This paper proposes a quantitative criterion for optimization of actuator placement for the Prestress-Accumulation Release (PAR) strategy of mitigation of vibrations. The PAR strategy is a recently developed semi-active control approach that relies on controlled redistribution of vibration energy into high-order modes, which are high-frequency and thus effectively dissipated by means of the natural mechanisms of material damping. The energy transfer is achieved by a controlled temporary removal of selected structural constraints. This paper considers a short-time decoupling of rotational degrees of freedom in a frame node so that the bending moments temporarily cease to be transferred between the involved beams. We propose and test a quantitative criterion for placement of such actuators. The criterion is based on local modal strain energy that can be released into high-order modes. The numerical time complexity is linear with respect to the number of actuators and potential placements, which facilitates quick analysis in case of large structures.
This paper, wireless internet such as Wi-Fi has a vulnerability to security. Blockchain also means a 'Ledger' in which transaction information that occurs on a public or private network is encrypted and shared among the network participants. Blockchain maintains information integrity by making it impossible for a particular node to tamper with information arbitrarily, a feature that would result in changes in the overall blockchain hash value if any one transaction information that constitutes a block was changed. The complete sharing of information through a peer-to-peer network will also cripple hacking attempts from outside, targeting specialized nodes, and prepare for the "single point of failure" risk of the entire system being shut down. Due to the value of these Blockchain, various types of Blockchain are emerging, and related technology development efforts are also actively underway. Various business models such as public block chains such as Bitcoin, as well as private block chains that allow only certain authorized nodes to participate, or consortium block chains operated by a select few licensed groups, are being utilized. In terms of technological evolution, Blockchain also shows the potential to grow beyond cryptocurrency into an online platform that allows all kinds of transactions with the advent of 'Smart Contract'. By using Blockchain technology, the company makes suggestions to overcome the vulnerability of wireless Internet.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.96-98
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2014
Wireless Sensor Network(WSN) is a wireless real-time information(Acquired from the sensor nodes that have the computing power and wireless communication capabilities.) collected, and to take advantage of processing techniques. Currently it is very diverse, such as environmental monitoring, health care, security, smart home, smart grid applications is that. Thus it is required in the wireless sensor network, the algorithm for the efficient use of the limited energy capacity. Suggested by the algorithm for selecting a cluster head node for a hybrid type and clustered, by comparing the amount of energy remaining and a connection between the nodes In this paper, we aim to increase efficiency and accuracy of the wireless sensor network.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.759-764
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2021
Because sensitive and private information should be exchanged between electric vehicles and a V2G service provider, reliable communication channel is essential to operate Vehicle-to-Grid (V2G) system which considers battery of electric vehicles as a factor of smart grid. The block chain is a platform for cryptocurrency transaction and fully distributed database system running by only equivalent node in the network without help of any central management or 3rd party. In this paper, the structure and operation method of the blockchain are investigated, and the application of the blockchain for the V2G system was also explained and analyzed.
In this study, in relation to blockchain protocol and network security, we study the configuration of blockchain and encryption key management methods on smart contracts so that we can have a strong level of response to MITM attacks and DoS/DDoS attacks. It is expected that the use of blockchain technology with enhanced security can be activated through respond to data security threats such as MITM through encryption communication protocols and enhanced authentication, node load balancing and distributed DDoS attack response, secure coding and vulnerability scanning, strengthen smart contract security with secure consensus algorithms, access control and authentication through enhanced user authentication and authorization, strengthen the security of cores and nodes, and monitoring system to update other blockchain protocols and enhance security.
The importance of big data analytics has become apparent with the increasing volume of data on the Internet. The amount of data will increase even more with the widespread use of Internet of Things (IoT). One of the most important application areas of the IoT is healthcare. This study introduces new real-time data analytics architecture for an IoT-based smart healthcare system, which consists of a wireless sensor network and a radio-frequency identification technology in a vertical domain. The proposed platform also includes high-performance data analytics tools, such as Kafka, Spark, MongoDB, and NodeJS, in a horizontal domain. To investigate the performance of the system developed, a diagnosis of Wolff-Parkinson-White syndrome by logistic regression is discussed. The results show that the proposed IoT data analytics system can successfully process health data in real-time with an accuracy rate of 95% and it can handle large volumes of data. The developed system also communicates with a riverbed modeler using Transmission Control Protocol (TCP) to model any IoT-enabling technology. Therefore, the proposed architecture can be used as a time-saving experimental environment for any IoT-based system.
