Purpose - The purpose of this study is to examine firm-level attributes related to Korean manufacturing small and medium-sized enterprises' (SMEs') decisions to implement smart factories. Design/methodology/approach - This study uses the provided by the Ministry of SMEs and Startups of Korea and the Korea Federation of SMEs. Manufacturing SMEs' decisions to implement smart factories in 2018-2019 were analyzed using multinomial logit and ordered logit models. Findings - The findings of this study suggest that firms' decisions to implement smart factories were positively related to firm size, R&D intensity, international market scope, and transactional relationships with customers. However, smart factory implementation decisions were not related to firm age and CEO gender. Research implications or Originality - This study illuminates firm-level attributes that may drive organizational innovation in the era of Industry 4.0 and thus contributes to the innovation adoption literature. This study also contributes to growing research on smart factories by analyzing the actual, progressive decisions to implement smart factories, as opposed to perceived intentions to implement them.
The primary purpose of this study lies in developing an intelligence level measurement model which can be applied to information home appliances. To accomplish the study purpose, the literature on computer engineering and intelligence is comprehensively researched and critical elements necessary for measuring the intelligence of smart home appliances are extracted. Then an intelligence level measurement model is derived, and the model is validated by several academic and practical experts using Delphi technique. The measurement model developed in the study, on the one hand, can provide users with some objective standards to evaluate the intelligence level of smart home appliances. On the other hand, it can help home appliance product developers or related service providers decide the target intelligence level of the products or services more specifically. Consequently, the model can contribute to the revitalization of the smart home appliance industry as a whole.
The purpose of the study is to investigate the impact and analyze the effect of smart learning based class to on the students with low academic achievement level. The study performed in G University in 2018 among students taking calculus II class. It includes 16 students with low academic achievement level, whose grades were under C in the previous calculus I class. They belonged to special class consisted of very low academic achievement level and had to pass calculus II. 3D and AR were actively used in the class. The result shows that they got visual understanding of space, which revealed through analyzing SNS, mid-term and final examination, lecture evaluation. Also, smart learning based mathematics class utilizing smartphone's application elevated academic achievement level and influenced positively on the interest and attitude toward mathematics regardless of previous academic achievement level.
South Korea's per capita alcohol consumption ranking is 14th in the world, but it ranks first in the world for binge drinking. In society, dining and dining culture is developed, which leads to drinking. He often puts his hands on the wheel in a relaxed way after drinking. To prevent this situation from happening in advance, a Bluetooth module is installed in the aduino circuit to transmit the measured alcohol level to the smartphone and measure the blood alcohol level.
Park, Sang Cheol;Oh, Kang Han;Na, In Seop;Kim, Soo Hyung;Yang, Hyung Jeong;Lee, Guee Sang
Smart Media Journal
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v.1
no.2
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pp.34-39
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2012
In this paper, post-processing step is presented to remove noises and develop a fully automated scheme to segment flowers in natural scene images. The scheme to segment flowers using a level set algorithm in the natural scene images produced unexpected and isolated noises because the level set relies only on the color and edge information. The experimental results shows that the proposed method successfully removes noises in the foreground and background.
This study investigated the differences in smart speaker users' loneliness, social disconnection, and attachment, frequency of daily speaker usage, and anthropomorphic behavior depending on the level of smart speaker anthropomorphism. A total of 320 users participated in an online survey. Results showed significant differences between the high anthropomorphism group and the low anthropomorphism group in their level of loneliness, social disconnection, anxiety attachment, frequency of daily speaker usage, and anthropomorphic behaviors. However, no significant difference in avoidance attachment between the two groups was found. The findings imply that interaction design can possibly enhance positive social interaction with smart speakers.
Purpose This study investigates the impact of organizational characteristics on organizational performance through case studies of smart factory implementation in the context of Korean small and medium Enterprises (SMEs). To achieve this goal, this study adopts the smart factory index of KOSMO (Korea Smart Manufacturing Office) established by Korean Ministry of SMEs and Startups. We visited 3 firms implemented smart factory projects. This study presents the results of field study in detail with evaluation criteria on how organizational competences like AI technology adoption and facility automation can be exploited to positively influence organizational performance through smart factory implementation. Design/methodology/approach There are not so many results of empirical studies related to smart factories in Korea. This is because organizational support and user involvement are required for facility AI platform service beyond factory automation after the start of the 4th Industrial Revolution. Korean government's KOSMO (Korean Smart Manufacturing Office) has developed and proposed a level measurement index for smart factory implementation. This study conducts case studies based on the level measurement method proposed by KOSMO in the process of conducting case studies of three companies belonging to the root and mechanic industries in Korea. Findings The findings indicate that organizational competences, such as facility AI platform adoption and user involvement, are antecedents to influence smart factory implementation, while smart factory implementation has significant relationship with organizational performance. This study provides a better understanding of the connection between organizational competences and organizational performance through smart factory case studies. This study suggests that SMEs should focus on enhancing their organizational competences for improving organizational performance through implementing smart factory projects.
This study aimed to demonstrate 'moderated mediation' effect of self-control on the relationship of neuroticism-smart phone addiction-school adaptation. For this purpose, we carried out a survey targeting middle school students who were vulnerable to smart phone addiction, and 1,400 middle school students responded to questionnaire. The results showed that the moderated mediation effect of self-control was statistically significant. In detail, school satisfaction and school performance, the sub-factors of school adaptation, showed significant results but social relation non-significant. Concerning moderating effect of self-control, results supported significantly moderating effect, demonstrating that high level of self-control showed consistently lower level of smart phone addiction than low level of self-control regardless of level of neuroticism. We can find the meanings of this study in having demonstrated, on the one hand, the causal process of smart phone addiction, and on the other, moderating effect and moderated mediation effect on this causal process through interaction between neuroticism and self-control. Finally, limitations and suggestions for future research were discussed.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.9
no.3
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pp.1-13
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2021
In the current smart device-based information environment, information utilization is closely related to social capital. Additionally, the smart divide that occurs owing to the differences in use of smart devices has a significant influence on social capital. In this respect, this research empirically analyzed how the smart divide affects social capital construction. The study found that the level of and proficiency in using smart devices and diversity of the information formats used through smart devices affect social capital construction. Further, people who fully utilize smart devices can enhance their participation in social activities, social networks, and reciprocal activities, leading people to construct social capital in a wider range. Contrarily, those who are unable to use smart devices adequately may be disadvantaged in terms of the opportunity to construct social capital and share public interests. Thus, to maximize the intrinsic value of social capital, it is necessary to consider the factors of the smart divide as a complicated and multi-faceted digital divide and the ways to utilize social capital as a driving force for integrating society, and not as a mechanism for dividing members of society.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.6A
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pp.563-574
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2006
This paper implements SCM(Spatial Channel Model), a kind of ray-tracing method which has characteristics similar to realistic wave propagation environments, for link-level performance analysis of OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) based multiple antenna systems. The SCM is proposed by 3GPP & 3GPP2 Spatial Channel AHG(Ad-hoc Group) for system-level performance validation. In this paper, we modify the system level parameters and channel coefficient of SCM to compare the link-level performances of OFDM based multiple antenna systems. Through computer simulations, we manifest the implemented SCM channel characteristics. We analyze a realistic link-level performance of OFDM based conventional MIMO(Multiple Input Multiple Output) system and smart antenna system in the implemented channel. We also include the link-level performance of OFDM based multiple antenna systems in I-METRA(Intelligent Multi Element Transmit and Receive Antenna) and independent channel environments with the same system parameters. We suggest appropriate multiple antenna system in the given environment by comparing the link-level performance in the spatial channels that have different channel correlation values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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