provides the exercise history and health cashback point. Also, as additional public services, a fine dust alarm light and an emergency alarm function are embedded. The proposed IT converged smart outdoor exercise equipment will be a reference model for studying and commercializing the next generation product.
International journal of advanced smart convergence
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제7권2호
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pp.112-118
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2018
This paper describes the design and implementation of a vehicle internal alarm system using raspberry-pie and gas sensor. It provides a notification system for sleepiness during driving, a driving time notification system and a smoking detection system. We coded using 'Python'. And we use 'MySQL' and 'PHP' to build the necessary servers and web pages for gathering sensing data and monitoring. The developed system was tested by several methods. All experiments showed satisfactory response signals and detected with immediate responses.
선박에서 신변이상자를 신속히 발견하는 것은 안전사고로 인한 피해를 최소화하는 데 매우 중요하다. 일반적으로 실내 위치 추적 시스템을 도입하려면 선박에 새로운 인프라를 구축해야 한다. 본 논문에서는 기존의 화재경보망을 활용하여 일반적으로 스마트 기기를 지니고 있는 사람이 위험상황에 처했을 때 즉각 스마트 기기를 인식하고 위치를 파악할 수 있는 실내 위치 파악 시스템을 제안한다. 기존의 화재 감지기 및 화재 경보 시스템 제어기 등의 네트워크를 활용하기 때문에 새로운 네트워크 인프라를 구축하는 부담을 줄였다.
우리나라의 스마트 폰 이용자 수가 3000만이 넘어서면서 현대인들의 필수품으로 자리 잡았다. 스마트 폰에는 많은 애플리케이션이 있으며 그 중에서 스마트 폰에 기본적으로 제공되는 애플리케이션인 알람기능과 메모장 기능은 현재에도 유용하게 쓰이는 애플리케이션 중 하나이다. 기존의 알람 및 메시지 애플리케이션은 대부분 개인의 일정 관리에 한정한 애플리케이션으로, 여행 스케줄링, 회의 공지 등 그룹을 이루는 사용자 모두에게 알람을 제공하거나 메모를 공유하지는 않는다. 본 연구에서는 사용자가 지정한 그룹의 구성원 전체를 대상으로 알람과 메모를 제공하는 애플리케이션을 소개한다. 본 연구에서 제시하는 애플리케이션은 여행, 회의 등과 같이 그룹을 대상으로 스케줄링, 알람이 필요한 경우, 그룹 구성원 중 한 명의 설정으로 그룹 전체에게 알람을 제공하고 메모를 전달할 수 있도록 구성하였다. 그리고 여행 시 개인별로 준비해야 할 준비물이나 주의사항, 회의 시 필요한 자료 등, 그룹 구성원 전체에게 전달해야 할 정보를 게시하여 정보를 공유할 수 있도록 하였다.
오늘날 Wireless Sensor Network(WSN)은 보안 감시 시스템의 주요 부분으로 자리 잡고 있다. 이러한 WSN 기반 보안 감시 시스템에서는 감시 대상 영역 내에서 특정한 이벤트의 발생이나 대상체(object)의 발견 및 그 위치를 파악하는 것이 중요하다. 특히 허가받지 않은 외부인의 침입을 감시하는 시스템에서 애완동물이나 설치류 등으로 인한 거짓 경보(false alarm)의 발생은 시스템의 신뢰도를 떨어뜨리게 된다. 따라서 본 논문에서는 감지된 대상체가 사람인지 여부를 판단하기 위하여, 감지된 대상체의 높이를 예측하는 메커니즘을 제안한다. 또한 제안한 메커니즘의 성능분석을 위하여 여러 가지 시나리오에서 예측 정확도를 측정하였다.
차량용 블랙박스는 사고 순간의 영상, 시간, 충격량 등의 정보를 기록하여 사고발생 시 원인을 규명하기 위한 용도로 사용되고 있다. 기존의 시스템은 사고 후에 원인을 분석하기 때문에 사고를 미연에 방지할 수 없는 단점이 있다. 최근에는 기존의 기능과 더붙어 미연에 사고를 예방할 수 있는 사고예방이 가능한 지능형 블랙박스가 연구되고 있다. 본 논문에서는 주차 시 발생할 수 있는 도난, 절도, 물피도주 등의 사고를 미연에 방지할 수 있는 사고예방 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 이동객체가 차량에 접근함에 따라 객체인식, 얼굴검출 및 경고기능을 제공한다. 실험 결과, 제안한 방법은 다양한 실험 조건에서 이동객체가 접근함에 따른 위험 레벨별 객체인식, 얼굴검출 및 경고기능을 제공함으로써 사고예방이 가능함을 확인했다.
최근 홈네트워크 시스템의 추세는 가정보안기능 위주의 현실적인 시스템을 채택하고 있으며, 긴급사태알림과 방문자 확인 서비스가 제공되고 있다. 본 논문에서는 홈네트워크 서비스를 제공받지 못하는 계층을 대상으로 방문자 확인이 가능한 오픈소스 피지컬 컴퓨팅 플랫폼인 아두이노 기반의 지문인식 서버 알림 시스템을 구축하였다. 본 시스템에서는 홈 내부 및 외부에서 방문확인이 가능하며, 일정 횟수 이상의 접근 시도시 푸쉬 서버를 구축하여 스마트 다바이스로 비인가 접근 상황을 알림으로써 저가형의 홈 접근 보안성을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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