BACKGROUND: Various culture media have been used for hydroponic cultures of horticultural plants under the smart greenhouses with natural and artificial light types. Management of the culture medium for the control of medium amounts and/or necessary components absorbed by plants during the cultivation period is performed with ICT (Information and Communication Technology) and/or IoT (Internet of Things) in a smart farm system. This study was conducted to develop the cloud-based data analysis system for effective management of culture medium applying to hydroponic culture and plant growth in smart greenhouses. METHODS AND RESULTS: Conventional inorganic Yamazaki and organic media derived from agricultural byproducts such as a immature fruit, leaf, or stem were used for hydroponic culture media. Component changes of the solutions according to the growth stage were monitored and plant growth was observed. Red and green lettuce seedlings (Lactuca sativa L.) which developed 2~3 true leaves were considered as plant materials. The seedlings were hydroponically grown in the smart greenhouse with fluorescent and light-emitting diodes (LEDs) lights of $150{\mu}mol/m^2/s$ light intensity for 35 days. Growth data of the seedlings were classified and stored to develop the relational database in the virtual machine which was generated from an open stack cloud system on the base of growth parameter. Relation of the plant growth and nutrient absorption pattern of 9 inorganic components inside the media during the cultivation period was investigated. The stored data associated with component changes and growth parameters were visualized on the web through the web framework and Node JS. CONCLUSION: Time-series changes of inorganic components in the culture media were observed. The increases of the unfolded leaves or fresh weight of the seedlings were mainly dependent on the macroelements such as a $NO_3-N$, and affected by the different inorganic and organic media. Though the data analysis system was developed, actual measurement data were offered by using the user smart device, and analysis and comparison of the data were visualized graphically in time series based on the cloud database. Agricultural management in data visualization and/or plant growth can be implemented by the data analysis system under whole agricultural sites regardless of various culture environmental changes.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.5
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pp.65-71
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2009
As a core area of the new computing paradigm, the Ubiquitous Sensor Network Technology utilizes a wireless sensor networking which can be applied to the Context Information Monitoring System. When the technology is used in a poor user-environment for monitoring purposes, it can cost-effectively gather the context data on real-time basis, analyze the information gathered, effectively response to the user situation, and execute orders to create environmental factors desired by the user. This study structures a system able to monitor information in regards to a user-environment based on wireless-node sensor technology coupled with the Ubiquitous Sensor Network Technology. In this paper, the protocol in which it manages the wireless sensor network as the zone based by using the management protocol standardized at the smart home with a profile is proposed. The proposed system requires a minimal collection of data without continuous monitoring. Monitoring periodically, it can sense the user-environment more efficiently than the existing monitoring technologies based on the wire-communication technology.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.6
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pp.55-62
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2010
Monitoring systems are able to report certain events at region of interest(ROI) and to take an appropriate action. From industrial product line full of robots to fire detection, intrusion detection, smart grid application, environmental pollution alarm system, monitoring system has widely used in diverse industry sector. Recently, due to advance of wireless communication technology and availability of low cost sensors, intelligent and/or smart monitoring systems such as sensor networks has been developed. Several deployment methods are introduced to meet various monitoring needs and deployment performance criteria are also summarized to be used to identify weak point and be useful at designing monitoring systems. Both efficiency during deployment and usefulness after the deployment should be assessed. Efficiency factors during deployment are elapsed time, energy required, deployment cost, safety, sensor node failure rate, scalability. Usefulness factors after deployment are ROI coverage, connectivity, uniformity, target density similarity, energy consumption rate per unit time and so on.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.4
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pp.815-821
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2013
In this paper, application layer protocol of C12.22 node, defined by ANSI C12.22 is implemented. ANSI C12.22 defines application layer only among the OSI 7 layers and recommends using the existing protocols for the 1~4 layer to transmit the information. TCP/IP which is one of the generally used protocols has been applied for the transport and network layer protocol in this paper. ANSI C12.19 defines the parameters for the watt-hour meter, and C12.22 application layer defines the network services and data structures networking the watt-hour meter parameters at a minimum. This kind of services and data structures are used for the configuration, programming, monitoring of the networked watt-hour meter or collecting information of the watt-hour meter. A embedded board has been used to implement the C12.22 application layer and a test program for the AMI application server has been developed for the functional test.
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